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【目的/意义】计算机技术的发展给情报学，特别是情报分析的方法带来了冲击和变化，传统的情报分析方 法面对时代的发展和技术进步的事实，需要新方法和新技术充实到科技情报分析的工作中，情报分析的技术和工 具需要更具实用性和应用性。【方法/过程】本文以科技大数据为视角和分析对象，对国内外的科技情报分析方法， 工具及存在的问题进行分析，并提出面向科技大数据情报分析服务的方法，阐述方法的设计及工具研发过程。【结 果/结论】本文以科技政策数据为实例，介绍科技政策数据分析的方法，设计并构建科技政策数据分析工具实现数 据分析过程，验证了本文提出方法的有效性。 相似文献
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【目的/意义】为大数据环境下情报学的研究提供方法、技术和应用过程的参考。【方法/过程】应用特征分析法、文献分析法和系统开发方法,对大数据环境下情报学方法与技术体系进行了特点、方法和应用过程的研究。分析了大数据环境下情报学研究发生的演变,根据这些变化,指出了大数据环境下情报学的研究思路,从文献分析、Web数据分析和综合分析三类梳理了情报学研究的方法与技术,并分别给出了这些方法和技术的应用过程。【结果/结论】通过方法与技术的梳理发现,大数据环境下情报学的研究是以数据为中心的、多种技术综合应用的科学研究过程。 相似文献
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【目的/意义】情报分析自动化、智能化的核心是情报分析的可计算化,需要面向计算的情报分析模型来指
导计算型情报分析的实践,为大数据环境下的情报分析提供参考。【方法/过程】首先梳理前人构建情报分析模型的
研究视角,并从中总结出情报分析“任务”“方法”“数据”三要素;在此基础之上提出面向计算的“任务—方法—数
据”三维多层情报分析模型,该模型由理念层、路径层、技术层、实施层组成,具备向上抽象、向下具化的能力。【结
果/结论】面向计算的情报分析模型能够辅助情报研究人员构建动态、可计算的情报分析流程,既能够发挥以往情
报分析的知识和智慧,又能够充分利用人工智能技术的优势,帮助情报分析人员根据情报需求自主选择最佳的情
报分析方法、工具以及构建高效的情报流程。【创新/局限】提出了一套全新的面向计算的情报分析模型建模思路和
方法,所构建的模型能够兼容传统情报分析模型,而且还能够将其转化为计算机可理解、可执行的分析模型。 相似文献
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【目的/意义】人工智能技术的飞速发展和广泛应用为企业情报资源的开发与利用提供了良好的条件。大 数据环境下,利用人工智能技术帮助企业从海量信息中智能化地获取情报,对于企业获得和保持竞争优势有着重 要的意义。【方法/过程】回顾和梳理了人工智能技术应用于竞争情报的相关研究,分析和阐述了企业竞争情报系统 对于智能技术的需求,将人工智能技术应用于竞争情报系统的整个流程与环节中。【结果/结论】文章以“事实数据+ 工具方法+专家智慧”的情报方法论为指导,基于人工智能技术构建了企业竞争情报系统模型。该模型由情报采集 子系统、情报分析子系统和情报服务子系统组成。分析了各组成部分的结构与功能。 相似文献
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【目的/意义】随着大数据时代各类科学数据爆发式增长,科学数据分析的重要性日渐显现。情报学因其在信息分析上的专长,应当积极参与推动科学数据分析,使其成为情报学新的增长点。【方法/过程】综论科学数据分析大势,概析科学数据分析内涵与外延,为情报学前沿拓展提供参考。提出聚焦具体科学问题、通过数据分析方法实现知识发现的科学数据分析模式,建议以知识发现为中心发展和深化科学数据分析。【结果/结论】在重点关注天文和物理数据分析、生物和医药数据分析基础上,通过关键词共现实例揭示科学数据分析因主题领域不同而形成相对独立研究社群,为在不同主题领域深化科学数据分析提供新视角。同时提示关注科学数据分析向文科领域的扩张。【创新/局限】指出科学数据分析有望成为情报学新的增长点。 相似文献
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【目的/意义】依托大数据技术为高校党建数字化平台构建赋能，正成为新时代推进党的建设、创新高校党建工作、提升党组织信息服务能力的重要途径。【方法/过程】结合大数据时代背景，通过分析高校党建数字化平台的基本特征，总结高校党建数字化平台建设的现实梗阻；基于数据驱动思想，构建了一个“用户层、显示层、接入层、服务层、数据层、硬件层”六层双向的高校党建数字化平台的系统，并对核心功能和实现途径进行了具体的分析和设计。【结果/结论】数字化立体式的党建平台可以达到为在校师生党员提供综合性服务的目标。【创新/局限】本文是在大数据视野下对高校党建数字化平台构建比较宏观的研究,后期还需要结合相应案例在微观层面进一步剖析和完善。 相似文献
