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1.
将Li-Fukushima(2001)提出的求解无约束最优化问题的BFGS公式应用于求解约束最优化问题的序列二次规划算法.该修正公式的显著优点在于二次规划子问题是一个严格凸二次规划问题,而且二次规划的解是许多效益函数的下降方向.在较弱的条件下,我们得到了算法的全局收敛性. 相似文献
2.
高莹莹 《吉林广播电视大学学报》2014,(1)
本文综述了非线性双层规划问题的几种常见算法,并且主要研究了二次双层规划问题,利用最速下降法求解二次双层规划问题的全局最优解,且给出了相应的例子,最后,分析了双层规划研究的发展趋势。 相似文献
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高莹莹 《吉林广播电视大学学报》2014,(1):75-76
本文综述了非线性双层规划问题的几种常见算法,并且主要研究了二次双层规划问题,利用最速下降法求解二次双层规划问题的全局最优解,且给出了相应的例子,最后,分析了双层规划研究的发展趋势。 相似文献
4.
《赤峰学院学报(自然科学版)》2017,(2)
近年来,逆问题已成为数学规划领域中一个非常重要的研究方向.研究二次规划问题的逆问题及其求解方法具有广泛的应用价值.针对一类二次规划逆问题的决策变量数目多,为了降低问题的复杂度,将二次规划逆问题转换成决策变量相对较少的对偶问题;针对牛顿算法的运行时间长的问题,提出了求解二次规划逆问题的非精确光滑牛顿算法,该算法通过引入光滑函数将对偶问题的子问题转换成连续的无约束优化问题,提出求解二次规划逆问题的非精确光滑牛顿算法.数值实验结果表明:该方法可行有效,与牛顿法相比,速率高、运行时间短. 相似文献
5.
本文在半定规划中的Gauss-Newton搜索方向的基础上研究一类特殊的二次半定规划(QSDP)求解问题,基于矩阵论和和凸规划理论中原始-对偶算法的NT搜索方向将此类二次半定规划问题转化为求解线性半定规划的最小二乘问题,为了验证此理论的可行性本文验证了Gauss-Newton搜索方向在最小二乘问题中的存在性和唯一性。 相似文献
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王剑宇 《南京晓庄学院学报》2009,25(3):4-8
具有新可行集的锥模型信赖域子问题在2005年被提出,并被分划为三种情形,前两种情形或可化为二次模型或是带二次约束的凸规划问题,而第三种情形则是非凸的,本文对这一非凸问题进行了详细讨论,揭示了其中所隐含的凸性,并将该子问题的求解最终归结为求解两个凸规划问题. 相似文献
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徐付霞 《唐山师范学院学报》1998,(5)
本文将动态规划理论中分级决策方法和最优化原则与大系统控制论中的分解协调的递阶算法结合起来,对一种以二次型为性能指标的离散型系统的优化问题,提出了一种新的分解方法。 相似文献
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本文将动态规划理论中分级决策方法和最优化原则与大系统控制论中的分解协调的递阶算法结合起来,对一种以二次型为性能指标的离散型系统的优化问题,提出了一种新的分解方法。 相似文献
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对神经网络在评券投资管理三个阶段 :变量选择、收益预测、证券组合方面的应用进行了分析 .在此基础上 ,着重对不允许卖空情况下预期收益固定、风险最小的证券最优组合的投资比例系数的求解提出了一种确定性模拟退火神经网络的解法 .最后 ,通过实例验证了模型的有效性 相似文献
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本文对本世纪80年代中期兴起并紧密结合现代科学技术进步的一门新兴学科--模糊神经网络进行了综述,分析了所取得的主要成果及其特点,并指出了今后模糊神经网络研究中有待解决的许多问题.针对这些问题,介绍了笔者的工作--模糊逼近神经网络摄动系统,对开展模糊神经网络的研究将具有启迪作用和现实意义. 相似文献
14.
反向传播算法（BackPropagation）是一种有监督神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值,精度不高等问题．文中提出了一种加权和引入参数改进的神经网络BP算法,某种程度上克服了以上缺点．对文中的改进算法用VC平台编程,并利用真实数据,对大学生就业能力进行了预测．实验表明,改进算法有效,也为高校解决大学生就业能力提供了决策支持． 相似文献
15.
混沌神经网络具有全局搜索能力 ,但其运用至今主要局限于组合优化 .通过对普通 Hopfield优化网络引入混沌噪声退火过程 ,提出了一种用于约束非线性全局优化的混沌退火神经网络 ,它易于实现 ,原理简明 ,应用广泛 .对很复杂的测试函数的数字试验表明 ,该模型能够高效、可靠地搜索到全局最优 ,其性能超过遗传算法 GAMA S 相似文献
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林盾 《武汉工程职业技术学院学报》2003,15(3):5-9
本文首先简介了系统优化问题，然后以Hopfield神经网络在对铺设公路至若干油田的路线进行优化设计中的应用为典型事例，初步探讨了在复杂系统的优化方案设计中运用人工神经网络的可行性，并从中得出拥有并行分布计算优势的神经网络在解决系统组合优化问题时具有优越性这一结论。 相似文献
17.
通过把人工神经网络引入到水下目标识别这一研究领域中,利用样本干涉图像对神经网络进行训练,用已训练好的神经网络对待识别的干涉图像来进行判别和分类从而达到自动识别的目的。然后根据这种方案设计出识别算法,运用VC++进行软件编程,在电子计算机上进行仿真实验;最后从识别准确率和识别速度两个方面对这种识别方案进行分析,实验结果表明这种识别方案具有可行性。 相似文献
18.
BP神经网络原理及MATLAB仿真 总被引：3，自引：0，他引：3
盛仲飙 《渭南师范学院学报》2008,23(5):65-67
BP网络在人工神经网络中应用最为广泛．它理论完善、结构直观．本文首先介绍了BP神经网络的原理、进行训练的过程、存在的问题;接着探讨了几种先进的BP训练方法．最后,用Matlab语言,以函数逼近为例实现了BP网络的仿真训练． 相似文献
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In order to solve three kinds of fuzzy programm model, fuzzy chance-constrained programming mode ng models, i.e. fuzzy expected value and fuzzy dependent-chance programming model, a simultaneous perturbation stochastic approximation algorithm is proposed by integrating neural network with fuzzy simulation. At first, fuzzy simulation is used to generate a set of input-output data. Then a neural network is trained according to the set. Finally, the trained neural network is embedded in simultaneous perturbation stochastic approximation algorithm. Simultaneous perturbation stochastic approximation algorithm is used to search the optimal solution. Two numerical examples are presented to illustrate the effectiveness of the proposed algorithm. 相似文献
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基于BP算法的自动送钻钻压优化控制技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
详细地进行了神经网络钻压控制器的硬件及软件设计,采用SIEMENS S7—300 PLC作为控制器的硬件核心,应用SIEMENS PLC相应的编程软件SIMATIC STEP7 V5．3进行了控制器的软件编制,并应用PROFIBUS DP网实现了钻压控制器与外围控制系统之间的数据通讯．基于设计出的神经网络钻压控制器,通过MATLAB仿真测试,测试证明神经网络控制器的训练过程可进行有效的收敛,其泛化能力也达到要求．钻井现场试运行实验证明该控制方式控制效果良好,提高了系统的响应速度,增加系统稳定性,改善系统非线性,提高绞车下放速度的控制精度,各方面性能指标都达到控制要求。 相似文献