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1.
针对目前组卷系统数量多但真正能满足用户需求的却非常少的问题。提出了一种新型的智能组卷策略。以蚁群算法自题库中挑出对于不同程度的学生最合适的测试卷。实验表明本文算法能快速有效地完成组卷过程,具有较强的实用性。 相似文献
2.
何娇 《重庆城市管理职业学院学报》2011,(3)
该文提出了基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO) 算法的随机试卷生成算法,结合PSO算法的原理及编码的特点,重点讨论了基于PSO算法的组卷原理、组卷要点及组卷步骤。以Visual Basic6.0为开发平台设计了随机试卷生成系统,建立数据模型,实现了试题管理、试卷信息管理、随机试卷生成、用户管理等功能。利用 Matlab7.0平台,基于PSO随机试卷生成进行了仿真实验。针对数据结构课程试卷生成的应用进行了初步尝试。 相似文献
3.
为解决无人水面艇(unmanned surface vessel,USV)在地型较复杂小型水域内的全局路径规划问题,提出一种以贪心算法、蚁群算法、栅格法建模为基础,通过加入双向搜索算法来解决传统贪心算法搜索时易陷入局部最优解等问题的贪心蚁群算法。该算法利用贪心算法规划基础路线,利用蚁群算法的信息素机制摆脱局部收敛状态,并通过双向搜索算法降低局部收敛概率。仿真结果表明:该算法搜索时间较传统蚁群算法减少70%以上,迭代次数较传统蚁群算法减少约85%;该算法在处理USV的全局路径规划问题中具有一定的有效性、合理性。 相似文献
4.
在线考试系统的基础是一份合理科学的试卷,而试卷的产生是由组卷算法决定的,本文提出了一种基于智能组卷策略的通用在线考试系统的设计,并对系统实现中的关键技术进行了阐述。 相似文献
5.
对在线考试系统的开发模式进行研究,提出基于.NET三层架构的Web在线考试系统的总体结构,分析系统实现的功能,重点研究和实现了安全验证、基于知识点优先权的组卷算法、主观题评阅等核心功能,有效地解决了传统考试的弊端,提高了考务管理工作的效率. 相似文献
6.
张丽 《玉溪师范学院学报》2012,28(12)
结合蚁群算法和粒子群算法的不同特点,提出了一种基于蚁群、粒子群算法的组播路由算法,来解决多约束QoS组播路由问题.实验对比表明,该算法收敛速度快,寻优能力强,可以克服单一的蚁群算法和粒子群算法的不足. 相似文献
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针对当前蚁群算法中存在的计算时间长、易出现停滞或局部收敛的缺陷,为大型物流配送系统提出一种新型的基于蚁群智能的车辆线路(Vehicle Routing Problems,VRP)优化算法——AntProber．AntProber算法借鉴选择窗口的思想并加以改进,引入依概率动态自适应调整的候选可行解链表(Candidates List,CL)机制,设计一种新颖的概率转移规则,并在此基础上提出一种智能信息素更新策略．仿真结果表明,AntProber算法具有快速、高效的全局搜索性能和良好的可扩展性,可较好地解决加速收敛与局部停滞之间的矛盾． 相似文献
8.
MD5防碰撞和穷举变换算法的研究与实现 总被引：1，自引：0，他引：1
分析MD5加密算法和碰撞的原理,对目前常规MD5算法加密结果容易被破解的问题,在java. security包提供的MD5算法基础上给出了多种变换算法,以进一步减小破解时的碰撞概率,增强系统加密的安全性. 相似文献
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孟霞光 《吉林省教育学院学报》2013,(8):149-150
随着大学教学改革的不断深化,大学概率统计课程教学体系必须创新。通过探讨教学内容、教学方法和考核方法的改革,加强概率统计实践教学,提高学生应用概率统计理论解决实际问题的能力。 相似文献
10.
刘娜 《包头职业技术学院学报》2011,12(1):15-17
排课问题是一个具有多方面冲突的问题,排课算法涉及的解决方案有基于图的树遍历算法、基于概率的随机算法、基于基因理论的进化算法等,但还没有定型的最优解决方案。和同类算法相比校,禁忌搜索算法具有设计思路简洁、实现容易、排课速度快、冲突少、可移植性强等优点。 相似文献
11.
针对自回归移动平均(auto regressive moving average,ARMA)模型在船舶纵摇角度预测时不具有普遍适用性问题,提出使用自回归综合移动平均(auto regressive integrated moving average,ARIMA)模型进行纵摇角度预测,并采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法对模型定阶。对纵摇角度值序列数据进行平稳性检验和差分运算,确定ARIMA模型的适用性;采用具有针对性适应度评价函数的PSO算法进行模型定阶,并优化PSO算法的权重计算方法。通过仿真对比验证本文所提方法的科学性和有效性。仿真结果表明:采用改进PSO算法进行模型定阶的方法能够有效提升模型的预测精度,具有更好的预测效果。 相似文献
12.
