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【目的/意义】为给数字出版知识服务系统提供高质量的文本语料以供知识抽取,本文提出了基于标签样式
和密度模型来抽取网页正文的方法。【方法/过程】该方法先根据标签样式将网页文本进行分块,再根据各块文本内
容的文本密度、标点密度、非超链接密度计算出综合密度,最后通过阈值判断抽取出网页中信息含量高的正文。【结
果/结论】该方法简单高效无需人工编写规则或训练,能完整地抽取出网页正文。通过随机选取新闻网页进行实
验,结果表明该方法能有效地自动抽取网页正文,适用于不同设计风格的网站,而且准确率和召回率优于基于统计
的 CEPR抽取方法。 相似文献
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基于知识元语义链接的知识网络构建 总被引：2，自引：0，他引：2
本文基于Brookes文献中的知识节点及Swanson文献间的隐性关联概念,提出了一种基于知识元本体语义链接的知识网络实现流程。文中给出了文献单元和Web信息的知识元认知抽取方法,知识元本体的结构建立和语义互联,以及利用Protégé技术实现基于知识元语义链接的知识网络构建步骤。 相似文献
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[目的/意义]为改变“以刊评文”的学术质量评价方法，本文尝试从文本片段入手开展知识单元粒度的学术质量评价。[方法/过程]首先基于知识单元的描述规则抽取学术文献中的知识单元；其次梳理现有的学术质量评价指标，构建初步的知识单元质量评价体系；然后完善初选的评价指标体系，并根据领域专家意见对待评的知识单元质量进行赋分；最后利用回归分析拟合各量化指标与专家赋分，实现知识单元质量的自动评价。[结果/结论]构建起以形式评价、内容评价和效用评价为核心的三维评价模型，实现了融合领域专家意见的知识质量自动化计量方法，克服了长久以来学术质量评价过度依赖于学术载体的不足，真正将学术评价的单位从知识载体深入到知识内容中。 相似文献
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[目的/意义]为满足用户多层次、多粒度的知识获取需求，图书馆文献资源组织的对象由文献单元逐步向知识单元转变。[方法/过程]文章在研究单元信息概念和表示模型的基础上，提出基于本体和关联数据的单元信息知识组织框架，并深入探讨了实现单元信息语义组织的核心步骤。以中医养生领域为例，阐述单元信息知识组织语义模型的应用过程。[结果/结论]本文构建的单元信息知识组织模式，是实现单元信息细粒度组织、语义化揭示以及多维度关联的有效途径。该研究可为特定领域单元信息的语义应用提供参考。 相似文献
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基于碎片化UGC的知识元抽取研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]在大数据环境下,从海量的碎片化用户生成内容中抽取具有完整语义的知识单元。[方法/过程]文章提出一种基于碎片化UGC的知识元抽取方法,该方法首先借助BTM主题分割方法从UGC中抽取知识要素,而后基于融合TextRank和Glove词向量的K-means方法实现知识要素聚类,最后根据知识要素相关属性和知识要素聚类结果生成对应UGC知识元。[结果/结论]实验结果显示基于碎片化UGC的知识元抽取方法具有一定科学性和有效性。 相似文献
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基于引文链的知识元挖掘研究 总被引：3，自引：0，他引：3
文献中的知识单元是隐含的,如何准确地提取隐含在文献中的知识单元显得非常重要.在科学引文索引的基础上,提出了用引文关联的方法来提取文献知识元的思想;通过引文链提取文献特征句子和 相似文献
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[目的/意义]随着网络化和数字化的快速发展，线上线下医疗健康活动产生了海量多模态数据，当前迫切需要一种更为完善的知识组织方法，对类型繁多、专业性强的医疗健康多模态数据进行序化和组织。[方法/过程]首先对多模态数据进行预处理以构建多模态医疗健康数据集；接着基于实体对齐和关系抽取实现医疗健康数据的知识单元抽取，并通过知识评估和融合构建多模态知识单元；然后在多模态知识单元和知识图谱基础上提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式；最后以文本和图像模态数据为例，以医疗健康问答系统为实践应用进行分析和验证。[结果/结论]针对多模态医疗健康数据的内在特性，基于多模态知识图谱和语义知识组织框架，提出一种面向多模态医疗健康数据的知识组织模式。本研究推进了多模态知识组织的理论深度，可为医疗健康领域知识序化、精准知识服务和深度知识发现提供有效支撑。 相似文献
