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人工智能是当前信息技术发展中的前沿科技,随着科技的进步,信息技术教学与科技的关系越来越密切。高中阶段,信息技术课堂成为学生了解信息技术前沿科技的主战场。文章基于人工智能进入高中信息技术课堂的教学现状,通过分析课程标准,基于教材,并结合学生的实际情况,设计了以“探秘人工智能”一课为例的人工智能课堂教学结构,即准备—呈现—联想—巩固—反思,并提出了课堂结构优化建议。 相似文献
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在计算机科学不断创新、发展时代背景下,小学信息科技获得了良好发展和提升。本文通过分析人工智能在小学信息科技教学活动中的应用实践,发现其不仅可以提升课堂趣味性、丰富性、效率性,还能带给学生独特的体验和感受,使学生深刻领悟计算机科学的发展,理解人工智能发展的价值和影响,深层次学习小学信息科技知识。基于此,本文基于人工智能在小学信息科技教学中的应用实践,阐述了其应用策略,期待能够给广大信息科技教师以启迪。 相似文献
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人工智能正在推动着人类的第四次工业革命,已成为新一轮国际竞争的制高点。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。然而归根结底,人工智能的发展战略离不开人才的支撑。为了抢占人工智能发展制高点,必须加强后备人才培养力度,为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。在2017年中国人工智能产业年会上,中国工程院院士李德毅呼吁,如果不进行人工智能教育,不重视人工智能人才培养,中国将无法在2030年占领人工智能的高地。大学作为引领新一代人工智能发展的人才高地,是人工智能人才培养的主阵地,大学的课程体系和教学模式影响着人工智能人才培养质量,但无论是人工智能的发展还是人工智能人才的培养,都离不开人工智能的基础——数学。 相似文献
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把握人工智能教育现状,关乎人工智能教育应用能否持续有效地发展,而人工智能教育竞赛是观察人工智能教育发展现状的重要途径。基于此,本研究采用中小学人工智能教育竞赛测评模型,遵循公平公开、高影响力和可操作性原则,选取教育部认定的全国青年科普创新实验暨作品大赛、全国中学生信息学奥林匹克竞赛和全国青少年科技创新大赛三项竞赛活动结果作为数据来源,以地区、年份、学段为调节变量,系统考察我国中小学人工智能教育水平。研究发现,影响我国人工智能教育的因素包括传统学科教学和人工智能教育的差异、参与人员和活动机制的交互作用,以及区域组织与经费分配的叠加辐射。我国中小学人工智能教育的优化方向：均衡实践环境,构建多元的人工智能教育育人模式;重视区域活动,打造合理的人工智能教育实践场景;强化资源流通,建设优质的人工智能教育学习环境。 相似文献
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为加速科技创新,法国于2018年和2021年先后颁布“国家人工智能战略”。基于对全球科技创新格局主导机制的理性认知、法国科学研究优势的科学判断及增强人工智能人才培养质量的现实需求,法国将高等教育作为“国家人工智能战略”的主要推动者,同时赋予高等教育加快培养适应智能时代的劳动力,构建灵活开放的人工智能研究生态系统的时代使命。在该使命的驱动下,法国加快改革高等教育的具体行动路径为：增设人工智能相关学位的授予名额,增加人工智能人才的供给;优化制度环境,完善人工智能教育教师服务体系;聚焦课程教学,普及人工智能素养教育;创新组织机制,提升人工智能研究效益。人工智能时代法国高等教育改革的新动向体现出坚持国家统筹规划、强调交叉融合培养人工智能人才、秉持合作共赢的人工智能研究理念及搭建高效普惠的服务体系等特点。 相似文献
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随着人工智能技术的快速发展,人工智能技术在教育中的应用越来越广泛,很多科技公司投入资金开发人工智能技术应用于教育测评和学习领域,但是这些技术和产品的质量良莠不齐,用户很难辨别,这种情况在某种程度上不利于教育人工智能产业的发展。为帮助用户评估人工智能技术应用于教育测评和学习领域的产品质量,提出自动生成考题或学习材料、自适应学习、自动评分和自动反馈4项技术的评估方法,从决策者和用户的角度对如何评估教育人工智能技术给出建议。 相似文献
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马涛 《中国现代教育装备》2023,(10):5-7
基于对信息科技新课标的认识,从人工智能教育培养目标的思维与能力、人工智能教学活动的任务与创新、人工智能教学环境的场地与工具、学习效果与人工智能创新人才培养四方面解读了人工智能教育教学的新要求。 相似文献
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为探讨人工智能时代学生主体性可能遭遇的危险,文章围绕“学生是谁”、“何种角色”和“如何存在”这三个问题,分别追问了人工智能时代学生的主体属性、反思了人工智能时代学生的主体地位、分析了人工智能时代学生主体权利的实现程度,研究结果表明:人工智能时代学生存在被物化的可能,学生可能再次成为学校教育中的被塑造者,学生的主体权利可能会被隐蔽式剥夺。为消除这些潜在的危险,文章明确了人工智能时代巩固学生主体性需要解决的关键问题并对其进行了探讨,以推动人工智能时代学生的全面发展,并为人工智能在教育中的应用提供一定的理论参照。 相似文献
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人工智能不可能完全替代人类智能,但其代表的科技革命为教育和就业带来前所未有的挑战。一方面,人工智能在任务执行、数据分析和科研方面具有优势和潜力;另一方面,其在创造性思维、情感交往和道德判断等方面存在局限。我们的教育要更加注重培养人在人工智能时代中所需的关键能力,即共情力、发现力、表达力、审美力和协作力,这些能力也应是人在人工智能加持下的综合能力。 相似文献
