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本文基于大学生毕业信息，采用数据挖掘方法，建立了大学生就业信息数据关联度模型。实现了大学生就业信息数据关联分析系统。提出了认证指数、获奖指数，给出了大学生所获奖励和考取认证证书的数值化处理方法。提出了就业指数，并基于关联分析策略提出了大学生某个就业属性的就业指数算法。 相似文献
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大学生的人事档案，记录了个人成长经历，是大学生信用档案的重要组成部分，它对帮助大学生就业起到十分重要的作用。目前，我们必须对大学生的人事档案管理工作进行改革，实现规范管理，才能使大学生的人事档案为大学生就业服务，为大学生毕业后的个人发展服务，为新时期的组织、从事工作服务。[第一段] 相似文献
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本文针对大学生诚信现状，阐明了建立大学生诚信档案，约束和规范大学生行为的重要意义，并对建立大学生诚信档案的基本原则和应注意的问题进行了重点论述。 相似文献
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王云生 《高校图书情报论坛》2003,(3):58-60
文章对信息时代大学生信息素质培养的重要性进行了论述，分析了当代大学生信息素质现状，归纳了信息素质培养的基本内容，阐述了大学生信息素质培养的途径。 相似文献
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网络环境下大学生信息利用的问题及对策 总被引：1，自引：0，他引：1
周密 《浙江高校图书情报工作》2001,(5):51-54
未来社会对大学生的综合素质要求愈来愈高，本文分析了网络环境下高校大学生在信息利用方面的现状及存在的问题，阐述了高校图书馆在大学生综合素质教育中发挥的重要作用，并就如何提高当代大学生的检索能力，培养跨世纪人才进行了探讨，提出了高校图书馆对大学生进行素质教育应采取的对策。 相似文献
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加强大学生的导读工作 开发利用馆藏文献 总被引：7，自引：0，他引：7
本文叙述了加强大学生导读工作的重要性，同时反映了大学生借阅图书的现状。为了导引大学生健康地读好书，提出了调整藏书布局、推荐专业书目、编制专题目录索引、开设学术讲座、举办书画展、培训学生使用现代化检索技术等方法，做好大学生的导读工作。 相似文献
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本文从大学生党员教育管理的意义入手，分析了新时期大学生党员教育管理面临的问题，提出了强化措施、认真扎实地抓好大学生党员的教育和管理的具体方法。 相似文献
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如何使大学生充分利用高校图书馆资源 总被引：16，自引：0，他引：16
阐述了信息时代高校图书馆的特点与大学生充分利用高校图书馆资源的必要性，分析当前大学生对图书馆资源的利用现状，探讨如何使大学生充分利用高校图书馆资源。 相似文献
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高校图书馆参与大学生心理素质教育之我见 总被引：1，自引：0，他引：1
健康的心理是适应大学生活的基础，也是大学生走向社会、参与竞争的必要条件。针对大学生心理健康教育的重要性，分析了当代大学生心理特点，论述了高校图书馆参与大学生心理素质教育的可行性及其具体措施。 相似文献
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读者信用体系构建探索 总被引：7，自引：0，他引：7
刘海君 《大学图书情报学刊》2007,25(1):80-82
全国统一个人信用数据库的正式运行,大大推进了社会信用体系的建设.作为社会信用体系的组成部分,高校图书馆读者信用体系的构建也迫在眉睫.文章对图书馆内读者失信表象、失信因素及读者信用体系构建进行了阐述. 相似文献
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高校图书馆用户个人信用风险评价可以从:身份、品德、与图书馆关系、条件、担保等五个方面入手来进行.本文提出构建高校图书馆用户个人信用风险评价体系的基本思路和在实施过程应注意的一些问题. 相似文献
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从科技伦理看学术期刊信用 总被引：2，自引：0，他引：2
科技伦理的最高境界是真善美的和谐统一.由于学术评价体系缺乏科学性、学术期刊对科研成果判断规则的失范等,使违背科技伦理的现象层出不穷,学术期刊自身也陷入了信用危机.制度建设是重建学术期刊学术信用的最为重要的举措. 相似文献
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Nils T. Hagen 《Journal of Informetrics》2013,7(4):784-791
In this paper the accuracy of five current approaches to quantifying the byline hierarchy of a scientific paper is assessed by measuring the ability of each to explain the variation in a composite empirical dataset. Harmonic credit explained 97% of the variation by including information about the number of coauthors and their position in the byline. In contrast, fractional credit, which ignored the byline hierarchy by allocating equal credit to all coauthors, explained less than 40% of the variation in the empirical dataset. The nearly 60% discrepancy in explanatory power between fractional and harmonic credit was accounted for by equalizing bias associated with the omission of relevant information about differential coauthor contribution. Including an additional parameter to describe a continuum of intermediate formulas