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1.
何谓高端?如果按照面向的客户群来划分,高端市场可分为HPC(科学计算)、HPS(商用计算)以及HA(高可用系统).而后两者可以合称为高端商用计算。随着信息技术的迅速发展和信息化应用的日益普及,商用计算正逐渐扮演着越来越重要的角色。在商用计算中,数据仓库、数据挖掘、商业智能、ERP和中间件等方面扮演着主要角色.而为了让这些处于企业、政府和行业核心地位的应用系统高效稳定地运行,就需要高端的硬件和操作系统的配合。在Linux诞生之前,这些高端应用几乎全部运行在Unix主机之上。  相似文献   
2.
今天我所发表的观点仅供参考。从商业智能(BI)到大数据首先,“大数据”的概念在今年可谓炙手可热。但是,从历史上来看,这种基于数据的应用在过去数据挖掘和商业智能等方面已经有了很多成功的案例。我在这里举两个大家耳熟能详的例子。  相似文献   
3.
针对K means聚类算法,结合市政绩效评估的需要进行改进。以稳定K means聚类算法中心和选取最优聚类个数为目的,提出基于Kruskal算法和轮廓系数法的K means聚类算法。针对区县不同结构实际市政绩效评估数据,按照商业智能和IQR规则进行预处理,然后利用改进的K means聚类算法对预处理后的数据进行聚类分析。实验结果表明,该算法能够有效地确立各市政事件、部件的发生频数等级,帮助市政管理者发现各市政事件、部件之间关联关系,提高其科学决策能力。  相似文献   
4.
概述了商业智能的涵义及实现过程,在分析集团企业的商业智能需求及模式的基础上,以中石油某集团公司为例,提出了一个面向集团企业的具体的完整的商业智能解决方案.  相似文献   
5.
商业智能(Business Intelligence)是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合。本文阐述了商业智能的产生与发展、概念、研究内容、主要支撑技术、典型应用、发展趋势和未来展望。  相似文献   
6.
2016年1月,美国高等教育信息化协会(EDUCAUSE)评选出了2016年的高等教育年度十大IT议题及战略技术。这十大议题包括:信息安全、优化教育技术、学生成就技术、IT工作团队的招聘和稳定、学校数据管理、IT经费投入模式、商业智能和分析、企业应用集成、IT组织的发展和电子学习(E-learning)与在线教育。这些议题反映了如下三个类型:抛弃(Divest)——高等教育的IT组织1正在逐步抛弃局部优化和本地交付的技术、架构和流程,并迁移到标准化的、基于云的服务和架构上去;再投入(Reinvest)——高校正进行一些关键领域的再投入,确保为管理重新构建的IT职能和利用IT技术支持学校使命的差异化做好准备;差异化(Differentiate)——为强化学校的独特文化、使命和战略,学院和大学正在将IT技术的应用作为一项战略性的区分点,这在教学的分析方面尤为突出。从本期开始,本刊将分三期连载这些议题的内容。本文重点阐述了第一种类型——抛弃的几个主题,即学校数据管理和企业应用集成。  相似文献   
7.
ETL(Extraction,Transformation,Load)即数据抽取、转换和加载,是构建数据仓库和数据集市的重要组成部分。ETL过程关系到数据仓库的质量,是基于数据仓库所有商业智能应用的基石。阐述了ETL设计中的各个基本步骤,并讨论分析了ETL工具的实现关键技术,对ETL设计人员提供强有力的支持。  相似文献   
8.
就电信行业的商业智能实现,从技术方案,体系架构设计等方面进行了详细的论述。本文创新性地提出了四个适用于电信行业数据挖掘的基础模型:模型研究、方法论研究、业务规则研究和业务模式研究。同时就系统的体系架构和各个功能域的接口层次和功能进行了详细的论述。  相似文献   
9.
智能企业门户的关键技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文从智能企业门户构建需要理论指导与技术推进的角度,分析了商业智能、Agent技术、智能决策支持系统和语义Web等关键技术在智能企业门户的应用价值。  相似文献   
10.
基于数据仓库的商业智能--CRM的本质   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文主要讨论在信息日益膨胀的市场经济环境中,数据仓库这种支持决策管理的数据集合及建立在数据仓库 基础上的商业智能——客户关系管理系统(CRM)如何为企业和企业决策者获得竞争优势、提高投资回报及其技术背景和技 术支持等。  相似文献   
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