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[目的/意义] 探寻新时代情报学与情报工作的内涵,重新认识情报学与情报工作当前和未来的新定位。[方法/过程] 总结"情报学与情报工作发展论坛（2017）",解读《情报学与情报工作发展南京共识》,提出情报学与情报工作未来发展的主要特点与总体趋向。[结果/结论] 在变化的时代面前,情报学与情报工作需要转型与变革,突破以文献为基础的学科固有范式,拓展以情报交流为特征的学科边界,从而以智能情报分析为核心,以技术开发应用为手段,以大数据为核心能力,以数据科学为新的增长点,构建情报学与情报工作新的核心能力与竞争力。 相似文献
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[目的/意义]大数据时代的到来催动了情报学的变革与发展,现阶段我国情报学的历史遗留问题和发展思路并未得到学界清晰一致的判定或解决。对当前情报学理论与实践中的核心问题进行探讨,有助于厘清情报学的发展脉络,抓准学科的理念定位与未来走向。[方法/过程]回顾我国情报学领域的“信息”与“情报”之争,在此基础上分别从学科定位、范式演进、体系建设3个层面对情报学进行深入探讨。[结果/结论]从碎片化、形式化的“信息提供”到协同化、专业化的“情报吞吐”,从自我封闭式的情报摸索到社会化、开放化的大情报体系建设,情报学应突破思维定势,以Intelligence为核心,将研究重心转移到决策层面上来,立足情报工程理念开展相关理论研究与实践应用,实现中国情报梦。 相似文献
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新冠肺炎疫情已成为国家重大公共卫生安全突发事件。结合这次重大疫情应对过程,思考情报学和情报工作的作用具有重大的现实意义。文章从情报学视角剖析此次疫情发生、发展与抗击过程中所出现的信息与情报问题;立足总体国家安全观和新“大情报观”,提出国家公共卫生突发事件应对的情报体系框架,并分别对国家公共卫生突发事件预防与应急响应中的情报机制,情报嵌入的预测预警和应急管理系统,基于“数据-信息-知识-情报”信息链的情报工作体系和民众的信息素养与健康促进支持体系进行了阐述,以促进情报学与公共卫生安全领域的交叉与融合,促进公共卫生重大突发事件应对机制和应急管理体系完善。 相似文献
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公安情报学是在公安情报实践和理论研究推动下形成的一门新兴的、独立的学科.引入范式理论,有助于揭示公安情报学形成的理论依据,阐明公安情报学发展的规律特征,促进公安情报学的健康发展.公安情报学理论研究先后经历秘密情报、情报资料、信息资源开发、情报主导警务等四种范式,其范式转换体现了公安情报实践的重要影响,反映了公安情报学脱离情报学成为独立学科的发展过程,展现了公安情报学理论研究的发展与成熟.根据公安情报实践与理论发展需要,应整合公安情报学研究范式,建立由主体维、客体维、业务维和应用维等组成的新的研究范式. 相似文献
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情报学不是一门土生土长的科学,它源于西土,但一引入中国,便产生了畸变。这一变异不仅是形式的,而且是内容的。在国外,欧美人称“情报学”为“Information Science”,日本人称为“情报科学”。无论是欧美的“lnformation”还是日本的“情报”,其含义都比我国情报学中所定义的“情报”要宽泛得多。这就是说,我国情报学中的“情报”概念要比“information”或日文中的“情报”具有更多的限制和更多的内涵。我们一般把图书馆、情报所所从事的那部分信息服务称为情报服务或情报工作,以此作为情报学中“情报”概念的核心,从而将情报从广大的信息氛围中割裂出来,试图依此进行演绎,推导出整个情报学的理论体系。但事实证明,这种做法非但没有象预期的那样完成整个情报学的建设,反而将本是一物的信息(information)用中文符号区分为两种存在,最终只能导致理论建设的混乱。“情报”概念的使用至少在下面几个方面表现出它的不合理性: 相似文献
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[目的/意义]研究情报学如何响应大数据语境提出的功能要求,在研究内容、方法及范式上做出相应的调整与聚焦.[方法/过程]应用历史分析方法,梳理总结情报学应对纸介质信息爆炸时在文献选择、内容揭示、服务提供及技术应用等方面积累的经验;应用规范化方法分析大数据时代对情报学在服务对象、信息获取、信息序化和决策支持上的挑战,基于情报学的三维范畴描述讨论情报学在信息发现、信息序化、信息服务、信息技术与信息政策法规等方面的新研究取向.[结果/结论]大数据时代,情报学既应坚守历史演化所积累的学科特色,也应积极响应时代挑战,拓展新的研究领域. 相似文献
