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相似文献
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1.
基于DEA分析法的新疆北疆现代物流效率分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
王蕾  薛国梁  张红丽 《资源科学》2014,36(7):1425-1433
物流业是当代推进区域经济发展的新的经济增长点,现代物流业是新疆作为"中亚地区商贸中心"国家战略的基础产业,新疆北疆地区是"发展现代化大产业、支撑新疆经济重任"的战略高地,研究北疆地区的现代物流业效率问题对协调发展新疆现代物流业具有一定的指导和借鉴意义。本文运用DEA分析法的C2R模型和C2GS2模型对北疆8个地区2006-2012年的物流效率进行分析。结果表明,北疆地区物流效率水平较低,8个地区中乌鲁木齐市和克拉玛依市物流DEA有效,石河子市、昌吉州、塔城地区、博州、伊犁州和阿勒泰地区物流DEA非有效。物流DEA非有效的地区间物流效率差异比较大,主要是纯技术效率非有效引起的,也就是物流业投入、产出结构不合理,物流投入资源没有转化为有效的物流产出。对区域物流效率的影响因素进行分析,公共环境和社会保障投资及物流业产值表现出对区域物流效率较强的影响力。最后,针对北疆地区物流效率表现出的不足提出相应的对策建议。  相似文献   

2.
文献研究发现,对物流业效率的研究大多集中在对效率值的高低进行测度,对整体静态效率和动态效率进行综合对比分析的研究不足;此外,研究区域主要是中、东部、长江经济带等经济区,对陕西省物流产业效率的研究极少。基于此,研究以陕西省物流业为研究对象,应用DEA方法和Malmquist全要素生产率模型对2007—2016年陕西省物流业的动态效率和静态效率进行综合评价分析。首先,对综合效率进行静态评价,并分析造成效率水平的原因;其次,运用Malmquist全要素生产率模型对陕西省物流产业效率进行动态分析,并分解出效率变动的原因。静态评价的结果显示,陕西省物流产业静态效率均处于较低水平,与其他省相比,也处于落后位置;动态分析及效率分解的结果说明,陕西省物流产业全要素生产效率总体呈下降趋势。对得到的结果做进一步的分析,结果表明:纯技术效率的低下和技术运用水平的下降是造成陕西省物流产业效率低下的主要原因。最后,结合静态评价和动态分析的结果,提出提高陕西省物流产业效率的建议。  相似文献   

3.
基于DEA模型的广西物流服务效率评价研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
以物流业的固定资产投资、能源消耗和物流业从业人数为投入指标,货运量、货物周转量和物流产值为产出指标构建了区域物流效率评价指标体系,运用DEA效率评价模型,对广西2004—2011年物流系统的综合相对有效性、技术有效性、规模效益有效性和超效率进行分析,结果显示广西物流投入产出总体有效性为50%,在综合相对无效的决策单元中个别年份存在着经营效率低下和资源的浪费现象。  相似文献   

4.
基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加大高技术产业的科研经费投入,改善经费投入的体系;加大地区法制化水平,保障科技金融市场正常有效的进行;加大金融发展,增进资本积累以及优化资源配置;加大对于科技创新的鼓励,走科技创新内涵路线;各地应监管科研经费,合理分配科学技术财政支出,积极发挥政府的引领作用,保持科技金融效率的持续提升。  相似文献   

5.
以提升物流产业效率为切入点,运用DEA-BCC、DEA-Malmquist生产力指数以及VAR模型,对长三角、辽中南、武汉和成渝4个能够客观反映东北、东部、中部及西部地区城市群物流业发展水平差异的代表性城市群物流产业运作效率及联动效率加以实证分析,据此从优化外部环境、加快企业创新、促进联动发展等方面提出中国城市群物流产业发展策略。  相似文献   

