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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
基于本体的楚辞书目相关检索研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
钱智勇 《图书情报工作》2011,55(23):101-105
结合楚辞古籍文献的特点,分析楚辞书目实体款目相关性的主要内容及款目间的关联关系,利用本体建模元语定义楚辞书目的类、属性、属性关系和实例,构建楚辞书目本体,实现楚辞书目语义关联检索。通过实例列举直接语义关联检索、间接语义关键检索和语义智能推理检索功能及其实现,并对检索结果的关联程度进行数据统计对比分析。最后提出将楚辞数字目录与相关古籍内容关联的进一步构想。  相似文献   

2.
关联数据在网络信息管理中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
互联网的发展产生了大量的各种类型的信息,但由于传统网络数据的发布格式缺乏结构和语义,造成了网络上大多数文档和数据的孤立。关联数据作为一种新的网络数据发布方式,通过RDF(资源描述框架)构建数据模型,通过URI(统一资源标识符)命名数据实体,发布有关联的互联网信息,使用HTTP协议获取这些相互关联的信息,实现互联网信息的语义整合,实现关联数据浏览器和搜索引擎的应用,使计算机能够更加智能化地帮助人们组织和管理信息。  相似文献   

3.
国外媒介     
《新闻与写作》2008,(11):62-62
据新浪科技报道,纽约时报将关闭国际先驱论坛报(IHT)网站。今后,该报的部分内容将刊登在纽约时报网站NYTimes.com上。据福布斯网站提供的消息,纽约时  相似文献   

4.
《图书馆杂志》2012,(6):114
关联数据是万维网发布语义信息的最简单的方式,也是下一代书目数据获得开放应用的关键技术之一。关联数据能够使RDA编目的数据直接以机器可理解的方式发布和链接,使图书馆标引的大量内容描述和知识关联信息在互联网上最广泛的利用,从而放大数字图书馆的功能和作用,并使互联网上的知识组织更为规范和有序。  相似文献   

5.
中文叙词表的语义化转换   总被引:1,自引:0,他引:1  
欧石燕 《图书情报工作》2015,59(16):110-118
[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法/过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS-XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案, 实现对叙词表的无损语义描述, 开发基于N-Triples格式的词表语义化转换程序, 使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证, 为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用“Jena TDB+Fuseki+Pubby”的组合将SKOS/RDF词表数据在网络上发布为关联数据,并开发词表关联数据检索界面。[结果/结论]实验结果表明,采用本文的方法能够实现整个《汉语主题词表》的高效语义化转换、验证与发布,促进中文叙词表在网络上的共享与应用。  相似文献   

6.
[目的/意义] 档案数据化阶段,档案利用与服务需要满足用户在数据层级的需求,突破页面级阅读和文件级利用的限制,这就要求在组织环节构建起语义层级的档案组织新模式,以实现对档案内容、背景与结构数据的细颗粒分析与挖掘,面向档案资源增值、开发与智能化知识服务做好资源、方法与技术的准备。[方法/过程] 采用文献调研与案例分析等方法,立足档案数据化阶段特征,分析档案语义、语义关联和语义组织的基本内涵,比较分析档案与其他信息资源在语义组织过程中的区别与特性,探索在语义完整、链式关联以及网络多维原则下开展档案语义向内组织与向外组织的基本原理。[结果/结论] 档案语义组织是基于数据的含义与关联开展的档案组织新模式,旨在从档案资源的内容、背景与结构数据中发现语义与语义关联。档案语义组织是实现档案数据化的核心环节,是实现档案机器可理解、机器可操作的关键一步。通过档案语义组织,原本离散、分布、领域依赖的档案内容、背景与结构数据能够含义明确化、编码形式化、关系链接化,档案数据得以被机器可理解、可操作,档案自动化关联组织、存储与提供利用成为可能,从而最终支持基于人机交互、机机交互的档案资源智能化获取、利用与服务。  相似文献   

7.
基于关联数据的知识组织深度序化机制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
戎军涛 《图书情报工作》2015,59(13):134-141
[目的/意义] 从关联数据在知识组织与控制中的应用为切入点,进一步揭示基于关联数据的知识组织深度序化机制,促进关联数据技术在知识组织、知识发现领域的应用。[方法/过程] 通过系统分析法提出"三位一体"的语义组织框架,分析基于关联数据的知识组织语义序化机制,并以机构知识库关联数据的构建发布为例说明语义序化机制具体实现路径。[结果/结论] 本体与关联数据驱动的语义检索服务体现了基于关联数据的知识组织深度序化机制。研究表明,关联数据作为轻量级的语义网实现方式,为知识组织的深度序化提供了语义化的技术、方法、工具和实现路径,为知识发现、知识推理提供了基础。  相似文献   

