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文章基于利益相关者理论视角对科研数据开放共享进行研究,利用威勒模型对科研数据开放共享涉及的利益相关者进行角色定位分析,梳理利益相关者的利益诉求,构建科研数据开放共享的利益相关者互动关系图,厘清利益相关者间互动关系,提出促进科研数据开放共享的对策,激励科研数据共享的利益相关者积极参与共享,为科研数据的开放共享提供借鉴。 相似文献
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国内外科学数据开放共享研究综述 总被引：3，自引：2，他引：1
[目的/意义]通过综述国内外科学数据开放共享研究成果，为促进国内相关理论研究与实践发展提供参考。[方法/过程]运用文本内容分析法，从科学数据开放共享政策、平台与项目、利益与障碍、机制与模式、利益相关者角色与责任、应用与调查、对策与建议7个方面解析国内外研究进展。[结果/结论]目前国内外对科学数据开放共享主题进行了广泛探索，特别是在科学数据开放共享政策与平台、机制与模式、利益与障碍等关键问题上有了一些新认识。但整体上仍处于起步阶段，仍需从有效区分科学数据开放共享与科学数据共享的概念与行为、建立健全科学数据开放共享机制和加强科学数据开放共享实践调查分析等方面提升科学数据开放共享研究水平。 相似文献
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[目的/意义] 探究科学数据开放共享中的数据质量问题及其治理对策，以便促进科学数据开放共享的有效实施。[方法/过程] 运用规范分析法和因果分析法，分析当前科学数据开放共享中的数据质量问题和引发问题的根本原因，构建科学数据开放共享数据质量治理模型，并从诱因入手提出4类治理对策。[结果/结论] 科学数据开放共享中的数据质量问题涉及科学数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可靠性、关联性、开放可访问性。可以从政策法规、组织管理、技术与平台、利益相关者4个方面制定科学数据质量治理对策，从而解决相关科学数据质量问题，进一步推动科学数据开放共享的实施。 相似文献
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[目的/意义] 探究科学数据开放共享中的数据质量问题及其治理对策，以便促进科学数据开放共享的有效实施。[方法/过程] 运用规范分析法和因果分析法，分析当前科学数据开放共享中的数据质量问题和引发问题的根本原因，构建科学数据开放共享数据质量治理模型，并从诱因入手提出4类治理对策。[结果/结论] 科学数据开放共享中的数据质量问题涉及科学数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可靠性、关联性、开放可访问性。可以从政策法规、组织管理、技术与平台、利益相关者4个方面制定科学数据质量治理对策，从而解决相关科学数据质量问题，进一步推动科学数据开放共享的实施。 相似文献
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[目的/意义]通过解析国际组织科学数据开放共享政策所定义的不同利益相关者的责任与作用来为完善我国《科学数据管理办法》和实施科学数据开放共享提供参考。[方法/过程]基于网络调查和文本分析，论述国际组织科学数据开放共享政策所定义的不同利益相关者在科学数据开放共享中的责任与作用。[结果/结论]国际组织科学数据开放共享政策定义了包括政府、研究人员、研究机构、研究资助机构、图书馆或档案馆、数据中心、出版商、专业协会或学会、用户、企业等在内的众多利益相关者及其在科学数据开放共享活动中所具有的不同的责任与作用。我国应该借鉴这些经验制定国内科学数据开放共享政策，进一步提升科学数据开放共享水平。 相似文献
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科学数据开放共享活动中不同利益相关者动力分析 总被引：4，自引：3，他引：1
[目的/意义]研究科学数据开放共享动力，以为我国科学数据开放共享实践提供理论指导。[方法/过程]运用利益相关者理论和规范分析法，解析不同利益相关者参与科学数据开放共享的动力。[结果/结论]利益相关者理论可以用于指导科学数据开放共享实践。科学数据开放共享利益相关者主要包括政府、研究机构、研究资助机构、图书情报机构、数据中心、行业协会、出版社、研究人员、其他企业、用户等。这些利益相关者都可从科学数据开放共享受益，拥有不同的利益和动力。 相似文献
