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《云南档案》2018,(1)
系统以工程知识资源"用、管、存"为核心,以工程设计大数据信息资源为基础,建立标准工程知识模型,从业务、用途、格式、组织四个维度建立标准的工程资源分类体系;同时从数据特性、密级、范围三个层面定义标准工程元数据特性和编码体系;系统构建多元化数据集成平台,将数据收集融入到现有业务系统中,实现工程报告、图纸、BIM、图片、视频、汇报等资源从数据入库、标准存储、结构化加工、查询利用以及智能推送的一体化管理。系统实现了工程作业与管理流程的标准化,在工程业务过程中有规范可查、有标准可依,有最最佳实践可供参考,且能迅速协作与交接,工程成果能有效积累和传递,为新人提供学习平台,使企业迅速适应业务的变化。系统将工程资源与业务相融合,通过对工程资源的统计与分析,形成趋势变化与结果预测的工程大数据报告,成为企业生产与管理的智库,为领导提供决策依据,实现国家大数据战略下的水利水电工程大数据管理。 相似文献
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大数据智能分析是企业技术创新的新希望,也是科技信息机构在服务转型的压力下所面临的新机遇。应用大数据智能分析,企业可以从海量多样的数据中,深入挖掘并呈现满足创新需求的各种关联信息,获得洞悉,并做出更为准确的创新决策。文章面向企业技术创新服务,讨论大数据智能分析系统的机制,并以大数据类型——结构化和非结构化数据为中心,介绍它们不同的处理技术。由于计算机处理结构化数据的简易性和精准性,文章将数据的结构化处理技术作为主要的议题进行讨论,介绍实用的标准技术DITA。最后,以作者研发项目为例,介绍与大数据分析有关的工作及展望。 相似文献
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随着信息技术的快速发展,数据已成为企业的核心资产,如何有效地收集、处理和分析数据以支持决策成为企业面临的关键问题。业务系统数据是企业最直接、最完整的数据来源,包含大量有价值的信息。然而,传统数据收集方法在处理大量、多样性和实时性数据方面存在局限,难以满足企业对全量业务系统数据的需求。针对现有数据收集方法的不足,提出一种基于大数据的全量业务系统数据收集方法。通过对该方法的研究与实践,验证其在提高数据质量、满足业务需求和降低数据收集成本方面的有效性。 相似文献
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随着智能设备和互联网的飞速发展,大数据顺应时代的发展,在技术强有力的支持下,新闻传媒从繁琐的结构化、非结构化数据中挖掘有意义的信息,有利数据整合,由此产生一种跨学科、跨领域的新闻产生方式——数据新闻。数据新闻丰富的调查方法和叙事手段,使网络新闻增加了真实性、客观性、可读性,但也面临新的问题和挑战。面对大数据的冲击,要求新闻传播行业积极采取应对措施,发现数据并挖掘有利信息。本文主要针对大数据时代电视数据新闻的可视化进行了阐述,并对其发展中存在的问题进行了分析,提出了相关的改善策略,并对其发展趋势进行了探讨,以飨读者。 相似文献
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近年来,档案界对大数据技术的研究较热,但整体来看在目前条件下应用大数据技术开发数字档案信息资源存在现实困境,数字档案信息资源开发中的数据化、结构化不足等问题与大数据技术的应用条件之间有一定距离.本文认为应该从完成数字档案数据化、结构化,捕获档案数据流建立档案数据资源库,强化档案数据流的分析处理等方面将大数据技术应用于数字档案信息资源的开发. 相似文献
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大数据带给图书馆的影响与挑战 总被引：2，自引：0，他引：2
大数据是近两年IT界最为流行的关键词,但对大数据的内涵与认识各大IT厂商、研究机构与科学家都有着不同的见解。在大数据时代,图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临着巨大的挑战与考验,复杂数据的处理也将成为大数据时代图书馆发展的主旋律,通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界,进而为图书馆服务的模式、未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。 相似文献
