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综合《中国分类主题词表教程》、《中国分类主题词表标引手册》、《文献标引工作》三书。从传记文献主题标引的角度，论述了文献主题标引一致性的控制问题。 相似文献
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五部分类主题一体化词表的比较研究 总被引：7，自引：0，他引：7
本文选取了《分面叙词表》、《联合国教科文组织叙词表》、《基础叙词表》、《教育主题词表》、《中国分类主题词表》五部一体化表词进行比较研究,并对中国分类主题词表的改进提出建议 相似文献
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关于《中国分类主题词表》历史,地理类的对应 总被引：1，自引：0，他引：1
关于《中国分类主题词表》历史、地理类的对应杨鸣放（辽宁省图书馆）《中国分类主题词表》是将《中国图书馆图书分类法》（以下称《中图法》）第三版中的实有类目与《汉语主题词表》（以下称《汉表》）中的正式主题词在概念上进行对应转换，从而形成分类号与主题词兼容互... 相似文献
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粗谈《中国分类主题词表》及其使用问题 总被引：1，自引：0，他引：1
粗谈《中国分类主题词表》及其使用问题黄建平（上海申联文献信息公司）《中国分类主题词表》（以下简称《词表》）是在《中国图书馆图书分类法》（含《中国图书资料分类法》）和《汉语主题词表》的基础上编制的成为两者兼容的一体化词表。这种词表是两种检索语言（先组式... 相似文献
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本文介绍了《中国分类主题词表》WEB数据库采用微软公司ASP与SQLSERVER 2000的集成技术开发研制,论述了《中国分类主题词表》WEB数据库建设的必要性,选用的软件、建库的重点及检索的途径。 相似文献
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本文简述了我国蒙古文文献的发展状况和历史地位，指出了利用《中国分类主题词表》标引和检索蒙古文文献资料中的不足，并就编制一部综合性《蒙古文主题词表》的作用、实际意义和可行性进行了论述。 相似文献
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本文分别从分类标引和主题标引两方面入手，介绍了《中国分类主题词表》电子版在文献标引中的应用并举例说明，它的诞生实现了真正意义的分类主题一体化标引和检索。 相似文献
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对科技论文依据《汉语主题词表》标引关键词问题的思考 总被引：3，自引：0，他引：3
本文在论述关键词定义和《汉语主题词表》局限性的基础上,提出关键词是一种不受词表控制的自由词,它和主题词之间不是等同关系和属种关系,标引关键词不应受《汉语主题词表》控制。《汉语主题词表》更新慢,容量和专指度不足,不适合用于科技论文的主题标引,宜改用专业性叙词表或参考《中国分类主题词表》进行分类和主题的一体化标引。 相似文献
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论《中国分类主题词表》主题词的相关选择 总被引：3，自引：0，他引：3
在研究《词表》结构的基础上，论述了如何从《词表》中进行主题词的相关选择。指出利用《中国分类主题词表》进行文献的分类主题一体化标引，应根据文献的内涵和外延从相关类目中选择主题词。 相似文献
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杨琼 《高校图书情报论坛》2003,(4):48-49,30
分类主题一体化是当代情报检索语言发展的主要趋势之一。本文概述了我国分类法与主题法一体化发展的情况，论述了分类主题一体化将是《中国分类主题词表》发展的方向。 相似文献
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本文分别从分类标引和主题标引两方面人手介绍了《中国分类主题词表》电子版在文献标引中的应用并举例说明，它的诞生实现了真正意义的分类主题一体化标引和检索。 相似文献
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认为中文文献数据库中存在大量的分类号与关键词(或主题词)对应的人工标引记录。通过对这些标引记录信息进行聚合处理,可以实现计算机自动编制分类主题词表。比较两种分类主题词表的编制模式,讨论机编分类主题词表的优势,针对机编分类主题词表已有的成果——知识库的不足之处提出改进方案。改进方案在小规模测试集中取得了良好的效果。最后分析将机编分类主题词表技术应用于新一代《中国分类主题词表》升级改造的良好前景。 相似文献
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附《教育主题词表·中国法教育专业分类表》序二一部精心设计的检索语言工具书张琪玉（空军政治学院图档系）《教育主题词表·中国图书馆图书分类法教育专业分类表》是一部精心设计、精心编制的情报检索语言工具书。它的问世，不仅标志着我国词表编制技术的进步，而且也标... 相似文献
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分类主题一体化述评 总被引：1，自引：0，他引：1
靳长明 《大学图书情报学刊》1996,(4):60-61
本对分类主题一体化的概念．分类法与主题结合一体的可行性理论，《中国分类主题词表》的研制在理论，实践上所具有的重大意义，以及分类主题一体化的发展前景进行了述评． 相似文献
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主题标引方法、问题及对策——《中国分类主题词表》的标引体会 总被引：5，自引：0，他引：5
文章结合工作经验及体会，论述了《中国分类主题词表》的主题标引方法、标引问题，分析问题症结所在，并提出相应的解决方法。 相似文献
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分众分类标签的语义模糊性和标签无序性使得检索效率越来越低,为准确定位标签语义,旨在研究一种新的方法,从主题词表的词间关系判断标签间的语义关系。以《中国分类主题词表》教育类主题词搜索Delicious网站得到的相关标签作为数据源,分析标签与主题词的重叠度,选择《中国分类主题词表》和ERIC在线教育词表作为标签的语义关系抽取工具,认为相关标签集中语义关系较为丰富。 相似文献