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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
针对部分输变电场景传感器众多、不具有组网能力的特点,提出采用计算能力高的中继节点收集传感器信息,并对中继节点进行组网的解决方案。根据方案,提出一种轮换中继节点网络的根节点-无线网关节点的分簇路由算法(LEACH-WGR-SSA),并且引入麻雀搜索智能算法(SSA),对节点网络中的簇首选举进行优化,并加入Levy飞行策略避免算法陷入局部最优。对于无线网关节点和网络簇首的选举均考虑了节点剩余能量、邻接节点的个数和位置信息。仿真实验表明,在50%节点死亡时,LEACH-WGR-SSA的网络生存轮数相较于LEACH、LEACH-WGR、LEACH-WGR-PSO分别延长121.6%、64.1%、6.5%,均衡了能耗,延长了网络生存周期,并有效地提高了寻优精度。  相似文献   

2.
负载均衡技术提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量 ,能加强网络数据处理能力 ,提高网络的灵活性和可用性 ,本文介绍了一个具有高可用性高性能可扩展负载均衡http代理服务器集群方案的设计与实现方法 .  相似文献   

3.
基于量子竞争决策算法并将其应用到网络路由算法的优化中,再通过无线传感器网络中利用该算法机制提出一种新的SL-MAC算法。经过对比研究发现,该算法能够满足网络路由的节能需要,是一种十分有效的全局优化算法。  相似文献   

4.
证明在车辆网络中应用网络编码,其广播容量最大化问题是NP难的;提出一种基于最大编码机会的优化调度算法. 该算法结合网络编码与车辆缓存提供的编码机会,有效提高了广播容量. 结果表明,与贪婪算法相比,该算法获得更大网络编码增益,保证了一定的传输公平性.  相似文献   

5.
SDN网络中有限的交换机流表资源限制流经节点的业务流数目,带宽资源限制流经链路的业务流的数据流量。本研究基于业务流特点,提出业务资源偏好的概念;基于SDN网络集中控制的特点,提出使用批路由策略处理多个同时到达SDN控制器的业务流请求。设计了SDN网络中基于业务资源偏好的批路由策略BRP-SA。仿真结果表明,BRP-SA算法有效地均衡流表资源和带宽资源的使用,使网络接纳更多的业务流请求。  相似文献   

6.
文章首先简述了无线通信中的自适应均衡原理、结构体系、算法,然后针对无线多径信道,讨论了RLS自适应算法,并采用计算机仿真的方法对基于RLS算法的自适应均衡系统在不同抽头数、不同遗忘因子和不同初始值三种情况分别进行实验.得出仿真结果并分析了仿真实验结果的意义。  相似文献   

7.
低轨卫星通信网络具有流量分布不均、地面站分布不均且网络负载随时间变化等特点。卫星与就近地面站间的数据传输将会导致空间段动态漏斗型拥塞,进而引发馈线拥塞并劣化端到端通信指标。提出基于区域分流的多径搜索负载均衡路由算法(regional-traffic-detour multipath search load balancing routing algorithm,RMLBR),RMLBR根据卫星网络状态及目的节点距离计算转移概率,以实现区域分流,并以时延为约束进行多径搜索获得最佳路径及备选路径以缓解动态漏斗型拥塞。仿真结果表明,与交通灯智能路由策略(traffic-light based intelligent routing strategy,TLR)和显式负载均衡算法(explicit load balancing,ELB)相比,RMLBR可以有效地缓解漏斗型拥塞,降低端到端延时延及丢包率,并缩小高流量区域范围。  相似文献   

8.
为解决物联网部署过程中存在的链路稳定性能较差、骨干链路形成困难、节点传输受限等不足,提出了一种基于流量阀损耗均衡机制的物联网链路稳定算法。首先,基于广播反馈机制实现sink节点与簇头节点之间的链路信息交互,设计了基于节点均衡机制的链路稳定方法,通过广播数据报文及时提醒节点过载现象,降低簇头节点的分流压力。随后,基于预设阀值并结合数据反馈方案,构建了基于流量阀机制的带宽控制方法,采取流量均衡化方式定期关闭过载节点,以提高网络数据传输能力,改善链路抖动现象。  相似文献   

9.
提出一种新的RBF网络学习算法--误差投影和局部投影算法,该算法使调节参数的数量明显减少,且能通过参数的调节来预知网络结构和精度的改变.从MATLAB仿真实验的结果看,该算法在总体性能上优于M-RAN算法,尤其是LPN在关键阈值设定上所具有的智能自调节能力使得网络在初始化参数设置上更简便、更透明.  相似文献   

10.
传统的有线网络中的最大最小公平标准不再适合无线多跳环境.本文采用基于最大团的最大最小公平算法,此种算法既适合无线多跳网络也适合有线网络.在一定条件下,此算法可以相当于比例公平算法.改进算法可以提高系统的吞吐量,使得网络效率较之改进前有所增大.  相似文献   

11.
为提高无线传感器网络数据融合精度,降低网络能耗,延长网络生存时间,提出基于改进灰狼算法优化BP神经网络的无线传感器网络数据融合算法(IGWOBPDA).首先为平衡灰狼算法全局与局部搜索能力提出改进控制参数和动态权重更新位置的改进灰狼方案,利用改进灰狼算法对BP神经网络初始阈值和初始权值进行优化以解决数据融合中BP神经网...  相似文献   