8.
关联数据为图书馆关联出版物数据管理提供了新的技术手段.但传统关联出版物数据的生成方式需要耗费大量的人力和时间,本文提出一种基于映射的图书馆关联出版物数据自动生成架构,利用基于语义网层次体系结构描述和组织出版物资源,把异构无序的海量资源组织成符合人们认知规律的知识点关联的领域知识体系,实现无语义结构资源到有序可管理知识的转变,并提供多层次的知识关联集成服务.  相似文献   

9.
[目的/意义] 通过对国内外数字文化资源语义融合相关研究成果的总结和Europeana案例分析,为国内数字文化资源整合的研究与实践提供参考和借鉴。[方法/过程] 选取目前发展较为成熟的数字文化资源整合项目Europeana作为案例,分别从资源内容描述规则、语义知识本体模型设计、元数据语义化操作和关联数据的发布与访问4个方面对其数字文化资源语义融合的实现方法进行分析。[结果/结论] 研究发现,构建聚合式元数据模型、建立细粒度语义概念模型、创建开放的语义关联数据网络、提供泛在化关联数据应用服务是实现数字文化资源语义融合的关键。  相似文献   

10.
分析关联数据和本体在VIVO系统语义互联中的作用。搭建本地VIVO系统,编辑适应本地数据源结构的当地本体,阐述VIVO本体映射、互操作实现机理,将VIVO作为关联数据的语义互联研究实例,探讨基于关联数据技术和本体互操作的语义互联运行机理及其实现。体现关联数据技术在数字资源的发布、语义互联、语义分析、推理和数据共享方面的重要价值。  相似文献   

11.
敦煌遗书图像蕴含丰富的文化内涵,对于研究中国古代社会历史、宗教与美术具有重要意义,但传统单一线性的图像检索方式不利于敦煌遗书图像隐性知识的挖掘,影响知识发现的深度与广度。而关联数据能够连接多源异构资源,实现多种资源的语义互联,既能促进管理标准化与规范化,又有利于提升图像内容的深入整合,同时,将关联数据应用于敦煌遗书图像在理论、实践与技术上都具备可行性。为此,本文针对敦煌遗书图像的物理特征与内容语义特征构建敦煌遗书图像层次模型,使用元数据描述后将这些元数据进行关联;同时,本文基于关联数据设计敦煌遗书图像知识关联的组织模式,其自底向上分为数据收集层、语义描述层、数据关联层与知识应用层四层,旨在改善图像检索效果并利于敦煌遗书图像的知识发现与智能查询。  相似文献   

12.
大数据时代的到来使得图书馆被赋予了新的服务内容与要求。在开放数据服务方面,图书馆需转换角色,向用户提供馆藏目录、数据监管、开放获取、知识发现、语义分析等服务。  相似文献   

13.
图书馆目录数据关联的语义化的关键要素是标识、关系和规则。文章从MADS/RDF(RDF元数据规范描述框架)角度,简要介绍了控制命名(如人名、公司名、地理名等)、主题词系统等知识组织系统(KOS),对MADS/RDF类之间的关系进行分析,用DCMI RDF三元组图表示概念或资源间的关系,并进一步举例展示规范标识资源的"推断"规则的应用,最后对图书馆目录数据关联的语义化的前景进行展望。  相似文献   

14.
在研究英国开放大学利用关联数据实现部分网络教育资源关联发现案例的基础上,提出利用关联数据实现MOOC教育资源语义化关联的关键步骤,包括发布和利用两个阶段,其中发布阶段主要涉及定义可关联数据、关联数据建模、数据转化等步骤;利用有三类:资源浏览和导航、资源发现和推荐、个性化和互动学习。总结图书馆在MOOC教育资源语义化关联中的作用,如图书馆可帮助建立MOOC资源知识组织框架,提供关联数据知识服务或建立MOOC关联数据平台,将图书馆的书目、机构知识库、电子教参系统和MOOC关联数据集互联。  相似文献   

