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人脸表情识别是当前计算机视觉、模式识别、人工智能等领域的热点研究课题。它是智能人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注,不同领域的研究者提出了许多新方法。本文综述了国内外近年来人脸表情识别技术的最新发展状况,对人脸表情识别系统所涉及到的关键技术:人脸表情特征提取和人脸表情分类,分别做了详细分析和归纳。最后,总结了人脸表情识别的研究现状,并指出了其未来的发展方向。 相似文献
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驾驶员“路怒症”是影响安全驾驶的一个重要因素,近年来得到了广泛关注。在情感识别领域,可通过驾驶员表情识别其情感。融合脸部红外信息和深度信息（Infrared-D）,提出一种驾驶员路怒表情识别方法,对驾驶员“路怒症”进行识别。实验结果表明,基于PCANet的方法可以提高驾驶员路怒表情识别的准确率,从而更有效地预防交通事故发生。 相似文献
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梁利亭 《晋城职业技术学院学报》2020,13(2):40-44
传统的课堂教学评价往往效率低下,并带有较强的主观性。针对传统课堂评价中存在的不足,结合深度学习技术,在CNN模型基础上建立起适合课堂场景的人脸检测和表情识别模型,得到比较准确的人脸特征,接着使用朴素贝叶斯分类器对得到的人脸特征进行分类和评价,然后研究面部特征与课堂质量之间的关系,最后建立起基于人脸检测和表情识别的课堂评价规则。实验数据表明,本研究可以作为课堂教学评价的重要参考指标。 相似文献
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学习者的面部表情是教师获得教学反馈信息的重要来源之一。表情识别利用计算机识别人脸表情,了解人的心理状态;视线跟踪则根据眼睛的特征和位置来判别注视的区域。二者的结合可以较好地弥补远程学习者对学习内容的表情反馈信息缺失方面的不足。但国内尚未查到将表情识别与视线跟踪相结合作为表情反馈信息收集方法的公开文献。为此,文中提出基于表情识别和视线跟踪技术的智能教学系统结构模型;构建学习相关表情库的方案;并设计表情识别与视线跟踪相结合获取反馈信息的技术框架。 相似文献
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情感与认知加工之间存在着密不可分的联系,学习过程中的情感状态对学习效果有一定的影响。在智慧学习环境中实现学习者情感分析,有利于促进智慧学习的发生。表情作为人类情感表达的主要方式,其中蕴含了大量有关内心情感变化的信息,通过面部表情人们可以推断内心微妙的情感状态。目前,人脸检测技术已经实现了从复杂背景中定位人脸,分类算法也相对成熟,因此表情识别的研究工作主要集中在表情特征提取上,而现有研究基本上都是基于人脸与表情的混合特征进行的识别,这产生了较大的干扰。在表情识别时,理想情况是将个体相关的人脸特征和与个体无关的表情特征相分离。依据心理学家Ekman提出的FACS(面部表情编码系统)构建的智慧学习环境下基于面部表情识别的情感分析框架,通过特征分解将个体特征及表情特征分解到不同的子空间,在表情子空间中进行表情识别,从而排除个体特征对表情识别的干扰。经JAFFE表情库的验证,表情识别结果比较理想,已在三维虚拟学习平台Magic Learning的师生情感交互子系统上实现了基于面部表情的学习者情感识别及情感干预。 相似文献
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近年来，机器学习领域中的“深度学习”开始受到国内外学者的广泛关注。借助深度学习，具有多处理层结构的计算机模型可通过多层抽象来学习数据表征。这些方法推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其它领域的技术发展。深度学习被应用到计算机视觉、语音识别、自然语言处理、在线广告等领域，并取得了良好效果。将计算机技术与地质勘探相结合，在岩石处理方面已取得了不少成果，不断有新的或者改进方法用于提高处理效率和改善效果，以更好地投入到实际生产中去。针对目前传统的岩石薄片图像处理方法，试图将深度学习中典型的两类算法模型：深度信念网络（Deep Belief Networks，DBNs）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNNs）引入到岩石图像的处理中，分析算法在操作中的可行性及优势。 相似文献
