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1.
网络信息资源的特点和用户的网络信息需求令人们思考网络信息资源编目问题。尽管网络信息不同于物理形态信息资源的特点导致其外部特征和内部特征难于著录，但运用MARC格式、DC元数据和CORC系统进行网络信息资源编目的成功实践证明了网络信息资源编目的可行性。现阶段实现网络信息资源编目应从基于读者需求确定网络信息编目的对象；创建统一的元数据格式；建立网络信息资源合作编目系统等三方面进行。 相似文献
2.
元数据是描述数据所有属性的数据，是用以描述和规定数据特征、数据间相互关系以及相应操作的数据集，用来帮助查找、存取、使用和管理信息资源。元数据在诸如数字图书馆、网络教育信息资源库及企业信息工厂等数字信息系统的组织建设中起着极其关键的作用。元数据作为一种数字信息资源组织的重要工具，对其进行一些有关功能与应用性质方面的分析探讨是非常必要的。 相似文献
3.
网络信息资源管理模式——元数据 总被引：10，自引：0，他引：10
袁红梅 《渭南师范学院学报》2004,19(5):62-64
在数字图书馆建设中，元数据是网络信息资源组织的一种新工具．文章提出了元数据的3种格式，4种类型，讨论了元数据在网络信息资源组织中的应用． 相似文献
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元数据的研究及发展 总被引：3，自引：0，他引：3
孙红玉 《山东教育学院学报》2003,18(6):109-112
元数据的发展为数学图书馆的建设提供了广阔的前景。本介绍了元数据的定义及其产生、发展的过程，阐明了它在我国的应用现状及其发展前景。 相似文献
5.
为实现对考试数据集的规范描述,本文在国内外相关研究的基础上,建立了适合考试领域的元数据规范,该规范有核心元数据和参考元数据两个部分,主要由7个元数据子集构成。其中核心元数据为18个实体或元数据元素,参考元数据为28个实体或元数据元素。该元数据规范的建立将会进一步促进考试数据资源的有效交流与使用。 相似文献
6.
元数据在数字图书馆信息组织中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
该文对元数据在数字图书馆信息组织中的应用进行了研究,在分析了元数据在图书馆信息组织中的必要性基础之上,就数字图书馆元数据标准的选择和设计、具体元数据的编制进行了深入的探讨。 相似文献
7.
图书馆网络信息编目浅析 总被引：1，自引：0，他引：1
张淑艳 《湘潭师范学院学报(社会科学版)》2009,31(3):59-61
网络信息数量庞大、质量不一,这要求以不同的元数据标准对网络信息资源编目,构建基于DC-MARC的元数据集,既可以对网络信息进行不同等级的编目,又可以实现元数据的互相转换。 相似文献
8.
网络环境下图书馆的信息组织 总被引：2，自引：0，他引：2
胡朝晖 《温州大学学报(社会科学版)》2004,17(5):62-65
在网络环境下，随着信息资源、信息量、信息种类、信息形态及传递速度的发展，信息组织方式也发生了深刻的变化．本论述了网络环境下信息资源的组织方法，分析了各自的长处和不足，对如何更好地组织与揭示网络信息资源提出了几点看法：改造传统分类法，建立后控词表，采用元数据对网络信息进行规划处理． 相似文献
9.
数字图书馆与数字档案馆若干技术概念的区别 总被引：2，自引：0，他引：2
对数字图书馆和数字档案馆的内涵、数据库建设、信息检索、元数据、信息获得方式等技术概念加以区别分析，为数字图书馆和数字档案馆建设中的不同侧重点提供理论依据。 相似文献
10.
常捷 《连云港职业技术学院学报》2010,23(2):5-9
针对地震数据环境下如何进行信息资源建设、实现信息资源共享的问题,从面向对象的角度出发将UML与XML Schema结合起来,提出一种使用UML建模创建XML Schema元数据的方法。并通过XML Schema模式向关系模式的映射来存储XML元数据。文中对地震信息元数据XML Schema的建立进行了详细阐述,对UML如何转换XMLSchmea进行了深入研究。应用实例表明,基于XML Schema存储映射策略能够完整地将XML地震信息元数据存储于关系数据库中,有效地实现了关系模式下XML地震信息元数据的存取。 相似文献
11.
一种小波域K-Means遥感图像分类标注算法 总被引：1，自引：0，他引：1
由于合成孔径雷达图像（遥感）的相干斑噪声数据丰富,导致传统的遥感图像分割方法分割效果不佳,采用学习理论和神经网络改善图像处理性能。根据图像统计特征,采取神经网络语义提出一种高效的图像纹理特征分割方法。首先,利用K-means聚类提取遥感图像的纹理特征,然后根据遥感图像在小波域中的分布特征对其进行滤波,最后利用语义对滤波后的遥感图像纹理特征和灰度组成的矢量进行分割归类,在遥感图像分割中快速标注分类以便于视觉分析。利用区域一致性分割分类,由聚类样本特征匹配进行图像分类标注,对变化检测进行统计分析,过分割或欠分割误差聚类样本不做标注,选取最佳样本聚类k值标注分类结果。 相似文献
12.
