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1.
考虑如下纵向数据半参数回归模型:yij=xijβ+g(xij)+еij,i=1,2,…,n,j=1,2,…,mi,结合现有文献,利用最小二乘法和非参数权函数估计方法给出了模型中参数分量β,回归函数g(.)和误差方差σ2的估计量形式,并在适当条件下,证明了它们的r(r≥2)阶平均相合性。这些结果是截面数据半参数回归模型yi=xiβ+g(xi)+еii=1,2,…,n,的研究基础上的推广。 相似文献
2.
单指标分位回归模型是一类重要的半参数模型,具有降维的优点的同时保留了非参数分位回归模型的稳健性。但现有的单指标分位回归模型的估计程序大部分都是通过内点法来实现。对单指标分位回归模型估计程序的MM（majorize-minimize）算法进行研究。首先找到目标函数的优化函数,然后通过最小化优化函数来得到估计,再逐步迭代至收敛。数值模拟和实证研究表明MM算法在单指标分位回归模型的估计中具有较好的稳定性,能够得到比较准确的估计结果,且相比于内点法,计算效率更高,耗时更短。 相似文献
3.
提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系,以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响,定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上,同其他四种相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法识别率较高,工程上易于应用. 相似文献
4.
参数估计是在概率密度函数已知的前提下,利用似然函数对参数进行估计,但是,在实际问题中,很多数据的分布是事先无法假定的,于是非参数模型就应运而生;主要利用核估计、局部多项式估计和k近邻估计三种经典方法对非参数模型进行估计,并辅以经典的例题;最后,通过一个综合模拟计算对这三种估计方法进行了比较并证明所提出的方法是有效和可行的. 相似文献
5.
基于小波理论,通过多参数试验分析,研究了斜拉桥模型退化状态的特征抽取和模式识别技术.文中所提出的通过对空间位置序列的小波分析而获得的三维特征图对退化状态的判断直观、有效. 相似文献
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研究了非线性差分方程Xn＋1=[xn＋xn-1]/[xn·xn-1＋β]=,n=1,2,…的正平衡解存在性及渐近稳定性,以及正平衡点X=（β-2）~（1/2）在适当的参数条件下是所有正解的全局吸引子,其中β∈[2,＋∞],初值x-1,x0∈（0,∞）. 相似文献
7.
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究. 相似文献
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9.
给出了在一些实验点有重复观测时二次EV模型参数的估计.在一般条件下证明了估计是强相合的。 相似文献
10.
利用矩估计的思想对连续时间GARCH(1,1)模型的参数进行了估计,并利用高频数据对该模型进行了实证分析,结果表明连续时间GARCH(1,1)模型比GARCH类模型能较好的刻画高频数据的许多统计特征. 相似文献
11.
对失效信息随机缺失时的可加危险率模型的估计进行研究。充分利用失效信息和缺失信息的概率模型的信息，通过构建估计方程，得到回归参数和基准累积风险函数的3个估计。证明了所提估计的渐近正态性，并进行数值模拟研究其有限样本性质。利用数值模拟研究比较所提估计与文献中的估计的有限样本性质，并通过分析一个实际数据验证了本文方法的有效性。 相似文献
12.
本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子. 相似文献
13.
在正态分布情形下,假定均值参数和误差方差服从正态-逆伽马分布先验时,导出了均值参数和误差方差的 Bayes 估计, 利用历史样本构造了它们的参数型经验 Bayes 估计 (PEBE). 在均方误差(MSE)准则下,分别获得均值参数和误差方差相对于一致最小方差无偏估计 (UMVUE) 的优良性.最后,给出一个有关主要结果的注释. 相似文献
14.
