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随着网络技术的发展,越来越多的科学研究人员从网络上获取信息,并将仅能在网络上获取的信息作为参考文献进行引用。然而,由于网络是个不断变化的环境,不能保证网络信息可永久性获取,网络引文的可获取性就成为大家关注的焦点。本文通过对四种图书馆学核心期刊中论文的网络参考文献进行调查,统计分析了图书馆学期刊中网络参考文献的被引率、网络参考文献占总参考文献的百分比、网址域名的分布及其可获取性,并对结果进行了讨论。 相似文献
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以中文社会科学引文索引为数据源，调查了图书馆、情报与文献学国家社科基金2004年论文成果中网络参考文献之原生文献的可获取性，认为迫切需要对网络参考文献之原生文献进行保存，分析了网络参考文献之原生文献的保存主体及网络参考文献之原生文献的保存模式。 相似文献
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参考文献引用分类标注与科技期刊和论文的评价 总被引：6，自引：0，他引：6
为了规范参考文献的引用,减小引文问题对科技期刊和论文评价所造成的影响,使得以引文为基础的各种分析方法在科技期刊和论文的评价中更加合理、更加科学,提出了参考文献引用分类标注的概念.依据被引文献对论文作用的不同和引用意义的差别,将论文所引用参考文献分为正相关性引用类、负相关性引用类和平行相关性引用类,建议在论文写作中标注出分类的标志,编辑和审稿人在编审时可据此核实参考文献引用的正确性.在论文评价时分类进行检索统计,有利于进一步规范引文分析的各项指标,变笼统的引文分析为细化的据类分析评价,使引文分析评价体系更加科学、更加可靠. 相似文献
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研究学术期刊论文引用外文参考文献对期刊影响力的作用机理具有重要意义。文章提出两个新的文献计量指标:外文参考文献h指数、高外文参考文献比例,并以图书馆情报与文献学CSSCI期刊为例,基于中国知网CNKI数据库,采用偏最小二乘法研究引用外文参考文献与学术期刊影响力的关系。研究结果表明:引用外文参考文献有助于提高学术期刊影响力;外文参考文献h指数和高外文参考文献比例可用于评价中文学术期刊;外文参考文献h指数和高外文参考文献比例也可供其他语言的学术期刊借鉴。 相似文献
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以"更正""更正声明"等为检索词在知网数据库中检索参考文献更正原因.有80篇论文因为参考文献内容错误、漏排参考文献、文内文字与文后参考文献不对应、补充参考文献、引用错误、参考文献重复及同时存在多种错误等做了更正.但参考文献更正的数量不足以说明参考文献存在的问题,建议作者和编辑采取多种方法核查参考文献著录的准确性,更重要的是核查文字与参考文献的一一对应性,避免无效引用以及上述错误的发生. 相似文献
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文后参考文献是论文不可缺少的重要组成部分,长期以来,许多期刊在其稿约中都要求作者只能引用公开发表的文献资源。鉴于网络科技和数字出版技术的迅猛发展,公开发表的概念有了新的延伸,建议将引用“公开性”的原则修订为“凡可被读者检索或获取到且不涉及保密规定的信息资源均可作为参考文献予以引用”。 相似文献
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论文基于人大复印资料《图书馆学、信息科学、资料工作》2000—2008年间所刊载论文的网络参考文献的统计数据,从网络参考文献在不同时间段的变化特征、网域和主题三方面展开分析,讨论图书馆学情报学学术研究中引用网络文献的特征及网络文献在学术界的影响力等问题。 相似文献
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参考文献的常见错误及改正 总被引：2，自引：0，他引：2
著书立说离不开参考文献的引用,而且科技论文中通常都要引用一定数量、近期的参考文献[1].论文中与参考文献有关的有两部分,一是在文中引用参考文献的地方进行标注,二是在文后给出参考文献表.对于论文中的参考文献标注方法以及与之相对应的参考文献表的组织方法和著录规则,有两种体制,即顺序编码制和著者-出版年制,在科技论文中通常多使用顺序编码制.这里,就科技论文中采用顺序编码制参考文献时,在文献引用、文献序号、标注形式等方面经常出现的错误进行讨论,并相应地给出了编辑加工的方法. 相似文献
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《图书情报知识》2008,(1)
尊敬的各位投稿作者:本刊着力于解决网络引文(网络参考文献)的不可追溯性,建立了《图书情报知识》“现刊”保存网络引文数据库,重构了“过刊”获取方式的解决方案,以最大程度解决网络引文(网络参考文献)不可追溯性的问题。希望各位投稿作者予以支持,严格按照国家标准GB/T7714-2005对引文进行著录。1.论文参考文献中网络引文(网络参考文献)网址的网页(内容),必须能在网上检索到。2.论文参考文献中网络引文(网络参考文献)网址的网页(内容),凡需密码等才能在网上检索的网页(内容),需投稿作者下载后提供给编辑部。关于建立《图书情报知识》网络引文库的通知$《图书情报知识》编辑部 相似文献
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通过对我国图书情报学期刊网络引文的实证分析,得出如下结论:HTML格式网络引文的比例在逐年下降,PDF格式和动态类网络引文的比例在逐渐上升,维基、博客、论坛等新型网络学术信息正日益得到我国图书情报学者的认可和接受;动态类网络引文的可追溯性略高于静态类网络引文,但二者可追溯率都介于50%-51%之间;分布在.edu域名的网络引文的可追溯性相对较差。 相似文献
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《图书情报工作》1999-2002年载文的网络引文分析 总被引：5，自引：0，他引：5
对《图书情报工作》1999-2002年的引文数据和期刊、图书、网络、报纸及其他类型引文源的数量、分布比例等进行统计和分析，指出除期刊和图书外，网络已成为第三大信息源，且其所占比例还在逐年递增。 相似文献
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互联网对科学研究的影响越来越大,重要体现之一就是学术论文中网络引文的使用增多.但目前网络引文的可获得性处于较低水平,有必要建立一个由直接可追溯性、间接可查证性和长期保存体系组成的三层结构可获得性体系,并从技术、政策、法律等方面对该体系提供保障.图2.参考文献19. 相似文献