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随着人机交互技术和机器学习技术的发展,人脸表情识别技术逐渐成为研究热点。针对传统人脸表情识别算法鲁棒性差、表情特征提取能力不足的问题,提出一种改进的基于卷积神经网络的人脸表情识别算法。首先对人脸图像进行预处理,检测并分割出人脸关键点的部分图像,然后输入到包含卷积神经网络通道和卷积稀疏自编码(CSAE)预训练通道的双通道模型中。其中卷积神经网络通道部分使用了批量正则化(Batch Normalization)和ReLU激活函数,加快了模型训练速度,解决了梯度消失问题,同时增加了模型的非线性表达能力。通过引入Dropout技术,解决了网络的过拟合问题。在另一个通道,对输入的人脸表情图像增加了卷积稀疏自编码进行无监督预处理。实验结果表明,该算法在JAFFE、CK+人脸表情数据集上均获得了较好的识别效果。 相似文献
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运用《大学生羞怯量表》对160名大学生进行问卷调查,选取20名高羞怯组大学生、20名低羞怯组大学生参与E-prime实验程序,以研究不同羞怯水平大学生在面孔表情识别上的差异.结果显示:不同羞怯水平大学生的面孔表情识别存在显著差异;个体对不同强度的表情图片的识别存在显著差异;个体对低强度正性表情的反应时显著大于对高强度及中强度正性表情的反应时,对低强度负性表情的反应时显著大于对高强度负性表情的反应时.研究结果表明:羞怯水平、表情的强度与性质对大学生的面孔表情识别有重要影响. 相似文献
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机器学习应用于心理健康领域逐渐成为重要的发展趋势。文章从机器学习的相关概念界定出发,梳理机器学习的数据类型和来源,比较不同机器学习算法的优缺点,重点结合传统心理学工具的局限性和机器学习的优势来阐述机器学习在心理健康领域中的应用。最后总结机器学习的局限并提出展望,以期在识别或筛选国民心理健康问题、有效解决或预防心理问题方面发挥积极促进作用,并为临床心理咨询干预提供大数据分析支持,为中国智慧医疗贡献方法学指导。 相似文献
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随着知识经济时代的发展,深度学习已成为促进学习者发展的重要方式之一,但学习不太深入的现象仍然比较普遍。目前,创新型人才培养已经成为社会各界共同追求的目标。创新型人才培养要求学习者必须改变固有思维习惯,提升批判性思维能力,而批判性思维能力的提升也会促进深度学习的有效发生。因此,基于批判性思维的深度学习研究具有一定现实意义。在深入分析深度学习和批判性思维内涵特征与实现过程基础上,提出实现深度学习的4个过程阶段,并提取批判性思维培养的7个核心过程要素。通过分析各核心过程要素特点和作用时机,将其融入深度学习4个过程阶段中,构建基于批判性思维的深度学习活动模式,以期更好地促进深度学习的有效发生。 相似文献
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专业学习共同体作为幼儿教师专业发展的重要载体,对幼儿教师深度学习的生成具有重要的支持功效,具体表现为能够通过专业引领,激发深度学习;情境创建,生成深度学习;协同合作,推动深度学习;问题驱动,达成深度学习。构建基于专业学习共同体的幼儿教师深度学习模型具有重要的价值意蕴,该模型由参与者、共同愿景、赋权、合作共享、实践与反思等要素构成,具体包括提炼愿景、制作计划、营造文化、发展技能、推动变革以及评价反馈。幼儿教师基于专业学习共同体的深度学习运行过程如下：首先,以幼儿教师的专业学习需求为目标,并成为全体成员的共同愿景,引导其持续投入学习,进入深度学习的状态;其次,构建平等互信的人际关系,促进自主深度学习;再次,建立依赖共生的文化氛围,保障深度学习;从次,以问题为驱动,形成创造性的深度学习成果;最后,形成性评价贯穿于幼儿教师深度学习的始终,是深度学习能力形成的助推器。 相似文献
