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介绍了利用小波神经网络作为分类器的说话人识别系统.实际测试试验表明,基于小波神经网络的识别系统的网络训练速度快,识别率高,是说话人识别的一种有效可行的新方法. 相似文献
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针对现有识别系统的结构复杂及成本高的弊端,设计一款由分立元件搭建构成的超高频读写器系统。该系统用软件替代硬件实现超高频系统的数据编码等功能,降低了系统的结构复杂性和设计成本。防碰撞算法的设计实现提高了系统对标签的识别率。实验仿真结果表明,该系统具有一定的远距离识别功能,满足了系统的需要。 相似文献
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针对视频车牌识别系统中,同一车辆被多次采样,多次识别的情况,提出了一种结果融合的策略.该策略能从同一车辆产生的多次结果中选取一个最可靠的结果输出.该策略主要有两个部分组成:一是找出由同一车辆产生的所有结果.二是从这些结果中选取最可靠的一个作为输出.通过实验表明,采用此策略的系统识别率比相同质量的图像识别率提高6个百分点以上. 相似文献
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提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系,以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响,定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上,同其他四种相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法识别率较高,工程上易于应用. 相似文献
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在模式识别领域,人脸特征数据相对庞大,为了提取人脸主要的特征数据,提高识别系统的运行效率,对特征数据的降维是必须的操作。针对现有降维算法对识别率有较大影响的问题,本文总结了各类降维算法,提出了一种优化的降维算法。 相似文献
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对基于高斯混合模型(GMM)的法庭自动说话人识别系统进行改进.通过参考人群数据库降低了对嫌疑人语音样本数量的需求.以小规模背景人群数据库建立改进的基于高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)的法庭自动说话人识别系统.以固定电话信道和移动手机信道的数据库进行了系统的测试. 相似文献
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近年来,人脸识别技术作为生物特征识别技术中的关键技术之一,凭借其独特的发展优势,成为人工智能和模式识别领域的一个研究热点,受到越来越多研究学者和机构的关注.由于其具有直接、友好和方便等特点,因此具有广泛的应用领域和发展前景.本文在人脸识别技术的研究基础上,将该技术应用于门禁系统,并给出了一种设计方案.该系统的工作流程主要包括人脸图像采集和人脸检测、预处理、特征提取和分类识别.为了提高系统的识别效率,我们在系统设计中采用了与传统的门禁系统不同的特征提取算法,即利用2DLDA算法来提取人脸特征.最后利用最近邻分类器进行分类识别.通过在DRL人脸数据库上的实验来验证算法的有效性和系统的可行性. 相似文献
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CI企业形象识别系统理论
CI(corporate identity)企业形象识别系统理论,即企业家们为提升产品价值和增强企业的信誉,成功创造了企业形象识别系统.对于同为组织团体的企业与成人高校,理论无疑具有一定的普遍指导意义.…… 相似文献
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为了进一步提升多模态人脸识别系统的性能,引入了一种新的数据来源：三维灰度人脸模态。在多模态人脸识别系统中,不仅包含了被广泛采用的二维灰度人脸模态和三维深度人脸模态,同时还包括了三维灰度人脸模态,其来源是通过将二维灰度人脸数据与三维深度人脸数据按照三维点云中点对点的对应关系进行的映射。 相似文献
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李美瑾 《广西广播电视大学学报》2012,(1):66-68
网上考试是远程教育系统的发展趋势,而如何确保该系统中应考人员的身份真实是该系统不可忽略的一个重要组成部分.文章首先综述人脸识别算法,并根据远程教育考试系统的特点,设计远程考试系统中的身份认证子系统,以便提高远程考务系统安全性和公平性 相似文献
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语音识别系统需要大量有标注训练数据,在低数据资源条件下的识别性能往往不理想.针对数据匮乏问题,本文先研究子空间高斯混合声学模型通过参数共享减少待估计的参数规模,并使用基于最大互信息准则的区分型训练技术提高识别精度;而后在特征层面应用基于深度神经网络的Bottleneck特征来达到特征提取和降维的目的;最后将上述研究成果结合并构建了低资源条件下的语音识别系统.在国际标准的OpenKWS 2013数据库上的实验结果表明,本文的技术能够有效改善低资源条件下的系统识别性能,相比基线系统有12%左右的词错误率降低. 相似文献
