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1.
文山 《六盘水师范高等专科学校学报》2006,18(6):8-11
图像处理中,边缘检测具有相当重要的作用,它可作为模式识别、图像分割及图像场景分析的基础。通常一个性能良好的边缘检测算子应该是具有以下两个特征的滤波器:首先,必须是一个微分算子,即一阶或者二阶微分;其次,算子大小能够随意缩放,以便于用较大的算子检测边缘,而用较小的算子检测细节特征。根据这一思想,构造了多尺度的边缘检测算子,并进行了实验,得到的图像边缘具有相当好的效果。 相似文献
2.
针对手机液晶屏在生产过程中会出现划痕,凹陷,亮点等缺陷,提出了一种一阶和二阶相结合的边缘提取检测方法.采用CCD相机获取生产线上液晶屏图片,对含有瑕疵的产品进行图像缺陷采集,通过VS2010+ OpenCV对采集到的图像进行去噪,保留细节的图像滤波,提取出完整缺陷边缘的边缘检测等处理,从而进行图像缺陷的分类和整理.结果表明通过这种方法能达成缺陷检测的目的,边缘特征明显. 相似文献
3.
自适应Canny边缘检测算法 总被引：2，自引：0，他引：2
对Canny边缘检测算法的性能进行了分析和评价。针对Canny算法的缺陷,提出用自适应空间域平滑方式清除图像中的椒盐噪声;用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值,实现了图像边缘的自动提取。 相似文献
4.
针对粒型图像感兴趣的部分,即粒形的径粒大小、面积、周长、分布特征等参量,要求进行精确的边缘检测,提出一种新的判断和检测出粒型图像边缘的闭合单线条方法,该方法采用二维小波对图像进行预处理,哈夫(Hough)变换帮助作闭合性判断,进而分析得到闭合的单线条边缘。实践证明,通过该方法边缘检测后得到的图像有着比较细的边界,而且边界是闭合的,图像清晰明了,便于更进一步的分析。 相似文献
5.
介绍一种基于红外成像技术的金属焊接质量的无损检测方法.首先介绍了检测的基本原理和检测装置,然后详细给出了以边缘检测为基础的缺陷检测方法及检测结果.最后通过比较说明,利用红外成像技术对金属焊接质量进行无损检测是一种很有效的方法. 相似文献
6.
利用数字图像处理的边缘检测技术,对人脸的正面灰度图像进行了分析,提取了眼睛、鼻子、嘴等人脸的主要生理器官的几何特征,为人脸识别系统提供了新的方法。 相似文献
7.
针对建立和更新田间图形数据库时，以高分辨率遥感影像为底图人工勾绘地块耗时费力这一问题，探索从边缘检测的角度实现对地块边缘的自动提取。在构建耕地地块边缘遥感影像数据集工作中，尝试深度学习边缘检测模型holistically-nested edge detection（HED）和richer convolutional features（RCF）的基础上，进一步改变模型特征融合方式，并采用空洞卷积结构，提出构建应用于遥感影像的边缘检测模型full dilated-RCF（FD-RCF），提取耕地地块边缘。实验表明，相关方法的精度评定F1值均能达到0.8以上。构建的FD-RCF模型表现最佳，其检测结果在ODS和OIS精度评定中F1值分别达到0.848 1和0.850 2，平均精度0.795 7。比较而言，FD-RCF方法检测结果画面更加清晰，能够显著提高田间地形数据的更新效率。 相似文献
8.
基于MATLAB的数字图像处理 总被引：1，自引：0，他引：1
王磊 《苏州市职业大学学报》2009,20(2):53-56
简述了数字图像处理技术、MATLAB软件及两者之间的关系,介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱,通过中值滤波实现图像平滑处理,以及图像边缘检测等实例,说明了应用MATLAB语言编程及其工具箱进行数字图像处理的方法,验证了该语言具有强大的图像处理能力． 相似文献
9.
