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专利引文由于在科技评价过程中具有十分重要的作用,近年来一直是研究的重点。然而,作为专利引文研究理论基石的专利引文关系形成的影响因素问题并没有得到较好的解决。随着网络分析方法的深入,围绕着专利引文网络结构特征的研究出现了大量的研究成果,这些成果都从某种程度上折射出专利引文关系的形成受到了来自属性特征之外关系特征的影响,而现有的以回归方法为基础的统计推断方法难以将这些因素纳入进分析框架中来。本文借鉴指数随机图建模理论框架,将影响专利引用关系形成的若干因素归纳为网络自组织过程,属性特征影响过程与外部情境影响过程等因素,以PATSTAT风能数据为基础,本文根据不同类型的影响过程分别构建了若干独立的过程模型以及综合模型,通过对不同模型参数估计结果以及拟合优度的比较发现：专利的属性特征对于专利引用关系形成的影响被高估了;而引用关系的自组织过程对于专利引用关系的形成产生了更为重要的影响。该研究结论的发现,为下一步改进专利引用关系形成影响因素问题研究指明了方向。 相似文献
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引证分析中若干术语的内涵与外延之新探 总被引：2，自引：1，他引：2
本文试就引证分析与引文分析,引文与被引文,被引文献与参考文献,引文深度、引文历史深度与引文时间分布,直接引用与间接引用,一次文献引文分析与二次文献引文分析中的基本术语进行分析和探讨,提出了不同的看法和意见。 相似文献
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创新系统“混沌”边缘具有较强的创新潜力,易于新兴技术创新网络的形成与发展。结合生命周期理论,分析了新兴技术形成过程及其与原有技术发展轨迹的关系,深入研究了“液态化”创新网络的形成机理。通过搜集自动驾驶汽车领域专利数据开展了实证分析,运用专利引用分析与社会网络分析相结合的方法,绘制IPC共现网络和专利权人引文网络,通过计算网络各项指标,验证了新兴技术创新网络“液态化”网络的技术特征与知识流动特征。实证结果表明：自动驾驶汽车领域的技术构成具有高异质性、技术领域间存在广泛融合性;知识流动网络存在小世界效应,呈现易流动、流向广、效率高,网络边界模糊,核心创新主体众多且多样化的特点。 相似文献
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基于PageRank的引文分析方法探讨 总被引：4，自引：0，他引：4
引文分析是文献计量学中的一种重要方法,有着广泛的应用。但是目前的方法在使用时大多从文献被引用次数的角度来进行研究,很少考虑引用文献的质量如何。基于PageRank的引文分析方法考虑了引用文献质量,给引文分析的研究带来了新的生机。 相似文献
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以北京大学《中文核心期刊要目总览》(2011版)中所收录之19种中医学期刊2004-2012年的发文和引文作为初始数据样本,结合引文分析与社会网络分析等方法,对中医学期刊间引用网络、中医学期刊与其他学科期刊及外文期刊的引用网络进行分析,探讨中医学期刊引用网络的结构和特征。 相似文献
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学术论文引文网络的无标度特征及成因分析 总被引：1，自引：1，他引：0
随着科学研究的不断深入,学术论文数量日增,彼此之间的相互引用关系形成了一个复杂网络.在前人研究的基础上,经过实证分析,发现我国学术论文的引文网络符合无标度网络的特征.引文网络无标度特征形成的主要原因,源于作者引用心理上的选择与判断,主要的判断标准为期刊的品牌影响力、对原创文献的优先链接、文献的学术水平等等.对引文网络的分析有利于从根本上提高学术质量,增加原创文献数量,减少因非学术目的等原因所造成的低水平论文数量,提高科学研究的水平,同时,也为期刊实施科学的管理和评价提供了借鉴和新思路. 相似文献
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[目的/意义] 在信息检索、科技论文评价和知识结构演化方面,引文分析都起着至关重要的作用。随着格式化全文数据库的出现,引文分析迈入了4.0时代——全文引文分析阶段。但是,目前还没有中文的格式化全文数据库,这极大地制约了全文引文分析在我国科技文献中的研究和应用。[方法/过程] 在本文中我们提出建立高效的中文全文引文分析依赖的数据集和检索平台的方法,主要包括：1）提出了基于规则和SVM分类方法的论文元数据和引用提取方法;2）提出基于Spark平台的实现高效引文内容分析标准化数据集生成方法;3）提出建立引用内容的科技文献检索平台。[结果/结论] 引文内容分析标准化数据集的建立将全面提升全文引文分析在我国科技领域中的研究效能,提高科技文献查找精度。 相似文献
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在新时期背景下,为促进加快数据安全研究、加强数据安全治理,以中国知网数据库和Web of Science核心合集数据库为年样本数据来源,运用CiteSpace可视化软件,以关键词共现分析和突现词分析等方法剖析国内外数据安全研究主题和前沿。研究发现,数据安全领域的研究整体上呈增长趋势,中国是发文量最大的国家;研究呈现多样化发展态势,《情报杂志》、IEEE ACCESS等期刊发表了大量相关文献,其中外文文献的研究主要集中在计算机科学和医学领域,而中文文献则主要集中在情报学、计算机科学、管理学等领域;研究主要围绕技术、法律、管理3个维度展开,个人信息、区块链、人工智能等研究主题是现阶段及未来一段时间国内外数据研究的热点与前沿。 相似文献
