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陈洪财 《韩山师范学院学报》2004,25(3):58-60
提出了复杂语音信号的前反馈自适应量化方案,分析了其量化过程.不同量化器均采用该方案,对语音信号进行量化,比较量化结果,可知该方案能够大大提高信噪比. 相似文献
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为了克服数据量化、网络诱导时滞、网络丢包及错序对非线性网络控制系统造成的影响,采用T-S模糊建模方法建立了一个新的非线性网络控制系统模型,并在系统模型中加入2个时变量化器.主要分析方法在于通过构造一个改进的区间时滞依赖的李雅普诺夫函数,并引入自由权矩阵.利用并行分布式补偿技术和矩阵函数的凸性,得出了改进系统的稳定和镇定的条件.仿真实验表明,通过求解一组线性矩阵不等式,可得保证系统渐近稳定并满足一定性能的控制器参数和量化器参数.在具有非线性的弹簧系统中的应用验证了所提方法的有效性. 相似文献
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在数据采集与处理系统的量化器的量化单位受系统噪声限制的条件下,提出了一种基于梯度滤波的消除噪声的新方法.该文基于整数论原理[6]给出了该算法的严格论证,并且采用该算法构建了一量化系统.通过对该测量系统的仿真实验分析可以看出,此算法构建的测量系统比利用统计均值法设计的测量系统对测量数据处理的速度明显提高,实时性强. 相似文献
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为了解决在有向连接拓扑下基于采样数据的多智能体系统的量化一致性问题,运用矩阵理论,得到了概率量化器下连续时间的二阶多智能体系统关于采样数据和设计参数之间的量化一致性的充要条件,同时给出了当参数满足一致性条件且量化区间的长度区域为0时系统最终收敛的一致性值,最后通过数值仿真说明了所得结论的有效性. 相似文献
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最大线性数字微分器是指在中心频率的一段窄频内具有高度精确线性的数字微分器,文中应用数字微分器幅度响应的最大微分线性度约束条件,设计了中心频率在π/2处的具有精确微分性质的Ⅲ型线性相位的数字微分器,说明了设计方法,给出了设计结果. 相似文献
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给出了一种基于LPQ特征向量的帘子布疵点识别方法。首先给出了局部相位量化(LPQ)的定义,,然后计算帘子布样本图像的LPQ特征向量,使用PCA降维处理,再利用降维后的LPQ特征向量对预先设置的BP神经网络参数进行最优选择,最后利用最优的BP神经网络作为帘子布疵点分类器。此识别算法能对断经、浆斑、劈缝、稀经和经线粘连等帘子布疵点进行有效识别。 相似文献
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采用LabVIEW软件对脉冲编码调制中数字化量化进行了计算机模拟仿真,对均匀量化器和最佳非均匀量化做了简要介绍和对比,通过非均匀量化的仿真结果分析了量化误差引起的信噪比特性,为实际语音传输系统提供了基本的依据。 相似文献