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情报学初始于文献情报工作理论研究,是由原来的目录学领域扩展到文献学领域的研究.在第二次世界大战的影响下,人们开始探求文献检索的自动化.相关的学科理论,如系统论、信息论和控制论等被引入到文献情报工作的研究领域.1950年又出现了情报检索的概念,而后,各国逐渐认识到科技情报工作的重大意义,纷纷建立了国家规模的科技情报机构.在各国政府与公众的支持下,情报学于五十至六十年代初脱胎于目录学、图书馆学和文献学,以崭新的学科体系独立于世.早期的情报学仅局限于科学情报领域,即科学情报学.后来,随着情报社会功能的增强,情报的内涵不断扩大,八十年代,"情报"术语逐渐"公用化"了,情报学理论研究的范围又有所扩大.研究情报学的学科走势特征,对于发展和完善情报学,更好地适应市场经济发展并服务于经济建设,促进和加强各学科领域的联系、发展,都有其重要意义. 相似文献
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[目的/意义]基于知识方程等布鲁克斯相关情报学思想及定量方法,提出可用于指导企业竞争情报工作的竞争情报增值公式I[P]+ΔA=I[P+ΔP]。[方法/过程]在公式基础上提出企业竞争情报工作的评价指标体系,并引入布鲁克斯提到的一些情报学定量分析方法,对部分指标的定量化分析进行举例。结合知识方程的描述对象及定义,对竞争情报增值公式做进一步表述。[结果/结论]竞争情报增值公式不仅可以用于企业的竞争情报工作的分析评估,还因其描述了企业竞争情报与情报竞争力之间的关系,对于企业情报竞争力的评测具有一定意义。 相似文献
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[目的/意义]通过综述2019年ASIS&T年会论文,梳理与分析当下图书情报与信息科学的研究内容与研究发现,为我国相关领域学者把握学科前沿提供参考。[研究设计/方法]采用文献综述法,对本届年会论文所反映的研究热点与前沿进行归纳总结与提炼。[结论/发现]本届年会在信息组织、信息伦理与隐私安全、信息行为、图书馆服务、数据科学教育、信息计量、数字人文等多个领域取得了丰硕成果;呈现出立足用户,以现实为导向,关注少数群体与弱势人群,与数据科学交叉融合的四大特点。[创新/价值]揭示了当前图书情报与信息科学研究热点与趋势。 相似文献
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[目的/意义]情报是封装的智能,智能是开放的情报,情报成为智能时代下智慧社会建设和治理的重要资源,探索建立情报主导的智能化、协同化、生态化、精准化工作范式有助于解决智慧社会中情报内容挖掘不充分、工作范式落后、智能化水平低、生态协同能力弱等情报困境。[方法/过程]本文在创新性地提出"情报生态协同体"(IESA)概念的基础上,构建了"面向智慧社会的情报生态协同体架构体系"(AIESA-SS),并分别从功能、流程、运行机制、技术支撑等方面进行了剖析,最后结合智慧无人生态农场实例进行分析。[结果/结论]"情报生态协同体"将为智慧社会发展提供重要支撑,AIESA-SS架构体系为智慧社会建设提供了可参考的赋能路径和解决方案,AIESA-SS通过引入区块链、边缘计算、数字孪生等智能技术,为情报活动在安全保障、内容优化、模拟仿真等方面提供策略支撑。 相似文献
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[目的/意义]搜集和分析国内外图书情报领域人工智能研究的相关文献,以期了解人工智能在图书情报领域目前的研究进展及未来的研究趋势,为学术界和产业界的研究提供借鉴和启示。[方法/过程]运用文献分析和知识图谱可视化方法,对国内外图书情报领域人工智能研究的起源和发展、国内外研究热点及未来研究趋势进行对比和可视化分析。[结果/结论]从研究发展趋势看,国内外相关研究成果的数量呈逐年递增态势。从研究热点看,国外研究主要围绕人工智能在信息检索、社交媒体内容分类及情感分析、知识问答方面的应用研究;国内研究主要围绕人工智能在网络舆情分析、图书馆智能搜索和推荐服务、社交媒体网络数据分析方面的研究。从研究趋势看,未来研究应围绕人工智能技术应用在视觉搜索和语义搜索、智慧图书馆服务、社交网络数据挖掘、人工智能对隐私与安全的影响4个主要方向来开展研究。 相似文献