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利用数字图像处理的边缘检测技术,对人脸的正面灰度图像进行了分析,提取了眼睛、鼻子、嘴等人脸的主要生理器官的几何特征,为人脸识别系统提供了新的方法。 相似文献
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人脸自动识别技术综述 总被引：1，自引：0，他引：1
人脸自动识别技术目前仍是生物特征识别中的研究热点之一．人脸识别过程主要包括人脸检测与定位、人脸特征识别、特征分类等．主要对人脸检测和人脸特征提取与识别的研究历史、现状进行了综述,系统地对主流人脸识别算法进行了分类,总结了现阶段人脸识别研究的困难,并对未来人脸识别的发展方向进行了展望． 相似文献
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利用CIS(企业识别系统)理论,为班级建设提供一个行之有效的管理模式——班级识别系统。即在班级建设中通过提出班级理念、规范班级行为、传播班级视觉系统等手段来强化班级成员集体观念和集体意识,为学校教书育人提供良好的微观环境。初步实践证明,班级识别系统是一套切实可行、行而见效的应用模式。 相似文献
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QI Xing-min LIU Guan-mei 《江西蓝天学院学报》2008,(3)
主成成份分析(PCA)方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。但是传统PCA方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算数量大的问题。为了解决这两个问题,人们对PCA进行了改进,提出并实现了多种基于PCA的人脸识别。通过对三种基于PCA的人脸识别方法作了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA 2DPCA是其中综合效果最好的一种方法。 相似文献
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非特定人连续语音识别系统具有非常高的计算复杂度,对系统的硬件资源有很高的要求,本文针对该问题设计了一款基于MPC5200微处理器的嵌入式平台,在该平台上实现了基于隐含马尔可夫模型的非特定人连续语音识别系统,实验结果表明该嵌入式语音识别系统达到了实时识别的要求。 相似文献
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针对SAR图像特点,在传统SIFT算法的基础上,结合ROEWA和OTSU算法,提出一种改进的SIFT算法。该方法首先通过ROEWA和OTSU算法分别检测图像的边缘区域和阴影区域,再与SIFT算法相融合检测特征点、寻找匹配点并计算变换矩阵实现图像配准。与原算法相比,该方法消除了DoG算子的边缘响应和阴影的影响,使提取到的特征点更加精确,可提高正确匹配率,增强算法的稳定性,并提升图像配准的精度。 相似文献
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鉴于目前散货码头运用智能视频监控系统时,由于不同方向人形的方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征存在较大的变化,使得用传统方法训练获得的少量特异性特征不足以支撑人形的有效分类,因此提出一种基于Ada Boost的针对不同姿势HOG特征的二级分类方法.首先将样本快速分为正(背)面人形和侧面人形,组成第一级分类;然后通过分别为两类样本训练子分类器组成第二级分类;第二级分类对人形进行识别,并对结果进行融合.以天津港干散货码头无人作业区为背景,完成一组人形识别实验.实验结果表明,相较于传统方法,该方法对正(背)面人形具有更高的识别率.二级分类方法整体上提高了人形识别的识别率. 相似文献
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高林娟 《洛阳理工学院学报（社会科学版）》2011,(5):91-93
在当今社会激烈的市场竞争中,高校之间的竞争也日益激烈.因此,高校为了塑造良好的形象,提高社会知名度和市场竞争力纷纷导入高校视觉形象识别系统.但是,一些高校的视觉形象识别系统存在诸多问题,为此,提出高校视觉形象设计与传播的建议:充分挖掘高校特色完善设计,规范使用:选取恰当的传播途径等. 相似文献
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《玉溪师范学院学报》2009,25(12):2-2,71
2007年1月,我校正式启用《玉溪师范学院形象识别系统(UIS)》。学校大学形象识别系统的确定和出台,是我校发展史上的一件大事,也是我校办学理念进一步成熟的标志。我校大学形象识别系统,包括理念识别系统(MIS)、视听识别系统(VIS)、行为识别系统(BIS)和环境识别系统(EIS)四大子系统,其中理念识别系统(MIS)是核心,其余三大子一、理念识别系统(MIS)理念识别系统(MIS)包括校训、校风、教风和学风等。1、校训——至真至善、致美致用至真至善——做追求真理、传承先进文化的引领者二、视听识别系统(VIS)视听识别系统(VIS)主要是对学校标识、主色调、标准字体、校歌等进行的设计。玉溪师范学院形象识别系统(UIS)解读$玉溪师范学院党委宣传部 相似文献