12.
目的:研究下丘脑室旁核(PVN)和视上核(SON)中神经元型一氧化氮合酶(nNOS)与运动性疲劳的关系.方法:雄性成年大鼠32只随机分为对照组、运动后即刻组、运动后0.5h组和运动后4h组.实验组强迫游泳致力竭制成运动性疲劳模型,用ABC免疫组织化学方法观测室旁核和视上核nNOS表达状况,并进行半定量分析和统计学处理.结果:运动后即刻,室旁核和视上核nNOS的表达均明显低于对照组(P<0.001;P<0.05);运动后0.5h,nNOS的表达均比对照组低(P<0.001);运动后4h,室旁核nNOS的表达与对照组无显著差异,而视上核nNOS的表达与对照组相比仍明显降低(P<0.05).结论:运动性疲劳使大鼠下丘脑室旁核和视上核nNOS的表达降低,提示室旁核和视上核nNOS与中枢运动性疲劳的形成密切相关,它们可能在机体对运动性疲劳的反应中起调节作用.  相似文献   

13.
基于多种群遗传神经网络的船舶发电机故障诊断   总被引:3,自引:0,他引:3  
为及时发现船舶发电系统的早期故障,通过多种群遗传算法与反向传播(BackPropagation, BP)神经网络算法相结合,提出一种基于多种群遗传神经网络算法的船舶发电机故障诊断方法.利用该算法对实例进行故障诊断,结果证明该算法能有效克服BP神经网络收敛速度慢和易出现局部极小值的缺点.该算法有全局搜索能力强、优化速度快的特点,具有一定的应用前景.  相似文献   

14.
针对车联网环境下无线频谱资源短缺的问题,提出一种基于神经网络的多条件频谱感知组合算法。该算法利用神经网络较强的多分类能力,将信号能量、协方差矩阵的最大特征值、最小特征值、迹和平均特征值融合作为神经网络特征参数实现合作频谱感知,并从理论上分析参数选择方案,算法还充分考虑信道多径衰落和阴影效应导致的信噪比很低的情况以及车辆移动产生的多普勒效应,达到提高频谱感知成功率的目的,从而提高频谱的利用率。仿真结果表明,该算法在低信噪比情况下比已有的频谱感知算法具有更好的检测性能。  相似文献   

15.
针对当前优化算法在处理大规模舰船电网重构问题时易陷于局部极值的缺点,提出一种基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化(Gaussian Dynamic Particle Swarm Optimization,GDPSO)算法.该算法融合无尺度网络理论与种群拓扑结构,采用改进的无尺度网络BA模型随机地逐渐增加种群拓扑规模,增加种群多样性,提高种群跳出局部极值的能力.以某20节点和扩充为60节点的舰船电网为例进行故障后重构测试.结果表明,该算法对多维度舰船电网重构有效.  相似文献   

16.
基于免疫的无线传感器网络拓扑算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
无线传感器网络是新兴的下一代传感器网络,对无线传感器网络的拓扑优化研究具有重要的现实意义。利用网络节点的能量信息和位置信息对拓扑结构进行整体优化,提出了一种基于免疫原理的无线传感器拓扑控制算法,仿真试验表明该算法可有效地延长WSNs生命周期。  相似文献   

17.
为更好地利用差分进化算法对舰船电力系统网络进行重构,提出一种基于混沌迁移及无参数变异的差分进化算法.针对差分进化算法寻找最优解容易陷入早熟的问题,引入一种基于混沌迁移的并行进化策略.该策略将原有种群分为多个子种群,进行并行进化.在优化过程中引入混沌迁移序列引导个体迁移,利用混沌的遍历性和随机性,保证子种群间能高效地进行信息交换.针对电力系统网络重构中的0,1,2编码方式在解码中信息丢失问题,提出一种无参数变异算子.这个算子能使算法结构简单、利于运算.最后利用混沌序列初始化种群和Pareto选择策略提高舰船重构效率.仿真实验表明,改进的算法具有更好的故障恢复方案,能有效避免差分进化算法在求解电力系统网络重构时的早熟问题.  相似文献   

18.
针对3G网络视频传输,提出一种应用层的服务质量(quality of service,QoS)控制方法. 该方法采用线性预测算法计算丢包率,并引入严增松减等步长拥塞控制算法对视频输出码率进行自适应调节. 实验结果表明,端到端延迟时间和延迟时间抖动等QoS控制参数均符合通信行业对实时业务的指标要求,同时网络利用率也得以提高. 该QoS控制方法适用于3G网络视频传输,具有良好的可行性和实用性.  相似文献   

19.
为了提高网络服务质量,提出一种网络业务中分布式系统的多级队列调度算法,该算法采用六级队列五级调度,配置灵活,同时五级调度流水实现,确保调度速度,为分布式系统的多级队列调度提供一种合理的机制,从而为各个队列所对应的用户/业务提供良好的QoS服务。  相似文献   

20.
针对无线传感器网络(WSN)数据融合算法中传统反向传播(BP)神经网络收敛速度慢、对初值敏感和易陷入局部最优解的问题,提出基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法(BSO-BP)。用天牛须搜索(BAS)算法对粒子群算法进行改进,利用改进后的粒子群算法优化BP神经网络权值和阈值,引入WSN数据融合中,簇首节点通过优化训练后的BP神经网络对采集数据进行特征提取,将融合后的数据发送至汇聚节点。仿真实验表明,BSO-BP算法能有效地提高融合精度和收敛速度,减少冗余数据传输,延长网络生命周期。相较于传统BP数据融合算法和PSO-BP算法,BSO-BP算法减少了至少11%的平均相对误差和13.89%的均方根误差。  相似文献   

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