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根据遗传算法和神经网络的特点,运用遗传算法优化神经网络模型,建立了建筑工程结构与工程造价之间的非线性关系.以实际的住宅工程为例,验证了遗传算法优化神经网络模型的可行性和可靠性,并且优于简单的神经网络模型,为实际工程投资估算提供了一种有效的方法. 相似文献
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徐忠 《商丘师范学院学报》2005,21(5):81-85
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法．近年来，由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用，这种算法受到了国内外学者的广泛关注．本文介绍了遗传算法的研究现状和基本原理，概述了它的理论和技术，并对遗传算法的性能作了分析．以推销员旅行问题为例来展示遗传算法在求解复杂优化问题上的优越性． 相似文献
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BP算法是人工神经网络研究的一个常用方法，但从本质上说是属于局部寻优法，容易陷入局部极小点，且存在着学习速度与精度之间的矛盾；遗传算法是一种全局优化算法，具有并行计算能力．本文采用遗传算法来训练前向神经网络，建立一个基于遗传算法和BP算法的神经网络预测模型．试验结果表明它是一个成功较高的预测模型． 相似文献
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周淑娟 《廊坊师范学院学报(自然科学版)》2011,11(2):40-43
神经网络能精确地对复杂问题进行预测,但易受训练过度的影响且训练速度慢。遗传算法是一种全局优化搜索算法,这种方法的要求是拟合度函数必须收敛于最小误差,这为具体的实现方案留下了许多自由空间。将遗传算法与神经网络结合起来使用可以在较高的层次上提高模型的可理解性。 相似文献
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应用神经网络推理技术，设计了一种基于尾气分析的发动机故障诊断专家系统。此系统将传统专家系统与神经网络技术科学地加以综合，弥补了传统专家系统的诸多缺陷。专家系统的知识库由两部分组成，即浅层知识库和深层知识库。推理过程由神经网络完成，并带有解释说明模块，主要说明诊断结果的判定依据。实践证明．这种方法能较好地解决传统专家系统存在的问题，提高系统的诊断速度和准确率。 相似文献
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方文超 《北京城市学院学报》2015,(1):25-29
配送中心选址是学术界和物流业界研究热点,本文基于遗传算法,结合近年来选址问题研究常用的BP神经网络,构建选址模型,通过计算机仿真,发现遗传算法优化的BP神经网络相对误差比传统BP神经网络低。并且,遗传算法优化的BP神经网络选址模型与实际值的相对误差较低,因此,该模型能为配送中心选址提供决策支持。 相似文献
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针对传统的联轴器传动效率测试方法耗时耗力的问题，构建了三叉杆滑移式万向联轴器，基于遗传算法优化的BP神经网络传动效率预测模型，并结合最优拉丁超立方法获取了试验样本，完成了对神经网络模型的训练与验证。研究结果表明：GA-BP神经网络模型的预测精度、收敛速度显著高于BP神经网络模型，且GA-BP神经网络模型的传动效率预测值与实际值之间的平均相对误差为0.038%，满足工程需求。GA-BP神经网络模型为联轴器传动效率的预测提供了一种有效的方法。 相似文献
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为准确快速地对恐怖袭击事件进行分级,帮助建立恐怖袭击事件应急预案,提出一种基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络的恐怖袭击事件分级模型。通过模糊聚类算法划分样本训练集,利用BP神经网络的自学习能力获取输入与输出之间的模糊规则,采用模拟退火遗传算法提高神经网络精度。以GTD数据库样本为例,经实验得到普通BP神经网络的分级正确率为94.32%,模拟退火遗传算法优化的BP神经网络分级正确率可提升到99.88%,验证了基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络分级模型的有效性。 相似文献
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胡万达 《四川三峡学院学报》2014,(5):60-63
针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入—多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。 相似文献
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王秀萍 《课程.教材.教法》2012,(7):73-78
艺术综合课程是把各领域艺术整合为一门独立学科的课程,其整合原理有四项:美学原理,包括美学共通原则与个项艺术之间形式元素的重叠原则;艺术心理学原理,包括异质同构原理与艺术心理的一般过程;文化特性原理,指通过艺术理解特定的一种文化与文化中的人;课程原理,指对主题网络式、串联式、散点式三种课程综合模式的规范应用。 相似文献
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赵双元 《辽宁科技学院学报》2003,5(1):13-15
介绍了一种新型电力半导体器件——集成门极换向晶闸管(IGCT)的特性、工作原理、关键技术，并指出它必将成为大功率应用中的首选电力半导体器件。 相似文献