为实现远洋渔船船队调度路径优化，提高调度工作效率，减少船队的运营成本，对远洋渔船船队调度路径问题建立数学模型.运用在选择和交叉策略上改进的遗传算法对模型进行求解.仿真结果表明，改进的遗传算法能有效解决传统的遗传算法易陷入早熟收敛的问题.利用该算法能快速生成具体的调度方案，且使运营成本减少，可有效解决远洋渔船船队调度路径问题. 相似文献
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目前图像识别技术的研究正受到越来越多的关注.图像识别技术主要是利用计算机对图像进行数字处理.在计算机优化算法中,遗传算法是通过自身简单的算法结构,以迅捷的求解速度,从而在全局计算中获得最优解的近似值.与传统的算法相比,在图像识别技术方面,遗传算法有着非常明显的优势.主要介绍了遗传算法、图像识别技术的内涵,分析了遗传算法在图像识别技术中的应用,对遗传算法以及其检测图像中的几何图形性能进行了研究. 相似文献
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为解决散货码头自动化装船中待作业船舱的定位问题,以激光雷达为检测工具,对船舱进行多次检测,将检测得到的点云进行滤波处理,并运用聚类思想设计的差分算法对船舱边缘进行特征提取等方法,识别出船舱的尺寸参数以及船舱与雷达的相对位置关系,从而实现船舱的准确定位.主控PLC根据船舱定位参数及其他参考量自动引导装船机进行安全准确的装船作业.实际装船结果证明,该方法正确可靠. 相似文献
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基于混堆模式的集装箱码头出口箱进场选位策略 总被引：2，自引：1，他引：1
针对集装箱码头出口箱进场选位问题,提出基于混堆模式的出口箱进场选位优化策略.该策略以压箱数最少为目标,建立基于整数规划的选位模型;根据发箱时较低翻箱率的要求,采用启发式算法和分布式遗传算法相结合的混合算法求解选位模型;其中启发式规则用于缩小可行解的范围,分布式遗传算法用于求近似最优解.某集装箱码头的仿真案例表明,采用该模型和算法对降低船舶压箱总数和在港时间具有一定作用,说明该出口箱混堆选位模型和算法的有效性与实用性. 相似文献
16.
针对多卫星区域目标的成像规划问题,提出一种基于改进布谷鸟搜索的卫星成像规划方法。为最大限度地利用卫星资源,首先基于卫星的单次过境活动将区域目标按条带分解,然后考虑卫星姿态约束、传感器使用约束、过境时间约束、成像时云量及光照约束等,建立约束满足模型,针对模型设计编码和更新策略,并在布谷鸟搜索算法中引入非线性惯性权重对其进行改进,最后采用改进的布谷鸟搜索算法求解约束满足模型。求解结果表明,与遗传算法相比,本文算法的收敛性好、目标完成率高且稳定性强,验证了该算法的有效性。 相似文献
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由于恒值空调已经不能满足船舶舱室人员的热舒适要求,运用遗传算法求解热舒适方程,并提出利用遗传算法改进神经网络的船舶舱室热舒适预测模型。仿真结果表明,该模型具有良好的仿真性能,预测准确性高。该模型对提升船舶舱室的环境质量和提高船舶工作人员及乘客的热舒适度起到很大的帮助。 相似文献
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针对卫星数传、测控任务的地面站资源调度问题,提出一种结合启发式方法的粒子群改进算法,对卫星的数传、测控任务进行一体化调度。首先分析卫星任务及地面站资源的约束条件,建立基于启发式规则的约束满足模型,筛选出较优的初始种群,然后设计一种结合启发式规则的粒子群算法求解。仿真对比实验表明,相对于常规调度算法(如遗传算法),粒子群算法具有较好的寻优能力和收敛速度;相对于传统粒子群算法,结合启发式方法的粒子群改进算法具有更好的寻优能力、收敛速度和稳定性。 相似文献
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组卷问题是一种多重约束目标的问题求解,为此我们设计了一个求解该问题的遗传算法,提出了独立编码和针对该编码的组内交叉算子、组内变异算子。 相似文献
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为解决船舶穿过岛礁区时危险度大、航行难、航路规划复杂等问题,提出应用实数路径点编码配合采取精英保留策略的遗传算法。考虑船舶的转向困难性、航程、人为指定经过路径点以及船舶安全性,建立适应度函数评价模型。在电子海图平台上提取障碍物特征多边形顶点坐标,规划出最佳航路。该算法能解决多约束条件下的多目标优化问题。对舟山岛礁区进行实例验证。结果表明,改进后的遗传算法能够解决岛礁区的复杂航路规划问题,且实现简单,收敛速度较快,也不易陷入局部极小值。随着自动控制技术的不断发展,可为船舶在岛礁区的自主航行提供理论支持。 相似文献