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变化探测(change detection)指的是对周围环境出现的变化的视觉加工过程,包括对变化的察觉、识别和定位.在场景知觉研究中,其应用范围主要集中于场景环境的加工和场景内物体的不同属性的加工两个方面.随着变化探测研究的不断发展,场景知觉研究也在不断地向纵深发展. 相似文献
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培养学生应用能力和终身学习能力,构建良好的认知结构,是现代教学的重要目标。以加涅学习层级理论为指导,在精品课程"C++面向对象程序设计"教学设计中,探索了知识层级推进、促进迁移等教学策略,通过教学实践收到了较好的教学效果。 相似文献
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人体解析针对图像中人体不同部位进行语义分割，是近年来计算机视觉领域中的一个重要研究课题。不同于场景中的一般物体，人具有高度的结构化特征，并存在复杂的姿态变化和衣物遮挡情况。针对这一任务，提出一种基于卷积神经网络的层次化标签结构的人体解析方法。首先对精细的标签按照类别进行不同程度的合并，获得多个层级的解析图；然后改进具有金字塔特征抽取结构的卷积神经网络，使用解析图对金字塔不同层级的特征进行监督；最后将所有层级特征进行融合得到解析结果。在人体解析数据集LIP上的实验验证，与当前通用的语义分割算法相比，该算法可获得更高的人体解析准确性并改善了图像的分割效果。 相似文献
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针对光电图像中舰船分类检测困难的问题,提出一种基于改进循环注意卷积神经网络(recurrent attention convolutional neural network,RA-CNN)的舰船目标识别方法。该方法中的VGG19采用多个卷积层提取图像特征,注意建议网络(attention proposal network,APN)通过全连接层的输出定位特征区域,然后采用尺度依赖池化(scale-dependent pooling,SDP)算法选择VGG19中合适的卷积层输出进行类别判定,最后引入多特征描述特征区域,交叉训练VGG19和APN来加速收敛和提高模型精度。利用自建舰船数据集对方法进行测试,识别准确率较VGG19和RA-CNN有较大提升,识别准确率最高可达86.7%。 相似文献
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基于无人机影像的高精度人脸识别在应急救援、嫌疑人员跟踪等场景中发挥着重要作用。深度学习卷积神经网络以其较高的精度和较少的人为干扰被广泛应用于目标检测识别领域,能很好地应用于无人机影像人脸识别任务中。探究在无人机嫌疑人员识别应用场景下利用卷积网络进行人脸高精度识别,用改进后的YOLOv3(you only look once)进行无人机影像的人脸检测,将得到的预测框对齐后输入到经典的Facenet人脸识别网络中进行目标身份的判定。实验对比了改进后的YOLOv3、原始YOLOv3和MTCNN(multi-task convolutional neural network)的检测效果以及结合Facenet进行人脸识别的效果。结果表明：1)改进后的YOLOv3相对于原始YOLOv3不仅精度和召回率得到提升,而且模型参数量有所减少,无人机影像的漏检和错检现象也轻于原始YOLOv3;此外,改进后的YOLOv3相对MTCNN的AP(average precision)提升9.49%,检测速度也约是MTCNN的3倍;2)改进后的YOLOv3+Facenet相对于原始YOLOv3+Facenet及MTCNN+Facenet对人脸的区分能力更强,精度更高,对遮挡以及模糊的鲁棒性也更强。 相似文献
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针对形状特征,提出了一种基于主动式边界基元模型的多类目标自动识别方法. 该方法以主动式边界基元为基础构建字典,可准确描述各类目标的形状结构, 不受尺度、旋转等变化的影响;然后,综合分析上下文信息进行概率学习,采用级联框架和Bootstrap动态采样训练最优边界分类器,实现目标的类别识别和位置定位,并可获取精确形状. 实验结果表明,该方法能有效提取多种类型和复杂结构的目标,具有较强的实用价值. 相似文献
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针对目标位置的准确性定位问题,给出目标在室内外环境下的定位模式切换场景及目标处于室内外边界时采用GPS和伪卫星相结合的定位思想,同时,重点研究目标处于室外环境下的定位算法.仿真结果表明,该算法设计简单,且能满足定位精度要求. 相似文献
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为降低海事监控视频图像背景中运动物体引起的杂波和噪声对船舶目标检测的影响,根据采集的可见光视频图像特性,提出一种海天背景下船舶目标自适应检测算法。将待检测图像进行预处理,使用自适应中值滤波和均值漂移(mean-shift)滤波对图像进行滤波去噪。采用密度峰聚类对传统K均值聚类算法进行改进,自适应确定初始聚类中心及其数量。对海面船舶进行自适应聚类分割。仿真实验显示:该算法的检测准确率为90.3%,验证了其准确性和可靠性;单帧视频图像的船舶目标检测用时可控制在100 ms以内,满足实时检测的要求。结果表明:该算法可以实现海天背景下船舶目标的准确、快速检测,为海上船舶目标跟踪奠定了可靠的基础。 相似文献
