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姚凤君 《中小学信息技术教育》2023,(9):85-86
数据驱动的精准教学在提升教学质量、促进学生个性化发展等方面具有巨大潜能。本研究从初中体育教学现实问题出发,旨在利用数据解决当前体育教学中存在的个性化支持不足的问题,从精准诊断、个性化教学以及精准指导三个方面开展精准教学的实践应用。研究发现,数据驱动的精准教学能够帮助教师了解学生的个性化需求、制订个性化的训练计划以及优化教学方式等,有效提升了初中体育教学效果。研究成果进一步丰富了数据驱动的精准实践应用,为教育改革和发展提供了强有力的支撑。 相似文献
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“双减”政策要求教学活动更精细、作业设计更精简、学生评价更精准,而数据驱动的区域精准教学能支持师生开展精细化、个性化的学习实践,提升学习效果,为有效落实“双减”政策提供有力支撑。基于此,文章首先分析了“双减”政策与区域精准教学的适切性,并剖析了“双减”背景下数据驱动的区域精准教学要求。在此基础上,文章构建了“双减”背景下数据驱动的区域精准教学模式,包含课前资源均衡化、课中管理科学化、课后评价精准化三个环节,提供基础服务、拓展服务和创新服务。随后,文章以跨学科项目课程“爱护水资源”为例,对该模式的有效性进行了验证,结果表明：该模式能有效提升学生的学习成效,增强了学生的学习能力,学生对本次学习活动的兴趣浓厚且态度积极。文章构建的“双减”背景下数据驱动的区域精准教学模式为“双减”政策在教育实践层面的落地提供了可行路径,有助于切实减轻学生的学业负担,提高教学质量,促进技术与教学的深度融合,推动教育公平和教育优质均衡发展。 相似文献
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精准教学是一种现代化教学方法,大数据技术是实施精准教学的重要举措。为促进大数据驱动下的精准教学在传统工科专业教学中的应用,文章采用文献检索法厘清了精准教学的内涵、理论模式及其数据采集与分析技术,论述大数据技术驱动精准教学的理论与应用研究现状,讨论大数据驱动下传统工科专业精准教学的实施路径,包括多学科交叉立体化学习、大学生个性化自适应学习、专业创新型毕业生的培养、专业教学资源的集成、教师数据素养提升和教学评价与管理升级。研究结果在一定程度上为精准教学在传统工科专业的推广提供了理论依据和技术参考。 相似文献
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精准教学是教育信息化2.0时代背景下以大数据、人工智能技术应用为核心的数据驱动型教学的典型代表,已逐渐形成由精准学情分析、精准目标分析、精准内容分析、精准路径选择和精准教学干预等核心环节构成的一般教学流程。以精准教学实践在不同发展阶段所依据的学习理论和技术基础的不同,提出精准教学1.0和精准教学2.0概念,并分别对其内涵和教学实践路径进行解析。在此基础上,对当前精准教学实践中呈现出的学生观、教学观以及教师能力三个维度进行学理性反思,提出:在学生观上,精准教学应尊重学习者作为一个生命实践体的本质属性,而非简单的数据集合;在教学观上,精准教学应突破“特殊认识活动论”的分析框架,努力在预设性路径和生成性路径之间寻求切实的平衡点;在教师能力维度上,为保证精准教学的有效实施,应将数据素养作为教师必备的能力结构之一。 相似文献
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文章以大数据为支撑点,探索了在其驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量产生的价值与意义。数据驱动精准教学的区域内稳步推进是基于教育大数据来实现精准教学的,首先要进行学习行为的精准评估;其次要依托教育大数据支持下的精准教学实践探究,针对数据进行整理和分析,在充分掌握学情的前提下,开展高效、智慧的课堂教学继而产生课堂教学方式的根本转变。 相似文献
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“后MOOC”时代,SPOC是对MOOC的继承和发展,是一种兼具优质资源、个性化教学、多维度全过程评价的新型教学组织模式。大数据驱动下的精准教学是一种以大数据技术为手段,精准分析学生学业状态,以辅助教师作出精准教学决策的教学方法。本文以中职电工电子技术与技能课程为例,将SPOC教学模式与精准教学进行创新性结合,探索SPOC精准教学模式在中职课堂中的具体运用,并通过实证研究验证该模式在提高学业成绩、改善学习效果方面具有显著作用。 相似文献
