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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
[目的/意义] 意愿经济是随着互联网和大数据技术发展而形成的一种围绕用户意愿并以需求为导向的新经济模式。在这种经济行为模式下,对用户情报需求进行深度挖掘研究,对提升情报服务能力具有重要意义。[方法/过程] 以意愿环境下情报服务的变革为切入点,通过建立用户需求分析模型UDAM,对情报服务平台新老用户的情报需求进行描述,并应用文本特征向量的分析方法,对与用户相关的文本进行机器学习,深度挖掘出关键词及用户情报需求的兴趣变化,深入挖掘并动态追踪、锁定情报用户的情报需求。[结果/结论] 在意愿经济的思维模式下,以满足用户个性化情报需求为宗旨,对用户进行有针对性的情报推送服务是未来情报服务发展的必然趋势。  相似文献   

2.
复杂信息环境下,情报数据更多源,结构更复杂,规模更庞大,如何从多源数据中及时甄别出有情报价值的信息是当前亟待解决的问题。文章深入分析了复杂信息环境给多源数据情报价值发现提出的新要求。在此基础上,提出了多源数据情报价值发现模型。首先,构建动态的多源数据空间;其次,从多源数据外部基础特征、内容语义特征以及用户情报需求特征3个维度分别提出了情报价值发现的设计方案。复杂信息环境下,多源数据的情报价值发现需要快速感知、细粒度挖掘、精细化研判和智能化分析。需要时刻关注用户的情报需求,并结合深度学习等技术实现多源数据情报价值发现的高效化、精准化和智能化发展。  相似文献   

3.
Web日志挖掘数据预处理方法研究     总被引:1,自引:0,他引:1  
Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究,可以对网站的组织结构及其性能进行改进,增加个性化服务,发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、识别用户、识别用户会话、格式化,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。  相似文献   

4.
数字图书馆个性化信息检索模型研究*   总被引:3,自引:0,他引:3  
结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型,利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型,并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。  相似文献   

5.
用户需求新动向与参考馆员的知识服务   总被引:11,自引:0,他引:11  
一、用户需求新动向 研究情报用户的学者习惯于根据用户的职业特点挖掘并分析其不同的情报需求,但现实情况却是各类用户需求总体特征的日渐"趋同".  相似文献   

6.
根据图像信息需求的层次化特点,从研究对象、内容、方法及相关理论角度对国内外相关研究工作进行梳理,归纳出图像信息需求的研究框架;侧重分析基于用户调查方法开展的专业性、日常性图像信息需求研究情况以及相关研究项目;同时也重点分析采用日志分析方法对专题图库、搜索引擎和在线论坛的用户提问与请求进行图像信息需求研究的进展;最后,从研究内容、方法上进行总结,并展望下一步研究方向。  相似文献   

7.
基于情报用户需求研究有利于情报资源的进一步开发利用,有利于情报服务效能的提高。因此从情报用户类型、情报需求特点、影响用户情报需求的因素及用户需求研究方法等方面对情报用户需求研究进行了具体的论述。  相似文献   

8.
图书馆服务流程与用户满意之间存在着直接的联系。如果服务流程存在不足,将引发用户的不满意。传统的图书馆用户满意分析,多是采用调查的方式,未能充分挖掘利用图书馆服务流程日志。流程挖掘是对事件日志的挖掘,其典型应用场景可以用于流程分析与诊断,进而在流程分析的基础上实现对图书馆用户满意的分析。在构建基于流程挖掘的用户满意分析模型之后,还对该模型实现的三个核心环节进行了研究:生成事件日志、选择挖掘算法、分析用户满意,并给了一个所提方法的简单示例。  相似文献   

9.
基于XML的Web日志挖掘研究*   总被引:2,自引:0,他引:2  
设计一个基于XML的Web日志挖掘体系结构,简要介绍XGMML和LOGML,并在此基础上讨论LOGML文档的生成方法及利用Apriori算法对日志文档进行频繁集、频繁序列和频繁子图挖掘。  相似文献   

10.
论文针对图书馆日志多数据源且格式多样化导致的日志处理效率低下的问题,提出了基于ELK的日志综合解决方案。该方案首先探讨了日志采集、数据清洗、日志解析的规则和技巧以及基于TF-IDF、SVM算法设计的日志异常检测模型;其次基于提出方案的整体架构,详细地分析了日志采集、存储、可视化、异常检测的整个流程;最后,将该方案应用于中国矿业大学OPAC系统,对读者用户的检索行为、不良用户的攻击行为进行可视化分析。实验结果表明,论文提出的日志管理解决方案,在集群模式下检索性能极其高效,有效地提高了图书馆日志的处理能力。  相似文献   

11.
互联网中包含着海量的用户评论,这些评论中包含着用户对产品、服务、品牌、厂商的观点和情感倾向等主观信息,是一种重要的竞争情报.但由于自然语言中人类情感表述的复杂和微妙,现有的竞争情报系统难以实现对这些主观信息的挖掘和利用.在现有情感分析和观点挖掘研究的基础上,本文提出了一种观点挖掘方法,利用手工标注的语料库和针对特定领域的知识树,提高了现有观点挖掘方法的性能.并利用这种方法建立了一个竞争情报系统,自动采集互联网中海量的用户评论信息,从中挖掘用户观点,探讨了对挖掘结果进行分析的方法,并展示了分析结果可视化生成的情报产品.  相似文献   

