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1.
文章通过回顾厚数据研究的理论起源和发展,利用WOS和CNKI检索相关文献,梳理国内外厚数据研究现状,剖析和解读研究中的前沿热点和问题,为后续研究提供支持和建议。当前国内外厚数据相关研究主要集中在厚数据定义研究、厚数据应用场景研究和厚数据分析方法研究等方面,未来应继续围绕基础研究问题进行深入探索和改进,并尝试在厚数据融合研究、厚数据方法研究和厚数据应用研究等方面不断进行拓展。  相似文献   
2.
探讨如何在数字图书馆的文献检索平台中集成实现检索结果聚类、相关文献的关联推荐、相关作者和研究机构的关联推荐以及相关词语的关联推荐,由此帮助用户全面提高查准率和查全率,并且对聚类和推荐结果采用图形进行可视化展示,进一步提高用户的使用满意度。  相似文献   
3.
信息检索可视化基本问题研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
信息检索可视化的基本问题有:信息检索模型、信息内容描述、可视化映射技术、可视化显示技术、全局映射与局部映射、实时可视化和人工参与的可视化等。可根据实际情况合理选择,可选择一种,也可把多种技术组合在一起。表1。参考文献21。  相似文献   
4.
教学资源可视化方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
教学资源信息可视化是教学改革与创新的重要内容。本文讨论了教学课件设计中的知识点分割、多媒体素材的制作、资源库元素(多媒体对象)的XML/RDF描述、索引机制和可视化方法。  相似文献   
5.
Zusammenfassung Mit den XML-basierten Sprachen GML, XSLT und SVG lassen sich Geodaten nicht nur anwendungsorientiert modellieren, sondern auch karten?hnlich visualisieren. In dieser Fallstudie zeigen wir das, indem wir realistische Geodatenbest?nde der Landesvermessungs?mter zun?chst mit der Geography Markup Language (GML) nachmodellieren. So mit GML strukturierte Daten werden dann mit der Extensible Stylesheet Language for Transformation (XSLT) auf Elemente der Sprache Scalable Vector Graphics (SVG) abgebildet. Dabei wird der Prozess der kartografischen Visualisierung durch XSLT-Konstrukte modelliert und auch gleichzeitig implementiert. Als Ergebnis erhalten wir Grafiken, die den entsprechenden Karten der Landes?mter zumindest nicht un?hnlich sind.
Using the XML-based languages GML, XSLT and SVG, we modeled German geo data and also visualized it in map-like graphics. This case study shows the feasibility of that approach, by modelling the data with the Geography Markup Language (GML). Then, the GML-structured data is mapped with the Extensible Stylesheet Language for Transformation (XSLT) to elements of the language Scalable Vector Graphics (SVG). The process of cartographical visualization is thus modelled through XSLT-constructs and at same time also implemented. The results are graphics, which share close ressemblance to the corresponding maps of the official offices.
CR Subject Classification I.3.3,I.3.5,I.6.5,I.7.2,J.2  相似文献   
6.
数字人文的兴起引发了社会人文历史领域的广泛关注,海量的数据资源与新兴的数据分析技术为更高效和宏观地解决人文研究中长期存疑和讨论的主题提供了全新的思维范式。尽管有关数字人文的合理性仍存在诸多争议,但是数据驱动下的跨领域人文计算在人文主义重构活动深度与广度上所展现出的高效性已经被大量项目与实践所证明。本文以宋代政治为例,从数字人文视角出发,借助符号分析方法对哈佛大学“中国历代人物资料库”进行实证探索与可视化分析,结合已有的史学问题和相关观点,从宋代政治整体网络分布特征、核心人物的地位与结构拓扑以及不同时期宋代政治网络的时序政治关系演化模式三个层次,进行逐一分析与讨论,为研究宋代党争政治格局提供了一种新的思考方式,同时也展现了数字人文技术在人文历史领域研究中的可行性与巨大潜能。图8。表5。参考文献40。  相似文献   
7.
信息检索可视化初探   总被引:7,自引:2,他引:7  
周宁  文燕平  严亚兰 《情报科学》2004,22(2):138-142
本文讨论了信息检索可视化的系统环境、体系结构和人机接口的设计方法。由于信息资源的类型(图、文、声)不同,其检索方法各具特色;其系统内由并列的模块支撑,而外部用统一的界面提供。  相似文献   
8.
本文立足于Web of Science中的SCI-E、SSCI数据库,以1945年至2010年间国际创业教育领域的2000篇文献为研究对象和计量单元,将定量分析和定性研究相结合,运用国际新兴的CiteSpace软件和可视化方法进行知识计量和知识谱图绘制。在可视化图谱定量分析的基础上进行国际创业教育的研究前沿方面的定性研究,从而为国际创业教育领域的研究开拓了全新的视角和平台。  相似文献   
9.
随着社会的发展,远程教育在建设全民学习型社会过程中显得越来越重要,因此,从整体上认清我国远程教育发展演进的理论体系、研究热点、研究前沿显得格外必要。使用知识可视化软件Citespace对CSSCI数据库中与远程教育主题相关的数据进行量化统计,通过绘制共引网络图谱,明晰我国远程教育基本理论的演进历程和核心文献,并根据主题词的共现及时序分布,探索了中国远程教育的研究热点以及研究的趋势,找出对突现术语的辨别并深入分析了中国远程教育研究前沿领域。  相似文献   
10.
通过大数据学习分析模型,能够深入探究学习者的学习过程与情境,发现学习规律,根据每一个学生的需求和能力为其提供个性化自适应学习。本研究综述了大数据的内涵及应用,从微观视角提出了大数据之“大”,不在于其表象的“大容量”,而在于分析数据的全面性和潜在的“大价值”。基于大数据分析,从数据与环境(What)、关益者(Who)、方法(How)和目标(Why)等4个维度构建个性化自适应在线学习分析模型。以《C语言程序设计》课程学习为例,从基于大数据个性化自适应的学习过程结构、学习过程可视化及学习效果实证等方面进行分析,研究结果表明对学生学习行为与知识掌握的数据分析,能够推荐合理的学习路径与恰当难度的学习资源,可对学生的学习效果做及时准确的反馈,提供个性化服务干预,有利于促进教与学。  相似文献   
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