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大数据分析与情报分析关系辨析 总被引：1，自引：1，他引：0
近年来,包括大数据分析在内的大数据理念和方法引起了图书情报界的密切关注,成为情报学的热点话题之一。通过对比分析,发现大数据分析与情报分析有着天然的联系,两者既有共性,又存在着一定的差异。共性表现在看重对数据的定量分析,关注多源数据融合和强调相关性分析三个方面。同时,两者在数据对象、数据规模、分析任务与分析时机等方面又各具特色。本文认为,应该充分认识这些共性与差异,把情报分析的特色与优势发挥好,以迎接大数据带来的挑战。表1。参考文献25。 相似文献
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不同领域的情报分析及其在大数据环境下的发展 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据已经引起竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报等五个领域的重视,为厘清不同领域的情报分析差异,文章通过梳理五个领域对情报分析的概念与实践现况,揭示了不同领域的情报分析特征;通过说明五个领域在大数据环境下的情报分析发展,指出了大数据对情报分析的影响。 相似文献
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文章介绍了大数据时代高校图书馆开展嵌入式知识服务的内容,分析了大数据与情报的共性,并重点阐述了嵌入式知识发现情报分析服务的重要环节,同时又设计了大数据时代高校图书馆嵌入式知识发现情报分析服务模型,该模型主要包括数据资源层、知识发现处理层和界面展示层. 相似文献
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情报分析计算化:背景、作用及关键问题 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]从理论与实践的视角探讨情报分析计算化的背景、作用和关键问题。[方法/过程]梳理情报分析走向计算的发生背景和现象转变,对情报分析计算化的作用进行归纳总结,对发展计算型情报分析的关键问题进行探讨。[结果/结论]情报分析走向计算的产生主要源于由研究范式转变、资源数字化、信息技术以及计算方法的发展等,情报分析计算化可以解决人脑分析的自然局限、微观层次的不可观察性、分析速度等问题,在发展计算型情报分析过程中,理论体系、计算化思维、工作模式、数据资源建设等是目前值得关注的关键问题。 相似文献
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大数据理念和方法的不断应用,使情报分析在理论和实践上逐渐从定量化分析向计算化分析发展。本文将迄今为止的计算型情报分析的发展历程划分为三个阶段:经验计数分析阶段、精确计量分析阶段、计算型分析阶段,并分别从分析对象、代表成果、主要贡献、主要特征、方法与工具等维度对各阶段进行论述;对情报思维、计算思维、社会计算科学进行辨析,提出了计算型情报分析的主要研究目的和研究内容,并对计算型情报分析的三个主要内容——计算型情报分析模型、计算型情报分析算法、计算型情报分析框架和系统最新的研究进展和研究趋势进行系统的论述和分析。图2。参考文献71。 相似文献
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大数据时代下的情报分析与挖掘技术研究——电信客户流失情况分析 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代下的信息具有体量大、复杂性高、更新速度快的特点,从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需的情报,难度较以往有了很大的提升.要在发展中抢占先机,在大数据时代获取竞争优势,就必须对原有的情报分析思路进行必要的升级改造,以满足信息的情报属性.文章在介绍了大数据以及大数据环境下情报内涵转变的原因之后,提出了一种在大数据背景下的情报分析与挖掘的建模机理,首先应用MapReduce建立情报任务分解概念模型,然后针对分解后的某一单任务数据表进行预处理和数据挖掘工作,利用数学模型、人工智能等方法构造大数据时代下情报分析与数据挖掘的新思路.最后利用仿真实验来验证这一新思路的可行性和合理性. 相似文献
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受大数据环境和第四范式的影响,情报分析走向计算的趋势已经越来越明显。在信息设备低廉化、处理对象数字化、计算方法智能化的共同作用下,情报分析逐步走向计算型情报分析。计算型情报分析是情报分析与以计算机技术为核心的信息技术相结合的产物,涵盖目标、功能、实现、分析方式和知识体系五个层面的内容;以计算机及相关信息技术为工具,以机器学习与知识理解等为核心技术,以情报分析方法和数学模型方法为组织分析手段,通过对数据内容及其关系、模式的深度解析、挖掘和发现,帮助分析人员解决情报问题,完成情报任务。计算型情报分析的思维理念包括定量思维、自动化思维、融合思维、容错思维等,在理论、方法和技术、系统、应用实践等四个方面都有诸多研究课题等待我们探索和挖掘。参考文献51。 相似文献
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概述了大数据的内涵、特征以及大数据时代企业竞争情报面临的机遇和挑战,企业竞争情报的获取来源更丰富、有价值的竞争情报更多、竞争情报地位更受重视,企业竞争情报的安全存储、准确获取、处理分析更难。在此基础上,提出基于大数据的企业竞争情报分析方法,该方法以数据来源为基础,通过借助Hadoop、Storm等分析工具,对数据进行加工处理,由专业情报分析人员得出企业竞争情报及对策。 相似文献
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2013年,美国“棱镜门”事件暴露了大数据时代的隐私安全问题,引发国际社会的关注.从关注信息安全开始,学界逐渐注意到大数据神话掩盖了诸如社会控制、权力划分、社会信任等现实问题.笔者认为,新闻媒体应从风险传播的角度正确引导大数据观念的传播. 相似文献
