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通过专利地图分析专利信息,可以挖掘技术热点,预测技术发展方向,确定竞争对手及其地位.以治疗型超声专利为例,通过对所有在我国申请的该类发明专利的统计,利用时间序列、统计频次、聚类等方法,绘制各类专利地图,最终以鱼骨图这种可视化的方式进行汇总,直接展示情报分析结果,挖掘治疗型超声的相关竞争情报.将鱼骨图与专利地图结合起来对专利情报进行分析,可以将竞争环境、竞争对手、研究热点等有效因素进行有条理的可视化展现. 相似文献
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专利地图的竞争情报功能研究 总被引：1，自引：0，他引：1
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基于领域本体对专利情报知识挖掘的浅析 总被引：1，自引：0，他引：1
专利作为企业间竞争博弈的重要信息源,通过对其进行深挖掘可以把握竞争对手的技术发展战略以及未来的产品布局,同时还可借助既有专利信息进行产品发明及再创新,故对专利情报进行有效组织和管理,实现隐性知识发现是当今热点问题.通过以实际工作中血管支架专利分析为例,结合对专利情报本身结构的分析,并引入本体理论,同时借助TRIZ和推理机制等概念,初步探讨基于领域本体的专利情报知识挖掘,拟研究一种可以面向专利用户实现智能化情报挖掘体系,从而有效支持专利知识的共享与重用. 相似文献
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一、教学目的：专利查新是国际上广泛采用的查新形式．在技术研发、引进转让、专利申请、侵权诉讼等方面应用十分广泛。专利情报分析是从专利文献中提取技术、经济、法律信息形成有效情报的重要方法,是制定专利战略、增强竞争优势、保护知识产权的基础和前提．专利地图是通过对专利情报进行搜集、加工、挖掘后, 相似文献
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专利情报分析在科研项目立项中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
科研立项是科研项目最重要的基础性环节,运用专利情报分析方法,包括专利地图、引文分析、专利挖掘等方法,可以为综合性科研项目立项提供研发方向、竞争对手状态、方案规划等辅助决策信息,可以为专业性科研项目提供技术细节、技术方案设计、规避侵权等辅助信息。 相似文献
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专利分析在竞争情报工作中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
蒋一平 《浙江高校图书情报工作》2010,(1):27-30
专利中蕴含着大量有价值的信息,通过专利情报的分析,能够搜集大量竞争对手、竞争环境的信息。本文围绕着专利分析方法在竞争情报中的应用展开讨论,探讨专利对于竞争情报工作重要的信息价值。 相似文献
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基于专利引文分析的时间线技术 总被引：3，自引：0，他引：3
在对专利引文可视化技术现状进行分析的基础上,将基于引文分析的时间线技术运用到专利文献的可视化分析。详细阐述该技术的理论依据、设计思想,并用美国专利数据库中的DVD激光头专利进行技术应用,证明该技术能揭示专利文献中的技术热点及其发展演变,并挖掘关键技术。 相似文献
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可视化工具在专利分析中的应用 总被引：2，自引：1，他引：1
中国企业在多个重要行业缺乏核心技术,但又面临着寻求研发机会和研发方向的难题。文章试图通过可视化工具结合专利引证分析和文本聚类分析等方法来分析某公司对于其核心专利的保护策略,专利布局和技术发展方向。通过分析,我们发现该公司对于其核心技术有着严密的保护策略,在后续多个相关领域均申请专利以保护其技术优势。此外,我们还发现最新研发方向为通信复用技术。该结果为企业规避竞争对手核心技术,制定研发策略,寻求技术发展方向提供决策支持。 相似文献
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探讨将生存分析应用至专利维持研究的适用性和有效性。运用生存分析中的生存函数和cox分层回归模型,针对中国1985-2009年间信息技术领域发明专利数据,确定领域专利维持时间分布、比较不同国别申请人维持状况,并量化影响专利维持的风险因素。研究发现:信息技术领域专利的中位生存期约为10.5年,仅有接近1%的专利维持到届满;美国申请人专利维持情况最好,中国申请人的维持时长总体偏低,但有部分专利始终能够得到市场的认可;申请授权时间、发明人数量、申请人数量、申请书页数对专利维持的影响依次降低。 相似文献
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[目的/意义] 通过技术专利研究产业集群技术竞争力,全面分析和评价产业集群的技术核心点,为产业集群的研究提供新思路。[方法/过程] 在传统GEM模型基础上进行改进,以技术专利为核心,将产业环境作为单因素加入专利GEM模型中,形成专利GEM-S技术竞争力模型,对新能源电动汽车技术专利进行评价。[结果/结论] 专利GEM-S技术竞争力模型不仅专注于产业集群技术竞争力的发展,而且从宏观和微观相结合的视角研究产业集群技术竞争力,能全面地认识产业集群的技术竞争力。引入产业环境作为核心单因素,弥补了专利研究方法上的不足,为技术专利的研究提供了新思路。 相似文献
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以检测和诊断艾滋病病毒（HIV）感染的技术为例,对专利分析的技术预见能力进行检验。本研究检验了利用专利预见产品的基本假设,专利申请在前,新产品上市在后。研究结论是专利分析可以进行中、短期的技术预见、产品预见和预见高新技术产品的国际贸易模式。 相似文献
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Patents are one of the most reliable sources of technology intelligence, and the true value of patent analysis stems from its capability of describing the content of technology based on the relationships between keywords. To date a number of techniques for analyzing the information contained in patent documents that focus on the relationships between keywords have been suggested. However, a drawback of the existing keyword approaches is that they cannot yet determine the types of relationships between the keywords. This study proposes a novel approach based on preposition semantic analysis network which overcomes the limitations of the existing keywords-based network analysis and demonstrates its potential through an application. A preposition is a word that defines the relationship between two neighboring words, and, in the case of patents, prepositions aid in revealing the relationships between keywords related to technologies. To demonstrate the approach, patents regarding an electric vehicle were employed. 13 prepositions were identified which could be used to define 5 relationships between neighboring technological terms: “inclusion (utilization),” “objective (purpose),” “effect,” “process,” and “likeness.” The proposed approach is expected to improve the usability of keyword-based patent analyses and support more elaborate studies on patent documents. 相似文献
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共链分析是网络计量学中的一种有效分析方法,但其容易受到网络搜索引擎的限制。之前有研究表明,网络博客关键词分析在多个行业领域中可以有效替代共链分析。基于此,继续探索网络博客共词法与专利计量学中申请人合作分析、共引分析方法之间的关系。通过Derwent专利数据库检索燃料电池技术的专利文献,从中分别选择专利数量和引证数量最多的30家公司,分别构建专利申请人合作矩阵和共引矩阵,并以这些公司名为关键词,在Google博客中两两检索,构建相对应的网络共词矩阵。对两组矩阵数据进行多维尺度分析,发现不同技术领域的公司所产生的集群分布有着相似性。最后,总结网络博客共词方法相对于专利计量学合作和共引分析方法中的一些特点,认为该方法也可作为专利计量学研究中不同技术领域公司聚类的替代方法,在实际行业分析中应用。 相似文献