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1.
运用区位熵及Moran’s I指数法并结合Moran散点图,对京津冀地区13个城市体育服务产业空间集聚与发展情况进行分析。测算结果显示,北京及河北省的石家庄市、秦皇岛市、承德市行业集聚水平显著。京津冀地区体育服务产业存在显著的空间正相关。除部分年份外,大部分河北省地级市呈低—低集聚,集聚两极分化现象显著。北京市充分发挥“赋能”作用,在渗透作用和空间邻近效应下,逐渐拉动临近城市体育服务产业发展。为加快京津冀地区体育服务产业发展,提出要科学引导规划体育服务产业集群发展,提高区域内集群产业关联性,加强体育服务产业集群创新体系建设。旨在为我国其他区域体育服务产业的结构优化、融合发展提供参考。  相似文献   
2.
推动京津冀体育产业一体化发展,既是推进京津冀协同发展的重要内涵,也是体育领域落实区域协调发展战略的具体实践。研究表明,京津冀体育产业一体化发展,既面临难得的历史机遇,也面临着严峻的挑战。挑战在于:整体发展失衡,结构亟待优化;市场发育不足,行业竞争加剧;资源环境恶化,低碳锁定障碍;顶层设计不足,合作机制缺失。基于区域协调发展战略,应优化空间布局,推动体育产业错位发展;培育消费市场,推动体育产业创新发展;加快转型升级,推动体育产业低碳发展;完善合作机制,推动体育产业协同发展。  相似文献   
3.
目前,京津冀区域内物流业正在深入协同发展,选取相关数据,通过统计京津冀物流业的能源消耗量,测算碳排放量,剖析其成因,从制定政策、推行标准、调整运输结构等方面构建京津冀物流业绿色协同发展路径,实现降低碳排放量的目的,为区域经济发展构建绿色物流体系,最终为京津冀区域经济的生态文明建设提供依据。  相似文献   
4.
《职业教育研究》2018,(11):F0002-F0002
10月19日,天津市社会科学界第十四届(2018)学术年会我校分会场“京津冀现代产业体系建设与高技能人才培养”学术研讨会在图书馆二楼报告厅召开。  相似文献   
5.
随着京津冀一体化国家战略的正式启动,教育一体化和协同发展也势在必行。文章分析了新形势下高职教师所面临的机遇和挑战;结合工作和调查实际指出了当前高职教师教育能力方面存在的欠缺;提出了新形势新要求下高职教师所应具备的教育能力的内涵;最后为了更好地适应京津冀教育协同发展背景下对高职教师的新要求,从国家政策、学校制度及教师个人等方面提出了高职教师教育能力建设的有效途径。  相似文献   
6.
加快和促进京津冀体育产业一体化发展,对于促进京津冀体育产业结构优化升级、提升京津冀体育产业的综合竞争力和影响力,具有重要战略意义.阐述了雄安新区地理规划、功能定位及其战略意义,分析了京津冀体育产业一体化发展的特点及面临的困境,并基于雄安新区规划和建设带来的新机遇,提出了加快京津冀体育产业一体化发展的对策.京津冀体育产业一体化发展的特点及面临的困境主要是:体育产业发展速度较快,但发展较不平衡;体育产业各具特色,但产业结构不合理;体育产业合作意识增强,但一体化发展机制尚不完善.建议:抓住北京市非首都功能体育产业转移的机遇,推进京津冀体育产业均衡发展;抓住全国及国际创新要素和资源集聚的机遇,促进京津冀体育产业结构优化升级;抓住行政体制改革和政策利好机遇,建立完善京津冀体育产业一体化发展的体制机制.  相似文献   
7.
京津冀城市群是我国参与全球竞争与国际分工的重要地域单元.从经济环境水平、科技教育环境水平、社会环境水平三个维度构建了京津冀城市群人才吸引力评价指标体系.京津冀城市群在人才吸引能力方面内部发展不平衡,北京、天津"双核"格局突出,河北省各城市与京津两市之间在吸引人才方面存在较大差距.京津冀城市群要通过合理区域规划、找准城市定位、优化城市功能等方面提升京津冀区域人才吸引的整体水平.  相似文献   
8.
当前中央对于京津冀协同发展的战略是既定的,但总体上还处于战略安排阶段,对区域合作和产业转移的具体细节并未多加干涉,在此背景下,京津冀三地之间、河北省内各地方政府之间往往处于信息不对称的状态,在决策上呈现一种博弈关系.同时,地方政府对在京企业的转移意向不摸底,往往造成重复建设、无序竞争和资源浪费.因此,需要加大上下级政府之间、地方政府与驻京企业之间的信息沟通和协调的力度,以更好地完成产业对接和转移.为此,保定市也有必要加大产业信息的收集力度,做到在京津冀协同发展过程中有的放矢,有所取舍;在产业结构调整当中敢于突破旧有格局,大胆创新;注重特色引领,形成品牌效应;加强公共服务配套,筑巢引凤.  相似文献   
9.
面对京津冀协同发展的重大机遇,保定城市建设应充分利用其历史、文化、经济、旅游等方面的品牌资源优势,克服品牌定位模糊、城乡差距大等品牌资源劣势,扬长避短,抓住京津冀协同发展、新型城镇化建设和供给侧结构改革的机遇,通过大力发展旅游业、建设城市文化、进行品牌营销和促进公众参与等具体途径构建具有竞争优势和可识别性的城市品牌,以从京津冀都市群中乃至全国众多城市中脱颖而出.  相似文献   
10.
准确提取钢铁厂对去产能监测和环境保护具有重要意义。传统的人工目视解译方法效率低、成本高,无法满足开展大区域钢铁厂监测的需求。以深度学习目标检测网络SSD为基础,构建面向遥感影像钢铁厂提取的深度学习目标检测网络,提出maxout模块,将负样本通路优化为多分支结构,突出难分负样本特征并提升网络对无用特征的抵制效果。利用国产GF-1数据对京津冀地区的钢铁厂进行快速自动提取实验。与人工解译的钢铁厂点位数据的对比表明,该目标检测方法的提取精度达到80%以上。  相似文献   
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