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Organizing information on a Website is vital to retrieve information from Websites and the Internet. This study investigates the establishing of navigation and search systems needed to organize information on academic Websites, and addresses key questions in relation to information access and to the use of these systems. This is achieved through the evaluation of two Websites (Dhofar in Oman and Monash in Australia) and their comparison with Google, using standard criteria identified in the literature. The outcomes will support designers of academic Websites and will support students in accessing and retrieving information. The main findings of this research is that Google and Monash University Websites have established search and navigation systems that support Website accessibility, which enhance site usability while Dhofar University Website uses navigation systems only because of content reasons. 相似文献
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《Journal of Informetrics》2022,16(1):101235
With the advancement of science and technology, the number of academic papers published each year has increased almost exponentially. While a large number of research papers highlight the prosperity of science and technology, they also give rise to some problems. As we know, academic papers are the most intuitive embodiment of the research results of scholars, which can reflect the level of researchers. It is also the standard for evaluation and decision-making of them, such as promotion and allocation of funds. Therefore, how to measure the quality of an academic paper is very critical. The most common standard for measuring the quality of academic papers is the number of citation counts of them, as this indicator is widely used in the evaluation of scientific publications. It also serves as the basis for many other indicators (such as the h-index). Therefore, it is very important to be able to accurately predict the citation counts of academic papers. To improve the effective of citation counts prediction, we try to solve the citation counts prediction problem from the perspective of information cascade prediction and take advantage of deep learning techniques. Thus, we propose an end-to-end deep learning framework (DeepCCP), consisting of graph structure representation and recurrent neural network modules. DeepCCP directly uses the citation network formed in the early stage of the paper as the input, and outputs the citation counts of the corresponding paper after a period of time. It only exploits the structure and temporal information of the citation network, and does not require other additional information. According to experiments on two real academic citation datasets, DeepCCP is shown superior to the state-of-the-art methods in terms of the accuracy of citation count prediction. 相似文献
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分析了网络资源在自然科学某些学科的文献引文中的规范问题和不术认可问题,从而探讨了网上文献合理利用的途径和方法。 相似文献