基于波谱特征曲线法的遥感图像海岸线提取 总被引：1，自引：0，他引：1
尧雪娟 《广东广播电视大学学报》2009,18(6):104-107
本文利用遥感图像的反射波谱信息,提出了海岸线提取的一种方法。首先,根据遥感图像中水体独特的反射波谱特征,提出了以特征曲线法来进行水陆分离,其核心是基于地物波谱的相似度,以水体反射波谱曲线作为中心判据,当目标像元的特征曲线符合中心判据时,将目标像元分类为水体,反之为非水体,从而实现水陆分离。中心判据由水体波谱在遥感图像各波段的分布特征来确定。然后利用形态学方法,对水陆分离后的图像进行海岸线提取。本文以Quick Bird图像和IKONOS图像为例,利用ENVI软件编程,实现了对归一化后的遥感图像的海岸线提取。结果表明所获取的海岸线连续性好、信噪比高,算法简单且适用性强。进一步研究自适应获取中心判据的方法,可使该算法用于工程化运算。 相似文献
13.
黄皖毅 《广东广播电视大学学报》2010,19(4):106-109
遥感技术为人们提供了大量的图像数据,如何从中提取所需信息,是遥感图像处理技术研究的热点。基于多尺度小波变换,可提取城市图像的纹理特征。根据城市影像中地物特征和小波技术的特点,确定合适的窗口大小,采用逐一滑动窗口的方法,对每一窗口提取相应的小波统计特征;应用小波变换的多尺度特性,在不同尺度上提取出子图像特征,构造出纹理特征矢量,为遥感图像的分类提供纹理特征。 相似文献
14.
随着多种遥感卫星的发射成功,有了许多可利用的多传感器、多时相、多分辨率和多光谱遥感影像。针对日益庞大的卫星遥感影像数据,根据具体研究工作的需要,结合贵州高原山区特殊的自然地理条件,从各卫星影像数据的参数、质量、价格、应用等方面结合具体案例加以分析和探讨,对在贵州这一特殊的地形区遥感影像的选择具有一定的参考作用和指导意义。 相似文献
15.
林辉 《株洲师范高等专科学校学报》2005,10(2):5-9,14
遥感图像在进行几何精校正时．需采用地面控制点(GCPs)，这些控制点一般来源于地形图．因此．校正后遥感图像的坐标和精度主要决定于地形图．本文以遥感图像作为校正空间．对研究区内Quick Bird、SPOT-5、ETM 和TM多源遥感图像采用分辨率由高至低分级校正．对分辨率最高的Quick Bird图像校正所需的地面控制点坐标采用静态GPS地面实测的方法．使校正后的图像具有较高精度．研究结果表明：用高精度的图像作为校正空间具有较好的校正效果．研究所涉及的4个时相、5种分辨率和4个遥感平台的多源遥感图像，分级校正后的精度均较高。 相似文献
16.
在进行图像处理时,图像配准是一个必不可缺的步骤,而且图像配准也在很多领域有着广泛的应用,比如图像镶嵌、环境检测、多光谱分类等。对一般的遥感图像配准流程进行简要介绍,然后对遥感图像配准领域出现的最新技术进行总结,从原理和性能上对常用的三类算法进行了对比分析,并指出了各算法在图像配准中的优势及存在的问题。最后总结并指出了图像配准技术存在的主要问题,并展望了其未来的发展方向。 相似文献
17.
随着遥感技术的飞速发展,遥感图像资源日益丰富,需要处理的数据量也呈现海量增长的趋势,迫切需要突破图像数据向有价值信息转化的瓶颈,遥感图像解译因而成为目前我国遥感学科建设的重要方向之一。我院《遥感图像解译》课程为面向电子信息类硕士研究生的专业选修课,在对这门课的教学实践与科研活动的基础上,从《遥感图像解译》课程的体系和内容的组织、教学方法与教学形式的应用、实践教学设计等环节,较为系统地论述了该课程的建设成果,并在实践中得到了良好的应用。 相似文献
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以航空影像立体像对为基础,借助数字摄影测量方法,根据遥感像对之间的空间位置关系建立一个交会模型,得到地物点坐标,然后通过纹理映射,建立城市三维景观模型. 相似文献
19.
道路作为构成城市格局的骨架,是城市发展过程中更新最快的要素之一,因此,基于数学形态学的ETM+遥感影像的道路信息提取具有重要的现实意义.以合肥市某一地区的ETM+影像为例,提出一种基于HPF融合与数学形态学的方法.首先对原始影像进行预处理,对原始影像的多波段与全色波段影像进行HPF融合,预处理结果得到的RGB图像转换为灰度图像,再转换为二值化图像,然后根据道路的线性特征,运用数学形态学对图像进行去噪(独立斑块及粘连斑块两部分)、膨胀腐蚀、开运算、细化等运算处理,应用此方法能够较完整的得到道路提取的结果,并对该方法进行了验证.实验结果证明:该方法可以较准确、完整地从分辨率遥感影像中提取主干道路网络,剔除非道路地物的影响,具有简单、实用性特点. 相似文献
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将高分辨率遥感图像进行像素级海陆分割是遥感应用领域的一项基础性工作,对海岸线提取和海洋近岸目标检测具有重要意义,但传统阈值方法往往由于高分辨率遥感图像覆盖范围广、地物纹理复杂等特点而难以取得预期效果。为了提升高分辨率遥感影像海陆分割精度,改善传统阈值方法的不足,基于深度神经网络模型利用编码器—解码器架构,并在编码层中引入残差块,以更好地对特征图进行高级语义信息提取,通过解码层将编码层生成的特征图还原成与输入尺寸相同的特征图,最后通过Sigmoid层对图像进行像素级海陆分割。在高分辨率遥感图像数据集上的实验结果表明,该网络模型取得良好了分割效果,准确率和Kappa系数分别达到了94.3%和93.7%。与传统方法相比,海陆分割精确度得到了有效提升。 相似文献