基于NSCT和ACO的SAR图像舰船检测 总被引：1，自引：1，他引：0
为更好地获取舰船检测的图像信息,通过对雷达图像中舰船目标与相干斑噪声的分布特点进行分析,提出1种基于非下采样变换(Nonsubsampled Contourlet Transform, NSCT)与蚁群优化(Ant Colony Optimization, ACO)算法相结合的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像舰船目标检测方法.该方法通过对SAR图像进行NSCT自适应阈值去噪,再应用ACO进行边缘检测,实现舰船目标的精确检测.仿真结果显示,该方法能够在复杂相干斑噪声背景中有效提取舰船目标的轮廓信息,很好地保持图像纹理和舰船结构,具有理想的抗干扰性能,保证检测结果的准确性. 相似文献
10.
针对目标区域角点分布密集和背景区域相对稀疏的图像,为了更准确、完整地提取目标区域的边缘,消除背景,提出一种基于SUSAN算子和角点判别因子的目标边缘检测方法.实验结果表明,与Canny方法、改进的非下采样Contourlet模极大值方法和改进的蜂群方法等边缘检测方法相比,本文提出的方法能有效避免背景区域的干扰,精确定位目标区域,所得边缘轮廓连通完整、细节丰富.该方法具有较优的主观视觉效果和较强的抗噪能力,且运行时间较少. 相似文献
11.
以认知无线电为核心的动态频谱共享接入作为解决万物智联时代频谱稀缺问题的关键技术之一,快速、鲁棒的频谱感知是动态接入的基础。优化改进一种基于能量检测的宽带频谱感知方法,在无需先验信息的情况下实现了快速频谱边界识别与信道状态判定。实验结果表明,本方法适用于宽频带频谱盲感知,且在低信噪比情况下具有良好的性能。 相似文献
12.
针对内河船舶监管过程中对船舶干舷的测量还需人工巡航,增加了海事部门管理成本问题,提出一种不借助船舶水尺标志检测船舶干舷的方法。对采集的图像进行中值滤波预处理,去除孤立点、降低噪声敏感性;考虑图像颜色特性,应用自适应K均值聚类算法识别船舶区域;联合Canny边缘检测和霍夫直线检测的方法,标记船舶吃水线和甲板边线,并利用数学形态学方法提高检测准确性;基于标定相机和双目测距原理建立图像坐标与世界坐标转换关系,找到甲板中间位置,取其与水面的距离作为船舶实际干舷值。用相机拍摄内河船舶进行检测,结果表明,该方法可以对内河船舶的吃水线和船舷线进行检测并计算干舷值,用于判断船舶是否超载并及时发出预警,满足海事部门的监管需求。 相似文献
13.
基于数字图像处理技术实现一维条形码的快速定位。对输入的灰度图进行边缘检测和二值化等图像处理，通过数学形态学处理得到条形码候选区域，并利用梯度特征提取候选区域的边缘线；最后利用条形码条空的平行性对边缘线区域进行筛选，定位条形码区域。本文算法在WWU Muenster和ArTe-Lab条码图片数据集上进行测试，实验表明，本算法比现有的算法更快，因此，更适合部署在实时应用上。 相似文献
14.
为提高高速公路收费道口自动车型识别系统(Vehicle Recognition System,VRS)的识别准确率,针对基于三维成像的VRS中的车轮检测,提出一种优化算法,以精确检测出车轮的位置和大小.利用激光雷达检测到有疑似车轮的目标通过扫描平面时,控制摄像头抓拍图像;对抓拍到的图像进行灰度化、图像增强、边缘提取、背景分离等处理;利用霍夫变换进行车轮边缘拟合,检测图像中是否含有车轮,若有,可同时得到车轮的位置和大小;在MATLAB中实现该算法.结果表明,该车轮检测算法能够快速、精确地检测出车轮,效果良好. 相似文献