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“信息—价值”的研究框架从支持决策的信息集成传播和主导决策的价值判断两个角度描述了应急决策信息多源、多层及跨部门等特征,强调智媒化时代背景下统一集成平台的信息接入、汇总、抽取及分析对支持应急决策具有至关重要的作用。健全的信息集成系统、正确的价值判断和完善的传播机制是突发公共卫生应急决策机制的基石和核心;应急决策信息集成系统应囊括多部门数据,且能够实现信息源、信息媒介、信息适配、提取遴选、分析处理及共享发布等综合性功能;政府应急管理部门需构建网络化、弹性化及智能化的决策信息传播机制,以应对各类突发疫情事件。 相似文献
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基于本体的CSSCI学术资源网络模型构建及其应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
具有语义描述能力的知识组织方式本体机制的提出和发展,为改善CSSCI信息服务提供了新的契机.本文在分析CSSCI数据和服务现状的基础上,提出了基于本体构建CSSCI学术资源网络模型的解决方案,即通过本体的面向对象的知识结构来组织CSSCI中的学术资源,以达到提高CSSCI信息服务质量的目的.在完整地阐述CSSCI本体概念模型的建立和基于概念模型的CSSCI数据语义标注过程的基础上,提出了专门用于CSSCI-Onto的评价模型,认为可以从正确性、合理性、有效性三个方面分阶段实现本体评价.最后通过具体的实践应用(包括建立基于CSSCI-Onto的知识检索服务平台和实现基于本体的引文分析)验证了该解决方案具有可行性和有效性. 相似文献
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基于描述逻辑和规则的本体表达方式与关系数据库表达方式相比较,具有更强的语义表述能力,能解决关系数据库传统表达方式存在的问题。结合在危机事件管理和应急决策方面的研究成果,建立基于描述逻辑和规则的突发危机事件本体知识库,完成从关系数据库语义到本体相应部分的转换,并且通过原型系统的实现来验证该方法的有效性,支持逻辑推理和知识发现。 相似文献
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基于范畴论的知识单元组织与检索研究 总被引：3，自引：2，他引：1
随着数据和信息的日益增长,找到恰当的知识已成为真正的挑战和急待解决的任务.知识检索系统被看成是实现这一目标的下一代检索系统.然而如何构造知识的基本单元则是实现知识检索的关键问题,这一问题一直困扰着人们从数据检索、信息检索向知识检索的跨越.从知识的表示和用户需求来看,知识的基本单元是一个具有上下文的知识范畴.本文利用范畴论研究了知识对象的描述、用户认知的模型、语义映射原理,探讨了知识单元的内容结构和知识单元的物理结构及其映射关系.提出了范畴知识单元的信息模型.试图证明该模型的理论意义和应用前景. 相似文献
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基于SUMO的应急预案本体 总被引：1，自引：0，他引：1
构建应急预案本体,可提供对该领域知识一致的共同理解,实现应急管理中多部门的业务协同与信息共享.为此,采用当前比较成熟的本体工程方法,对应急预案相关概念、属性及其关系进行深入分析,抽取领域知识并提炼出业务术语及相互之间的关系.以权威、通用的SUMO为上位本体,运用Protégé 3.1工具,分为上位本体和领域本体两层构建了应急预案本体模型,并基于OWL语言从不同层次对相关的属性、限制、公理进行规范描述,最后采用具有一定影响力的本体评价系统,分别从定性和定量两个角度对所建本体进行评价. 相似文献
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为弥补传统竞争对手分析方法无法有效挖掘网络化企业竞争对手信息的缺陷,本文将语义文本挖掘技术引入企业竞争对手分析中,提出了一个基于语义文本挖掘的企业竞争对手分析模型.该模型采用规则化主题爬取技术获取结构化信息,利用竞争情报领域本体知识库和语义VSM矩阵实现竞争对手信息语义分析和描述,通过基于语义的文本挖掘技术提取竞争对手深层次语义知识.并以相机市场的两大竞争力企业--佳能、尼康为例进行了实证分析研究,实验结果表明,该模型具有潜在的实际应用价值,可有效提高企业决策水平. 相似文献
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电子病历是医学信息学领域中为解决医疗信息的表达、组织、利用而提出的一个挑战性课题.医学病历信息的表示具有特定的语义要求,主要体现在医学信息的专业表示和实际的医疗过程忠实性.目前的电子病历还不能表示病理概念之间的动态语义关系,难以实现基于语义的信息检索和潜在病理发现.为此,我们开发了基于知识元的电子病历潜在知识发现系统.系统将电子病历抽取为知识元语义三元组形式,解决了电子病历语义推理和潜在疾病发现问题,实现了疾病的诊断、仪器检测、治疗方案的案例治疗的集成系统,对疾病诊治、教学和科研有一定的指导意义. 相似文献
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概念语义网络作为一种揭示知识单元间内在联系的知识组织体系,有利于提高信息检索系统与用户的交互性,实现概念检索、智能导航与知识推理.本文结合知识表示语言与本体构建理论,以情报学概念语义网络为例,详细介绍了面向领域的概念语义网络的开放数据库设计.文中介绍的概念语义网络数据关系模型具有较强的通用性与扩展性,适用于不同类型,不同规模的概念语义网络的设计与实现,对于构建领域概念语义网络有一定的参考借鉴意义. 相似文献
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Saraschandra Karanam Guillermo Jorge-Botana Ricardo Olmos Herre van Oostendorp 《Information Retrieval》2017,20(5):456-479
