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基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法 总被引：7，自引：2，他引：5
传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性. 相似文献
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顺应当前军事斗争形势下军事技能训练贴近实战的总体要求,提出了军事技能"冷启动"模式的训练理念,就"冷启动"式训练理念的基本含义及必要性、现实意义和训练方法进行了重点探索,目的是为军事技能实战化训练提供可探索的空间,丰富实战化训练的手段方法,从而提高部队实战化训练水平。 相似文献
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杨梅 《北京工业职业技术学院学报》2008,7(3):73-77
发动机电控管理系统经过细致的整车匹配标定,能够使汽车在行驶性、燃油经济性和排放性能等诸方面均有明显改善。“高寒试验”是汽车发动机电控系统标定中的一项重要环节,可以确保汽车满足低温环境下的启动和驾驶等方面的性能要求。 相似文献
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为了提高发动机性能,采集发动机的实时工况信号,设计一种基于总线进行传输的发动机数据采集传输系统。本文就发动机冷启动试验数据采集系统软硬件的研制开发进行了论述,从发动机冷启动试验过程出发,合理有效地设计系统软硬件,设计中兼顾了系统的便携性、实用性、操作简单性、可靠性以及后处理的智能化,该系统为发动机的研制开发提供了强有力的技术支持。 相似文献
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自媒体时代下由于媒介平台愈加复杂化和多样化,导致数据信息量级快速增长、社交网络结构越加稀疏,同时也存在着大量的异构化数据对现有语义模型产生了巨大的挑战,具体体现为用户冷启动和传统语义模型噪声问题。为解决这些问题设计了基于JPMC的时序推荐算法模型,JPMC模型通过建立隐式的社交网络关系,并通过网络表征学习来实现相同趋向用户的群体邻居选取,最后结合静态社交增强矩阵和动态感知的转移序列完成模型的优化。通过实验验证分析,提出的JPMC时序推荐算法模型比传统语义模型的性能在不同实验条件下提高了7%～60%,能够更有效地挖掘用户的长短时偏好,提高了基于社交网络的模型的推荐准确度。 相似文献
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介绍了利用现有条件对多媒体教室设备进行远程控制的改进方案。通过对目前多媒体教室设备集成控制系统的技术改进,实现了主控教室对被控教室设备在无初始电源时冷启动开机,并以次序延时关机程序来保护投影机、计算机、电动屏幕等设备,最后设计了有自己知识产权的计算机开机和关机动态连接库DLL。 相似文献