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竞争企业核心战略要素情报动态分析 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义]对竞争企业核心战略要素情报的动态采集与精细化分析,是大数据技术革新背景下企业获取核心竞争力以及竞争战略匹配的预测型情报需求,也是竞争情报分析向动态化、时效性转变的深度细化与拓展研究。[方法/过程]将竞争企业核心战略要素细分为环境要素、关系要素、具体要素和抽象要素,重点构建大数据背景下竞争企业核心战略要素情报的动态分析框架及流程。[结果/结论]深入探讨竞争企业核心战略要素情报依据分析目标的遴选与情报需求识别、海量交易数据与交互数据的动态采集策略,从企业协同角度进行核心战略要素情报的精细分析,并确定企业竞争战略匹配的条件集。研究结论拓展了竞争情报分析的应用领域。 相似文献
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针对传统的竞争情报分析方法无法实现对目标信息进行深入挖掘分析,获取企业所需的深层情报知识,本文将数据挖掘技术融入竞争情报分析之中,构建了基于数据挖掘的企业竞争情报分析模型.该模型利用竞争情报领域本体指导目标信息的采集、语义分析和信息抽取,实现竞争情报信息的语义组织和存储;并在此基础上利用基于语义的数据挖掘、学习和推理技术,实现竞争情报语义挖掘和智能分析,提升情报分析的深度和广度,获取高质量的深层情报内容.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了情报分析的准确率和效率. 相似文献
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文章将本体和上下文知识融入企业竞争情报分析之中,设计了一种基于语义决策树的归纳学习算法进行语义层面的情报分析和情报知识发现.该算法利用本体解决情报语义问题,利用上下文知识解决应用环境和具体对象问题.实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情报挖掘的智能性和情报分析的准确性,在一定程度上实现了企业竞争情报语义挖掘和情报知识自动分析与获取. 相似文献
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大数据时代下的情报分析与挖掘技术研究——电信客户流失情况分析 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据时代下的信息具有体量大、复杂性高、更新速度快的特点,从具有如此复杂特性的信息中挖掘出用户所需的情报,难度较以往有了很大的提升.要在发展中抢占先机,在大数据时代获取竞争优势,就必须对原有的情报分析思路进行必要的升级改造,以满足信息的情报属性.文章在介绍了大数据以及大数据环境下情报内涵转变的原因之后,提出了一种在大数据背景下的情报分析与挖掘的建模机理,首先应用MapReduce建立情报任务分解概念模型,然后针对分解后的某一单任务数据表进行预处理和数据挖掘工作,利用数学模型、人工智能等方法构造大数据时代下情报分析与数据挖掘的新思路.最后利用仿真实验来验证这一新思路的可行性和合理性. 相似文献
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试论企业反竞争情报活动 总被引：1，自引：0，他引：1
随着竞争情报活动的开展，企业获取竞争情报的手段越来越多样化，于是，一个企业在获取竞争对手情报的同时，如何最大限度地保护自身秘密信息，并有针对性地进行还击成为企业赢得竞争优势的关键。本文以反竞争情报活动为主线，具体论述了反竞争情报原理、反竞争情报分析、反竞争情报对策及其实施和反竞争情报活动评估四个部分的内容。 相似文献
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竞争情报开发是解决外部供应链管理中企业间合作问题的关键。外部供应链竞争情报开发途径包括情报收集和情报分析,其中情报分析主要是指分析框架和实施方法的有效结合。辅以实例,从外部供应链视角阐述如何运用情报信息及如何将分析框架和实施方法相结合,以形成企业外部供应链运行状况及对本企业影响的分析结果。 相似文献
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根据竞争情报的本质,提炼出竞争情报应包含的分析要素,并基于已有的方法提出了一个由分析对象、分析目标、情报过程、情报周期四维构成的分析框架,对框架构建的要求、框架的构成方式进行了研究。描述了框架表达的竞争情报理念、和框架能较容易明确应该分析的分析内容、可对现有竞争情报分析方法进行类分、可表达出竞争情报和战略的紧密联系、有利于形成企业的情报文化等特点。基于框架提出情报价值是在情报周期的循环中产生的。最后阐述了基于框架的竞争情报分析方法。 相似文献
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动态竞争情报是企业在复杂多变的竞争环境中取得成功的关键.针对传统的竞争情报分析模型无法有效地对信息资源进行深层次的多维分析,获取语义层面的动态竞争情报,本文构建了基于联机分析挖掘的动态竞争情报多维语义分析模型.该模型利用竞争情报领域本体指导目标信息的采集与监控和实体与关系的抽取,实现竞争情报的语义组织和存储;设计了一种基于语义的多维关联分析算法进行语义层面的数据挖掘、学习和推理,实现竞争情报多维语义挖掘和知识发现.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了情报分析的深度与广度和情报分析的准确率与效率. 相似文献