between fractional and harmonic provided a negligible or negative gain in predictive accuracy. By comparison, two parametric models from the bibliometric literature both had an explanatory capacity of approximately 80%. In conclusion, the results indicate that the harmonic formula provides a parsimonious solution to the problem of quantifying the byline hierarchy. Harmonic credit allocation also accommodates specific indications of departures from the basic byline hierarchy, such as footnoted information stating that some or all coauthors have contributed equally or indicating the presence of a senior author. 相似文献
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针对目前科技期刊存在的一稿多投等作者学术信用降低问题,认为科技期刊应建立作者的学术信用评估系统.提出了作者学术信用系统的2种模式.该模式的建立与运用,有利于提高科技期刊的质量,有利于防止学术腐败. 相似文献
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论高校图书馆对读者的诚信教育管理 总被引：1，自引：0，他引：1
高校图书馆实行开架借阅后,使读者在图书馆享受的自由权扩大了很多,然而却经常出现不尽人意的违规现象,针对如何从根本上抑制或减少违规现象的蔓延,提出了对高校读者进行诚信教育,签定诚信协议书,建立诚信管理档案等一系列措施,培养学生成为诚实守信的人。 相似文献
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《Journal of Informetrics》2020,14(4):101080
It is widely accepted that data is fundamental for research and should therefore be cited as textual scientific publications. However, issues like data citation, handling and counting the credit generated by such citations, remain open research questions.Data credit is a new measure of value built on top of data citation, which enables us to annotate data with a value, representing its importance. Data credit can be considered as a new tool that, together with traditional citations, helps to recognize the value of data and its creators in a world that is ever more depending on data.In this paper we define data credit distribution (DCD) as a process by which credit generated by citations is given to the single elements of a database. We focus on a scenario where a paper cites data from a database obtained by issuing a query. The citation generates credit which is then divided among the database entities responsible for generating the query output. One key aspect of our work is to credit not only the explicitly cited entities, but even those that contribute to their existence, but which are not accounted in the query output.We propose a data credit distribution strategy (CDS) based on data provenance and implement a system that uses the information provided by data citations to distribute the credit in a relational database accordingly.As use case and for evaluation purposes, we adopt the IUPHAR/BPS Guide to Pharmacology (GtoPdb), a curated relational database. We show how credit can be used to highlight areas of the database that are frequently used. Moreover, we also underline how credit rewards data and authors based on their research impact, and not merely on the number of citations. This can lead to designing new bibliometrics for data citations. 相似文献
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基于学术不端检测系统构建作者信用档案的设想 总被引：1，自引：0，他引：1
针对学术不端行为治理难的问题,提出基于学术不端检测系统构建作者信用档案的设想,阐述作者信用档案构建的意义、前提及其基础数据库的架构,并归纳出严重的学术不端行为及其认定方法:档案建立初期,基础数据库可尝试记入严重的、好认定的学术不端行为,并且行为的认定不受时间的约束;在档案中给予学术行为定性或者定量的评价还欠科学,只提供严重学术不端行为者的信息,供核验者参考. 相似文献