共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
从海量图像数据中快速、准确、有效地获取图像信息是图像检索的主要任务。基于文本的图像检索、基于内容的图像检索和基于水印的图像检索是三种最常用的数字图像检索方法。本文详细阐述了不同检索方法的发展及优缺点,并着重分析了基于水印图像检索方法的特点、模型、应用和亟待解决的问题,最后指出了图像检索技术的未来发展和研究方向。 相似文献
2.
对于彩色图像的检索方法,传统的颜色直方图检索技术计算量大,检索时间长,而小波变换在形状特征检索率并不能满足真颜色图像的直观效果的要求,因此,本文提出颜色和形状结合的图像检索,既计算各个图像的颜色直方图,又进行小波变换,提取特征,进行检索,实验表明,该方法能有效缩短检索时间,提高了检索率。 相似文献
3.
4.
传统的图像检索方法利用图像的外部特征进行检索,它不能分析和处理图像的语义内容而使应用受到限制。为了解决这一问题,基于内容的图像检索技术应运而生。要将语义内容结合到检索中,就需要进行语义建模。介绍了潜在语义模型在图像的语义建模中的应用。 相似文献
5.
基于内容的图像检索在检索效率和检索性能等方面一直存在着限制与不足。为提高图像检索效率,对基于内容的图像检索和分布式计算进行研究,提出一种基于图像颜色模型向直方图转换的分布式检索方法DHCIR(Distributed Image Retrieval method based on Color Model to Histogram Conversion),并基于该方法进行系统设计及实现。通过实际测试,该算法能够提供稳定、快速、高效的图像检索服务,提高图像检索的计算效率与准确性。 相似文献
6.
商标图像检索技术述评 总被引：2，自引：0，他引：2
对商标图像检索的三种技术(类目检索、文本检索、基于内容检索) 加以介绍, 并重点阐述采用基于内容技术实现对纯图像、图形商标检索的原理和主要方法, 最后分析归纳了实践应用中检索商标图像的障碍及有待解决的问题。 相似文献
7.
基于内容的图像检索方法是目前有效查询大量图片资料的关键技术。首先论述了利用面向对象的多媒体数据处理技术，构建一个基于内容的图像检索系统的方法；重点讨论了图像颜色特征提取的改进算法，系统通过该算法以及和其他图像检索方法的配合使用，实现了图书馆数字图片资料的快速检索。 相似文献
8.
数字图书馆中基于内容的图像检索技术 总被引：4，自引：0，他引：4
基于内容的检索是随着多媒体技术的发展而日渐明显的多媒体数据库查询和检索方法,它根据媒体对象的语义、特征等进行检索,其主要包括图像(Image)检索、视频(Video)检索、音频(Audio)检索。本文讨论了实现数字图书馆中基于内容的图像检索的关键技术,论述了每个阶段的研究特点,对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述,介绍了典型的基于内容的图像检索原型系统与数字图书馆系统,通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。 相似文献
9.
基于贝叶斯定理的遥感图像检索 总被引：1，自引：0，他引：1
对遥感图像检索中基于贝叶斯定理的一系列处理方法进行研究，阐述如何在底层原始图像特征与高层语义图像特征之间建立映射，并利用贝叶斯网络进行交互学习和概率检索的方法。最后结合基于内容的图像检索技术的研究热点，将Ontology概念引入图像检索领域，以提高图像的高层语义检索的精度。 相似文献
10.
针对基于内容的图像检索方法这一日前有效地查询大量图片资料的关键技术，论述了利用面向对象的多媒体数据处理技术构建一个基于内容的图像检索系统的方法，重点讨论了图像纹理特征提取的改进算法，系统通过该算法以及和其它图像检索方法的配合使用．可顺利地实现图书馆数字图片资料的快速检索。 相似文献
11.
从图像语义层次描述方式、图像语义抽取方法两个方面对利用语义进行图像检索的研究状况进行总结,提出建立语义模板用于支撑高层语义检索,同时应用多层次的相关反馈方法建立和修正图像低层特征与高层语义间的联系,缩小图像检索过程中的“语义鸿沟”,达到一定程度语义检索的目的。 相似文献
12.
