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1.
为解决船舶自动识别系统(automatic identification system, AIS)数据挖掘不够充分,对航路辨识分析不够全面等问题,提出一种基于改进谱聚类算法的数据挖掘方式。利用Sliding Window算法对船舶轨迹AIS数据进行压缩,减少数据冗余提高聚类效率。改进亲和距离函数,提出新的亲和矩阵的标准,提高聚类的稳定性,进一步对数据去噪,减少噪声敏感。通过优化初始中心对k均值算法进行改进,优化全局搜索能力,缓解初始值的选取对聚类效果的影响。以天津港AIS数据为样本进行算法验证。结果表明,该聚类算法能准确提取和划分某水域船舶主要航迹段,算法消耗系统资源少,计算速度快。改进后的算法可为航路辨识、分道通航制定等提供理论支持。 相似文献
2.
针对由于地形起伏、地物类型丰富等因素导致一般配准方法无法正确拟合遥感影像局部区域的问题,提出一种基于特征信息层次聚类对影像区域快速划分实现精细拟合的方法。该方法利用差分空间尺度约束提取更高精度的SIFT的特征点,并结合Hellinger变换优化匹配效率,完成特征粗匹配。根据点邻域信息完成初始聚类,得到变换模型;计算匹配点对不同变换模型的符合程度构建倾向集,根据距离合并集合得到聚类中心,使用泰森多边形法生成子区域。求解每个子区域的变换模型并插值拼接,得到配准结果。使用农田、山地、沿海城镇地形的遥感影像进行实验,将SIFT+ST、FSC-SIFT、PSO-SIFT方法的配准效果与该方法进行对比,结果表明该方法的精度与目视配准效果均更优。 相似文献
3.
为评价施工水域航标配布方案的合理性,提出一种主客观相结合的航标配布方案评价方法。基于对施工水域航标配布方案的经济性、技术性、适用性和可持续性影响因素的分析,建立评价指标体系。分别利用序关系分析法和离差最大化法确定主观权重和客观权重,并进一步构建双目标组合赋权优化模型确定组合权重。结合证据推理法构建施工水域航标配布方案评价方法。以某护岸工程施工水域的4个航标配布方案为例,验证了所提评价方法的可行性。 相似文献
4.
结合K-means算法和谱聚类方法的优点，提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上，采用K-means算法对图像进行粗聚类处理，然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相比，该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度。对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明，相对于K-means和谱聚类方法，该方法具有良好的聚类性能。 相似文献
5.
《沈阳大学学报（自然科学版）》2015,(3)
以数字识别为应用背景构建RBF神经网络结构,首先把最近邻聚类算法与k-均值聚类算法应用于RBF神经网络隐层中心个数及中心值的确定中,实现了隐层中心个数与中心值的自适应获取;然后将遗传算法与伪逆法相结合来确定隐层中心宽度及输出权值;最后对混合优化的神经网络与传统的基于中心自组织学习算法优化的网络进行仿真实验.实验中使用未加噪声和添加噪声的数字样本对网络进行测试,与传统优化方法对比结果表明,应用该混合学习算法构建的神经网络具有识别能力强、计算量小的优点. 相似文献
6.
为探寻更为科学的内河航标分级方法,提出以航标效能为标准对内河航标进行分级的构想.首先,借鉴海上交通安全评价方法,建立内河航标效能评价层次结构,并利用层次分析法计算各层次指标权重.其次,运用模糊综合评价法构建内河航标效能评价模型,初步探索基于航标效能的内河航标分级标准.最后,探讨基于分级理论的航标配布优化方法和分级管理模式.该方法能有效地弥补航标配布过程中暴露的某些缺陷,优化航标配布体系,提高航标管理效率,进而提高内河航标助航服务质量. 相似文献
7.
