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张兆信 《内蒙古科技与经济》2015,(5):40-41
从对大数据的处理技术的研究入手,对数据分析中的非结构化数据处理相关算法及数据可视化中涉及的相关技术和问题进行了阐述。通过大数据处理技术在审计上的应用研究,对大数据给审计带来的向"全量审计"和"持续审计"的变化进行了分析探讨,最后,分析了我国目前在大数据审计上存在的问题,提出驾驭大数据是信息智能化审计的关键。 相似文献
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图书馆是一个重要的大数据应用领域,文章分析了图书馆大数据生成机制、图书馆大数据的类型、图书馆大数据管理手段和分析方法等等,指出面对大量的非结构化数据和迅速增长的服务记录数据,图书馆面临的困境和未来的研究应用方向。 相似文献
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随着大数据时代的来临,审计作为一个综合的经济监督部门也必将面临其带来的巨大挑战,在企业系统中产生了海量的非结构化数据,仅靠人工进行审计,成效杯水车薪,针对非结构化数据的审计已经成为审计业务的盲区,利用高科技手段与工具实现非结构化数据的分析与挖掘为审计业务提供数据支撑的需求已迫在眉睫。本文基于文本挖掘技术,采用信息抽取方法从非结构化文档中提取关键信息,进行结构化存储,然后进行自动稽核,既大大减少因人工操作耗费的大量人力、财力成本,又避免了因人为疏忽造成审计问题遗漏的情况,更加全面的审计各种问题。 相似文献
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非结构化数据随着信息时代的发展呈现爆炸式增长,非结构化数据存取的难点在于数据没有非常统一的规律便于系统查询和访问。传统的非结构化数据存取方法沿袭了结构化数据存取的方法,通过建立相应的特征关键字进行存取,由于非结构化数据的模糊特征性,对大量数据的兼容性很差。提出了一种非结构化数据的多牵度分配存取实现方法,将数据特征提取,根据特征将数据存储在不同的牵度区域,在数据合成时,通过牵度索引,建立不同的数据拼接顺序,从而实现很好的数据恢复。通过实际的海量数据进行测试实验,结果显示,采用多牵度分配存取的方法,非结构化数据的存取速度大大提高,具有很好的应用价值。 相似文献
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[目的/意义]互联网社会的形成让高校处于数据圈之中。高校用户的数据搜索习惯存在着差异性。Web搜索仍然是用户信息查阅的基本方式。大数据的非结构化、数据量大以及数据挖掘与语言处理等问题的存在,用户对搜索结果的满意度不高。高校用户的"小数据"能够反映其显性需求,其数据分析与挖掘能够反映出用户的隐性需求。以用户为中心的服务体系是提高服务效率、提升用户满意度与忠诚度的最有效方法之一。[方法/过程]以文献分析为基础,分析高校图书馆业务数据的构成、收集意义、规范、方法与用途。探索高校图书馆业务数据收集方法,以及构建"数据圈"支持图书馆智慧服务开展的必要性。[结果/结论]高校图书馆"数据圈"的形成,是智慧图书馆伴随着互联网社会发展的必经之路,也是智慧服务得以有效实施的基础。"数据圈"形成的规范化、标准化也是智慧图书馆领域所要重视的问题。 相似文献
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随着消防信息化建设的日趋完善,如何将结构化和非结构的数据、消防部队内部和外部数据整合到一起,利用大数据深入挖掘各种有效信息,提高消防监督检查针对性,提升灭火救援应急能力,改善消防服务社会质量,具有十分重要的意义。本文通过介绍大数据在国内外防火、应急救援及相关工作中的应用案例,分析了国内应用大数据推进消防工作的现状和不足,提出了应用思路和重点,对构建大数据驱动型消防工作格局进行了初步探讨。 相似文献
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大数据处理流程中的数据质量影响分析 总被引：1，自引：0，他引：1
大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据更可能产生不一致和冲突,这会导致大数据质量问题。本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上,分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素,构建大数据流程的质量影响模型,并提出大数据质量保障的建议与措施。 相似文献
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数据仓库对商业银行CRM的支持研究 总被引：1，自引：0，他引：1
商业银行是数据密集型企业,每天都会产生巨大的业务数据,需将业务数据整理成有价值的信息并对这些信息进行综合处理分析。随着商业银行经营战略的变革、信息技术的快速发展,商业银行信息化已经进入一个崭新的时代,数据仓库技术已经成为商业银行业务分析和营销决策不可缺少的重要工具之一,是商业银行构建CRM的基础。 相似文献