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[研究目的]为细粒度发现相近学科间的知识关联,推动学科间知识交流,通过抽取方法知识元,探析不同学科领域研究方法的交流态势。[研究方法]以情报学和计算机科学学为例,首先,编写方法知识元抽取规则,基于规则抽取两学科领域大样本文献的方法知识元,构建学科领域方法知识元库;再利用LDA模型抽取两学科领域代表性期刊的方法知识元;以此为基础,对比分析两学科领域的高频研究方法、已交流的研究方法、存在交流潜力的研究方法。[研究结论]研究发现,两学科已交流的研究方法有：聚类分析、LDA模型、BP神经网络、支持向量机、主成分分析、协同过滤、文献计量等;具有交流潜力的研究方法有：提高准确率的分类算法(AdaBoost算法、XGBoost算法、SMOTE算法)、图卷积神经网络、自然语言处理模型GloVe模型等。该研究不仅能为情报学研究者选择计算机科学学领域的研究方法提供参考,而且也为学科交叉研究提供了一种新思路。 相似文献
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WNBTE网页正文抽取方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
WNBTE是一种基于文本字数统计信息,从网页中抽取正文内容的方法。该方法分析网页上存在的各种文字及其特点,寻找网页中包含字符数最多的结点,去掉该结点内的布局文字和说明文字,从而得到正文信息。该方法不需要人工参与,也不需要样本学习,克服了传统网页内容抽取方法中需要根据不同数据源构造不同抽取器的问题。 相似文献
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为改善大型复杂工程项目组织间知识共享关系现状,提出互惠型知识共享关系的概念及内涵,从项目角度对其进行分析,并以实际工程为例,运用社会网络分析方法,构建互惠型知识共享关系网络模型,通过整体网密度、网络中心性和凝聚子群等指标对模型进行量化分析。结果表明,组织间知识共享关系未真正引起管理者重视,网络密度较低,凝聚力不强,基于互惠互利为目的知识共享关系合作不明显;建设单位、政府部门和总承包商处于网络核心位置,是组织间互惠型知识共享关系的协调人和拥护者;组织间存在以核心利益相关方为中心的小团体组织。 相似文献
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在产业技术创新络中,以企业为主导的核心网络与以科研机构为主导的辅助网络之间存在知识捕食关系.通过分析网络间关系,发现只有通过捕食关系才能获得两个网络间长期有效的合作.利用分析种群间捕食关系的Lotka-Volterra模型研究核心网络与辅助网络之间的交互作用,从而得出网络间知识创造模型.研究结果表明,核心网络与辅助网络间知识创造过程以达到知识开发与知识利用平衡为目的. 相似文献
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对国内外社会网络视角下的知识管理研究状况进行了系统归纳和总结,指出目前社会网络与知识管理的结合研究主要围绕社会网络视角下的企业知识活动形成机制、社会网络属性对知识管理中的知识活动着重研究社会网络、知识管理如何共同提升企业竞争力,社会网络、知识管理、竞争情报的交融以及企业知识网络等问题. 相似文献
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在企业间知识水平动态互补性基础上,通过刻画合作伙伴选择、知识学习及创新机制,建立企业集群创新网络演化模型。运用多智能仿真方法,研究创新网络的动态演化规律、集群创新潜力与网络演化的内在关系及网络位置与创新绩效的关系等。研究综合考虑了企业间各知识要素及综合知识的动态互补性。研究发现：动态演化过程中的创新网络具有显著的小世界性;企业知识水平和创新网络是协同演化的;随着集群创新潜力的增大,企业积极构建“远程”合作关系,网络稀疏性增强,企业间的重复合作次数及网络信息传播效率降低。企业应积极地与不同企业建立创新合作关系并增强局部企业间的合作紧密性,特别是在集群发展的早期阶段,这样才能有效提升创新绩效。 相似文献
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文中提出了一种文本知识分析中的概念层次网络方法。该方法是一种文本概念分析的新思路。探讨了用面向对象技术与框架技术结合实现文本知识的抽象概念和具体概念的自动分析、知识组织、检索智能化方法。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(2):103223
