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在认识金融风险预警指标选择原则的基础上,构建了中国金融风险综合指数,全面描述了中国金融风险概貌,以此作为预警指标的选择标准,提出了兼具覆盖性、可获得性和可操作性的预警指标集,并将预警指标分层,即包括反应实时风险的短期风险指标集,也包括能反应结构变化的中长期指标集。 相似文献
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[目的/意义]主要面向突发公共卫生事件的预警阶段,研究该阶段应急情报的介入问题,发挥应急情报的支撑作用。[方法/过程]介绍了突发公共卫生事件、应急情报两个基本概念,归纳剖析两个方面的研究现状,阐述了应急情报介入突发公共卫生事件预警阶段的必要性,提出“监测-识别”“分析-预报-应对”阶段中应急情报系统存在的问题并初步构建突发公共卫生事件预警阶段应急情报系统。[结果/结论]预警阶段是突发公共卫生事件应急管理过程中的首要阶段,研究该阶段的应急情报介入能够更加明确预警工作内容,为后续的决策处置打下良好基础。 相似文献
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为了在软件项目开发前期及早地发现风险征兆,在对软件项目技术风险识别的基础上,基于风险管理流程构建了包括预警信息监测机制、信息分析机制、预警指标机制等在内的软件开发项目技术风险预警机制体系,为软件开发项目风险管理实践提供了一种有效的理论方法。 相似文献
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[研究目的]近几年来,预警问题得到了国内学术界和情报界的普遍关注,关于预警问题的理论研究日益兴盛。然而,由于诸多原因,各界对预警概念的认识仍存在一定分歧。准确认识预警概念的内涵与外延,对于建构和完善预警理论体系、改进预警工作意义重大。[研究方法]梳理国内外对预警概念的主流认识,在此基础上对预警概念进行界定,并对相关争议性问题进行探讨。[研究结论]预警本质上是一种情报预测与警报活动,其核心是情报分析。预警是情报部门的主要职能,预警价值的发挥离不开决策反应,但将决策反应纳入预警流程,事实上是扩大了预警的外延。 相似文献
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[研究目的]在深入理解预警情报分析概率性预测本质的基础上,厘清预警情报分析的理论步骤,并基于此构建预警情报分析方法体系,有助于以更为清晰的方式呈现分析人员对于预警问题的认知结果与认知过程,便于回溯检视,发现并矫正问题,以克服在危机识别与评估的预警过程中始终存在的不确定性的负面影响。[研究方法]以预警情报分析理论步骤为基础,融合逻辑分析、结构化分析和概率统计分析等方法,通过路径构建的模式,探讨方法的特点与作用,以及方法体系在实现预警目标方面的价值。[研究结论]预警情报分析方法体系具有结构化、可视化的特点,有助于实现序化监控与评估的目的,同时作为一个开放体系,具有可延展性,为后续的方法迭代和更新提供了重要的渠道。 相似文献
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【目的/意义】"互联网+"背景下,关乎企业情报的风险识别与竞争情报预警工作需要在"互联网+"思维指导下进行创新变革。此举对企业发展尤其是高死亡率的新创企业生存具有重要的现实意义。【方法/过程】充分结合"互联网+"思维表现形式,在确定新创企业风险类型与风险监测指标的基础上,探讨竞争情报预警的数据收集、数据整合、数据处理与情报预警四部分工作内容的实现。【结果/结论】重新定义新创企业在"互联网+"思维下的风险类型,实现竞争情报预警流程,为新创企业开展预警工作提供有效借鉴。 相似文献