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大数据技术的快速发展与应用,加快了可视媒体大数据的传播与利用。可视媒体数据的特点与广泛应用也带来了一些新的可视媒体大数据安全性问题。构建网络环境可视媒体大数据版权保护模式,可为数字图书馆可视媒体应用服务提供安全保障,增强图书馆数字资源综合服务能力。充分挖掘可视媒体价值稀疏性与视觉稀疏性,提取可视媒体稀疏特征,建立可视媒体大数据稀疏感知计算模型,从可视媒体稀疏特性角度给出可视媒体大数据版权加密、版权认证、版权告示与版权审计追踪方案设计思路,构建可视媒体大数据版权保护应用新模式。结合数字图书馆应用实践验证了该版权保护模式的有效性,该版权保护模式可较好维护数字图书馆中可视媒体大数据机密性、完整性、可用性、可审计性,切实提升大数据环境数字图书馆可视媒体内容服务能力。 相似文献
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数据挖掘是涉及多学科的综合技术,它可以在海量数据中发现隐藏的、未知的、潜在的有用模式或知识.商业银行在日常经营管理中形成了规模巨大的数据库,通过数据挖掘技术,对银行的各种经营数据进行挖掘和聚类分析,可以为商业银行制订、修改财务政策提供依据. 相似文献
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正确评价科研成果的“科学价值、技术价值、经济价值、社会价值、文化价值”是一项极其重要的工作。面向以前瞻性基础研究为主和支撑人才培养、学科建设的高校科研，传统的同行评议法、文献计量法等高校科研评价方法存在许多局限，评价工作成为一大难题。文章基于大数据在高校科研评价中的应用，通过文献研究，在综述国内外相关研究的基础上，探讨大数据在高校科研评价中的价值和适用环节。研究表明，大数据在采集非结构化和半结构化数据、挖掘隐性和滞后性科学价值、提高处理速度和实现可视化表达、促进科研评价方法和方法论创新发展等方面具有强大的功能和应用价值。在实现高校科研功能多重性的数据提取、科研重心基础性的学术价值判断、科研成果价值非显性的数据挖掘和围绕破除“SCI至上”、聚焦“五大价值”的导向性的指标体系构建等环节功能突显，适用性强。文章强调，要防止沦为“数据万能”的陷阱，对运用大数据开展科研评价应加以调节和控制。 相似文献
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公共数据开放的政府主体责任研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]在大数据时代,随着公共数据开放的逐渐深入,政府在数据开放过程中的作用日益重要。[方法/过程]文章从公共数据开放的现状出发,提出政府在理论层面的主体责任以及在实践层面具体履行职责的优化思路。[结果/结论]公共数据开放过程中政府主体责任的优化思路主要包括拓宽数据来源、加强平台建设、消除数据孤岛、研究开放数据的商业发展、构建需求驱动型数据公开、以大数据贯彻"创新驱动发展"和推行数据开放试点制等。 相似文献
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面向以前瞻性基础研究为主和支撑人才培养、学科建设的高校科研评价有其特殊性,传统的同行评议法、文献计量法等科研评价方法存在许多局限,难于准确判断其科学价值,为此,通过分析国内外相关文献,探讨大数据在高校科研评价中的价值和适用环节。研究表明,大数据在高校科研评价中的应用,具有采集非结构化和半结构化数据、挖掘隐性和滞后性科学价值、提高处理速度和实现可视化表达、促进科研评价方法和方法论创新发展等强大功能和应用价值,且在实现高校科研功能多重性的数据提取、科研重心基础性的学术价值判断、科研成果价值非显性的数据挖掘和围绕破除"SCI至上"、聚焦"五大价值"的导向性指标体系构建等环节功能突显、适用性强。最后强调提出高校科研评价要防止沦为"数据万能"的陷阱,对运用大数据开展科研评价应加以调节和控制。 相似文献
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探讨了目前高校校园网数据处理与存储现状及面临的问题;分析了大数据背景下的云计算与大数据的关系;提出了较为科学的高校校园网引入大数据理念的具体实施方案。 相似文献
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为适应改革与发展的迫切需要，内资商业银行应从数据集中入手，通过加大科技投入，强化科技作用，运用IT技术，对银行当时的业务模式、营销模式和管理模式进行深层次的改革和整合，打造基于数据资源银行集中、客户信息银行集中、管理信息银行集中、业务流程银行集中、授权管理银行集中的现代商业银行管理平台，使银行成本管理、业务管理。风险管理能力迈上全新台阶，最终实现利用数据信息情报提高内资商业银行经营管理水平。 相似文献