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1.
鉴于传统信号处理对非平稳信号的局限,小波分析作为一种具备时间-频率局部特性的信号处理方法,已成为众多领域的研究热点.笔者介绍了小波变换的部分性质,分析了小波变换与Fourier变换下的奇异信号特性,并以此进行奇异信号检测. 相似文献
2.
许开宇 《上海海事大学学报》2000,21(3)
原始的数字图像需要大量的存储空间 ,而直接对其进行压缩编码效果并不理想。小波变换是一种新的数学工具 ,用其进行图像变换 ,不会增加数据量。实验证明 ,经过小波变换处理过的图像 ,数据更有规律 ,再进行压缩编码效果会更好。本文就这个问题进行了实验 ,并给出了实验数据 ,供大家参考 相似文献
3.
刘保童 《天水师范学院学报》2006,26(2):28-30
时间局部谱分析方法的研究对信号突变性检测具有重要意义。S变换是加窗傅里叶变换和连续小波变换思想的延伸或推广,S变换保持了与傅里叶谱的直接联系,提供了依赖于频率的分辨率,具有连续小波变换所没有的一些特点。介绍了S变换和广义S变换的数学原理,分析了S变换与加窗傅里叶变换和小波变换之间的关系,对一个突变信号在S变换与小波变换下的表现特征进行研究,结果表明,S变换能比小波变换更直观更清楚地表现信号突变位置。 相似文献
4.
在静电探针自动测量系统测量等离子体参数中,如何在不改变原始数据特征的条件下干净有效的滤除噪声,是一个很重要的问题。对此,采用低通滤波器、移动平均法等一些常用的数据处理方法很难解决。本文采用两种小波变换：Daubechies小波变换和Biorthogonal小波变换分步进行处理,得到了比较好的处理结果,并对上述的几种方法在实际测量信号中的处理结果进行分析对比来证明了这一点。 相似文献
5.
《四川工程职业技术学院学报》2015,(2):66-69
谐波对于电力系统的运行具有较大的危害,在现代电力系统中,非整次谐波(间谐波)和突变谐波大量存在,传统的谐波分析大都是使用快速傅立叶变换(FFT)和窗口傅立叶变换算法,傅立叶变换在时域分析中局部化处理能力有限,实时性不强,在比较了窗口傅立叶变换与离散小波变换后,提出了离散小波变换在电力谐波分析上有诸多优点,在此基础上提出了采用离散小波变换进行电力系统谐波的分析,取得了较好的效果。 相似文献
6.
针对纸海图到矢量格式电子海图数据的转换过程中存在的问题,提出一种基于小波变换的图像识别方法.首先对彩色纸海图进行小波变换,然后选择小波系数的极值点,根据极值点搜索纸海图的线信息.实验结果表明,该方法识别效果好,能够有效地从纸海图中提取线信息. 相似文献
7.
小波变换和傅立叶变换在信号频率分析中的比较 总被引：2，自引：0，他引：2
刘海忠 《天水师范学院学报》2005,25(5):29-30
小波变换和傅立叶变换都是信号频率分析的有力工具,本文通过两者对模拟信号的频率分析,比较了两者的优缺点:傅立叶变换分辨率较高,不能同时提供时频信息的;小波变换分析信号频率时可以时间频率同时定位,但是需要选择合适的母小波,处理较复杂。 相似文献
8.
刘军 《济宁师范专科学校学报》2008,29(3):5-7
多小波是近几年来小波理论研究的一个重要方向,插值多小波是小波分析的研究热点.就插值多小波而言,本文给出了一种可行的构造多小波正交插值尺度函数的方法,并给出了具体实现步骤. 相似文献
9.
10.
《江西蓝天学院学报》2013,(4):50-53
提出并且详细分析了一种基于小波变换的图像融合技术的改进方法的优越性.对两幅需要融合的图像通过直方图均衡化的方法进行处理,且利用一种基于小波变换的图像融合技术的改进方法进行融合,对融合后所得的新图像的结果与质量进行分析与评价,证明了改进的融合方法能够取得更优越的效果. 相似文献