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相似文献
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1.
严格伪压缩映象不动点的近似逼近   总被引:1,自引:0,他引:1  
证明当T是Q一致光滑Banach空间X的有界闭凸子集到自身的严格伪压缩映象时,Ishikawa迭代法强收敛到T的唯一不动点;又当T∶XX是强增生算子时,Ishikawa迭代法强收敛到方程Tx=f的唯一解.  相似文献   

2.
给出了一个新的具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的惟一不动点;并给出当T是Lipschitz强增生算子时,一个新的具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到非线性方程Tx=f的解.  相似文献   

3.
设X为任意Banach空间,T:X包含D(T)→2^X为多值的φ-强增生算子,使方程f∈Tx有解。求证当T为Lipschitz时,对任意x0∈X,由含误差项的Ishikawa迭代定义的序列xn强收敛于方程f∈Tx的惟一解。  相似文献   

4.
设X是一致凸Banach空间,C是X中非空闭凸子集,T:C→C是具不动点的非扩张映像,对任意的x1∈C,存在Ishikawa迭代过程{x n}:x(n+1)=(1-tn)xn+tnT(snTxn+(1-sn)xn),tn→1,s,→0, ∞∑n-1(1-tn)〈+∞的子序列{xnk},使||-Tx n k||→0 Txnk(k→∞),当映像T具紧性时,Ishikawa迭代过程{xn}强收敛于某不动点,当空间X满足Opial’s条件时,Ishikawa迭代过程{xn}弱收敛于某不动点。  相似文献   

5.
设X是一个实Banach空间,H:X→X是Lipschitz算子,T:X→X是一致连续且值域有界,则带误差型的Ishikawa序列强收敛于方程Hx Tx=f的唯一解。推广了相关论文的结论。  相似文献   

6.
在一致光滑的实Banach空间中,研究多值Ф-强增生算子方程解的Ishikawa和Mann迭代逼近问题.给出了具误差的Ishikawa迭代序列和具误差的Mann迭代序列强收敛到方程f∈Tx和方程f∈x+Tx的惟一解定理。  相似文献   

7.
多值Φ-强增生算子方程解的Ishikawa迭代逼近   总被引:1,自引:0,他引:1  
在一致光滑的实Banach空间中,研究多值Φ-强增生算子方程解的Ishikawa和Mann迭代逼近问题.给出了具误差的Ishikawa迭代序列和具误差的Mann迭代序列强收敛到方程f∈Tx和方程f∈x Tx的惟一解定理.  相似文献   

8.
本文在实的Banach空间中证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到强伪压缩算子T的不动点。并用带误差的Ishikawa迭代序列逼近强增生算子方程的解。推广文献[5]的结果到带误差的Ishikawa迭代序列。  相似文献   

9.
设E为任意Banach空间X的非空闭凸子集,T:E→E是Lipschitzian严格伪压缩映象,使用某些分析技巧,在较弱条件下,证明Ishikawa迭代序列强收敛于T的唯一不动点,进一步给出了更一般收敛率的估计,从而统一和发展了一些有关的结果.  相似文献   

10.
在任意实Banach空间中,研究当T为k-次增生算子时,非线性方程(1-k)x Tx=f和x Tx=f的Ishikawa迭代解.给出了强收敛定理,推广和改进了一些文献的相关结果.  相似文献   

11.
文章在实的Banach空间中证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到Lipschitz强伪压缩算子的不动点。并用带误差的Ishikawa迭代序列逼近Lipschitz强增生算子方程的解。推广文献的结果到带误差的Ishikawa迭代序列。  相似文献   

12.
文章在实的Banach空间中证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到Lipschitz强伪压缩算子的不动点.并用带误差的Ishikawa迭代序列逼近Lipschitz强增生算子方程的解.推广文献[6]的结果到带误差的Ishikawa迭代序列.  相似文献   

13.
研究在任意Banach空间中,用修改的Ishikawa迭代序列逼近一致L-Lipschitz的渐近φ-半压缩映象T的不动点问题,在条件lim n→∞ αn=0,lim n→∞ βn=0,∑ ∞ n=0 αn=+∞下,给出了迭代序列{Xn}强收敛于T的不动点q的充分必要条件,T的修改的Mann迭代序列作为Ishikawa迭代序列的特殊情况,可得到相应的结果。  相似文献   

14.
本文在凸度量空间中,对渐进拟非扩张映象T证明了带混合误差的渐进Ishikawa型迭代序列收敛到不动点的一些充分必要条件,其中T不必是连续的。将的Babnach空间上的结论推广到了完备凸度量空间。  相似文献   

15.
在一致凸Banach空间中,建立了修改的Ishikawa迭代算法强收敛到渐近非扩张映像不动点的收敛定理。文章分两部分,第一部分给出了几个引理;第二部分运用迭代算法建立了强收敛定理,该定理给出了渐近非扩张映像不动点的一种逼近方法。  相似文献   

16.
在新的限制条件下,通过引入序列不等式证明了具误差的Ishikawa和Mann迭代序列的强收敛定理,并得出了Ishikawa和Mann迭代的强收敛定理.  相似文献   

17.
在一致凸Banach空间中,我们证明了修改的Ishikawa迭代强收敛到渐近非扩张映像不动点的收敛定理。文章中的结论改进并推广了文献中最近所得到的一些重要结果。  相似文献   

18.
<正>§1 引言 设X、Y为线性赋范空间,记V(X→Y)为X到Y的线性有界算子全体。记X~*为X上有界线性泛函的全体。对于空间V(X→Y)及X~*,通常定义了如下三种形式的收敛性: 设T_n,T∈V(X→Y),则 ⅰ) 当 ||T_n-T||→0 (n→∞),称{T_n}一致收敛于T,记为:T_n→T。 ⅱ) 若对任意的x∈X,||T_nx-Tx||→0 (n→∞),称{T_n}强收敛于T,记为:T_n(强→)T。 ⅲ) 若对任意x∈X及任f∈Y~*,f(T_nx)→f(Tx)则称{T_n}弱收敛于T。记为:  相似文献   

19.
研究在任意Banach空间中,用修改的Ishikawa迭代序列逼近一致L-Lipschitz的渐近ψ-半压缩映象T的不动点问题,在条件,limn→∞αn=0,limn→∞βn=0,∞∑n=0an=+∞下,给出了迭代序列{xn}强收敛于T的不动点q的充分必要条件.T的修改的Mann迭代序列作为Ishikawa迭代序列的特殊情况,可得到相应的结果.  相似文献   

20.
Banach空间 (l2 )到其自身的不同的线性算子T :l2 →l2 ,则其紧性不同 ,且当T紧时 ,T2 也为紧算子 ,反之不然 .文中还通过反例说明条件T :l2 →l2 ,Tx=y =( ηi) ,其中 ηi =∑∞k=1aikζk,∑∞i=1aik 2 <∞仅是T紧的充分而非必要的条件 .最后两例说明了算子序列的弱收敛未必强收敛 ,强收敛未必是一致收敛的 .  相似文献   

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