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[目的/意义]信息社会理论是当今图书情报学(图情)的一个重要研究领域,系统概括美国图情界信息社会研究的最新进展能够为国内学者开展相关研究提供有益参考。[方法/过程]搜集、整理美国图情界5种代表性期刊于2013年1月至2015年8月间发表的全部论文,选取其中最具代表性的136篇,利用二级主题分类体系清晰揭示文献的研究主题分布情况,详细阐释美国图情界2013年以来信息社会研究的方向和进展。[结果/结论]研究表明:①美国图情界信息社会研究由7个主题构成,包括信息社会的基本问题、信息基础设施与服务、人类信息行为、信息阶层与社群、信息经济与职业、信息伦理与法制、信息政治;②美国图情界信息社会研究主要包括3个方向,分别为信息社会实践要素变革、信息社会系统理论建构和信息社会发展趋势预测;③美国图情界信息社会研究具有研究领域较广、注重实践研究和理论融合等优势;④美国图情界信息社会研究的局限在于以微创新为主,缺少从经济视角的深入研究以及部分研究实践价值不大。 相似文献
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[目的/意义]随着信息技术的高速发展,学科之间的交叉融合趋势越来越明显,探索学科间知识交流活动,明确学科结构,对其学科发展具有重要意义。以图书情报学科为例,观察其知识的流入与输出情况,包括知识从哪个学科哪些方面流入以及输出到哪些学科哪些方面。[方法/过程]选择图书情报领域12种核心期刊作为数据来源,以CNKI的学科分类为标准进行学科划分,使用可视化软件工具Gephi,从参考和引证两个角度探讨图书情报学科与其他学科间的交叉融合情况。[结果/结论]图书情报学科与计算机科学、基础科学综合、经济管理等学科联系紧密,学科结构趋于稳定;图书情报学科的参考总量远远小于被引总量;自引率呈逐年下降趋势,和外部学科交流频繁。 相似文献
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[目的/意义]基于知识产权强国战略的需求,从政策文本中抽取高校知识产权信息服务内容的构成要素,明确知识产权信息服务内容及方式,为各高校开展知识产权信息服务实践提供理论依据。[方法/过程]基于扎根理论方法,以国家层面政策文本为样本,使用NVivo软件对样本进行开放式编码、主轴编码、选择性编码和饱和度检验,提取知识产权信息服务内容要素。在此基础上,构建高校图书馆知识产权信息服务内容体系。[结果/结论]高校知识产权信息服务内容要素包括:数据服务、工具服务、情报服务、宣传推广与教育培训和其他服务。其中,情报服务是核心,数据服务平台、培训推广和信息咨询贯穿整个高校知识产权生命周期,为用户提供持续服务。 相似文献
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[目的/意义]针对当前科技信息界对大数据的认识问题以及如何利用大数据提供更好的情报服务,构建科技信息大数据在情报服务中的应用框架,以便为科技信息大数据环境下的科技情报服务提供参考。[方法/过程]围绕数据基础、方法技术与应用服务3个核心要素展开,探讨科技信息大数据的概念内涵、科技信息大数据在科技情报服务中的应用以及大数据情报技术。[结果/结论]在概念内涵方面,科技信息大数据是科技活动要素及要素之间相关关系组成的多源异构大规模数据;在大数据情报技术方面,梳理出多源异构融合技术、用户画像与需求探测技术、属性计算与情景计算技术、知识抽取与本体构建技术等关键技术;在情报服务方面,将由被动服务转向主动服务,从单一服务转向嵌入式服务,从决策参考服务扩展到决策引领服务。 相似文献
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[目的/意义]作为一门与信息技术密切关联的学科,近年来快速发展的人工智能为情报学带来了诸多影响。有效梳理和整合这些影响的发展脉络与应用场景,强化人工智能在当前情报工作中的角色与作用,能为情报学相关研究的发展提供一定的参考与启示。[研究设计/方法]聚焦情报学领域人工智能相关研究,从高被引论文、文献共引、主题词共现三个维度对人工智能在情报学中的知识基础及其演化和研究热点予以分析与解读。[结论/发现]归纳了人工智能研究对情报学的影响,主要包括促进情报学研究主题的衍生和情报学研究方法的革新两方面,并从理论创新、研究对象拓展、信息服务提升与学科建设四个方面探讨人工智能在情报学领域可能的应用。[创新/价值]通过对情报学领域人工智能相关研究进行深入量化分析和定性研究,探讨和揭示了该主题下研究热点、研究趋势和相关发展规律,为相关领域学者提供一定借鉴与启发。 相似文献