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《佳木斯教育学院学报》2018,(3)
本章介绍了一类含有脉冲控制的耦合神经网络模型的同步分析问题;根据脉冲控制理论及李雅普诺夫稳定性理论,设计合适的脉冲控制器,得出这类耦合神经网络指数同步的充分条件。 相似文献
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在时标理论的基础上研究了一类二阶中立型衰减动力方程的振动性,利用反证法给处了此类动力方程有正解的一个必要条件,并在这个必要条件的基础上采用了Riccati技巧再次用反证法,最终给出了时标上此类方程有振动解的一个充分条件. 相似文献
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利用广义Riccati变换及完全平方技,亍,讨论了一类时标上的二阶非线性变时滞动力系统的振动性,获得了新的振动准则。 相似文献
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利用Lyapunov函数并结合不等式的技巧,给出了一些充分判据来确保一类脉冲神经网络系统具有全局指数稳定性的周期解.给出的充分判据仅仅要求激励函数是李普希兹连续的,而对它的有界性、单调性及可微性都不再要求.这些充分判据在实际应用中非常容易验证,也可利用这些判据来设计全局指数周期的脉冲神经网络. 相似文献
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王玲娜 《南昌教育学院学报》2010,(12):70-71
研究嗅觉皮层神经网络的周期解,利用压缩映射原理和构造Lyapunov泛函的方法,给出判定此系统周期解的存在唯一性及指数稳定性的条件。这些条件可用于设计周期稳定的嗅觉皮层神经网络,也很容易用简单的代数方法进行验证,这对嗅觉皮层神经网络的设计和应用起到了重要作用。 相似文献
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本文研究了模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数和运用不等式技巧,得到了模糊变时滞Cohen-Grossberg神经网络平衡点的存在唯一性和全局指数稳定性的判别准则. 相似文献
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重新讨论了Hopfield神经网络平衡点的全局指数稳定性，得到了四个新判据，且列举了相应的例子来说明．由这些定理和例题的证明方法，阐述了Lyapunov函数的选择，网络参数电容Ci、电阻Ri及神经元uj(x)的导数ui(x)上下确界Mi，mi，i＝1，2…，n的处理及不等式放缩的精度在构造网络全局指数稳定性判据中的重要性，得到了表明全局指数稳定性收敛速度的Lyapunov指数α的估计式． 相似文献
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主要考察了一类动态系统——带有不同时间尺度竞争神经网络的全局指数稳定性问题。通过对此类神经网络模型的建立及分析,应用M矩阵理论和Lyapunov函数法,确定了带有不同时间尺度的竞争神经网络的平衡点的存在性和唯一性,并给出了此类神经网络全局指数稳定的判据。 相似文献
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为了提高传统方法生成交通拥堵指数（TPI）的准确率,引入一种基于经验模态分解（EMD）与Elman神经网络的组合模型实现交通拥堵指数预测。首先,利用EMD将TPI序列分解为不同时间尺度下的IMF分量和剩余分量;然后,通过偏自相关函数（PACF）计算各分量的滞后期数,以此确定各分量在Elman神经网络中的输入和输出变量;之后,通过上述方法计算出各分量预测值并相加;最后,计算出总预测结果。通过计算结果可知,EMD-PACF-Elman预测方法3个评价指标（平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分误差）的计算结果与单一Elman神经网络模型、EMD-Elman神经网络模型、单一BP神经网络模型、EMD-BP神经网络模型相比都为最低,分别为0.562 4、0.598 9、0.110 7。因此, EMD-PACF-Elman预测方法可以有效地预测TPI,同时也为进一步预测交通拥堵趋势提供了依据。 相似文献
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通过构造李雅普诺夫函数,利用M-矩阵理论以及Young不等式技巧,给出了一类含有分布时滞和脉冲双向联想记忆神经网络的平衡点的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证. 相似文献
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A new method for identifying nonlinear time-vaying systems with unknown structure is presented,The method extends the application ar5ea of basis sequence identification.The essential idea is to utilize the learning and nonlinear approximating ability of neural networks to model the non-linearity of the system,characterize time-varying dynamics of the system by the time-varying parametric vector of the network ,then the parametric vector of the network is approximated by a weighted sum of known basis sequences,Because of black-box modeling ability of neural networks,the presented method can identify noninear time-varying systems with unknown structure,In order to improver the real-time capability of the algorithm ,the neural network is trained by a simple fast learning algorthm based on local least squares presented by the authors,The effectiveness and the perfomence of the method are demonstrate3d by some simulation results. 相似文献
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利用Lyapunov泛涵方法并结合一些不等式技巧获得了一类具自连接的双向联想记忆时延系统平衡点的存在性和全局指数稳定的充分条件. 相似文献
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钱学明 《温州大学学报(社会科学版)》2014,(3):1-11
讨论了一类离散时间的时滞耦合神经网络的同步问题.在参教不确定的离散时间耦合神经网络中,考虑了变时滞和有限分布时滞.同时,细胞激活函数假设为较Lipschitz奈件更为一般的扇形非线性函数,该函数可以既不可微又不严格单调.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术,并结合Kronecker积来获得耦合神经网络鲁棒全局指数同步的充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.最后,对一个实例进行仿真,说明结论的有效性. 相似文献
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高兴培 《广东广播电视大学学报》2010,19(3):97-99,104
针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于人工神经网络的故障诊断方法。以一种典型设备的几种主要故障为例,设计了适合于故障诊断的BP神经网络模型,运用Levenberg-Marquardt优化算法进行网络训练,并针对网络训练中可能出现的过拟合、局部小、隐层节点数确定等问题制定了相应的网络优化策略,以保证训练后的网络具有较好的记忆和归纳能力,并用Vc＋＋6.0语言和SQL Server2000数据库开发了基于BP神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统,结果表明,该系统有良好的故障诊断精度和较强的泛化厶匕力。 相似文献
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By using the properties of nonnegative matrices and techniques of differential inequalities, some sufficient conditions for the global exponential stability of cellular neural networks with time delays were obtained. The criteria do not require such conditions as boundedness and differentiability of activation functions. The conditions of the theorem were verified. 相似文献