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文章在"基于知识集成的竞争情报分析模型"(KI-CIAM)研究的基础上,给出了模型实施的"技术策略",然后对模型实施的"非技术策略"进行了分析,进而提出了"技术—非技术融合策略",并深刻地阐释了"技术—非技术融合策略"的内在机理。同时指出,技术策略是KI-CIAM模型实施的保障,非技术策略是KI-CIAM模型实施的关键,而技术—非技术融合策略是企业竞争情报分析活动的多样性、复杂性、动态性的必然选择。最后揭示了"企业的竞争情报分析可以看成是一个以知识集成系统为支撑,以‘技术—非技术融合策略’为重要特点(技术策略、非技术策略同时并存,并具有一定独立性)的多主体协同参与的知识系统工程"的本质规律。 相似文献
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知识共享是知识管理的核心。知识共享有利于促进企业的知识创新,增强企业的竞争优势。因此,如何有效地评价企业的知识共享能力便成了企业面临的一个重要的问题。文章在已有的基础上,从知识共享的客体要素水平、知识共享的主体要素水平、企业知识共享的硬环境水平和企业知识共享的软环境水平4个方面,构建企业知识共享能力的评价指标体系,进而构建基于模糊广义回归神经网络（Fussy—GRNN）的企业知识共享能力评价模型,克服了已有评价方法的某些不足,并取得了较好的效果。 相似文献
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科研大数据共生作为科研大数据共享的重要过程,在科研数据生成过程中发挥着至关重要的作用,探究其内在机理具有重要的理论价值和实践价值。文章在共生理论的基础上,给出"科研大数据共生"的概念,构建了科研大数据共生模型(SM-SRBD),然后从维度分析、共生方程分析与寄生机制的关联分析等几个方面,深入阐释了科研大数据共生的内在运行机理,分析了科研大数据共生和寄生之间的趋利型和趋害型两类演化路径。研究表明:科研大数据共生是一个以利益维、自由度维、空间维、时间维、强度维等不同维度的共生活动为核心活动体系,以"共生数据源"为基,以"数据共生方程"为过程逻辑,以实现优势互补、共同成长(或偏利成长)并生成共生化新数据、构建科研大数据命运共同体、提升科研大数据质量为目标,不断趋于优化的泛在化、协同化的动态进化过程。 相似文献
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知识集成有利于提高企业的知识创新能力,并形成企业的核心优势。因此,了解和评价企业的知识集成能力状况对企业来讲具有重要的意义。文章在已有研究的基础上,从企业组织层面的知识集成能力、企业员工个人层面的知识集成能力、企业知识集成环境水平3个方面,构建了企业知识集成能力的评价指标体系,并提出了基于模糊神经网络的企业知识集成能力评价模型。该模型不仅具有模糊处理的功能,还具有很强的自学习能力和非线性映射能力、高度的容错性和鲁棒性。最后进行了实例分析。该方法克服了已有研究方法的一些不足,因而对于企业知识集成能力评价研究具有一定的帮助和启示。 相似文献
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企业竞争情报活动中的人际网络构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
人际网络作为企业竞争情报的重要来源越来越受到情报学学者和企业的重视,但是对于大多数企业来讲并没有建立一个有效的人际网络,因而如何构建一个有效的人际网络便成了企业人际网络建设面临的主要问题.基于此,本文首先介绍了人际情报网络的基本概念及其特点,在原有理论的基础上,重新设计了企业人际情报网络的构建流程,提出了人际网络构建的"四循环设计模式",并对人际情报网络的维护作了重点研究,最后指出企业在构建人际情报网络时应关注的问题,并结合具体的企业进行了人际网络构建的实证研究. 相似文献
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[目的/意义]情报是封装的智能,智能是开放的情报,情报成为智能时代下智慧社会建设和治理的重要资源,探索建立情报主导的智能化、协同化、生态化、精准化工作范式有助于解决智慧社会中情报内容挖掘不充分、工作范式落后、智能化水平低、生态协同能力弱等情报困境。[方法/过程]本文在创新性地提出"情报生态协同体"(IESA)概念的基础上,构建了"面向智慧社会的情报生态协同体架构体系"(AIESA-SS),并分别从功能、流程、运行机制、技术支撑等方面进行了剖析,最后结合智慧无人生态农场实例进行分析。[结果/结论]"情报生态协同体"将为智慧社会发展提供重要支撑,AIESA-SS架构体系为智慧社会建设提供了可参考的赋能路径和解决方案,AIESA-SS通过引入区块链、边缘计算、数字孪生等智能技术,为情报活动在安全保障、内容优化、模拟仿真等方面提供策略支撑。 相似文献