Aspect-based sentiment analysis aims to determine sentiment polarities toward specific aspect terms within the same sentence or document. Most recent studies adopted attention-based neural network models to implicitly connect aspect terms with context words. However, these studies were limited by insufficient interaction between aspect terms and opinion words, leading to poor performance on robustness test sets. In addition, we have found that robustness test sets create new sentences that interfere with the original information of a sentence, which often makes the text too long and leads to the problem of long-distance dependence. Simultaneously, these new sentences produce more non-target aspect terms, misleading the model because of the lack of relevant knowledge guidance. This study proposes a knowledge guided multi-granularity graph convolutional neural network (KMGCN) to solve these problems. The multi-granularity attention mechanism is designed to enhance the interaction between aspect terms and opinion words. To address the long-distance dependence, KMGCN uses a graph convolutional network that relies on a semantic map based on fine-tuning pre-trained models. In particular, KMGCN uses a mask mechanism guided by conceptual knowledge to encounter more aspect terms (including target and non-target aspect terms). Experiments are conducted on 12 SemEval-2014 variant benchmarking datasets, and the results demonstrated the effectiveness of the proposed framework. 相似文献
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[目的/意义]在开放式创新背景下,明晰网络嵌入性对知识管理过程的影响,对基于区域创新网络的企业知识管理模型构建展开研究。[方法/过程]以区域创新理论、知识管理理论和网络嵌入性理论为基础,分析了节点位置特征、节点联结特征、网络结构特征对企业知识吸收和知识扩散的影响。在此基础上,构建了基于区域创新网络的企业知识管理模型,并且提出了企业层面和区域层面的风险治理措施。[结果/结论]不同层次的网络嵌入性对企业知识吸收和知识扩散均具有重要影响,有针对性地优化网络嵌入特征能够提升知识管理绩效。企业通过知识吸收和扩散与区域创新网络形成了双向循环促进机制。研究可为有效制定知识管理和风险治理方案提供决策参考。 相似文献
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随着城市间网络联系的快速发展,城市绿色经济效率将越来越多地受到城市网络资源支配能力和合作伙伴经济绩效的影响。本文基于数据包络分析（DEA）的窗口模型测度城市绿色经济效率,并利用2019年中国上市公司500强企业网络数据构建城市网络,在此基础上研究了网络权力、知识溢出对中国城市绿色经济效率的影响。结果表明：①网络权力和建立在网络基础上的知识溢出已经成为影响中国城市绿色发展的重要因素,更高的网络资源支配能力、更高的合作伙伴经济绩效意味着更高的绿色经济效率。②网络权力和知识溢出对中国城市绿色经济效率提升具有递增的边际影响,表明多样化的中间产品和非竞争性的知识资源所带来的收益明显高于网络链接的交易成本,意味着中国城市网络嵌入对生产率的影响还处于倒U型曲线关系中收益递增的发展阶段。③网络权力和知识溢出能够显著改善核心地位城市、东部地区城市和较大规模城市的绿色经济效率,但是对边缘地位城市、中西部地区城市和较小规模城市绿色经济效率的影响不显著,这意味着中国城市绿色经济效率的发展差距在多个维度上趋于扩大。未来中国政府应加快城市网络建设,并促进资源和知识的有序流动,为城市绿色经济效率的提升提供支撑,同时高度关注网络外部影响的异质性特征,促进不同类型城市绿色经济的协调发展。 相似文献