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在当前教育领域内,远程学习、数字化学习与在线学习环境这些专业术语并不少见,学习者和相关研究人员在面临这些专业术语时往往会存在一些理解上的偏差,在使用过程中也会存在一些困惑,因此很有必要对这些术语进行深入研究。目前数字化学习、在线学习与远程学习环境领域相关的研究较多,他们之间的差异不仅仅是表达术语层面,重要的是不同学习环境的侧重点和呈现特点有一定的差异。为此,我们通过实证方法分析研究该问题,总结学习者是如何认识这些学习环境的。结果表明,不同学习者对数字化学习、在线学习与远程学习环境有不同的期望和认知。 相似文献
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机器学习作为一门源于人工智能和统计学的学科，是当前数据分析领域重点研究方向之一。首先通过追溯机器学习起源和介绍不同算法在求解策略上的启发性思路，讨论五类机器学习的发展及其主要算法在评价方法和优化方式上的实现，进一步总结归纳各算法适用领域和算法优劣，最后指出各算法克服自身缺陷的最新进展和未来实现多算法融合的研究方向。 相似文献
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人工智能的核心技术机器学习及其子领域深度学习是现阶段解决很多人工智能问题的主要方法。高中生已经具备了学习机器学习基础课程的知识结构和能力,开发具有普适性的高中机器学习课程显得尤为重要。长沙市周南中学在机器学习课程开发中注重打造专业的师资团队、建设课程资源库和寻求多方协同,遵循学本位、低成本、弹性、众创共享、由易入难、择优等原则。学校开发的机器学习课程包括基础课程和拓展课程两部分,制定了明确的"知识与技能""过程与方法""情感态度与价值观"目标。 相似文献
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画像技术在当前精准营销中的应用非常广泛,而其在教育领域尤其是在线学习者的特征识别方面研究较少。文章从学习者的一般特征、学习准备、学习风格、行为特征四个方面对学习者进行分析,提出在线学习者画像描述的总体框架。同时,通过机器学习对在线学习行为数据进行挖掘,文章分别从以上四个方面对学习者画像进行建模研究,重点讨论了学习风格的建模过程,并通过对在线学习者个案分析,阐述了学习者画像在指导学习资源精准推荐、评估在线学习者学业失败或退出风险等方面的应用,为个性化教育实施提供了实践案例。 相似文献
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医疗大数据指数目庞大、增长迅速、结构复杂、隐藏价值高的数据。机器学习技术能够有效分析医疗大数据的内部联系,对疾病的早期诊断及预后具有重要临床指导意义。阐述了机器学习技术在医疗大数据中的应用及研究进展,包括在大数据分析中的回归分析、决策树、基于内核的算法、降低维度算法等浅层机器学习算法模型,卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器、深度信念网络等深度学习算法模型,以及各个算法模型的临床应用,分析了机器学习在医疗数据挖掘中的应用前景和存在的技术难题。 相似文献
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2013年1月5日至6日,由中国职业技术教育学会学术委员会主办,福州职业技术学院承办的"第八届中国中青年职教论坛暨2012中国职业技术教育学学科建设与研究生培养研讨会"在福州召开,来自高校、科研机构和媒体的270余名代表围绕"创新职业教育体系,提升职业教育内涵"这一主题,分享彼此成果,展开思想交锋。 相似文献
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意义建构与整体学习:基于脑的学习与教学理论的核心理念 总被引：2，自引：0，他引：2
基于脑的学习与教学理论依托国际脑科学研究的飞速发展正成为教育领域中的研究热点。意义建构与整体学习是贯穿于整个脑学习与教学理论的核心理念。基于此,建构主义学习理论(情境学习理论)也与脑学习理论保持着深层意义上的观念一致。对上述两个核心理念的深入探究将有助于更加深刻地认识脑学习与教学理论的内涵,并在实践中对其进行更加有效的利用。 相似文献