摘要：目的：非线性分析法 (比如wavelet 分析) 已经被认为是能够更好的描述姿势摇摆下潜在的运动控制机制的方法。作者通过探讨传统线性分析和非线性（wavelet）分析法的关系,为姿势控制研究最大化解释提供参考。方法：6名大学棒球男运动员和6名无任何运动经验的男大学生,分别在睁眼和闭眼条件下,赤脚静止站立在测力台上10 s。结果：两种分析方法结果显示,视觉信息的屏蔽会引起两组人群大范围的姿势摇摆;其中wavelet分析法发现,棒球运动员较于普通人在前后方向上更多依赖脊髓反射通路、肌肉活动和小脑来调整姿势,在左右方向上更多地依赖小脑和前庭系统来维持姿势平衡; 而传统线性分析结果显示,两组人群对姿势调整的神经控制系统反应在两个方向上均未发现显著性差异。wavelet分析下的自变量能够更加全面地解释因变量。结论：运用wavelet分析法研究姿势控制,能够得到有效的生理学参数,发现更多神经肌肉控制层面的信息。 相似文献
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李艳 《上海海事大学学报》2008,29(2):91-94
为简化Daubechies双正交小波因数的求解,以紧支集Daubechies正交小波中尺度关系的Fourier变换余弦形式为基础,提出1种当双尺度因数为偶对称时,推导Daubechies双正交小波对偶尺度方程因数的方法, 并给出构造数值实例.此方法直观、简明. 相似文献
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基于EMD和HHT的轧机扭振瞬态冲击信号时频分析研究 总被引：1，自引：0，他引：1
戴桂平 《苏州市职业大学学报》2009,20(1):37-40
为解决轧机扭振非平稳瞬态冲击信号的瞬态时频分析难题,提出了基于EMD和川bert—Huang变换的瞬态振动信号时频分析方法．利用EMD分解提取信号的固有模态函数OMF）,再结合Hilbert变换,求解瞬时频率,进而得到信号的Hilbert—Huang时频谱及边际谱,从而提取扭振信号瞬态特征．通过仿真实验验证了该方法的可靠性,通过轧机在咬钢抛钢时实测瞬态信号的分析,表明了该方法的可行性． 相似文献
17.
讨论了小波分析的原理与应用特性以及在处理具有非平稳动态信号的柴油机故障诊断中的应用. 相似文献
18.
刘保童 《天水师范学院学报》2009,29(2):67-69
小波变换是消除图像和多道信号噪声的一种重要方法,而MATLAB是优秀的数值计算和可视化设计平台。二维小波变换将多道记录信号变换到时间、频率、空间和波数四维域中,根据信号和相干噪声在频率、时间、波数、空间等方面的局部差异来达到滤波的目的。基于二维多分辨分析的基本原理。利用MATLAB的图形用户界面（GUI）和丰富的图像处理功能进行可视化设计,实现了用二维小波变换对多道信号中相干噪声的消除,使烦琐的逐级分解去噪处理变得容易．提高了工作效率。最后．用设计的程序对地震记录信号中的面波进行了消除．并达到了较好的效果。 相似文献
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提出一种把小波变换和统计检验结合起来检测PET图像激活区的方法.首先,采用模拟的PET图像来评价算法的可靠性,结果显示,在小波域上进行统计检验比传统的直接在空间域上进行统计检验具有更高的灵敏度,更强的抗噪声干扰性能,更快的计算速度.最后,用该方法处理真实的PET图像,也得到了满意的结果.该方法为PET医学图像处理和脑功能研究提供了一种新的多尺度、高性能的分析手段,对于脑功能研究的功能区定位、临床诊断、药物疗效评估等有着重要意义 相似文献
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提出一种基于小波包与自适应预测器的音频隐写分析方法,主要用于检测加性噪声模型.利用加性噪声对音频高频部分比低频部分影响显著的特点,对音频信号进行小波包分解;然后利用最小均方(LMS)自适应预测器对高频小波包系数进行预测,选取预测误差的统计量作为统计特征;最后采用支持向量机分类.实验证明,对于常用的加性噪声隐写方法,即使在嵌入强度或嵌入率较低的情况下,也能达到较高的分类准确率. 相似文献