Computational cognitive models developed so far do not incorporate individual differences in domain knowledge in predicting user clicks on search result pages. We address this problem using a cognitive model of information search which enables us to use two semantic spaces having a low (non-expert semantic space) and a high (expert semantic space) amount of medical and health related information to represent respectively low and high knowledge of users in this domain. We also investigated two different processes along which one can gain a larger amount of knowledge in a domain: an evolutionary and a common core process. Simulations of model click behavior on difficult information search tasks and subsequent matching with actual behavioral data from users (divided into low and high domain knowledge groups based on a domain knowledge test) were conducted. Results showed that the efficacy of modeling for high domain knowledge participants (in terms of the number of matches between the model predictions and the actual user clicks on search result pages) was higher with the expert semantic space compared to the non-expert semantic space while for low domain knowledge participants it was the other way around. When the process of knowledge acquisition was taken into account, the effect of using a semantic space based on high domain knowledge was significant only for high domain knowledge participants, irrespective of the knowledge acquisition process. The implications of these outcomes for support tools that can be built based on these models are discussed. 相似文献
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基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究 总被引：18，自引：0，他引：18
为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率. 相似文献
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针对海洋生态知识共享方面存在的问题,提出基于本体的海洋生态知识管理模型。采用Role本体理论及构建方法,对海洋生态领域的知识表示、共享、管理及应用进行研究和分析。利用本体编辑工具Hozo进行重量级海洋生态本体的构建,并开发一个基于本体的信息优化检索系统OASIS,从轻量级和重量级两个层次进行应用实验。结果表明,该模型可以有效解决海洋生态知识共享中存在的问题,并在信息检索及语义推理方面体现出优势。 相似文献
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对需求描述工具--概念模型在信息系统开发中与用户的沟通效果问题进行研究.基于认知理论分析,得出概念模型的信息组织结构特征会影响用户理解模型的认知过程,同时根据语义网络理论将用户理解划分为简单理解和复杂理解两个层次.实验室研究结果表明,与面向过程的概念模型相比,面向对象的概念模型在整体上更利于用户理解需求,主要体现在复杂... 相似文献
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[目的/意义] 针对技术研发端与产业需求端的信息对接问题,建立一套利用本体技术实现专利技术知识表示和供需信息知识匹配的知识组织模式,以提高供需对接质量、促进专利技术的产业化。[方法/过程] 从专利技术供需对接的内容与流程出发,设计专利技术供需信息匹配框架,对其结构和应用过程进行描述;以变量农作机械领域为例,基于语义TRIZ理论与结构化本体构建方法,分别构建领域本体、专利技术供给本体和专利技术需求本体,设计供需匹配模型,并对专利技术供需信息匹配任务及其知识关联进行形式化描述。[结果/结论] 通过对专利技术供需匹配工作流中的知识单元分析和对供需匹配任务求解过程的理解,综合本体技术、语义TRIZ、知识与任务的形式化表达研究等,提出一种新的利用本体技术求解专利技术供需匹配任务的知识组织思路和方案体系,在方法论研究方面取得一定进展,为下一步具体平台研发提供研究框架与实验原型。 相似文献
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从多个RDFS本体中抽取子本体 总被引：4，自引：0，他引：4
RDFS本体提供了用于表达语义信息的通用框架,是语义网的基础。本体规模的增大使得对于特定领域知识利用的效率降低,从中抽取领域子本体可解决此问题。单个本体中包含的领域知识有限,从多个本体中抽取子本体可获取更多的领域知识。将RDFS本体抽象为图模型,根据RDFS推理规则和本体间映射,生成多个RDFS源本体的联合闭包。应用图理论构建抽取算法,生成以领域概念为节点的子图,得到所需的领域本体。该方法对于RDFS层次的领域本体抽取有一定的适用性,可快速有效地构建领域本体。 相似文献
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