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[目的/意义]从大数据思维视角入手探究小微企业竞争情报预警机制的构建及其仿真效果,为小微企业顺利开展竞争情报预警工作提供借鉴。[方法/过程]以小微企业为研究对象,探究基于大数据思维的小微企业竞争情报预警机制,运用系统动力学方法构建了预警机制间各要素的因果反馈关系图与系统流图,利用Vensim PLE软件进行模型仿真模拟。[结果/结论]由仿真结果可知,模型很好地模拟了小微企业竞争情报预警机制的运作,灵敏度分析揭示了大数据技术应用率、企业战略联盟参与率、风险指标体系参照率、竞争情报方法应用率、制度完善程度都对竞争情报预警有正向影响,可为小微企业开展竞争情报预警工作提供理论依据和决策支持。 相似文献
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[目的/意义]构建企业专利威胁预警的概念模型,完善专利威胁预警理论,为专利威胁预警方法研究提供理论依据。[方法/过程]以竞争战略和竞争优势理论框架为基础,从产业环境角度辨识出能够影响企业专利威胁形成的关键因素,构建企业专利威胁预警的概念模型,分析其预警机理,并进行实证研究。[结果/结论]研究结果表明,构建的企业专利威胁预警的“E-L”模型可以从产业环境角度对企业所面临的专利威胁进行评估,能够更加有效地对专利威胁进行识别和预警。 相似文献
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[目的/意义] 提前进行网络谣言监控和预警是立体化防控网络谣言、增强社会稳定、提高政府执政能力的关键。移动互联网时代,突发事件发生后极易在网络上引起热点舆情、网络危机信息的传播同时为网络谣言的扩散提供良好的土壤,无形中增大了政府部门应对谣言的挑战。[方法/过程] 本文采用遗传算法优化BP神经网络构建网络谣言危机预警模型,拟实现对突发事件网络谣言的监控、预警仿真及风险的量化评估。实证分析案例选取天津"8·12"爆炸事故与"和颐酒店女生遇袭事件",通过计算机对这两起突发事件衍生的网络谣言建立预警模型,并对模拟仿真结果进行验证。[结果/结论] 结果表明,遗传算法优化BP神经网络模型在突发事件网络谣言危机预警方面具有较好的适用性,与仅采用BP神经网络模型相比预警的准确性更好。 相似文献
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[研究目的]产业在发展过程中受到各维度风险因素的影响,建立科学的产业风险扫描和预警体系有助于政府和产业各主体识别、发现潜在风险,以提前做好应对策略。[研究方法]基于地平线扫描和风险预警的相关理论方法,构建面向产业环境、社会和产业治理(ESG)维度的地平线扫描过程,并以此为基础构建产业风险预警体系框架,探讨框架在实际应用中的关键问题。[研究结论]该框架有助于对产业风险进行全面扫描、识别、评估和预警,发现可能仍处于早期的弱信号,为产业风险预警工作提供新的理论和实践路径,未来建议依托产业信息服务平台等系统实现并优化相关预警服务。 相似文献
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风险识别与排序是反竞争情报早期预警流程中极其重要的一步,它为后期的预警决策及评估提供了依据。本文在引入早期预警流程的基础上,详细制定了风险识别指标体系,阐明了风险识别的过程,尔后,利用影响矩阵、波特五力分析和盲点战争游戏等方法论述了早期预警信号的风险排序的实现过程。 相似文献
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[目的/意义]梳理国内外新兴主题识别相关研究，总结不同方法的优缺点，归纳现有研究存在的问题，为新兴主题识别研究提供参考。[方法/过程]首先对新兴主题及其相关概念进行辨析；其次根据新兴主题识别的流程，从数据源及分析对象的选择、识别主题的方法、用于筛选新兴主题的特性与指标3个层面对相关文献集进行梳理与分析；最后，提出现有研究的局限与不足，并对未来发展作出展望。[结果/结论]新兴主题识别研究经过20余年的发展，已经形成了较为规范的研究流程及较为丰富的研究方法，但仍存在一定的不足。在理论层面，新兴主题的定义尚不明确；在数据集构建方面，数据源的选择与融合方式有待完善；在主题识别方面，研究方法时滞性较强，对语义关注和解释不足；在筛选指标方面，缺乏客观完整的评价体系。未来需要针对相关理论和研究方法进行更为深入的研究。 相似文献