图像是教学资源建设中的重要组成部分.借鉴元数据标准建设中的概念,针对基于内容意义上的图像,定义了图像元数据.在图像特征提取上应用了基于内容的视觉信息检索技术,在图像表示上借鉴了元数据标准建设中的描述规范,描述语言和描述方法.通过实验,分别对图像从颜色和纹理两个方面进行检索,并给出检索结果及对检索结果的分析. 相似文献
13.
基于语义的WWW图像检索* 总被引：5，自引：0，他引：5
图像检索是多媒体信息检索的一个重要研究分支。本文给出了从WWW网页中提取图像的文字信息和利用图像分析获取图像视觉特征的方法以及基于图像知识库整合图像的文字信息和视觉特征，获取图像语义的方法。基于此方法，建立了一个基于语义的WWW图像检索系统。初步实验表明，该系统具有较高的图像检索准确率。 相似文献
14.
论述了基于内容的图像检索技术（CBIR）的新进展，提出了引入相关反馈机制、多种特征组合检索、图像聚类检索等三种改进其性能的方法。并通过实例论证了这些方法的有效性。 相似文献
15.
基于内容的机械设计图像检索对机械设计行业有重要作用。提出一种基于几何特征组合的机械设计图像检索方法。通过机械设计图像形状区域对应的面积、周长等信息,得到7个具有不变性的几何特征如密实度、矩形度等,并将7个特征进行组合,构成机械设计图像的形状特征描述符,用于机械设计图像检索。该形状特征描述符具有易于计算和无需归一化的特点。实验表明,该方法在机械设计图像检索中的性能优于傅里叶描述符方法和Hu不变矩方法。 相似文献
16.
针对数字图书馆中的图像检索问题,提出一种新型的基于内容的图像检索技术。这种方法的主要创新性在于在图像检索的过程中利用图像对称性特征及广义复合矩(GC矩)。一般人类的视觉功能对对称性的感知比较敏感,而GC矩具有仿射不变性,对于图像检索具有更高的鲁棒性。因此,配合使用对称性和GC矩进行检测,可以准确检出具有视觉相似性的图像。实验结果表明,对称性特征可以去除大量的冗余图像,提高检索精度和加快检索速度。 相似文献
17.
纹理广泛存在于自然界中,是物体表面最本质的属性。纹理技术一直是热门研究领域,纹理特征提取作为纹理分析的首要任务更是人们研究的焦点。当图像发生旋转时,用已有的基于灰度共生矩阵的图像检索方法,不能很好的给出检索结果,在此基础上,本文提出了一种基于邻域均值灰度共生矩阵的图像检索方法。该方法既能描述图像的灰度分布信息,又能表达局部细节。改方法引入了图像的空间信息,对于图像旋转不敏感。实验结果比较表明,新方法优于单纯的灰度共生矩阵方法。 相似文献
18.
Internet上的图像信息检索技术 总被引：1，自引：0，他引：1
Internet上丰富的图像信息 ,给网络信息检索带来了挑战。本文主要从颜色、形状、纹理、语义等方面阐述了Internet上的图像特征提取 ,分析了图像检索的示例查询方法、相似性度量以及相关反馈技术 ,并指出了目前图像检索中存在的问题和今后发展的方向。 相似文献
19.
大量图像的出现使得图像检索的需求越来越强烈.图像检索系统经历了基于文字的检索和基于底层特征的检索两个阶段.新的检索系统通过机器学习等技术,综合利用了视觉特征和高层语义概念进行更精确的语义检索.本文从图像底层特征表示与抽取、高层语义特征抽取、相关反馈等方面介绍了当前图像检索系统的基本进展,并对图像检索的发展趋势进行了展望. 相似文献
20.
[目的/意义]以用户情感为线索的图像检索已成为机器学习研究的热点，但图像情感特征标注的语料数据多来源于对图像低层特征的抽取，从而导致图像检索过程单一化和程式化。本文提出了一种基于深度学习的图像情感特征抽取的算法，将图像底层特征融合到图像的高层情感语义当中，为实现图像的情感语义检索提供了参考。[方法/过程]利用改进的卷积网络模型，将数据集图像的颜色、纹理作为输入，经多层运算自动提取图像的情感信息，并通过反向传播算法计算出改进后模型的情感检索准确率，构造出准确率较高且过拟合程度低的图像情感特征提取模型。[结果/结论]应用改进的卷积神经网络模型，实现了对图像情感特征的抽取，相较于原模型提升了10%的检索准确率。 相似文献