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应用利益相关者理论对图书馆开放数据中的利益相关者进行分类,分析各个利益相关者的利益诉求,在介绍国外图书馆开放数据多元互动机制实践情况的基础上,从发挥科研支持机构互动保障作用、推进科研机构与科学研究人员和数据服务商互动对话、引导数据服务商和图书馆互动互补、规范用户的开放数据使用行为、发挥政府行政管理部门和行业组织的互动引导作用5个方面指出图书馆多元互动机制的构建要点,最后提出图书馆开放数据协同治理路径,旨在促进图书馆开放数据深度共享,使开放数据的价值全面发挥出来。 相似文献
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开放科学、开放共享、开放数据三者关系解析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]通过明晰开放科学、开放共享、开放数据三者关系为我国科学数据开放共享实践提供理论指导。[方法/过程]运用规范分析法，在梳理与界定开放科学、开放共享、开放数据的定义与特征的基础上，解析开放科学、开放共享、开放数据之间的两两关系和三者关系。[结果/结论]开放科学、开放共享、开放数据存在三位一体的逻辑关系。开放数据是开放共享和开放科学的物质基础，开放共享是开放数据与开放科学之间的桥梁，开放科学是开放数据和开放共享的最终目标。不同利益相关者需要为开放科学尽力，以便全面促进开放科学的发展。 相似文献
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[目的/意义] 开放科学数据是科技创新、经济和社会发展的必然趋势，明确其利益相关者的协同动力及作用机制有助于国家开放共享项目的高效开展。[方法/过程] 梳理归纳科学数据开放涉及的利益相关者，对其功能定位及利益诉求进行分析，并在此基础上总结多元主体协同的驱动力。然后，结合协同学思想构建开放科学数据主体协同动力系统模型，探索主体间的协作关系。[结果/结论] 从激发内生动力与强化外源动力两方面提出促进协同工作的相应建议，为我国科学数据开放共享实践提供理论指导。 相似文献
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论科学数据开放共享的运行模式、保障机制及优化策略 总被引：1，自引：0，他引：1
科学数据的开放共享是实现知识增长的重要途径,一般以公益性和商业化两种模式运行。为了保障开放共享的效果,国内外20余个组织相继制定或实施了30余条政策、法规和制度,同时,信息技术的演变更新为科学数据开放共享提供了技术平台,图书馆、科技信息研究院所以及第三方机构为数据共享提供了组织和服务保障,建立数据质量控制和评估体系,设立数据管理教育和培训项目并完善数据共享法规的顶层设计,是优化科学数据开放共享的主要策略。参考文献23。 相似文献
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大数据时代,加强档案数据开放共享监管是推动档案数据治理体系和治理能力现代化的必然要求,有利于助推档案事业高质量发展。文章在阐释档案数据开放共享监管价值的基础上,基于前端控制与全程管理理念,围绕档案数据开放共享的准备、进行与维护阶段,构建事前防控、事中监控与事后管控三者协调运行的监管机制,并从监管环境、监管主体、监管技术等层面提出档案数据开放共享监管的实现路径,以期助益档案数据开放共享长期可持续发展。 相似文献
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科研数据共享的挑战 总被引：2，自引：0，他引：2
新型科研设备和研究方法的出现造成了前所未有的数据洪流。大量数据以及新型数据分布和挖掘方法激起资助机构、决策者和一般大众对于新的发现和创新的憧憬。众多利益相关者期盼数据可开放获取,然而至今数据共享也仅在天文学和基因组学等少数领域出现。在其他领域,一部分研究者会经常共享数据,其他研究者则从不共享数据,而其他大多数研究者则只愿意在某些时间共享某些数据。因此,数据共享仍是一个难题——一个错综复杂而又困难的问题。科研数据有很多形式,数据收集有很多目的,也采用很多方法,一旦离开了数据最初产生的背景则很难解释。本文以自然科学、社会科学和人文科学为例来分析说明数据类型和数据实践。作者考察了数据共享的4个理由:进行研究再现或验证;使公共资助研究的结果为公众所用;使其他人利用现有数据提出新的科学问题;提升研究和创新水平。因为不同的共享原因、不同的受益人、以及卷入其中的利益相关者的动机和激励,人们对这些理由的认识不同。数据共享的挑战就是理解什么数据应该被共享、被谁共享、和谁共享、在什么条件下共享、为什么共享以及要做什么努力等。回答这些问题将贯穿整个数据政策和数据实践。 相似文献