针对目前船舶典型轨迹的挖掘多以轨迹段作为基本单元,导致聚类对象较为复杂且聚类参数难以确定的问题,本文提出一种基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法。算法以轨迹点作为聚类对象,分析船舶的航速、航向特征并对轨迹点进行压缩;将分段均方根误差引入K中心点聚类算法,实现聚类参数的自适应选择;提取其中的聚类中心点作为轨迹特征点,得到不同类别船舶的典型轨迹。以天津港主航道船舶自动识别系统（automatic identification system, AIS）数据为例,基于地理信息系统平台ArcGIS实现聚类结果的可视化展示。实验结果表明,运用该算法得到的船舶典型轨迹与实际相符,自适应程度较高。研究结果对于辅助船舶轨迹异常检测及挖掘海上交通特征具有重要意义。 相似文献
8.
K-means算法是一种重要的聚类算法,在网络信息处理领域有着广泛的应用。由于K-means算法终止于一个局部最优状态,所以初始类中心点的选择会在很大程度上影响其聚类效果。本文提出了一种K-means算法的改进算法,首先探测数据集中的相对密集区域,再利用这些密集区域生成初始类中心点。该方法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响,并且能够适应数据集中各个实际类别密度分布不平衡的情况,最终获得较好的聚类效果。 相似文献
9.
为降低海事监控视频图像背景中运动物体引起的杂波和噪声对船舶目标检测的影响,根据采集的可见光视频图像特性,提出一种海天背景下船舶目标自适应检测算法。将待检测图像进行预处理,使用自适应中值滤波和均值漂移(mean-shift)滤波对图像进行滤波去噪。采用密度峰聚类对传统K均值聚类算法进行改进,自适应确定初始聚类中心及其数量。对海面船舶进行自适应聚类分割。仿真实验显示:该算法的检测准确率为90.3%,验证了其准确性和可靠性;单帧视频图像的船舶目标检测用时可控制在100 ms以内,满足实时检测的要求。结果表明:该算法可以实现海天背景下船舶目标的准确、快速检测,为海上船舶目标跟踪奠定了可靠的基础。 相似文献
10.
《上海海事大学学报》2021,(3)
针对目前船舶典型轨迹的挖掘多以轨迹段作为基本单元,导致聚类对象较为复杂且聚类参数难以确定的问题,本文提出一种基于改进K中心点聚类的船舶典型轨迹自适应挖掘算法。算法以轨迹点作为聚类对象,分析船舶的航速、航向特征并对轨迹点进行压缩;将分段均方根误差引入K中心点聚类算法,实现聚类参数的自适应选择;提取其中的聚类中心点作为轨迹特征点,得到不同类别船舶的典型轨迹。以天津港主航道船舶自动识别系统(automatic identification system, AIS)数据为例,基于地理信息系统平台ArcGIS实现聚类结果的可视化展示。实验结果表明,运用该算法得到的船舶典型轨迹与实际相符,自适应程度较高。研究结果对于辅助船舶轨迹异常检测及挖掘海上交通特征具有重要意义。 相似文献
11.
为研究地面式单点浮筒系泊防台沉块的质量,介绍地面式单点浮筒系泊防台方式,选取3种在风、浪、流作用下的船舶受力模型。以海南省洋浦港的3艘海巡艇为实例,通过3种模型的计算结果与实际情况的对比,选取与实际情况最匹配的模型,并对模型中波浪荷载进行优化,提出地面式单点浮筒系泊防台优化模型。根据优化模型,运用MATLAB对洋浦港的3艘海巡艇在采用地面式单点浮筒系泊防台时所需沉块的质量等进行研究,为地面式单点浮筒系泊防台的实际操作提供依据。 相似文献
12.
通用数据采集器是基于串行接口方式的单片机通用数据采集系统,该系统以AT89C52单片机为核心,从数据的采集、存储与上位机的通信到数据的显示、打印输出全部采用串行接口器件,从而降低了布线密度,提高了系统可靠性。对库房温湿度进行监测,监测数据送中央控制室处理管理,能随时显示实时数据及趋势图,可自行设定、修改报警温度湿度值,现声测量值达到或超出报警设定值时,中央站可实现声光报警及打印。 相似文献
13.
