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本文打破计算机科学和新闻学的界限,从技术路径出发,针对个性化新闻推荐系统的三种主流算法的实践,分析不同类别的新闻推荐算法结构性缺陷导致的不同伦理风险。研究发现基于内容的推荐容易导致"信息茧房"现象,基于协同过滤的推荐会引发受众对阅读内容的失控,基于时序流行度的推荐有诱发电子媒介"黄色新闻潮"的风险。总体来看,算法的结构性缺陷和输入数据的偏向决定了其在实践中的伦理缺陷难以通过技术手段弥合,新闻产品的特殊性呼吁更为立体丰富的人文价值对算法价值观进行外部矫正。 相似文献
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推荐算法已经渗入信息生产的各环节,它带来的技术、社会和伦理等问题成为学界关注的焦点.运用Citespace分析软件对2010—2019年国内新闻传播学领域个性化算法推荐共453篇文献进行科学知识图谱分析后发现,学界有关算法推荐问题的研究成果呈逐年上升趋势,并随着运用算法推荐的新闻分发平台的崛起而出现爆发式增长;研究热点... 相似文献
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算法推荐技术目前被广泛应用于新闻领域,有利于满足用户的个性化内容需求,然而新闻算法推荐技术在为用户提供便捷服务的同时,也引发了人们对信息茧房问题、隐私安全问题以及对其公共价值的讨论。当下经常使用的今日头条、抖音等都在采用算法推荐机制,是否真的会导致马尔库塞所指出的问题--丧失人的主体性和自主性,带来技术异化?本文对此进行了探讨。 相似文献
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个性化推荐算法技术在各大软件应用以来,用户在大量接收感兴趣信息的同时,也面临着信息窄化的问题,视野正逐步受制于兴趣主导的“信息茧房”之中。本文采用个案分析的方法,以“今日头条”为例,发现“信息茧房”效应在个性化推荐算法的加持下,用户深陷入个人日报、回音室效应和群体极化的困境,并对个人认知、新闻客户端发展、社会治理均带来不良影响。由此本文试图从用户、新闻客户端、政府三方面,提出削弱“信息茧房”影响的建议,促进个性化推荐算法更长远的发展。 相似文献
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人工智能技术的发展不断为体育传播赋能.依托人工智能技术,体育传播在信息生产、流通、体验等环节形成机器人写作、个性化推荐、虚拟现实场景等智能传播态势.然而,技术带来的新媒介、新主体、新现象使得体育传播中工具理性与价值理性的天平日益失衡,体育传播面临着信息生产、信息分发和用户体验等方面的伦理困境.人工智能时代,体育传播应以... 相似文献
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个性化推荐阅读盛行,彰显了技术的进步给用户阅读带来的积极改变.但在技术主导下,移动资讯客户端出现了编辑缺位的现象,使得平台媒介的公共性内容缺失,个性化内容得到强化.快餐速食文化下,个性化推荐阅读不仅难以改善社会的阅读贫困,而且面临着算法偏见的风险,这种风险在日益割裂的网络社会易加剧群体间的偏见.个性化推荐技术最终应当作一种工具来审视,对于人们通过阅读获得理性思辨、价值引领与知识完善而言,需要加强编辑与技术的沟通,提高编辑的技术素养,在技术应用中掌握主动. 相似文献
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媒介技术的发展日新月异,近年来虚拟现实技术、算法大数据、人工智能等技术不断兴起,并被运用到媒体行业和新闻领域。技术的更新对媒体的发展产生了深刻的影响,它拓展了传播的渠道、改变了传播的方式、增强了传播的影响力,带来了新闻生产的革新和传播思想的颠覆。但与此同时,技术赋权也增加了新闻伦理的思考维度。本文主要选取智媒时代中具有代表性的算法推荐技术,从三个方面提出算法推荐技术带来的伦理失范现象,并对算法推荐带来的新闻伦理困境进行探讨,以期对算法的伦理规制和算法技术未来的发展方向提出一些思考。 相似文献
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人工智能技术应用到新闻传播领域,为传媒业带来巨大变革的同时,也带来了新的传播伦理失范现象.人工智能技术带来的伦理失范主要有以下四个方面:一是新闻偏见、新闻失衡难以被发现和控制;二是媒介的舆论监督作用被削弱;三是公众的信息安全和著作权得不到基本保障;四是智能推荐易使受众深陷"信息茧房",对社会产生负面影响.文章从传播学角度探究人工智能技术在新闻传播中的伦理失范原因,并提出相应对策. 相似文献
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算法技术反向价值负荷带来诸多伦理失范现象,如算法技术越位造成的"信息偏食"、算法对数据的获取侵犯用户隐私、主体边界模糊性带来的责任缺失等.对此,可以基于透明、追责、尊重的伦理原则,探索算法新闻伦理主体重建的具体路径. 相似文献
