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[目的/意义] 提出利用社会标签自动分类图片情感类型的方法,服务基于情感特征的图像检索与利用。[方法/过程] 以Flickr图片为例,利用PMI算法对WordNet-Affect词表进行预处理形成典型情感词表;结合Ekman提出的6类基本情感类型,利用标签对图片情感类型进行标注;并且,通过实验对分类标注效果进行验证;最后,讨论图片特点、标注意图、非情感标签数量对分类标注效果的影响。[结果/结论] 研究发现,一幅图片的非情感标签与情感标签在表现图片整体情感类型的倾向性上具有较高一致性;结合PMI算法,利用预处理后的典型情感词表标注图片的结果优于未处理的WordNet-Affect词表;并且,分类标注效果与人工标注结果也具有较好的一致性,其中,快乐类（Happy）和忧伤类（Sad）图片的分类标注一致性最高,惊讶类（Surprise）的分类标注一致性最低;分析发现,仅通过标签标注图片情感类型的过程中,分类标注效果与图片情感的典型性、单一性以及图片发布方和欣赏者意图、动机的差异、图片的非情感标签个数都有关系。 相似文献
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在分析社会化标注系统标签检索研究现状基础上,针对传统方法可计算性不高、完备性不够、无法分辨自然语言的语义模糊性等不足,提出基于潜在语义分析的社会化标注系统标签语义检索模型,改进标签-资源矩阵权重计算算法,完善社会化标注系统的语义标注方法。并以delicious系统为例,抓取数据进行验证分析,通过对比,证明提出的模型和改进的算法能显著提高标签检索效率。 相似文献
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[目的/意义]为更好地提升科技文献的语义丰富化效果,对国内外科技文献语篇元素标注模型、技术和方法进行调研总结,为文本挖掘、科技论文知识抽取、语义分析系统研究者提供借鉴。[方法/过程]利用学术网站搜索和相关数据库搜索引擎,对涉及科技论文标注、语篇元素、知识抽取、句子识别和自动文章分类等参考文献以及研究报告进行深入阅读和调研,对语篇元素自动标注模型以及相关工作进展进行研究总结。[结果/结论]科技文献语篇元素标注具有非常重要的实际应用价值,构建标注模型需充分考虑构建思想、标注领域和标注粒度以及标注技术手段等方面。 相似文献
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数字图像语义标注模型比较与分析 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]图像语义标注的基础是图像语义标注模型的构建,对当前主流图像语义标注模型进行梳理和总结,剖析其在图像语义标注中的优缺点,可为后续相关研究提供借鉴和参考。[方法/过程]采用文献调研法,总结出4类主要的图像语义标注模型,即Eakins模型、Jaimes&Chang模型、Kong模型、Panofsky模型。其后采用比较法和归纳法,从语义层次、可扩展性以及应用范围和方式3个方面对前三类模型进行比较分析。[结果/结论]Eakins模型语义层次最全面,语义表达能力最强,应用范围最广;Kong模型的可扩展性最强,适应性最好。 相似文献
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最新标签本体：标签和民俗分类法语义模型 总被引：3，自引：0，他引：3
Hak Lae Kim Simon Scerri John G.Breslin Stefan Decker Hong Gee Kim 丁鹏宇 黄田青 刘炜 《现代图书情报技术》2009,3(3):30-37
当前,人们越来越关注协作化标签系统中标签数据的表示和共享。传统的标签（指随意标注的、没有与结构化本体相关联的标签）由于语言和语法的差异以及录入错误等,不适于做协作化处理。而且标签反映的是用户个人的观点,也不对同义词、词形变化或者其他对照映射关系做规范处理。因此笔者认为,标签的常规处理方法对语义协作的贡献非常有限,即便是有,要让计算机实现自动共享也是极其困难的。在语义层面上讨论数种协作标签标注的方法,提出一个标签协作标注和设计民俗分类法的概念模型,同时比较已有的标签本体,提出一个评价标准,并参照该标准讨论这些标签本体的优缺点。 相似文献
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提出一种合理运用大众标注数据自动构建资源导航体系的方法,首先使用聚类技术将标签分成主题相近的簇,然后在簇内按标签的泛指度和相似性构造标签树。将该方法用在公开的标签数据集Social-ODP-2k9上进行实效评价,结果表明,本方法减少了以往标签树构造方法中“意义漂移”的缺陷,使组织结构有更好的语义一致性,且具有更好的导航效率,从而使本研究能适应信息组织与服务的实际需要。 相似文献
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随着Web2．0技术的发展,社会标注作为网络资源组织的重要方式,已经广泛应用于各种类型的网站。通过深入研究社会标注在卫生社交网络中的应用和存在的不足,提出了建立社会化登陆模式、构建标签库、建立标签自动分类系统、实现个性化推荐机制、进行标签语义分析、设置用户权限等促进卫生社交网络朝着更好方向发展的建议。 相似文献
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大众标注系统中基于本体的语义检索研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
针对大众标注系统中由于用户添加标签的多样性和模糊性导致的检索准确性问题,建立基于本体的大众标注系统语义检索模型,分析需要解决的关键问题,如基于社会化标签建立系统专用的本体和利用构建的本体实现语义检索,据此详细分类并阐述当前研究,并对未来研究进行展望。 相似文献
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语义网的实现需要为网络上现有的和新的文档进行广泛可用的语义标注,使其内容可被机器所识别和理解。语义标注是清晰、明确、容易理解的,可作为大量应用的服务基础,适用于多种文本,包括网页、普通（非网络）文档、数据库中的文本等。本文根据语义标注的研究历程,介绍了国内外面向文本的语义标注研究现状,对语义标注所使用的技术进行总结;在已有语义标注方法分类的基础上,对现有的标注方法进行分类分析;指出了近年来语义标注方法的不足,并探讨了面向文本文档的语义标注发展趋势。 相似文献
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Glenna L. Read Isaiah J. Innis Irene I. van Driel Robert F. Potter 《Communication Research Reports》2013,30(3):220-230
Drawing upon the theoretical framework of social identity theory and literature on physical intimacy, consumer neuroscience, and social cognitive and affective neuroscience, responses to images featuring same-gender and other-gender pairs are explored through examination of self-reported attitudes and neural activity associated with attention, memory, and emotion. Under the pretense of pretesting the effectiveness of images to be used in a national advertising campaign, participants viewed still images while neuroelectric brain responses were recorded. Each image featured two women, two men, or a man and a woman presented in positions of physical intimacy. Results indicated that event-related brain potentials (ERPs) associated with attention did not differ overall based on couple composition. However, ERPs associated with working memory and emotion were enhanced when processing images with two men. Preference for these images was reflected in self-reported attitudes. 相似文献