15.
<正>"Times Reader是一套可以给人真实阅读体验的新闻软件产品,它可以调整到各种尺寸的数字终端上显示,使用简单方便,功能实用,可以借助互联网随时更新内容。"2007年3月27日,在美国颇具影响力的新闻类周刊——《纽约时报》向市场推出了一款新的可供订阅的产品——"Times Reader",引起业界极大关注。据《纽约时报》产品部副经理Rob Larson  相似文献   

16.
知识图谱是利用计算机存储、管理和呈现概念及其相互关系的一种技术,一经提出便很快成为工业界和学术界的研究热点,但目前对知识图谱的认知还比较混乱。依据存储方式不同,知识图谱可分为基于RDF存储的语义知识图谱(关联数据)和基于图数据库的广义知识图谱。语义知识图谱(关联数据)侧重于知识的发布和链接,广义知识图谱则更侧重于知识的挖掘和计算,两者之间既有共同点,又有不同之处。本文从概念层面和技术层面详细分析了两者之间的异同,指出语义知识图谱(关联数据)才是谷歌知识图谱的延续和发展。随后,提出了将知识图谱应用于数字人文研究的系统框架,并在此基础上构建了中国历代人物传记资料库的关联数据平台(CBDBLD)。该平台借助知识图谱的理念展现了人物之间丰富的亲属及社会关系,形成了特有的社会关系网络,并可通过设置推理规则来实现人物之间隐性关系的挖掘与呈现。广义知识图谱研究中丰富的图运算和关联数据的结合将会成为数字人文领域研究的下一个热点,从而开启数字人文研究的新时代。图10。表2。参考文献25。  相似文献   

17.
《纽约时报》建立了一个读者可免费在线实时阅读新闻的时报连线网(Times Wire)。该网站随时将《纽约时报》网站上最新的报道和博客文章按时间顺序发布。与传统的新闻网站相比,它的形式更像博客,每篇最新文章的标题和第一段内容将被置于网页顶部,同时配以该文章在《纽约时报》网站上的链接。  相似文献   

18.
传媒资讯     
《新闻前哨》2014,(7):5-6
《纽约时报》转型互联网据报道,美国人通过报纸获取大部分新闻信息的比例已经不到30%,其中,《纽约时报》(NY Times)、雅虎新闻(Yahoo News)、新闻聚合网站(BuzzFeed)、《赫芬顿邮报》(Huffpost)的业绩表现里,《纽约时报》已不那么显眼。当然,相比于一些仅仅是在智能手机上复制报纸物理阅读体验的报纸,《华尔街日报》和《纽约时报》表现算是个中翘楚,尤其是《纽约时报》,今年3月,该网站月独立访客达到了2740万人,但是从数据来看,《纽约时报》转型互联网没有想象中成功。  相似文献   

19.
家谱关联数据服务平台的开发实践   总被引:1,自引:1,他引:0  
数字图书馆对馆藏的揭示,沿袭传统的描述标准(如MARC),多以文献特征为主,很难直接满足广大读者对文献知识内容进行查询的需求。关联数据技术通过构建关系明确的语义本体,能够很好地提供基于文献知识内容的揭示、导航和检索,通过开放数据重用和与外部数据的互联,丰富了数据的关联性,扩展了数据利用场景,释放了数据的潜能,为基于互联网的数据服务提供了一种基础设施。这是未来数字图书馆进行知识服务的应有之义。上海图书馆以家谱数据作为起点,尝试利用关联开放数据技术重组图书馆传统资源,构建历史文献数据服务平台。该平台经过基于BIBFRAME的本体设计,从RDB到RDF的数据转换,基于关联数据四原则的系统设计和基于语义技术框架的系统开发,支持面向万维网的书目控制,提供针对普通用户的寻根搜索服务和针对专业人士的数据挖掘服务。图5。参考文献11。  相似文献   

20.
针对生物医学领域多源文献数据分类体系不一致、学科归属判别困难的问题,在分析国内外主流文献分类体系内容结构与已有映射方法优缺点的基础上,制定生物医学领域分类体系映射规则,提出集语义自动匹配、文献分类数据验证、人工审核于一体的融合映射方法。最终分别建立国际三大分类体系Web of Science、Scopus、FOR中生物医学类目与教育部《研究生教育学科专业目录(2022年)》相关类目的语义映射关系,开展用于肿瘤专题文献篇级分类的国内外学科体系映射实践。研究成果能够促进国际学术成果的集中检索、分类组织、统计评价等科研管理与学术分析工作,并为我国学科专业目录调整、人才培养、科研布局等提供决策依据与信息支撑。  相似文献   

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