首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 28 毫秒
1.
刘细鹏 《大观周刊》2011,(27):11-11,13
人口年龄结构与人口总量存在一定的关系,以三个年龄段人口比例数据为变量,可直接建立线性回归模型,但由于变量之间存在严重的多重共线性,文中添加连两个约束条件,对线性回归模型进行变换,对变换后的模型再进行参数估计,进而得到原线性回归模型用于预测。  相似文献   

2.
电子资源用户满意度影响因子的多元线性回归分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过对电子资源用户满意度问卷调查数据的多元线性回归分析,考查用户总体满意度与影响因子之间的相互依赖关系。通过检验回归方程的显著性,进行相关系数分析和多重共线性诊断,考查影响因子对用户总体满意程度的影响力大小,建立用户总体满意度与影响因子的回归方程式,获得策略矩阵。  相似文献   

3.
王若佳  李培 《图书情报工作》2016,60(18):122-132
[目的/意义] 分析国内互联网搜索数据和我国流感疫情的相关性,探讨利用搜索数据辅助流行病监测的应用可能,为相关搜索引擎和疾病防控中心提供参考。[方法/过程] 通过分析百度中文搜索词搜索情况和我国流感活动情况的相关性,选择合适的搜索关键词,构建并比较一元线性回归、多元线性回归、主成分回归及人工神经网络模型,选出最优模型;引入官方发布的流感监测历史信息,进行模型优化。[结果/结论] 多元线性回归和人工神经网络模型具有更好的拟合优度,其中多元线性回归的精度更高;主成分回归模型在理论上可以减少变量之间的共线性,但实践证明无论是其拟合效果还是监测效果相对于多元回归模型来说都有所下降;历史数据和搜索数据包含的信息具有一定程度的互补性,综合使用两种数据具有最好的监测效果。  相似文献   

4.
采用多元线性回归分析法对服务质量调查数据进行分析,考查服务质量维度对读者行为意愿的影响度。在求解回归模型参数后,对回归模型进行拟合度评价、显著性检验、多重共线性检验、残差校验等分析,结果表明笔者确定的关于读者行为意愿和服务质量维度的回归模型是可信的。  相似文献   

5.
基于补充计量学的论文影响力评价模型构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出构建基于补充计量学的论文影响力评价模型.收集Mendeley平台中提供的指标数据,利用相关分析法筛选补充计量指标,对筛选得到的指标进行主成分分析,找出主成分因子并建立主成分评价模型.最后,对比主成分评价模型与引用评价模型的评价结果,发现两个模型对高学术影响力论文的评价具有一定的一致性.  相似文献   

6.
本文以多元线性回归为数据分析手段,在系统考察当今图书馆员工作满意度影响因素的基础上,建立了以工作满意度为因变量的回归模型。模型的自变量涉及三类:人口学的基本信息;快乐指数因子;组织承诺因子。最后又进一步对这些因子的影响效应进行了分析。  相似文献   

7.
王曼 《编辑学报》2018,30(5):475-477
回归分析是医学研究中大量使用的统计学方法。本文介绍了医学论文中常用的回归分析方法,包括多重线性回归、logistic回归及Cox风险比例回归模型,并对其统计学审核要点进行了总结,对稿件处理措施提出了建议。  相似文献   

8.
液压马达是两栖突击车液压系统中故障发生率较高的元件之一,当马达泄露量达到允许的极限值时,就要进行更换或者大修,通过主成分回归分析,建立了马达泄露量的回归模型,并与偏最小二乘模型进行了相对误差分析,为科学预测液压马达的更换期或大修期提供了依据。  相似文献   

9.
利用R开源统计分析软件平台,以中药HPLC指纹图谱数据为例,构建多维多息特征数据挖掘模型并进行可视化处理分析,研究结果显示主成分分析降维后的综合主成分能够反映多维多息特征数据的规律,并且验证主成分聚类模型及神经网络模型用于揭示多维多息数据的信息特征的有效性与实用性。最终根据主成分聚类分析结果,建立未知产地川芎样晶的产地预测鉴别模型,从而为川芎质量控制提供参考  相似文献   

10.
我国文化产业发展的主要影响因素实证分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于钻石模型,构建我国文化产业发展影响因素评价指标体系,运用主成分和多元线性回归分析法对影响因素进行分析。结果表明:生产要素、市场及政府和广电三大因子是我国文化产业发展的主要影响因素。进一步采用聚类分析法对我国31个省、市、自治区进行分类分析,提出文化资源开发与利用重在吸收、转化和创新;技术应用和人才培养双轮驱动文化产业发展;放宽准入门槛,促进资本和产业深度融合;做好政府角色定位,营造公平竞争的业态环境等建议。  相似文献   