为有效提高水上污染事故处置能力,保护生态环境,在阐述溢油跟踪浮标的技术特点和研究现状的基础上,通过水动力学优化,完善跟踪浮标技术参数.采用定位通信卫星,研制具有多功能、全天候、代表性溢油类型的溢油跟踪浮标.试验表明,该浮标对不同海况、不同油膜均具有良好跟踪能力,可满足水上溢油跟踪定位的需要. 相似文献
14.
视频遥感卫星在道路交通导航、军事动态监视、目标跟踪等方面具有众多应用,因此利用卫星视频实现运动目标实时检测跟踪备受关注。针对卫星视频中的运动目标检测跟踪问题,提出基于V-CSK算法的检测跟踪方法,该算法采用改进的ViBe检测算法,引入多重自定义阈值滤波算法获得运动目标中心区域,再根据中心位置均值原理与噪声距离判断原则提取目标中心坐标,并实现轨迹曲线估计和修正,最后利用CSK算法实现目标跟踪。基于3组卫星视频数据进行实验,同时引入目标检测和跟踪的对比实验作为参照。实验结果表明,V-CSK算法在卫星视频运动目标检测跟踪中具有良好的性能。 相似文献
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为实现船舶能效的智能优化,从船舶通航环境出发,研究船舶通航环境的智能识别方法。基于所获得的船舶通航环境大数据,建立基于改进K均值聚类算法的船舶通航环境类别知识库,设计相关系数加权的K近邻算法,实现船舶通航环境的智能识别。实例分析结果表明,此基于改进K近邻算法的智能识别方法的识别准确率可达97.25%,相对于未改进的K近邻算法,准确率提高7.81%。所提出的智能识别方法可为基于通航环境智能识别的船舶分段航速智能优化方法的研究奠定基础。 相似文献
16.
旅游景区系统的空间结构不仅影响区域设施空间布局,同时也影响区域空间结构的优化和调整。基于分形理论,对乌鲁木齐市A级旅游景区系统空间结构进行研究,以唯一的5A级旅游景区天山大峡谷为中心,测算聚集维数以及基于乌鸦距离和乳牛距离的空间关联维数。结果表明：乌鲁木齐市A级旅游景区系统的空间结构存在明显的双分形特征,总体上呈现聚集分布,分布密度由中心向四周衰减较快,在演变过程中可能出现多中心并存的格局;系统空间结构具有自组织优化趋势,各景区之间关联程度较高,但总体交通通达性一般,交通网络体系还不够完善。据此提出多中心协同发展模式、大力打造主题式景区、开发精品自驾游路线等建议,形成旅游空间网络体系。 相似文献
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针对网络入侵检测过程中无法有效处理入侵数据中分类变量的表示，导致网络入侵检测准确率低、漏报率高等问题，提出一种基于实体嵌入和长短时记忆网络（long short-term memory network，LSTM）相结合的网络入侵检测方法。首先，在数据预处理时，将表示网络特征数据中的数值型变量和分类型变量数据分开，通过实体嵌入方法将分类型变量数据映射在一个欧几里得空间，得到一个向量表示，再将这个向量嵌入到数值型数据后面得到输入数据。然后，通过把数据输入到长短时记忆网络中去训练，通过时间反向传播更新参数，得到最优嵌入向量作为输入特征的同时，也得到一个相对最优的LSTM网络的检测模型。在数据集NSL-KDD上进行实验验证，结果表明实体嵌入是一种有效处理网络入侵数据中分类变量的方法，它和LSTM网络相结合组成的模型能够有效提高入侵检测率。在数据预处理时对分类变量的处理中，实体嵌入方法与传统的One-Hot编码方法相比，检测的准确率提高1.44个百分点，漏报率降低2.99个百分点。 相似文献