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【目的/意义】如何对海量科技政策文本进行有效的分析,是大数据时代科技政务资源再利用与支撑科学决
策的关键问题,需要拓展目前政策服务平台的数据细粒度加工与深层分析的功能。【方法/过程】本文从政策分析服
务的需求出发,设计面向政策定量研究问题的文本分析模型,提出了政策外部特征与内容要素的文本分析方法,研
发了科技政策分析服务平台,支持用户从政策颁布特征、重点布局、政策工具、热点演进、政策衍生、机构合作等方
面对目标领域科技政策文本进行分析。【结果/结论】以大数据政策领域的分析结果为例验证了平台的服务效果,为
政策服务平台向深度分析与科学决策支撑的服务转型提供了实践参考。【创新/局限】本文提出了面向政策定量分
析问题场景的科技政策服务平台架构,平台服务在多源数据融合与深度分析能力上有待进一步提升。 相似文献
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【目的/意义】随着大数据的发展,企业经营管理越来越多地依靠收集数据及数据分析的能力。在大数据背
景下研究企业竞争情报的发展,对企业的生存和发展至关重要。【方法/过程】传统竞争情报的数据处理技术与工作
模式随着互联网技术的发展将无法满足大数据时代的要求。本文根据大数据的特点,对互联网企业的竞争情报与
竞争情报工作模式进行研究。【结果/结论】互联网行业的发展对以信息分析与提炼为主的竞争情报工作模式产生
了巨大影响,为此提出大数据背景下企业竞争情报工作模型,并对大数据背景下互联网企业应当如何调整其竞争
情报工作模式进行研究。 相似文献
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大数据时代的到来,促进了计算机科学技术的飞速发展,同时也给科技情报分析方法的研究带来发展机遇。有效的数据分析方法是获取有价值情报的基础。科技政策数据分析是指利用计算机处理技术自动地从科技政策数据中提取简练且有代表性的语句,识别出数据的核心内容或用户感兴趣的语句内容。基于科技政策数据内容的特点,本文提出适用于科技政策数据内容特点的数据分析方法,设计并构建科技政策数据内容分析实验系统,验证了本文提出方法的有效性。为探索深层次的科技数据情报分析方法提供了新思路。 相似文献
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【目的/意义】在大数据分析过程中,异常值探测是非常重要的一类分析方法。大数据分析中的异常值探测
是从海量、不完整的、有噪声的、随机的海量数据中发现与其它数据显著不同的或潜在有价值的信息和知识的过
程。对异常值探测方法及其应用进行系统梳理,以期为相关研究提供有益借鉴。【方法/过程】首先针对当前大数据
分析相关研究中常用的异常值探测方法进行分类梳理,并通过原理图来解释各种异常值探测方法的基本思想和原
理,然后结合相关算法给出大数据分析时异常值探测方法的实际应用,最后将各种异常值探测方法的特征进行对
比分析。【结果/结论】各种异常值探测算法在实际问题中应该根据其特点有选择地应用。指出未来研究方向包括：
对算法自身的研究和对应用领域的拓展。 相似文献
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【目的/意义】基于互联网海量评论数据进行情报分析,挖掘出影响客户服务评价和满意度的关键因素,了
解客户差评背后的原因,对提升企业客户关系管理水平具有重要意义。【方法/过程】通过词云图、语义网络特征关
联分析、LDA主题模型的特征分析以及基于语义的情感词典方法,基于百度口碑中十家快递企业的客户评论数据
进行了情感计算与分析。【结果/结论】影响客户情感倾向的主要因素为：物流速度、服务态度、电话服务、投诉处理、
物流信息更新、时效性以及收费价格。基于上述结果提出了对策与建议。【创新/局限】基于现实世界真实数据,采
用数据挖掘方法分析客户情感倾向,为客户情感关键影响因素识别提供了数据科学的研究范式。 相似文献
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【目的/意义】以处理海量数据存储、资源数据共享和虚拟化为特征的云计算技术给管理信息系统发展带来
了历史性机遇与挑战,传统信息系统如何成功转化为基于云计算的信息系统已经成为信息和资源管理领域亟待解
决的重要课题。【方法/过程】本文综合分析了云环境下信息系统的数据、技术、安全、管理与服务特征,研究了管理
信息系统的云化模式,探讨了信息系统迁移过程中云平台的选择方法,并梳理了信息系统云化过程中应用迁移策
略和数据迁移策略。【结果/结论】迁移过程总体上分为四个阶段：迁移调研、迁移方案设计并测试、迁移实施、迁移
结果验证。由于企业越来越多的实践,云迁移研究的成熟度日渐提高,趋于完善。 相似文献