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[目的/意义] 对基于大数据的情报分析应用于城市的科学决策和综合管理展开研究,探讨在新的形势下情报分析为政府部门带来的新的管理应用契机。[方法/过程] 以纽约市政府构建的城市数据分析团队的实践为例,运用文献分析和实证研究的方法,剖析基于数据的政府情报系统的构建,以及在城市综合管理方面的应用。[结果/结论] 基于数据的情报分析有助于提高公共管理决策的效率。据此,为我国城市的相关实践提出初步的建议,包括搭建城市公共数据的集聚平台、组建数据情报分析团队、构建数据预警指标以及创建特定的情报分析机制。 相似文献
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[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。 相似文献
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[目的/意义] 面对多学科领域、多类型用户的专题情报服务需求，建立专题情报数据管理与智能分析平台。实现专题情报分析的流程化和智能化，同时对融入专家智慧的专题情报分析过程数据进行管理，丰富服务模式，提升服务需求响应速度。[方法/过程] 在调研已有相关研究与实践分析基础上，提出平台设计思路、建设框架，对平台主要功能和关键技术进行剖析。[结果/结论] 专题情报数据管理与智能分析平台已建设完成。平台集成了多来源多类型数据，打通了从数据到分析的服务链条。嵌入了多种情报分析方法和深度学习算法，实现了多维多层次分析服务。能够对分析过程和情报分析人员历史积累数据进行管理，实现数据共享和重复利用。 相似文献
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大数据时代突发事件应急管理情报分析人才培养初探 总被引：3，自引：0，他引：3
[目的/意义]我国应急管理部的组建预示着国内应急管理人才培养和能力建设进入新时代。探讨大数据时代突发事件应急管理情报分析人才培养旨在促进中国突发事件应对能力建设。[方法/过程]通过文献调研和网络调查，分析国内当前应急管理情报分析人才培养存在的问题与不足，提出相应建议。[结果/结论]发现随着大数据时代来临，国内突发事件应急管理与情报分析工作与人才需求日益旺盛、要求不断提高，国家应出台应急管理情报人才相关的法律，建立和健全相应的制度，制定统一的培养标准，规范课程体系，加强师资与专业方向建设，增加交流与合作的协作培养模式，进行培养效果评估等，以培养出一批应对突发事件的情报分析专业人才队伍，从而提升应急管理效率和水平。 相似文献
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竞争企业核心战略要素情报动态分析 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义]对竞争企业核心战略要素情报的动态采集与精细化分析,是大数据技术革新背景下企业获取核心竞争力以及竞争战略匹配的预测型情报需求,也是竞争情报分析向动态化、时效性转变的深度细化与拓展研究。[方法/过程]将竞争企业核心战略要素细分为环境要素、关系要素、具体要素和抽象要素,重点构建大数据背景下竞争企业核心战略要素情报的动态分析框架及流程。[结果/结论]深入探讨竞争企业核心战略要素情报依据分析目标的遴选与情报需求识别、海量交易数据与交互数据的动态采集策略,从企业协同角度进行核心战略要素情报的精细分析,并确定企业竞争战略匹配的条件集。研究结论拓展了竞争情报分析的应用领域。 相似文献
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[目的/意义]大数据环境下,如何有效融合利用多种数据源是企业产品竞争情报研究和实践的关键问题。以任务分解为视角,利用不同数据源自身特点有针对性地解决产品竞争情报分析不同阶段任务,提出并验证目标级融合的竞争情报分析模型,为后续理论研究和实践开展提供依据。[方法/过程]首先,对产品消费数据、产品动态新闻、用户数据几种典型网络数据源进行比较,梳理其特征和在产品市场竞争情报分析中的利用价值;其次,从竞争产品识别、产品动态跟踪及产品用户分析3个任务出发,将对应的数据源融合到产品竞争情报分析流程中。在实证部分,选择"OPPO R9s"手机为分析对象,融合利用主流电子商务平台、百度新闻及新浪微博用户数据进行产品竞争情报分析。[结果/结论]实验结果表明,采用多源融合方案可有效识别OPPO R9s的竞争产品、跟踪其市场热点事件并揭示关注产品的用户组成情况,为企业竞争策略制定提供决策依据。 相似文献
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[目的/意义] 对国内外情报分析模型的研究成果进行述评，梳理不同类型模型的特点与优长，旨在透析情报分析模型的本质，为后续的情报分析研究提供借鉴与参考。[方法/过程] 根据模型的侧重点不同，将其分为基于流程的情报分析模型、基于结构的情报分析模型以及基于综合的情报分析模型，分别进行综述。[结果/结论] 分析发现基于流程的情报分析模型多从情报周期、任务解决流程、认知流程的不同侧面归纳情报分析的流程化特点；基于结构的情报分析模型关注任务、数据、方法技术等要素；基于综合的情报分析模型重在工程化思维与融合思维的应用。 相似文献
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作者从当前情报分析过程中无法有效地集成各种不同资源、工具的现状出发,分析了将各种不同的资源、工具集成的必要性并引入了情报复合应用框架.在对Web服务框架以及情报服务实例分析的基础上,提出了基于Web服务的情报复合应用框架,并对情报服务集成中的服务发布、服务发现与服务使用和流程编排进行了初步的实例描述.该文对情报业务流程的描述只停留在总体框架上,没有对具体情报业务的流程进行详细的细分和细节的描述.另外,作者主要考虑了结构化数据的情报分析流程,但在实际情报分析业务中,有很多非常有用的非结构化、半结构化数据,如何将这些数据融入该情报复合应用框架中,有待于继续深入地研究. 相似文献