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一．引言语音识别是一种让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为文本或命令的高级技术,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域。近年来语音识别在视频领域出现了很多应用,如音字转写、固定音频检索、语种识别、音频特征提取、关键词检索等等。应用自动语音识别技术,将大大提高效率并大幅降低成本。 相似文献
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一.引言语音识别是一种让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为文本或命令的高级技术,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域。近年来语音识别在视频领域出现了很多应用,如音字转写、固定音频检索、语种识别、音频特征提取、关键词检索等等。应用自动语音识别技术,将大大提高效率并大幅降低成本。语音识别作为一门交叉学科,经过多年的积累研究,获得了巨大的进展。特别是近20年来,语音识别技术取得了显着的进步,并 相似文献
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智能手机越来越普及,为读者提供移动图书检索服务带来了很大的方便。将语音识别技术应用到移动检索中,可以减轻读者的输入难度,进一步提升读者的检索体验。文章提出一种基于语音识别技术的图书移动检索系统框架以及一种基于图书检索定制的语音识别服务优化方案。分析了该方案与基于语音输入法和基于语音识别云二种方案的优劣。在此基础上,提出了一种基于HTK、SRILM、JUICER三个开源项目来构建的具体实施方案。 相似文献
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语音识别技术发展到目前,已进入一个以研究语音识别应用为主的阶段。本文首先简要介绍了电子商务用户认证及一般用户认证系统的实现过程,着重阐述了基于自动语音识别的用户认证系统的设计及其在电子商务中的应用,叙述了基于语音识别的用户认证系统的优越性及其总体构成和主要功能。本文提出的基于语音识别技术的用户认证系统构建研究对提高网络信息安全性具有重要价值。 相似文献
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在语音处理技术领域当中,有关语音识别系统的搭建和优化设计是一项十分关键的技术内容。在过往的识别技术装置结构中发现,尤其是孤立信息处理设计方案中,包括硬件搭配、软件设计和联结算法等都需要做到总体规划。本文则主要分析ARM处理器技术的识别效能,有关日常语言识别所需的知识理论和算法应用等都做出了相关陈述,希望在日后较为发达的系统开发活动中能有所帮助。 相似文献
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古籍善本是我国重要历史文化的瑰宝,对其保护、研究和开发利用等工作十分重要。针对目前古籍善本保存、管理和利用的不足以及电子化建设中存在的问题,充分考虑古籍善本电子化存储、整理、检索等的特点,我们综合应用图像处理、分析和识别等技术,分布数据库的复制和同步技术研究,设计了一套古籍善本电子化管理系统。本文主要是介绍了该系统的相关技术和实现方法。 相似文献
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基于句模分析的自然语言处理能识别面向搜索引擎应用的自然语言检索句中的核心检索项.在此基础上,本文通过定义产生式规则和使用归约算法,对常见自然语言提问中蕴含的核心检索项间的逻辑关系进行识别与处理,对自然语言提问中可能蕴含的概念间的逻辑关系进行识别,把概念间可能存在的逻辑关系转化为必要的逻辑运算并确定逻辑优先级.通过在开发的教育资讯搜索引擎与新闻搜索引擎系统上的使用与性能对比分析,该算法能提升自然语言提问的理解能力,提高搜索引擎的智能性.文中亦对其不足进行了说明,并指出在此基础上进一步的研究内容. 相似文献
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基于时态语义的Web信息检索在动态时间信息挖掘、群体记忆、时间问答系统等检索情景中具有相对广泛的应用。在大数据和人工智能迅猛发展的大趋势下,对基于时态语义的Web信息检索从关键技术的角度进行系统而全面的综述,不仅有利于了解该领域研究的整体状况,而且有益于把握时态检索的未来发展趋势。本文在引入文本时间信息的抽取和标注并融合时间信息的检索模型的基础上,以时态语义的技术为整体脉络,从三个方面综述研究情况:信息需求中隐含的时间意图分析,加入时间因素的检索模型构建,时间对提升检索结果的生成。以时态语义检索的本源问题和其在学术文献上的相关应用为切入点,提出时态语义检索未来的发展趋势:识别多源异构信息下的时间表达,构建能识别查询的时间预测模型,搭建能精准检索时间意图的检索平台和开发基于深度学习的隐含时间意图自动分类模型。参考文献91。 相似文献
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可视化语音信息检索模型研究 总被引：1，自引：1，他引：1
随着多媒体信息数量的增加，如何对其进行有效的组织利用是我们关注的问题。本文针对音频信息的重要组成部分——语音信息的组织利用，探讨了建立在自动语音识别技术和信息可视化技术基础上的可视化语音检索信息模型。最后文章对现有的两个语音检索系统进行了分析。 相似文献
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[目的/意义]随着战略型新兴技术产业的迅猛发展,如何识别具有潜在协同效应的技术创新组合、厘清组合中核心的创新关系,是有效规划产业发展路线、提升产业竞争优势的重要前提。[方法/过程]在技术组合进化理论的指导下,结合深度学习、SAO语义挖掘和CFDP算法,提出一种基于专利数据的技术创新组合与演化关系的识别方案。该研究方案共分为3个步骤：首先基于关键词与专利分类号构建领域检索策略,并实现对获取数据的清洗和分词。随后,通过Word2Vec构建领域技术主题的词向量语义网络,并利用CFDP算法识别出潜在创新要素及组合方式。最后,深入挖掘各组合中核心的SAO结构,通过LSTM深度学习算法对其演化关系进行分类,挖掘技术的核心创新方式,进而有效甄别领域潜在的技术机会。[结果/结论]以语音识别领域为例,通过对该领域DII专利文本数据的深入挖掘,识别并追踪5个潜在的技术创新组合及核心创新方式。研究发现,当前我国语音识别领域在智能芯片设计、语音识别算法、新场景和应用等方面有较大的创新潜力。 相似文献
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语音识别技术应用于专题学习网站的开发,在改善人机交互界面的同时提高了学习者的学习兴趣,并为实现学习内容的智能语音控制奠定了基础。论文介绍了基于语音识别技术的专题学习网站的设计与开发,对一些关键技术和问题进行了探讨。 相似文献
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随着电子技术的快速发展,具有语音功能的设备越来越多地在工业、交通、通信等领域得到应用,语音处理技术也日趋完善和成熟。语音技术的发展使得许多系统更加友好,更方便用户对系统的控制。 相似文献
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介绍了Web of Knowledge新平台的结构形式和新增功能,主要包括文献检索功能、检索结果管理功能、作者识别功能、引文资源功能等,旨在为使用该数据库平台的科研工作者提供一些新的思维方式以及更好的数据库检索和应用功能。 相似文献
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研究语音信息内容分析的特点，对比文本信息分析处理的异同，对语音信息的内容分析技术进行综述并给出内容分析技术的体系框架,并对语音识别、情感信息的识别、语音识别分类等重难点技术进行研究。 相似文献