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基于共词分析的学科主题演化方法改进研究 总被引：2，自引：0，他引：2
学科主题演化是情报分析人员采用一定的信息技术方法观察主题在时间维度上的发展、变化趋势以及不同主题之间的交互作用,它已成为情报研究的一项重要内容。基于词频或共现词频的共词分析方法难以反映主题词对间更层次的语义关系,针对这一情况,提出一种改进的共词分析方法,该方法体现主题词、主题和文档间的层次语义关系,以更微观、精确的语义层面展现主题演化过程。 相似文献
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［目的/意义］研究突发传染病舆情热度的发展趋势,能够为制定舆情引导策略提供参考,具有重要的理论意义。［方法/过程］本文首先构建微博舆情热度评价指标体系,基于信息熵确定各个指标的权重,然后对求得的舆情热度趋势值进行分类,在此基础上,建立基于BP神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型。以新浪微博为例,选取"MERS病毒卫生突发事件"的舆情热度数据进行实例分析,预测该突发传染病事件的发展趋势,从而验证模型的可行性。［结果/结论］实验结果表明,该模型能有效预测突发传染病舆情热度趋势,进而为舆情管控提供决策支持。 相似文献
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作者共被引分析被用来揭示一个学科领域的知识结构及发展状况已经得到广泛认同,而目前正呈现一种将因子分析、社会网络分析运用于作者共被引中以探寻学科新动态的研究趋势。本文试图从这种角度入手,呈现新世纪以来我国竞争情报的研究主题分布状况、研究模式以及100位核心作者的共被引状况,并以一种新的可视化方法展示核心作者的主题分布、作者的力量分布、跨越多个研究主题的关键核心作者以及作者之间的相关度。 相似文献
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本文分别取窗宽为1-5,应用视窗分析模型对我国各省市高校在2003-2007年的科研效率进行动态分析。通过比较不同窗宽的分析结果,发现随着窗宽的增加,我国各省市高校的TE和PE呈递减变化,SE呈无规律变化;科研效率在不同年份对窗宽的敏感程度不同;选择不同的窗宽会使得研究者对科研效率的长期变化趋势得出大相径庭的结论。对于"如何确定理想的窗宽",从理论上提出新的分析方法,研究确定理想的窗宽,建立适合于我国高校科研效率动态分析的更合理的视窗分析模型。与传统DEA模型的分析结果进行对比,发现两者之间存在很大的偏差。这进一步说明了建立理想窗宽的视窗分析模型,对我国高校科研效率进行动态分析是很有必要的,此视窗模型的分析结果更符合科研工作的实际情况。 相似文献
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【目的/意义】学科领域的研究前沿是科学研究的重点。鉴于识别研究前沿中缺乏将用户需求信息和发文 趋势结合的现况,本文提出基于引文量与发文量,利用Z分数与Sen’ s斜率的研究前沿识别方法。【方法/过程】利用 LDA模型提取学科领域的研究主题,以Z分数代表研究主题的活跃度,Sen’ s斜率代表研究主题的发文趋势,以图书 馆学领域为例,分析其研究主题在2012-2017年的发文量与引文量,实现对该领域研究前沿的识别。【结果/结论】图 书馆学领域的前沿主题有图书馆网络化与自动化、阅读推广、公共文化事业、信息资源建设与知识管理等。通过与 Citespace突发检测法相比,证明本文提出的方法在识别学科领域研究前沿时更全面。 相似文献
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鉴于传统方法对科研成果关键词研究存在较强主观影响和较少考虑时间因素等问题,提出基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法。该方法通过统计分析方法验证关键词出现顺序在一定程度上反映了关键词反映主题思想的重要性,将关键词的重要度转化为时间序列数据,分别从重要度的数值和趋势两个角度出发,使用动态时间弯曲方法度量关键词重要度时间序列数据之间的相似性,结合近邻传播方法对关键词时间序列数据之间的相似性矩阵进行聚类分析,实现科研成果的关键词分析研究。通过对某科研管理类重要期刊2008—2017年期间刊发的科研成果论文关键词研究发现：新方法不仅可以对科研成果中关键词的关注热度和趋势进行聚类划分,自适应地找到中心关键词作为相应类别的特征代表对象,还能为科研成果关键词的主题分析提供理论方法和决策支持。 相似文献
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随着科学系统的复杂化,许多社会问题和科学研究计划无法由一个学科解决,跨学科研究逐渐成为现代科学研究不可或缺的模式。因此,分析与了解科学中跨学科研究的变化趋势,阐明跨学科研究的重要性对跨学科研究的持续发展和科技规划具有重要的意义。本研究以Web of Science数据库1961-2015年高被引论文数据（top 1%）为基础,分别利用第三代生物多样性指标Leinster-Cobbold多样性指数（LCDiv）和单项跨学科指标（丰富性、均衡性和差异度）分析跨学科研究的变化趋势。研究表明跨学科研究对科学研究越来越重要,跨学科研究的丰富性呈现出明显的上升趋势,均衡性呈现下降趋势,大多数学科的差异度呈现上升趋势,同时也表明高被引论文的高丰富性、低均衡性和高差异度的跨学科特性正变得越来越明显。 相似文献