11.
文章为预测未来公路客运量的发展,在分析影响客运量发展相关因素的基础上,应用多元线性回归方法,建立了客运量发展预测模型;经过统计学相关检验表明,所获得的模型正确,具有一定的科学性和有效性。  相似文献   

12.
文章采用主成分分析法对中医药科技期刊进行综合评价,研究中医药科技期刊的发展状况。选择《2019版中国科技期刊引证报告(扩刊版)》中的59种中医药科技期刊为综合评价对象,筛选总被引频次、影响因子、即年指标等14种科技期刊计量指标为综合评价指标。主成分分析数据结构合理,提取前4个主成分进行综合评价,并对59种中医药科技期刊综合评价得分进行排名。为了进一步验证综合评价的客观性,选取综合评价排名前五位、后三位,以及综合评价排名较前,但知网复合影响因子较低,或者综合评价排名较后,但知网复合影响因子较高的期刊进行分析。综合评价排名是综合分析而来,并不依赖于某单一指标,指标的均衡性对综合评价结果的影响较大。中医药科技期刊综合评价的结果较为客观、准确,反映了中医药科技期刊的发展现状。  相似文献   

13.
为了预测油田的动态产量,综合考虑影响油田产量的各种因素,建立了油田产量的偏最小二乘回归模型,通过精度分析,回归模型能概括原始数据所携带大部分的信息,通过对比,证明该模型预测效果好,预测结果更准确。  相似文献   

14.
为考察图书馆普通员工职业胜任力对其工作绩效的影响,以多元线性回归分析为方法,建立以图书馆普通员工工作满意度和离职倾向为因变量的多元回归模型.对模型自变量的分析表明:组织工作中所需的基本知识和技能是预测图书馆普通员工工作满意度与离职倾向的有效变量;图书馆普通员工的人格特点对离职倾向有较大影响.  相似文献   

15.
应用投影寻踪回归理论于备件供应网络的分析中,建立了投影寻踪回归模型,该模型对训练样本的拟合效果好,利用该模型对备件供应网络需求量进行了预测,预测精度高,为备件供应网络预测提供了科学依据。  相似文献   

16.
当今图书馆员继续承诺回归方程的构建   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文以多元线性回归为数据分析手段,建立了以当今图书馆员继续承诺为因变量的回归方程模型。该模型的自变量涉及四类,分别是:1、人口学基本信息:馆级领导,进馆5年以内,年龄31-40、51-60,东北地区,研究馆员;2、快乐指数因子:目标价值体验,身体健康体验;3、工作满意度因子:组织氛围满意度,公平满意度;4、快乐程度自评:未来五年与目前的快乐自评。并尝试对这些因子的影响进行了分析  相似文献   

17.
对李华在《对〈我国当代图书出版数学模型的研究〉一文的思考》中建立的线性回归模型进行了统计检验、预测精度方面的评价,指出兰凌在《关于我国当代图书出版数学模型的建议》中对该模型的批评意见是不正确的,修正了该模型中存在的自相关问题,降低了预测误差  相似文献   

18.
基于主成分分析法的科技期刊评价方法   总被引:6,自引:1,他引:5  
针对目前科技期刊评价方法中存在的指标之间相关性问题和指标权重选取问题,提出了基于主成分分析的科技期刊评价方法.该评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重.其优点是:可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性.  相似文献   

19.
[目的/意义] 对影响人文社科领域引进人才绩效的因素进行多方面的实证研究,有助于考察引进人才在聘期内的学术能力成长效能,建立合理的考核评价指标。[方法/过程] 通过相关性分析和回归分析等方法,以高校A引进人文社科领域创新人才为数据样本,从人才引进时人员的基本情况、学术产出、科研资金投入、学术影响力和合作关系等方面构建影响该类人员引进效能评估的指标体系。[结果/结论] 人文社科领域人才引进效能受到人员引进前基本情况的影响,其学术产出、科研投入、合作情况和影响力逐层对其成长效能产生有效影响,其中以关键作者身份发文数量、依托引进单位发文数量、专著数量、获得该单位资助科研金额、引进前合作学者数量和CSSCI被引次数等变量呈现较好的评价效果。人文社科引进人才的常用指标在回归分析时出现了相互影响,需要对同一数据类型中自相关较高或共线性较高的因素进行选择。多方面考察的同时,选择有代表性的指标方能有效地揭示引进人才的成长效能。  相似文献   

20.
文章为深入了解空间KK型钢管节点在搭接连接时的承载性能,使用有限元软件Ansys,对不同几何参数下的空间KK型主方支圆搭接节点进行数值模拟,并将有限元分析结果绘制成曲线,分析β、γ、τ、Ov等几何参数对此类节点极限承载力的影响,最后利用有限元分析所得数值结果进行多元线性回归,得出了此类节点的极限承载力计算公式。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号