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在数字教育时代背景下,高校教师数字素养决定着教育的实效性。高校教师数字素养包括基础层、实践层、探究层三个层级,具体涵盖数字意识与伦理、数据驱动教学设计、数字化教学研究与创新等12个具体维度。调查显示,当前高校教师数字素养与数据驱动教学新范式发展并不完全同步,存在数字技能薄弱、“数字+教学”融合程度及数字教学创新能力较低等问题。构建核心能力具体化评价标准、提升教师数据驱动教学实践技能及加强教师数字研修是转变现状、增强高校教师数字素养内驱力、推动高校教学范式数字化转型发展的应然之道。 相似文献
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大数据赋能高中教学评价,推动传统教育评价向数据支持的精准化方向发展。大数据使高中教学评价在成绩分析、教学反馈、教学改进等多方面精准推动,科学施策进行有效教学干预,促进学校教学评价从“唯分数”“唯知识”“唯升学率”的实践误区中走出来。学校可以将教学评价体系与校本心理测评体系、学生综合素质评价体系整合为学生综合评价体系,并通过构建灵活的评价机制及评价保障体系等,实现大数据与高中教学评价相融合。 相似文献
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数据是推动数字化转型的关键要素，而充分发挥数据的价值，是推动教学数字转型和智能升级的必然选择。基于此，文章首先梳理了数据要素化的属性与价值，阐释了三个层级的数据价值释放机理；接着，文章探讨了数据驱动教学数字化转型的定义，并设计了包含数据赋能、技术支撑、数字转型、智能升级四个要素的逻辑框架；随后，文章分析了数据驱动的精准化教学、个性化学习、智能化考试、数智化评价、精细化管理等教学数字化核心场域；最后，文章提出基于大数据精准教学系统的因材施教路径。文章的研究为推动数据驱动教学数字化转型落地、破解当前教学改革中规模化因材施教难题提供了创新策略，对于开展教育数字化转型的探索与实践也具有参考价值。 相似文献
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李怡明 《课程.教材.教法》2021,41(5):47-53
信息时代,教师教学技术体系将从“信息呈现”范式走向“信息处理”范式,实现“精准培养”的功能旨趣,构建以“组织技术”为中心的基础结构并凝结教师“教学生学”的价值共识。“信息呈现”范式的教师教学技术体系将形成摆脱教师个体依赖和时空限制的语言技术体系,铺设学生个性化学习路径的设计技术体系,促进学生自主学习有序进行的组织技术体系,监控教学过程和描述学习轨迹的教学评价技术体系。 相似文献
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西藏班（校）初中学生学业水平考试科目繁多,学习任务较重,课堂教学需要减负增效。“双减”背景下,西藏班（校）教师可充分运用信息化技术手段,借助智慧教学环境构建线上和线下相融合的教学模式,利用电子书包智慧课堂装备、大数据精准教学系统,科学动态地对学生进行动态分组,引入多元化、全过程评价方式,基于采集的学习数据驱动构建一种动态分组教学框架模型并应用于初中课堂,以期对信息化环境下的动态分组教学提供一种可供参考和推广的教学范式,提升西藏班（校）课堂教学效率,为“双减”助力。 相似文献
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集数据论、工具论和方法论于一体的大数据与教学的深度融合重塑了师生的"教"与"学",促使教学范式从"基于经验"向"数据驱动"转型:教学内容从"学科知识"进阶"个体智慧";教学方法从"规范讲授"迈入"具身体验";教学评价从"观察判决"转向"证据评估"。"数据驱动"型教学的运行机制是教师、学生、教学媒介和教学内容等围绕教学大数据所进行的多边互动。要推进"数据驱动"型教学的实现,教师需坚守"教育性"数据本真、养成"整全性"数据素养、建设"专业性"数据共同体。 相似文献
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在智能技术迅速发展的时代,“大数据”与“厚数据”作为“数据双轮”的驱动作用越来越明显。作为自筹经费办学的民办高职院校,要构建5G+AI智慧教育体系,最为关键的是要解决“大规模个性化教育”与“教与学精准化匹配”这两大问题。通过对国内外智慧教育的相关研究,全面梳理智慧教育的概念与特征,提出民办高职院校智慧教育体系架构与技术方案。针对“大数据”的天生不足与“厚数据”的弥补方法,提出“累进偏好”与“双边偏好”两大破解策略,为“数据双轮”驱动的民办高职院校5G+AI智慧教育体系的构建奠定重要基础。 相似文献