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[目的/意义]以用户情感为线索的图像检索已成为机器学习研究的热点，但图像情感特征标注的语料数据多来源于对图像低层特征的抽取，从而导致图像检索过程单一化和程式化。本文提出了一种基于深度学习的图像情感特征抽取的算法，将图像底层特征融合到图像的高层情感语义当中，为实现图像的情感语义检索提供了参考。[方法/过程]利用改进的卷积网络模型，将数据集图像的颜色、纹理作为输入，经多层运算自动提取图像的情感信息，并通过反向传播算法计算出改进后模型的情感检索准确率，构造出准确率较高且过拟合程度低的图像情感特征提取模型。[结果/结论]应用改进的卷积神经网络模型，实现了对图像情感特征的抽取，相较于原模型提升了10%的检索准确率。 相似文献
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数字图像的语义描述与标注是解决图像检索中语义鸿沟问题的关键。由于缺乏面向领域的有效的数字图像描述方法规范,基于图像底层视觉特征的机器标注和基于专家知识的人为标注的标注结果都存在标注信息质量不高和结果不统一的问题。针对这一现实问题,本文基于图像元数据和信息需求理论,针对敦煌壁画数字图像这一特定文化遗产领域,提出了语义描述框架和领域主题词表相结合的数字图像内容语义描述方法,详细阐述了语义层次及其相互关系。同时,从图像语义描述粒度的角度讨论了语义粒度大小对标注成本的影响,以及该语义描述框架的可移植性问题。图4。表5。参考文献25。 相似文献
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Does an image facilitate the sharing of negative news on social media? An experimental investigation
《Library & information science research》2021,43(4):101120
Negative news on social media is always disseminated promptly and widely which leads to negative economic and social outcomes that render a practical research agenda necessary to understand user sharing decisions. Moreover, news posted on social media usually includes images, but little is known about the role of such images in shaping user decisions to share negative news. To fill this gap, the humans' affective–cognitive model of information processing (HACIP) was developed to explore the effects of images on the sharing of negative news and to investigate the contingent role of images in the sharing decision. To test the model and hypotheses, a scenario-based online experiment was conducted, which yielded 285 valid responses. Analysis results indicate that images in negative news induce users' negative emotion and arousal, which influence their sharing decision. Further, the presence of images strengthens the effect of negative emotion and weakens the effect of information uniqueness. Thus, this study contributes to the literature by identifying the distinct role of images in information processing and by proposing a brand-new framework to explore user sharing of negative news. 相似文献
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在后现代思潮和马克思主义唯物史观的影响下,以人为本的“全球历史观”与“社会史观”兴起,促使了“档案记忆观”的诞生。作为集体记忆和社会记忆的重要再现形式之一,影像档案的编研也必然是根据当时的社会意识形态、伦理道德、社会价值取向和利益关系等因素进行的有目的、有意识的社会记忆建构行为。本文选取了中国电影资料馆为纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年,利用馆藏历史影像档案资料拍摄制作的首部以真实影像全景式记录中华民族抗日战争历史的优秀文献纪录片《燃烧的影像》,试图探讨文献纪录片这一影像档案编研产品的社会记忆属性及其功能。 相似文献
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网络空间为青年群体的自我呈现提供了不同于现实生活的新情境,使其能自主性更强地使用各种网络特殊形象,进行个体展演、完成情感表达。文章探究以青年群体为主要组成部分的周杰伦粉丝群,在近期微博超级话题打榜事件中,使用"夕阳红中老年粉丝"的网络特殊形象进行自我呈现和情感表达。结论认为,"夕阳红粉丝"这一不同于青年群体现实生活的特殊形象,实则反映了他们"感慨青春消逝""代际对立""娱乐与消遣"三种与该群体特性息息相关的情感表达。这三种情感对该群体具备较强的情感号召力,并在群体针对"夕阳红"网络特殊形象的表演互动中不断增强,成为该群体在本次带有互动仪式性质的"表演狂欢"中的共享情感。 相似文献
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《Journal of Web Librarianship》2013,7(3):272-291
This study compared the use of librarians’ profile images across Web platforms designed for librarian-patron communication. The primary focus was LibGuides profiles at a peer group of Association of Research Libraries institutions. Librarians are currently using a variety of options, including professional head shots, casual head shots, other photos, alternate images, avatars, and no image. Where possible, results were also analyzed by gender. For a smaller selection of libraries, LibGuides photos were compared with Facebook photos to see if different images were used for a professional versus a personal social media setting. This research was done in December 2010 and duplicated in May 2012 to track changes over time. The later study also reviews profile images for the smaller selection of libraries in LinkedIn and ALA Connect. The findings provide a baseline for further comparative research, could also inform individual librarians’ image choices based on patterns among their peers, and gives the profession a starting point for discussions about the types of images librarians use. 相似文献