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【目的/意义】近年来,世界各地的暴恐活动呈现出破坏性大、影响范围广、计划性强、手段多样等特点,这也 决定了打击恐怖主义要把反恐预警工作作为重中之重。利用数据挖掘技术进行涉恐情报分析,发现涉恐线索是实 现反恐预警的有效手段之一。数据预处理是使用各种数据挖掘方法的前提和基础。【方法/过程】本文将系统研究 数据预处理在涉恐情报量化分析中的应用。主要讨论数据清洗、数据集成、数据离散化以及数据二元化等预处理 方法在涉恐信息处理时应该重点注意的问题。文中所有涉恐数据特征均从媒体公开报道中获取。【结果/结论】本 文讨论的预处理方法可以为展开涉恐情报数据挖掘消除数据缺陷,提供标准化的基础数据,为挖掘结果分析和可 视化展现打下良好基础,有利于反恐预警的实现。 相似文献
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【目的/意义】以主题聚类的方法揭示国内图情领域区块链研究热点,为区块链在图情领域的研究工作提供
参考。【方法/过程】利用中国知网数据库检索区块链在图情领域应用的全部期刊论文、会议论文与学位论文,提取
了470个关键词,并利用杰卡德系数计算文献的相似程度,形成10个主题聚类,之后利用IG（信息增益法）计算所有
关键词在主题聚类中的重要程度,通过前10位核心关键词阐述各主题聚类中研究论文的主要研究内容,并通过主
题聚类下的年度发文趋势分析区块链在图情领域未来的发展趋势。【结果/结论】文章共提取出区块链技术、智慧图
书馆、资源建设、信息服务、阅读推广、隐私保护、借阅服务、科学数据、版权保护、情报分析十大主题聚类,并将其归
纳出包含基础层、技术层、应用层、拓展层的研究框架,分析了未来研究趋势将更加集中于情报分析、智慧图书馆、
阅读推广、科学数据、版权保护、隐私保护六大主题中。【创新/局限】对研究主题的分析还可以采用更多的视角进行
分析,如知识图谱等。 相似文献
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【目的/意义】根据大数据环境下信息资源管理的特征,对信息资源管理模式进行创新探索,进一步挖掘信 息资源深层次价值,实现更健康有效的信息资源载体的支持。【方法/过程】以大数据背景的信息资源特征为基本研 究出发点,挖掘数据科学与信息资源管理的关联,利用数据挖掘和数据分析以及新兴的智慧服务,构建较为系统的 信息资源管理模式。【结果/结论】通过本文的研究,构建了大数据背景下信息资源管理三种创新模式：①“物联网＋ 大数据”创新模式;②“数据挖掘技术＋信息资源”融合模式;③“技术框架＋用户核心”的信息服务模式,为大数据 时代信息资源管理的可持续发展及研究提供知识参考依据。 相似文献
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【目的/意义】旨在探索大数据环境对组织知识创新生态发展的影响,以适应大数据时代知识创新、知识生
态系统建设和知识经济发展的新形势和新需要。【方法/过程】本文根据生态学理论,分析了知识生态系统和大数据
生态系统的基本研究内容,为研究大数据驱动的知识创新生态提供基本参考。【结果/结论】提出了大数据知识生态
系统的基本概念,列举了系统构成要素;分析了嵌入大数据文化的知识生态系统所具备的新特征;基于大数据、知
识生态系统论和知识生态系统模型构建了该系统的理论模型,进行运行演化机理的研究。【创新/局限】从生态学角
度将大数据资源和技术环境融入知识管理研究。 相似文献
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【目的/意义】结合网络舆情应用物联网技术进行突发事件情报采集,既可以保证突发事件情报的正确性,
又不失其丰富性。【方法/过程】构建了物联网驱动的突发事件网络舆情验证机制,并以此构建了突发事件的物联网
情报源。针对该类情报源,研究了基于ZigBee 协议的物联网情报采集的实现方法,详细描述了物联网的搭建方案;
其次,构建了基于Flume、Kafka 和Storm 的物联网情报大数据处理框架,探讨了该框架的实时分析方法;最后,针对
采集到的离线文件,构建了基于Spark的离线分析框架,并描述了其应用方法。【结果/结论】应用本文设计的框架,可
以搭建突发事件的物联网情报分析平台,可为突发事件的应急管理提供一种新的方法。 相似文献
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【目的/意义】利用数据挖掘技术分析涉恐人员的物流、资金流、信息流等数据进行反恐预警可以有效提高
反恐工作效率和优化资源配置。【方法/过程】本文将研究如何利用信息增益决策树对涉恐情报信息进行快速分
类。分类过程为从根节点的涉恐人员属性开始不断产生新的分支。产生每个分支都需要计算不同属性的信息增
益并选择分裂属性。【结果/结论】文中的方法可以对大量涉恐情报基础数据进行快速分类,在实际工作中可以与关
联分析、聚类分析、异常检测等其他数据挖掘方法组合使用。该方法既可以应用于公安情报学专业本科生的课堂
教学,也可以应用于情报分析人员的培训。 相似文献