6.
以2011—2020年河南省18地市为研究对象,运用超效率SBM-Malmquist模型对18个地市科技创新投入产出效率进行测度分析,并进一步运用Tobit回归对影响科技创新效率的因素进行分析。研究表明:河南省18个地市科技创新综合效率总体水平提升,受技术进步效率影响更大,但各城市科技创新发展不平衡;科技创新效率呈现以郑州为中心的效率高地,并逐渐向中部地区扩散的空间特征;基础设施、对外开放程度和金融发展水平是影响河南省市域科技创新效率的重要因素。基于此,从强化地区间创新互助、加强政府支持、提高地区金融水平以及加大对外开放程度4个方面,提出创新效率提升的对策建议。  相似文献   

7.
运用随机前沿模型测算2011—2016年中国沿海11个省市海洋科技创新投入产出效率,并引入时滞效应分析创新效率的驱动因素。结果显示,海洋科技创新中资金投入比人员投入占有更重要的地位,海洋科技创新效率处于规模报酬递减阶段,海洋科技创新效率省际差异较大;海洋科技人员素质对于创新效率有1年的滞后效应;海洋科研经费投入强度、海洋产业结构水平、外商投资利用水平与海洋科技创新效率正相关,海洋科研人员素质与海洋科技创新效率负相关;海洋科研投入强度和海洋产业结构水平分别是影响高效率和低效率的主要因素。  相似文献   

8.
中国战略性新兴产业供给侧创新效率研究   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
闫俊周  杨祎 《科研管理》2019,40(4):34-43
基于沪深A股296家战略性新兴产业上市公司的数据,运用BCC模型、超效率模型和回归模型对2013-2015年中国战略性新兴产业供给侧创新效率进行了评价和投入产出改进分析。结果表明:中国战略性新兴产业供给侧创新总效率、纯技术效率呈缓慢增长趋势,但整体水平较低,规模效率整体水平较高,但呈缓慢下降趋势;按产业分类来看,在供给侧创新总效率和纯技术效率方面,新一代信息技术、新材料、新能源、节能环保、数字创意产业呈上升趋势,生物、新能源汽车产业呈倒V型结构,高端装备制造产业呈V型结构,各产业规模效率较高,但创新总效率差异较大;政府补贴、全时研发人员人数投入冗余率较高,当年专利授予数量、市场需求增长率产出不足率较高,政府补贴、研发投入强度、全时研发人员人数对战略性新兴产业创新产出具有显著的正向影响。  相似文献   

9.
物流业已逐渐成为我国经济发展的重要产业,物流效率是物流业发展的关键因素,为探讨物流效率的提升路径,通过数据包络分析方法(DEA)对我国2020年31个省(区,市)的物流业高质量发展效率进行评价,并通过模糊集定性比较分析法(fsQCA)分析其影响因素的必要性与充分性,研究了不同影响因素之间的组合效应对物流业高质量发展效率的影响。不同于传统回归模型分析各因素对于物流业高质量发展效率的直接或间接作用,文中创新性采用模糊集定性比较分析法(fsQCA)探究各前因变量的组态作用,研究表明,物流效率的影响因素是多重并发的,提高物流效率并不能仅发展一种单一要素,而应注重多方位考虑,全方位发展,从整体宏观角度看待物流效率发展问题。实现高物流效率共有四条路径:高劳动力素质驱动下的科技投入型、高劳动力素质驱动下的对外开放型、高科技发展驱动下的对外开放型、高科技发展驱动下的政府支持型。各省(区,市)可根据自身实际发展情况,有选择性地找出适合自身的路径,提高物流效率,促进物流业的高质量发展。  相似文献   

10.
进入新世纪以来,江苏省物流产业得到了快速发展,产业规模不断扩大,但是,社会物流运行效率仍然偏低,社会物流总费用与地区生产总值的比率较高,本文选取江苏省各地级市的物流业从业人数、公路里程数和物流业新增固定资产作为投入变量,选取物流业生产总值、旅客周转量和货物周转量作为输出变量,利用数据包络分析法(DEA)及其拓展模型对江苏省物流产业进行效率分析,并得到了相应的结果及提出建议。  相似文献   