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科学数据开放共享是我国实施大数据战略的重要组成部分,明确与尊重数据主体权利是实施科学数据开放共享的前提。在当前科学数据开放共享实践中,数据权属并不明确,存在数据确权、数据侵权、数据维权三方面的数据权利问题。其中,数据确权问题主要是指数据权属缺少相关法律界定,数据权属未在理论上形成统一认识,数据确权成本高;数据侵权问题包含数据具体人格权侵权问题、数据一般人格权侵权问题和数据财产权侵权问题;数据维权问题主要表现为缺乏数据维权所需的专门法律,国家之间存在数据维权障碍,数据维权成本高。针对这些问题,本文从法律、技术与管理三个维度构建科学数据开放共享中的数据权利治理框架与治理体系,包含针对数据确权问题的九种治理对策、针对数据侵权问题的十种治理对策和针对数据维权问题的六种治理对策。图1。表1。参考文献62。 相似文献
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科研模式变革中的数据管理服务:实现开放获取、开放数据、开放科学的途径 总被引：1，自引：0，他引：1
随着信息技术的发展与普及,全球学术交流模式总体朝着开放获取的趋势发展,信息时代的科学活动需要更多的数据开放和共享。开放数据是公众参与科学、推动社会进步的必要条件。无论是对于图书馆工作还是对于信息服务、知识服务来说,科研模式的变革都是一种新的挑战。与此同时,在此背景下,也产生了一种新的机遇,即与科研数据管理相关的一系列新内容,包括:明确科研数据管理各利益方;明确数据管理服务的主要内容;塑造科研数据开放共享文化,开展各个利益相关者之间的数据对话;进行科学数据开放共享各个环节的政策研究;明确数据馆员发挥的作用和职业价值。表6。参考文献70。 相似文献
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[目的 /意义]开放科学环境下,探究预印本平台的数据开放共享政策有助于保障科研利益相关者的数据质量,推动研究数据更加开放、共享、安全与透明。[方法 /过程]基于研究团队跟踪的125个预印本平台中共63份数据开放共享政策文本,利用网络调查与文本分析的方法进行内容挖掘与特点剖析。[结果 /结论 ]通过分析得出预印本平台的数据开放共享政策在数据创建、数据存储、数据发布、数据访问、数据重用5个阶段的主要特征,为更多预印本平台在未来制定完备的数据开放共享政策提供切入点与参考思路。 相似文献
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数据治理——图书馆事业的发展机遇 总被引：1，自引：0，他引：1
数据驱动发现成为一种新的科学进步路线,产生了新的知识服务对象:愈加重视数据的科学家和工程师、数据科学家、数据工程师、数据分析师、公民科学家等。数据获取需要依靠国家的行政命令、资助机构的政策、研究机构和大学的管理办法等。数据共享存在于不同学科,而且已具备了基础设施,诸如:数据中心、数据云、数据知识库与数据期刊、信息技术中心、数字资源中心等。数据重用需要公共部门、企业、公众、利益相关方在“尽可能地开放,尽责任地封闭”前提下,采取协调一致的行动。在这里,数据馆员扮演重要角色。数据治理生态体系需要图书馆执行数据获取、数据共享、数据重用的政策。通过不断寻找和搜集最佳实践案例,图书馆可以支持数据治理。参考文献79。 相似文献
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阐述国内外数据开放共享与出版背景,分析我国的科学数据出版现状,探讨我国国家空间科学数据中心的科学数据出版实践,提出科学数据出版中存在的大部分期刊尚未对论文数据做出要求、数据利益相关者积极性不高、缺乏数据权益保护机制、数据仓储的国际认可度低且经费存在可持续等问题,并针对这些问题提出相应的建议. 相似文献
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[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。 相似文献