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面向未来人工智能时代的工程教育,建立一种人工智能伦理谱系是必要的,以此阐明人工智能伦理与工程伦理、传统伦理之间的联系和区别,为开展人工智能伦理教育提供支持.人工智能伦理谱系围绕着"人与机"关系展开,机器"质变"是划分人工智能伦理谱系层级的根本因素.当前人工智能处于"弱人工智能"阶段,不同的参与人群催生了不同类型的人工智能伦理问题.人工智能伦理谱系对未来工程教育和工程人才培养有重要意义,有助于发展"面向科技本身的人工智能伦理教育体系",探索"专业课+必修课"的新人工智能伦理课程体系,推动人工智能科技专家参与或主导编撰人工智能伦理教材,培育新型人工智能伦理教育观. 相似文献
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罗亚海 《临沂师范学院学报》2024,(1):130-139+156
人工智能的发展改变了法律伦理的制度基础和历史背景。在现代场景下,对法律科技伦理进行反思和抽象成为必要。这需要借助科技法律发展的伦理史观的考察,重新审视法律伦理观的历史变迁,并对其进行现代性思考,以凝练符合现代时代特征的科技法律伦理观念。机器的使用和人工智能的发展让科技法律伦理可以分为先机器时代、工业革命阶段以及强人工智能时代三个阶段。在人工智能时代,传统科技法律伦理所坚守的价值和社会现实发生了质性的改变,需要基于现代性认知重新构建科技法律伦理的制度基础和价值共识。因此,在守正的基础上,需要对现代科技法律伦理观的表征和属性进行新的思考,以实现在人工智能背景下物理与人的界限、公民、社会、法律的关系以及法律伦理制度体系的革新和再造。 相似文献
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<正>随着人工智能技术的不断发展与应用,教育领域正在经历变革。如何在人工智能视域下进行初中信息科技课程的教学创新,是当前教育界研究的热点话题。信息科技课程作为培养学生信息意识与技能的重要课程,其教学方法与内容亟须与时俱进,为学生提供更为切合未来发展的学习体验。本文拟通过分析人工智能对教育发展的影响,探索人工智能视域下初中信息科技课程教学创新的路径与策略。 相似文献
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人工智能的出现对于科技发展至关重要，已经成为未来科技发展的必需品，在人工智能的帮助下开展职业教育，可以有效满足社会对高素质人才的需要，展开智能化教育改革，将职业教育的受众面拓宽、水平提升，抓住时代发展之下诞生出的机遇。与此同时，在低技能专业就业难度高的时代背景下，传统的教学方式已经被时代淘汰，人工智能基础设备的缺失也是阻碍人工智能技术与教育结合的重要因素。基于此，探索职业教育与人工智能融合路径十分必要，应当加大投入，完善人工智能基础设备，改善其应用条件，抓住改革机会积极推进改革，培养能够促进人工智能发展的技术型人才。 相似文献
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《安徽教育学院学报》1990,(3)
现代世界科技革命的发展,已经使生产的工艺基础发生了重大变化。这场革命的核心是人工智能问题。新兴的语言学、文字学、密码学及计算机软件技术为人工智能的发展提供了技术基础。同时,人工智能也引起了一系列社会哲学问题,如“人工智能是否认识主体”、“机器能否思维”等,本文拟就这些问题谈一些看法。 相似文献
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随着科技的飞速发展，人工智能已成为引领科技产业革命的先导，相关专业人才培养的重要性日益显现。基于人工智能开展小学信息技术教学，可以极大地丰富信息技术教学内容，推进教学资源的建设。此外，人工智能领域的新技术对于学生理解信息技术课程知识也有较大帮助。因此，应该立足当下，着眼未来，将人工智能领域的内容与基础教学内容相融合。文章就小学信息技术教学中应用人工智能的意义、价值及教学策略展开论述。 相似文献
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<正>伴随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,其在教育领域的应用也在不断增多,是一种巨大的推动力量,是行业变革和创新的有效驱动。人工智能的关键技术包括知识图谱、计算机视觉、人机交互、生物特征识别、机器学习、自然语言处理等,通过这些技术可以有效创新教育格局,促进学生全面发展,为初中信息科技教学既提供了新的机遇和视角,也带来了新的要求和挑战。对此,初中信息科技教学需要基于核心素养的内涵与培养要求,在全面分析人工智能对初中信息科技教学影响的基础上,积极探索核心素养下初中信息科技人工智能教学策略,以便更好地激发初中生 相似文献
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随着机器学习和大数据的发展,如何利用人工智能技术优化教学过程和改进教学评估,已成为教育主管部门、科研人员、教育科技公司和教育工作者共同关注的话题.近年来,数十亿学习者在各种学习平台随时随地进行正式和非正式学习,形成了特定的活动轨迹和大量学习数据,应用人工智能技术对数字化学习环境中海量学习数据进行分析,给学生提供自动反馈和评估得到了广泛认可.因此,运用智能技术和大数据分析提高教育评估的效率和有效性也引起研究者越来越多的关注.但人工智能在高风险考试中应用的合理性和有效性备受质疑,其在形成性评估中应用的潜力和局限仍有待探讨.本文通过文献研究,从计算机测评领域相对成熟的两个自动测评系统:作文自动评分系统(AES)和计算机化自适应测验(CAT)的应用以及学术界对其存在问题的争论入手,对人工智能应用于教育评估的前景进行分析,并对人工智能和机器学习在形成性评估中的应用潜力和局限开展讨论.本研究认为,尽管人工智能的算法和大数据分析提高了自动测评系统的反馈速度和准确性,但其对学生深度学习和能力发展评价的应用价值仍然有限,教育评估中应用人工智能要掌握和了解计算机在总结性评估(如AES和CAT等)中的特征和局限,充分利用学习分析在形成性评估中的潜力,促进学生在数字化学习环境下创造力和自主学习能力的发展和培养. 相似文献