11.
物流业作为高碳排放行业之一,在快速发展的同时碳排放量逐年上升,已成为各方关注的焦点。基于我国2007—2019年的省级面板数据,首先运用超效率SBM-DEA模型对含碳排放约束的物流业效率进行测算和分析,随后采用双固定面板模型,检验和比较关键性政策实施前后,物流业效率与碳排放强度之间的关系变化情况。结果表明:13年间我国省级物流业效率整体上有较大幅度的提升,但地区之间差异明显,东部地区物流业效率最高,中部、东北次之,西部最低;政策的发布和实施对物流业发展方式有着显著引导作用,政策实施后,物流业效率的提高不再依靠高碳排放强度这种粗放型、低成本的方式,而是转型为对环境友好的效率型,且经济发展水平高的地区转型更为成功。因此,我国应打破物流业区域性壁垒,加强地区间交流合作;出台相关政策规划,加强政府引导作用;制定物流产业发展规划时要充分考虑区域异质性,摒弃粗放发展模式,促进物流业提质增效。  相似文献   

12.
西安市被列入国家第二批科技创新试点城市之一,研究其科技金融发展效率和影响因素,对加快科技金融高质量发展具有重要意义。在选取典型投入与产出指标基础上,运用超效率DEA模型测度西安市科技金融投入产出效率,并采用VAR模型分析了投入产出系统之间的相互影响关系。实证分析表明,在2000-2018年期间,西安市科技金融效率得到大幅提升,但仍处于规模收益递增阶段,在加大科技金融投入的同时也要把握投入时机和平衡投入资源,发挥资源最大效用。  相似文献   

13.
研究了金融对科技创新贡献的效率。选取各省市的R&D投入经费、科学家与工程师人数、金融发展水平作为投入变量;各省市的授权发明专利数作为产出变量,运用数据包络法(DEA)结合Malmquist指数分析中国各省市金融对科技创新贡献的效率。研究表明:科技创新的总体效率逐年提升,技术进步的发展态势最为良好,纯技术效率次之,规模效率最差。其中规模效率存在明显的东、中、西部差异。从投入要素的利用效率来看,各要素的利用效率均处于稳步增长阶段,金融发展水平的利用效率最高,R&D投入经费、科学家与工程师人数的利用效率旗鼓相当。  相似文献   

14.
生鲜农产品冷链物流的能源消耗较大,其碳排放量居高不下,在限制碳排放的条件下研究生鲜农产品冷链物流成为重要课题。利用三阶段数据包络分析模型,在约束碳排放量的情况下对2012—2017年长江经济带生鲜农产品冷链物流效率进行测度,并运用σ、β收敛模型分析省际效率差异的收敛性。研究结果显示:长江经济带生鲜农产品冷链物流效率逐年提升,但整体效率仍然偏低,规模效率偏低是制约综合技术效率提升的主要原因;长江经济带生鲜农产品冷链物流效率既存在σ收敛也存在β收敛趋势,调整产业结构可以促进长江经济带整体和中游4省的条件β收敛,提升物流专业化水平可以显著促进下游地区的条件β收敛。据此,为提高长江经济带生鲜农产品冷链物流效率,提出加强低碳冷链物流基础设施建设、提升信息技术应用水平和加大区域对外开放程度等相关对策建议。  相似文献   

15.
运用AHP-DEA-Malmquist模型对2007—2020年杭州市及各区域科技金融效率进行静动态分析。静态分析结果表明:2007年以来杭州市科技金融结合效率呈W型,且具明显区域差异,主6区明显高于其他区域。Malmquist指数动态分析结果表明:近年来杭州市及各区域通过加大科技金融投入,引导全社会加大科技创新投入,提升企业自主创新能力,促进技术进步,科技金融结合效率得到明显提升。杭州需持续加大科技金融投入规模,优化投入结构,提高资源配置和使用效率,采取多种措施促进科技创新与技术进步,多管齐下以提升科技金融效率。  相似文献   