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不同领域的情报分析及其在大数据环境下的发展 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据已经引起竞争情报、商业管理、生物医学、政府治理及军事情报等五个领域的重视,为厘清不同领域的情报分析差异,文章通过梳理五个领域对情报分析的概念与实践现况,揭示了不同领域的情报分析特征;通过说明五个领域在大数据环境下的情报分析发展,指出了大数据对情报分析的影响。 相似文献
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紧密结合技术竞争情报的特点,以产品技术为例,阐述在产品技术链的发展流程中如何根据技术信息的阶段性特点,跟踪特定的信息源,开展技术竞争情报的数据搜集工作;进而介绍几种在技术竞争情报工作中相对专用的分析方法以及对技术竞争情报分析有借鉴意义的竞争情报分析方法中的新思想,以为企业科学开展技术竞争情报工作提供理论指导。 相似文献
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作为竞争情报分析手段之一,影子分析方法具有较高的实用性、时效性和未来导向性,但也存在着准确性差、资源有效性不足等明显缺点。造成这些不足的主要原因是传统情报来源即时性的缺失和即时信息分析手段的匮乏。不断发展的社交媒体,如Twitter、Digg等可以成为竞争情报优质的即时数据来源。社交媒体的开放性衍生出丰富的网络应用,可以使情报搜集工作及以其为基础的分析工作更高效、即时性更强。通过实例,本文证明了利用社交媒体及相关网络应用进行情报的搜集,可以有效改善情报分析工作的资源有效性和准确性,从而提升影子分析方法的应用价值。 相似文献
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大数据时代的到来,企业的情报获取方式也迎来了革命性的变革。本文从大数据的含义及特点为出发点,重点分析了大数据时代下企业获取竞争情报所面临的竞争和挑战。 相似文献
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[目的/意义] 产业竞争情报与产业经济学的理论方法密切相关,探索SCP范式在产业竞争情报中的可用性,有助于丰富产业竞争情报的理论与方法,为产业竞争情报实践工作提供参考。[方法/过程] 采用理论探索和实例验证相结合的研究方法,在对产业竞争情报和SCP范式相关理论进行探讨的基础上,构建基于SCP范式的产业竞争情报分析框架,并从分析主体、分析对象、情报服务和分析指标等方面对分析框架作详细介绍;最后以我国新能源汽车为例,依托分析框架对我国新能源汽车产业进行系统分析。[结果/结论] 分析结果表明:将SCP范式引入到产业竞争情报中,通过对产业的外部环境、市场结构、市场行为和市场绩效等进行系统分析,能够获取较全面的产业竞争情报,并使情报分析过程呈现出较好的系统性、流程性和易操作性。 相似文献
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从竞争情报搜集、竞争情报分析、战略制定三个角度入手,详细分析企业如何根据竞争情报理论制定战略,并以中信出版业为例,采用SWOT方法,详细描述竞争情报对出版企业战略决策的支持作用。 相似文献
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基于关系抽取的企业竞争情报获取与融合框架 总被引：3，自引：1，他引：2
网页蕴含了大量的企业竞争情报.然而,现有的企业竞争情报获取系统还缺乏直接从网页中获取竞争情报的能力.本文提出了一个基于网页实体关系抽取与融合的企业竞争情报获取系统框架.该系统通过对网页内容的抽取与融合,最终形成可信的企业竞争情报数据.论文首先讨论面向Web的企业竞争情报自动获取系统的总体结构,并重点阐述了其中的企业竞争情报获取方法、企业竞争情报融合机制等问题及其解决方案.本文的工作为进一步建立实用的Web竞争情报获取与融合系统奠定了基础. 相似文献
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[目的/意义]大数据环境下,如何有效融合利用多种数据源是企业产品竞争情报研究和实践的关键问题。以任务分解为视角,利用不同数据源自身特点有针对性地解决产品竞争情报分析不同阶段任务,提出并验证目标级融合的竞争情报分析模型,为后续理论研究和实践开展提供依据。[方法/过程]首先,对产品消费数据、产品动态新闻、用户数据几种典型网络数据源进行比较,梳理其特征和在产品市场竞争情报分析中的利用价值;其次,从竞争产品识别、产品动态跟踪及产品用户分析3个任务出发,将对应的数据源融合到产品竞争情报分析流程中。在实证部分,选择"OPPO R9s"手机为分析对象,融合利用主流电子商务平台、百度新闻及新浪微博用户数据进行产品竞争情报分析。[结果/结论]实验结果表明,采用多源融合方案可有效识别OPPO R9s的竞争产品、跟踪其市场热点事件并揭示关注产品的用户组成情况,为企业竞争策略制定提供决策依据。 相似文献
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文章介绍了大数据时代高校图书馆开展嵌入式知识服务的内容,分析了大数据与情报的共性,并重点阐述了嵌入式知识发现情报分析服务的重要环节,同时又设计了大数据时代高校图书馆嵌入式知识发现情报分析服务模型,该模型主要包括数据资源层、知识发现处理层和界面展示层. 相似文献