12.
本文将社会网络分析方法及可视化技术引入科技咨询专家库构建中,利用Visual Studio.net结合Silverlight可视化技术和SQLSERVER关系数据库技术设计并开发一个面向科研评价或管理机构及政府部门的、通用的专家库原型系统.该系统提供完备的专家信息基础、基于给定主题的专家查找、专家关系的查找以及专家间关联的社会网络分析和可视化,能提高专家查找的准确度和性能,方便用户直观、形象地把握专家间整体科研情况,辅助用户利用社会关系找到合适的科研合作者,或根据社会关系规避有利害关系的专家.为验证本文所开发的专家库原型系统的可用性与适用性,论文利用江苏省科技厅提供的一批图书馆、情报及文献学学科领域的专家数据,对系统提供的各种专家检索服务进行操作与运行,并展示与分析其可视化结果.  相似文献   

13.
Web 用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等 信息,目前已经成为web 挖掘领域的一个研究热点。文章首先给出Web 访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了 框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web 访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作 了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作 了展望。  相似文献   

14.
搜索引擎日志记录了用户与系统交互的整个过程。对日志文件进行挖掘,可以发现用户进行Web搜索的行为特征与规律,有效改善搜索引擎系统的性能。在对国内外相关研究进行系统梳理和总结的基础上,文章提出了一个Web搜索引擎日志挖掘的研究框架,主要包括日志挖掘的研究内容、数据集的选择方法、数据预处理的方法、不同地域用户行为的特征与比较、如何应用于系统性能的改善等内容。  相似文献   

15.
Web站点用户浏览模式自动分类可以更好地组织站点上的内容信息来满足不同用户的访问需求.Web使用挖掘技术已经在这项研究中得到了广泛的应用,但是集成Web内容挖掘的成果还不多见.本文首先给出了结合Web内容和使用挖掘技术的用户浏览模式分类的原型系统框架.系统中主要的过程是:对数据集中原始的Web服务器日志进行清理,使用Web使用挖掘技术从用户浏览会话中挖掘出有代表性的用户浏览模式,根据模式中每一个相关的页面内容抽取出一个N-gram集合,构建基于N-gram的用户浏览模式简档.最后本文对用户浏览会话作了分类实验分析,实验结果表明这个方法在N-gram=6,df=10%的情况下取得了较高的分类精确度.  相似文献   

16.
Web用户访问模式挖掘技术可以从服务器、浏览器端的日志记录中自动发现用户的访问偏好、兴趣和趋势等信息,目前已经成为web挖掘领域的一个研究热点.文章首先给出Web访问模式挖掘系统的一般框架模型,然后介绍了框架模型中主要组成部分的工作原理,在此基础上,对Web访问模式挖掘系统中的一些关键技术的最新研究进展状况作了阐述和分析,其中包括数据采集、数据预处理、模式发现、用户可视化界面等,最后分析了未来该领域的研究重点作了展望.  相似文献   

17.
企业邮件系统中每天都要产生大量的日志,通过对日志的分析能够获取用户、设备甚至是潜在安全风险等信息,由于日志量大,采用传统的日志分析方法已难以满足企业需求。随着Hadoop平台技术的成熟,通过大数据技术能够实现对大数据量日志的分析。本文以邮件系统中用户访问日志为例,通过Hadoop平台的构建,使用Hive实现了对该日志的分析,有助于发现邮件系统中潜在的安全风险,保障系统的稳定运行。  相似文献   

18.
本文基于用户调研数据和理论分析,研究Web2.0环境下档案虚拟社区用户的交互需求动因、交互需求特征,探讨不同用户群体的交互行为规律。最后从开展可视化个性跟踪服务、挖掘和开发用户知识资源和构建用户认知语境三个视角,研讨深化和拓展档案虚拟社区交互服务和知识共享。  相似文献   

19.
通过专利地图分析专利信息,可以挖掘技术热点,预测技术发展方向,确定竞争对手及其地位。以治疗型 超声专利为例,通过对所有在我国申请的该类发明专利的统计,利用时间序列、统计频次、聚类等方法,绘制各类专利 地图,最终以鱼骨图这种可视化的方式进行汇总,直接展示情报分析结果,挖掘治疗型超声的相关竞争情报。将鱼骨图 与专利地图结合起来对专利情报进行分析,可以将竞争环境、竞争对手、研究热点等有效因素进行有条理的可视化展现。  相似文献   

20.
通过专利地图分析专利信息,可以挖掘技术热点,预测技术发展方向,确定竞争对手及其地位.以治疗型超声专利为例,通过对所有在我国申请的该类发明专利的统计,利用时间序列、统计频次、聚类等方法,绘制各类专利地图,最终以鱼骨图这种可视化的方式进行汇总,直接展示情报分析结果,挖掘治疗型超声的相关竞争情报.将鱼骨图与专利地图结合起来对专利情报进行分析,可以将竞争环境、竞争对手、研究热点等有效因素进行有条理的可视化展现.  相似文献   

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