16.
中国各省区城市工业用地生产效率差异研究   总被引:5,自引:2,他引:3  
熊强  郭贯成 《资源科学》2013,35(5):910-917
本文选取城市工业用地面积、城市工业资本投入、城市工业从业员工人数和城市工业总产值为评价指标,运用DEA模型和Malmquist指数分解法,对比分析了2003年-2009年期间,中国29个省际城市工业用地生产效率差异以及全要素生产率的变化.研究发现:①东中西部城市工业用地生产效率水平总体较低,而中西部地区历年来又都低于全国平均水平;②城市工业用地纯技术效率较低,是影响综合效率的主要因素;③城市工业周地普遍存在规模效率递减的趋势;④城市工业用地普遍存在较高的投入冗余率的情况;⑤全国大部分地区的全要素生产率指数都呈现上升趋势,西部地区上升速度较显著.加快产业转型升级,加大科技投入,贯彻集约利用土地政策,促进企业用地规模最优化是实现工业用地效率提升的必由之路.  相似文献   

17.
摘要:绿色创新已成为推动经济高质量增长与实现生态可持续发展的重要战略结合点。运用SBM模型测算2008-2018年全国内地28省市高技术产业绿色创新效率,构建以高技术产业集聚为门槛变量的面板门槛模型,实证分析创新质量对高技术产业绿色创新效率的影响机理。结果表明:国内高技术产业绿色创新效率在研究期内稳步提升,但尚有较大提升空间;高技术产业绿色创新效率存在明显的空间差异特征,绿色创新效率东部地区>中部地区>西部地区;创新质量对高技术产业绿色创新效率的影响存在基于高技术产业集聚水平的双重门槛效应,企业规模、劳动者素质、政府行为对绿色创新效率具有显著正向影响,对外开放显著抑制绿色创新效率提升。  相似文献   

18.
本文采用基于DEA的CCR模型和Malmquist生产率指数,从静态和动态两个视角对2000-2017年青海省科技创新效率进行了定量评价。研究发现:从静态效率看,青海省科技创新综合效率和规模效率均较低,纯技术效率相对有效,规模效益处于规模递增状态;从动态效率看,青海省技术进步缓慢和技术效率改善不明显拖累了全要素生产率增长;考察期内青海省科技创新效率呈现“上升-下降-上升”趋势,但科技创新效率总体偏低,在西北五省中处于下游水平,这与青海省经济发展历史、经济发展水平、产业发展需求、科技投入管理和科技创新体系等因素有关。  相似文献   

19.
将科技创新过程分为技术创新和经济产出两个阶段,运用超效率DEA模型测度长江经济带沿线省市科技创新两阶段的效率水平并在此基础上采用面板随机Tobit模型分析创新效率的影响因素。研究结果表明:①长江经济带科技创新效率总体上有所提升,但各省市之间技术创新效率和经济产出效率存在地区差异,整体呈现“东西高,中部低”的空间格局,区域间差异随时间演进逐渐减少。②政府支持、人力资本水平对技术创新效率呈显著正向影响,对经济产出效率影响不显著;地区开放程度、产业现代化程度对技术创新效率影响不显著,地区开放程度对经济产出效率有显著正向影响、产业现代化程度对经济产出效率有显著负面影响;城镇化水平、基础设施水平对技术创新效率有显著负面影响,对经济产出效率影响不显著。  相似文献   

20.
科技创新资源优化配置是贯彻落实创新驱动发展战略的必然要求。长三角城市群作为我国经济社会运行和科技事业发展的先行区,明确其科技创新资源配置效率差异及影响因素,对于打造创新型国家具有重要的推动作用。以政府干预为研究视角,运用超效率DEA模型和DEA-Malmquist模型对2011—2020年长三角城市群26个城市科技创新资源配置效率进行测算,并采用Tobit模型以政府干预为核心解释变量实证分析其影响因素。结果发现:长三角城市群科技创新资源配置效率整体呈现递增趋势,上海、宁波、苏州、杭州、南京的效率值排在前5位,但是城市群内部科技创新资源配置效率差异悬殊,区域空间格局极不平衡,其中政府干预、产业结构调整和城市化水平均对提高科技创新资源配置具有显著正向影响。因此,建议长三角各地政府围绕从科技创新资源投入至产出的各个环节制定相关法律法规,进一步规范科技创新资源配置方式,并加强城市之间的交流与合作。  相似文献   

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