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1.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
2.
21世纪期刊出版探讨 总被引:11,自引:2,他引:9
21世纪是一个信息和知识时代,互联网在全球普及,网络生活方式开始强烈地影响期刊的读者、作者和出版者,我国的期刊出版面临时代新需求与国际竞争的机遇和挑战,必须引入创新观念和具有全面现代综合素质的编辑人才,及时向网络出版的方向过渡。 相似文献
3.
网上中文期刊门户的构筑 总被引:2,自引:0,他引:2
在对众网上期刊进行比较分析的基础上,概括了数字化期刊的基本形态和构成,论述网上期刊门户的专题概念及其特征,并举实例阐述中文网上期刊门户的建设过程和要素。 相似文献
4.
岳浩 《苏州市职业大学学报》2003,14(4):99-102
基于校园网的现状和发展趋势,针对我院远程教学的实际情况,本文提出了实现远程教学系统的方案:采用Linux构建的Web服务器实现异步教学;采用Microsoft的NetMeeting SDK开发基于H.323的网上实时授课系统。 相似文献
5.
数据挖掘--极具发展潜力的新领域 总被引:3,自引:0,他引:3
韩江 《苏州市职业大学学报》2004,15(1):56-58
数据挖掘是在数据库中对数据进行一定的处理,从而获得其中隐含的、事先未知的而又可能极为有用的信 息。这些信息通常是以知识、规则或约束等形式来表现的。这些知识可以用于知识管理、问题求解、制定决策、过程控制 和其他领域。本文分析了数据挖掘技术的相关领域及其基本问题,为获取知识提供了一种新方法。 相似文献
6.
数据挖掘在数字图书馆中的应用 总被引:15,自引:0,他引:15
王艳 《现代图书情报技术》2002,18(5):8-10
在描述数据挖掘技术与方法基础之上,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。 相似文献
7.
在技术时代,公共图书馆作为实体空间的"场所"价值,是关乎图书馆未来发展的重要内容。从公众认知角度探索图书馆"场所"价值,能够发现影响图书馆事业发展的重要因素。经过全面梳理和系统分析,选择上海图书馆、浦东图书馆和滨海新区图书馆三所代表性公共图书馆在公共平台上的网络评论信息,综合运用Python、Jieba分词、SnowNLP等数据采集与分析工具,从高频词分布、情感分析和时间序列三个维度,对社会公众认知情况进行了文本挖掘。分析结果表明,公共图书馆仍然是重要的公共阅读"场所";公共图书馆"场所"服务颇受欢迎,社会评价极为正面;促进文旅融合发展,是当前社会公众对公共图书馆"场所"价值认知的特征所在。在技术时代,公共图书馆应当高度重视"场所"价值的公众认知新变化,可以将文旅融合作为未来发展阶段的重要内容,助力公共图书馆高质量发展。 相似文献
8.
9.
浅谈图书馆网络服务与传统服务的配合 总被引:2,自引:0,他引:2
论述图书馆基于Web的网络服务与传统藏借阅服务加强配合的重要性和必然性,指出当前必须在文献资源和服务场所等方面加强配合。 相似文献
10.
急性白血病相关基因的文本挖掘分析 总被引:2,自引:0,他引:2
从PubMed检索1966年到2005年9月6日间白血病与基因关系的相关文献3 529篇.经编程处理生成主题词词篇矩阵并进行聚类.通过聚类树图可将所提取的主题词/副主题词分成13类,经对比原始文献进行验证,全部29种基因中只与ALL相关的有3种, 占10.34%;只与AML相关的有8种,占27.59%.特异的可用于鉴别ALL和AML的基因有11种,占37.93%.通过主题词的共现关系进行聚类可以基本实现发现基因与疾病之间的联系,但该方法所获得的相关基因较少,不利于对疾病与基因关系的全面了解. 相似文献