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秦晓波 《贵阳金筑大学学报》2008,(1):19-22
根据目前应用于入侵监测的算法中普遍存在的对输入顺序敏感,无法自适应地确定参数以及需要大量的训练数据等问题,且k-means算法存在初值选取的问题,因而提出一种新的聚类算法进行入侵行为的监测。该方法的优点是对输入数据顺序不敏感以及能够比较准确地选择聚类的初值。实验中采用了KDD99的测试数据,结果表明该方法可以比较有效地检测真实网络数据中的已知和未知的入侵行为。 相似文献
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提出一种可见光域的相干衍射成像方法.该方法在待测样品面引入一个已知的标准物体作为先验信息,并通过控制激光光束的照明范围得到2幅不同输入信息下的衍射图.依据这2幅衍射图和已知的先验信息,使用本文提出的相位恢复算法,在计算机数值模拟和光学实验中重建待测样品的复振幅信息.该方法仅需2幅衍射图即可进行无透镜成像,因此其成像过程较为简便,具有一定的实用价值. 相似文献
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为解决带宽变化状态下链路为不同用户共享时所面临的问题,提出适于带宽变化的分层链路共享和基于管理域的带宽重分配算法.该算法根据输出缓存测量反馈有效带宽来动态调整链路共享结构,可以屏蔽底层特性,满足向用户提供绝对带宽以及域间和类间的公平性.大量仿真试验验证该方法的可行性和合理性. 相似文献
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为使船舶在多船避让环境下适应航行环境的变化并自动复航,提出基于动态分阶势场法的船舶自动避碰系统。该系统基于动态势场避障规划算法,利用模糊综合评价法量化船舶碰撞危险度;依据《国际海上避碰规则》确定本船在不同会遇局面下的避让行动,并据此对斥力势函数进行调整。该系统将本船的避碰过程划分为航迹保持、避让和复航3个阶段,根据不同阶段的要求构建动态分阶势场;利用动态分阶势场法对船舶的航行环境进行建模,进而生成恰当的航向指令;利用自动舵产生舵角指令控制船舶完成避让、复航和航迹保持。仿真结果表明:该自动避碰系统可以引导船舶完成既定的避让行动,并能使船舶在安全会遇距离上驶过;该系统可以适应航行环境的变化,且具备航迹保持能力。 相似文献
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运用文献资料法、实验对照法、数理统计法、问卷调查法等方法,对学校体育教学目标与教学内容的关联进行了探讨和研究,研究表明：教学目标层次化与教学内容优化可以充分调动学生锻炼的积极性,提高学生的体育意识,充分发挥体育教师的教学能力。 相似文献
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王媛 《军事体育进修学院学报》2011,30(2):56-59
世界游泳锦标赛是世界竞技体育实力展示的较高平台.在游泳世锦赛中,包括游泳、跳水、花样游泳、水球和公开水域,是以五个大项计算总成绩的比赛.其金牌总数超过田径,进而形成"大"游泳的概念,准确的称之为"游泳运动".以近3届世界游泳锦标赛中五个大项,65个小项的成绩为研究对象,可以较为全面而立体地分析各参赛国在"大"游泳项目上... 相似文献
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从14届世界男篮锦标赛对我国后卫队员比赛能力的分析 总被引：20，自引：0，他引：20
以参加第14届世界男子篮球锦标赛六支队伍后卫的个人攻防技术能力指标作为研究对象，采用献资料、录像观察、统计和对比方法，分析了中国男篮与世界优秀男篮后卫队员之间在个人攻防技术能力上的差距，为今后我国后卫队员的培养提供参考。 相似文献
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杜永生 《济宁师范专科学校学报》2011,(6):76-78
针对CMAR算法存在的不足,提出了层次频繁模式树的概念,并在此基础上实现了关联分类数：。据挖掘算法．实验数据表明,该方法比CMAR算法具有更高的效率与数据库覆盖面． 相似文献
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大学英语听力分级教学使得以学生为中心的原则可以得到贯彻:教师能按照学生的实际听力水平选择难易度适合i 1原则的教材;教学内容能按学生的兴趣和专业需要进行调整;教师能按学生的实际水平和教学需要选择恰当的教学方式;同时分级教学还能满足学生的文化、知识、情感和个性的需求。 相似文献
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SAR图像舰船尾迹检测不仅能够反演运动舰船的航速航向信息，也有助于发现图像中弱小的舰船目标。现有的舰船尾迹检测方法对于简单背景SAR图像的检测效果较好，但复杂背景下的检测效果难以满足使用要求。提出一种基于能量泛函极小化的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法。该方法采用相对全变分技术将图像分解为包含舰船尾迹的光滑成分和海背景纹理成分，通过剪切波变换高频系数重构增强光滑成分，再通过Radon变换检测光滑成分中的尾迹线。比对实验结果表明，本文所提方法对于复杂背景SAR图像的舰船尾迹检测效果明显优于现有的方法。 相似文献