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以开源项目Hadoop为实验平台,论证传统协同过滤算法无法适应云平台;从相似度和预测偏好两方面,借鉴共词分析法,将传统协同过滤算法改进为适应Hadoop平台的分布式协同过滤算法;实现顺序组合式MapRe-duce协同过滤任务,并做进一步实验分析。 相似文献
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适应用户兴趣变化的协同过滤增量更新机制 总被引：1，自引：0，他引：1
高维、稀疏的用户-项目评分矩阵对基于项目的协同过滤推荐算法造成严峻的可扩展性问题.传统的解决方法是离线计算项目相似性并保存在系统中以供算法调用,但是不能充分利用最新评分数据以体现用户兴趣的变化.针对上述问题,提出了适合在线应用的协同过滤项目相似性增量更新机制,使得推荐系统在当前用户提交项目评分之后,能够实时完成相应项目与其他项目之间的相似性数据更新,从而推荐系统可以基于最新的项目相似性数据进行推荐处理,以适应用户兴趣的变化.实验结果表明,本文提出的项目相似性增量更新机制能够有效提高基于项目的协同过滤算法可扩展性. 相似文献
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本文通过对比传统出版编校流程与协同编辑流程,从编辑的视角讨论了图书出版过程中协同编辑工作模式存在的问题,并对协同编辑工作模式的发展预期进行了分析。结论认为,尽管协同编辑工作模式在图书出版领域的应用尚存一些问题和困难,但在传统出版与新兴出版融合发展的新业态下,协同编辑工作模式代表了先进的生产力,其发展和应用前景可期。 相似文献
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基于Hadoop开源分布式计算框架和Mahout协同过滤推荐引擎技术构建图书推荐引擎系统,并利用云模型和Pearson系数对传统协同过滤推荐算法进行改进,改善传统单机推荐算法在高维稀疏矩阵上进行运算所导致的系统性能不佳及推荐结果不准确的问题。利用实验对分布式推荐平台的整体性能及改善后的协同过滤推荐算法进行测试评估,发现当虚拟机节点不断增加时,协同过滤推荐引擎的计算时间不断减少,这表明推荐引擎系统的总体性能较传统单机推荐引擎得到提升;利用MAE分别对原始协同过滤推荐效果和改进后的推荐算法进行测评,发现改进后的推荐引擎算法的推荐准确率较改进前提高13.1%。 相似文献
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当今电视节目不断涌现,呈现出井喷之势,要抓住观众的眼球,就要善于创新.观众的需求是电视编辑创新的动力和出发点,这要求电视编辑有创新意识、创新能力,有特色思维、品牌思维和大众思维等创新思维.在创新策略上,可以从形式创新、深度创新、科技创新、协同创新等方面切入,最终提升电视节目的质量以赢得观众. 相似文献
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一种基于加权关联规则的协同推荐算法 总被引：3，自引：0，他引：3
协同过滤技术不需要分析待推荐资源的内容信息,在电影、音乐、图书等非结构化数据占主流的电子商务推荐领域得到了广泛的应用,成为电子商务推荐领域的主流技术.针对基于项目的协同过滤算法不能实现"跨类型"推荐的缺点,本文提出了一种新的基于关联性评分预测的协同过滤算法IAPCF.区别于传统的算法,IAPCF算法根据项目之间的关联规则,而不是根据多用户对项目评分形成的向量间的相似度来寻找项目的最近邻居集合.该算法能较好地实现"跨类型"项目的推荐.实验结果表明,IAPCF算法具有更好的推荐精度. 相似文献
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基于粗糙用户聚类的协同过滤推荐模型 总被引：1，自引：0，他引：1
【目的】将粗糙集引入到基于用户聚类的协同过滤中,提高推荐质量。【方法】提出一种基于粗糙用户聚类的协同过滤推荐模型:离线时采用粗糙K-means用户聚类算法,根据用户与聚类中心的相似度将其分配到K个类的上、下近似中,形成用户的初始近邻集;在线时从目标用户的初始近邻集中搜索其最近邻,预测项目评分并向其产生推荐。【结果】通过实验对比发现,该模型比传统的和基于项目的协同过滤推荐算法降低约14%的平均绝对误差,比基于用户聚类的协同过滤推荐算法降低约10%的平均误差。【局限】在考虑上、下近似对聚类中心调整的重要程度时,忽略了用户聚类数目和最近邻集用户数阈值的变化所产生的影响。【结论】该模型能有效提高推荐精度,具有较强的可行性和现实意义。 相似文献
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融合社会网络的协同过滤推荐算法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性及恶意行为等问题,提出一种新的基于社会网络的协同过滤推荐算法。该算法借助社会网络信息,结合用户信任和用户兴趣,寻找目标用户最近邻居,并以此作为权重,形成项目推荐,以提高推荐的准确度。实验表明,相对于传统的协同过滤算法,该算法可有效缓解稀疏性及恶意行为带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量。 相似文献
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基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究 总被引：10，自引：0，他引：10
信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。 相似文献
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正这次中央文化企业数字化转型升级项目,主要建设的软件系统包括资源加工系统、资源管理系统、协同编辑系统和发布系统四大模块。由于协同编辑系统涉及编辑的参与配合,涉及编辑工作流程的再造以及编辑工作习惯的改变,因此,从一定程度上可以说,这是这次数字化转型升级项目中难度最大的一个子项目。本文结合中国少年儿童新闻出版总社(以下简称中少总社)全媒体出版平台实施经验,从出版社数字化转型的总体规划、协同编辑系统软件的选择、项目组织管理、项目需求调研、编辑流程的规范化等几个方面简单地谈谈协同编辑系统实施时应注意的一些问题。 相似文献
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档案资源检索智能化是实现档案智能服务的关键突破点。协同过滤是实现档案智能化服务的一项重要技术。推进档案智能服务实现,要求应用的实现算法具有较好的克服数据稀疏性、冷启动等问题的能力,并具备较低的时间与空间代价,同时具有较好的适应性。为此针对性地提出应用于档案智能服务的协同过滤改进算法,通过数学证明分析和在典型数据集上的实际测试,表明该算法可较好地用于档案资源智能推荐,促进档案智能服务落地实现。 相似文献