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智媒体时代,人工智能技术从三方面对新闻产业链进行了重构:物联网与传感器新闻带来的智能化新闻信息采集,以机器人写作与编辑为主要表现的智能化新闻加工,以及以个性化新闻推荐为主要特色的新闻分发.同时,人工智能技术在媒介产业的运用也带来了一系列问题,包括对用户隐私权的侵害,拟态环境与"信息茧房"效应的加剧,以及"后真相"时代的到来等. 相似文献
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新闻算法推荐的信息可见性、用户主动性与信息茧房效应:算法与用户互动的视角 总被引：2，自引：0，他引：2
算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。 相似文献
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算法推荐被运用到信息生产、分发、反馈等环节,用户往往根据使用体验去获得认知,容易在信息接收过程中产生对算法推荐的误读。本文从技术视角入手,引导用户对算法推荐的结果进行客观理性的判断,避免陷入依赖与价值迷失的伦理困境中。 相似文献
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个性化新闻推荐系统是借助移动端设备上的互联网信息数据传播技术,将推荐系统安装于应用软件中,对新闻事件报道和相关资讯编辑整理、重组衔接,以信息数据系统协调构建与资源共享的方式,依照个体的差异性信息需求、阅读兴趣,为受众提供定制化、个性化的新闻推送服务. 相似文献
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新闻分发经历了三种模式——依靠人工编辑的媒体型分发模式、依托社交链传播的关系型分发模式和依靠算法推荐的算法型分发模式。与前两种模式相比,算法推荐新闻在生产、分配、交换、消费环节呈现了新样态。程序代替人工,重置产品的生产过程与社会关系;多种分配并行,推动生产的高效率和低成本;交换过程简化,扩大交换活动范围和对象;定向推送消费,实现个性化消费体验和产品再生产。但是,这种生产关系的变革也暗含了风险,生产私有化带来了网络安全风险与资本积累,分配不均等与交换扩大化导致用户劳工化和社会阶层重塑,消费非自主化造成信息茧房与人的异化。对算法推荐新闻的政治经济学解读可以帮助我们理解隐藏在技术发展背后的生产关系和社会关系的变化,思考如何重塑算法的公共性。 相似文献
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移动终端的普及重塑人们的阅读空间和方式，而智能算法也成为移动阅读平台为用户提供个性化服务的重要工具。文章主要介绍基于内容的算法推荐、协同过滤的算法推荐、关联规则的算法推荐以及混合算法推荐等主要算法推荐技术及其在移动阅读领域的应用逻辑，从而揭示算法推荐给移动阅读带来的影响。 相似文献
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互联网带来的大量用户数据和用户面对海量网络信息时的选择障碍,共同推动了算法推荐的产生。算法推荐在市场营销中大获成功后,迅速被引入新闻传播行业,不仅引发新的传播革命,也带来一系列伦理和社会治理问题,学术界对其研究从技术范式转向哲学社会科学范式,对算法推荐的批判被迅速接纳,推动了相关政策和实践的发展。 相似文献
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算法是人工智能技术的核心技术,目前广泛使用于信息分发、信息推荐等领域。通过对网络中个人踪迹的追踪和收集,算法可以生成精准用户画像,根据受众兴趣推送相关内容。算法分发在重塑我们的信息传播方式的同时,也带来了很多媒介伦理问题,如虚假新闻、隐私侵权、信息茧房、知沟扩大、阶层两极分化等。笔者立足于算法技术的积极作用,辩证思考其目前引发的媒介伦理冲突,并从算法的“把关分发”机制、“他律+自律”的双约束机制、算法工程师和受众三个角度提出相应的建设性措施,为算法分发技术引发的伦理问题的解决提供参考。 相似文献
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算法新闻是运用智能算法工具自动生产新闻并实现商业化运营的过程、方法或系统.它是21世纪新闻传播领域一场全新的范式革命,不仅是对传统新闻传播方式的颠覆,更是新闻传播观念的重要突破.算法新闻的发展经历了理论孕育、技术探索和初步应用三个阶段.目前发达国家的算法新闻正从窄领域转向宽领域应用、从格式化转向个性化应用、从个案转向规模化应用、从低层次转向高质量应用、从低难度转向高难度应用、从机械传播转向交互体验应用.算法新闻的崛起将在受众认可度、媒体接受度、新闻传播业态及新闻伦理与法规等方面带来新课题. 相似文献