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非结构化数据对组织发展的作用越来越重要,其数量占比为90%以上。非结构化数据对图书馆的信息挖掘和学科服务具有重要的支持作用,以高校图书馆为例,其非结构化数据的主体、内容体系、流向、数量、价值等体现出鲜明的特性。文章以大数据的信息内容为基础,构建了非结构化大数据的D-SFSD管理模式,通过界定适用于高校图书馆的大数据信息属性特征,使用五因素评价矩阵量化分析大数据的优劣,对适合高校图书馆战略发展的大数据进行优化组织与分级管理。 相似文献
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大数据时代，加快推进疾控中心数字档案建设是适应数据时代的现实需要，也是疾控中心档案工作提质增效的必然选择。疾控中心数字档案建设是一项复杂而系统性工程，既要科学做好业务档案分类，也要探索编制疾控档案唯一性标识编码，还要开发疾控档案管理应用系统，同步推进疾控档案增量电子化与存量数字化。本文以疾控中心业务档案为例，提出了大数据时代疾控中心数字档案建设的内容、关键、平台及启示，对做好新时代疾控中心档案工作具有参考价值。 相似文献
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随着互联网的飞速发展,特别是近年来随着社交网络、物联网、云计算以及多种传感器的广泛应用,以数量庞大、种类众多、时效性较强为特点的非结构化数据不断涌现,人类正在进入大数据时代.相对于传统环境下的数字资源整合,大数据环境下的数字资源整合发生了巨大变化.文章主要从整合对象、整合方式、整合技术和整合重心等方面论述了大数据环境下数字资源整合的变化及发展趋势. 相似文献
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随着人工智能新一轮技术革命的不断发展,新闻行业进入数字化和智能化时代。预计2025年,非结构化数据量在总数据量中的占比将达95%,全球对AI的采用率将达86%,借助大数据、AI手段进行更高效的数据分析、处理、决策,将成为媒体的核心任务。 相似文献
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正在云计算时代,大数据吸引了越来越多的关注,其原因就是数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。而企业的"大数据分析"实际上就是一种数据处理过程,先将数据收集上来,处理成信息,转化成知识,最后影响决策。可以说,这是每一个行业都期望执行的标准流程,但是,只有大数据时代将这一切变为可能。因为在这以前,人们很难及时的获取到大规模的有价值数据,即使能够获取到也缺少及时的计算 相似文献
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伴随信息技术飞速发展而产生的海量数据,蕴藏着巨大的经济价值和社会价值,将世界推向一个崭新的大数据时代。大数据技术的开发和应用,对于传统媒体的业务转型可能是一个重要机遇。如果传统媒体能够充分挖掘大数据技术的应用价值,将其提供的各种信息与分析结果用于新闻报道,用于准确定位自己的受众和客户,则未尝不是摆脱内容薄弱和受众减少等困境的一条出路。 相似文献
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本文结合电信行业拥有的大数据类别,分析了大数据在电信行业的典型应用类型,给出了大数据应用相关的关键技术支撑,通过大数据应用推动电信行业的产业升级和商业创新。 相似文献
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旨在说明一个简单的问题,即"大数据可能会对出版行业产生怎样的影响"?不可否认,内容可能是出版行业最有价值的部分,但在未来,数据将会驱动行业的方方面面.现如今,各行各业的数据容量、速度、种类都在飞速增长.毫无疑问,出版行业也将加入且必须加入大数据的行列中.出版行业的先行军,诸如销售、市场和宣传等相关工作早已涉足大数据领域;相应地,可发现性和可访问性随之受到影响;最重要的编辑功能是大数据会产生直接影响的第三个方面;从更广泛的角度来看,出版社的组织设计可能是第四个需要重点关注的问题.最后,在此基础上,本文讨论了大数据背景下出版行业商业模式的构建. 相似文献