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[研究目的]随着网络社会的不断发展，网络舆情危机不断显现，舆情预警机制在应对突发事件中发挥的作用日益显著。对突发台风事件网络舆情预警机制进行研究，可为政府争取防范时间，降低社会舆论危机。[研究方法]该文在理论分析、文献调查的基础上，建立了舆情预警指标体系，并运用组合赋权法对指标进行定权后采用白化权函数和SAGAFCM算法来分级分类。[研究结论]Ⅰ～Ⅳ级风险指标实时值和Ⅰ’～Ⅳ’级风险指标实时值与舆情危机预警启动概率存在非线性关系，并且后者对其概率影响更大；同时Ⅰ’级、Ⅱ’级、Ⅲ’级风险指标实时值的交互关系产生了预警临界曲面，为政府部门采取相应措施提供了参考。 相似文献
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[目的/意义]从风险源视角出发,构建视频类知识付费内容著作权侵权风险评价指标体系。[方法/过程]分析用户生成视频信息的传播与反馈路径,识别主要利益相关者及风险源,并构建指标体系,通过分析指标间的依存关系,构建ANP结构模型,运用超级决策软件计算出指标权重。[结果/结论]构建了包括"管理、法律、市场、技术、价值"在内的5个一级指标、16个二级指标和43个三级指标,其中,管理者最需要关注的是管理风险,其次是价值风险、市场风险、法律风险等。研究希望为推动视频类知识付费内容著作权风险的量化评估和著作权保护提供有益参考和指导。 相似文献
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[研究目的]为在遂行防范和处置恐怖活动中进行反恐预警和重点人员监控提供指导性依据,针对未有明确证据参与事件的涉嫌暴恐人员,深入挖掘其隐藏关系,识别潜在危险分子。[研究方法]基于社会网络分析理论,针对涉嫌暴恐分子缺失关键关联关系的问题,提出了一种加入时间和空间双维度数据的时空网络分析方法。该方法针对暴恐人员流动性强的特点,统计暴恐参与者(P群)和涉嫌者(A群)的时空活动轨迹,提出时空交互度算法,形成暴恐成员(PA群)之间的时空关联关系,从而建立暴恐群体的时空交互度关系网络模型,并通过综合测度计算识别A群重点人物和重点地域。[研究结论]可识别涉嫌暴恐分子的潜在危险人物,以及不同预警子群的建议监控地域,为反恐行动预警监控提供有效依据。 相似文献
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[目的/意义]在阅读文献的过程中,研究流程是研究者需要特别关注的一个重要方面,自动识别学术文本中描述研究流程的段落对辅助文献阅读、学习研究设计等有着重要意义。[方法/过程]文章以自然语言处理领域为例,收集代表性会议论文构建数据集。分别基于传统机器学习模型、神经网络分类工具以及预训练语言模型构建分类器识别研究流程段落,然后对不同模型的分类效果进行评估,确定性能最优的模型。为进一步提升研究流程段落识别效果,在最优模型的基础上,基于ChatGPT进行了数据增强。[结果/结论]实验结果表明,在所有分类器中,SciBERT具有最好的研究流程段落识别效果。基于ChatGPT的数据增强可使SciBERT模型的分类性能进一步提高,最终准确率(Acc)和F1值分别达到了0.9414和0.9409。 相似文献
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[目的/意义]突发公共事件已成为社会治理难题,探究该事件网络舆情危机预警过程,有助于相关部门科学认知舆情发展态势,提高危机处理能力。[方法/过程]文章首先基于知识元模型,从情景事件、情景驱动要素、情景推理要素、情景目标要素四个方面对网络舆情危机预警情景进行结构性表达,并构建预警情景动态贝叶斯网络模型;其次,结合EM算法对模型进行训练和测试,明确各情景下舆情危机预警重点关注的影响要素;最后,以南京市禄口机场疫情事件为例,对各情景舆情危机预警等级进行评估分析。[结果/结论]训练出来的动态贝叶斯网络具有一定的可靠性,不同情景状态中采取不同的应对方案会对舆情危机预警级别产生不同的影响,为政府及相关部门动态制定危机应急决策提供参考。 相似文献