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为了揭示自然放牧母牦牛温室气体的排放特征，在青藏高原东部的高寒牧区采用开路回流式面罩-气相色谱相结合的方法对不同年龄阶段放牧母牦牛进行CO2和CH4呼吸排放通量的研究。结果如下。1）年龄对CO2和CH4呼吸排放速率和通量具有显著影响；进食对CH4呼吸排放速率有显著影响。2）1~2岁牦牛试验组高寒草甸生长季平均CH4和CO2呼吸排放通量分别为54.59和2 663.71 g/（头·d）；3~4岁试验组分别为80.48和3 715.17 g/（头·d）；5~6岁试验组分别为84.45和4 663.55 g/（头·d）。3）CO2和CH4呼吸排放通量与血液生化指标具有相关性，并且年龄是影响生化指标的重要因素之一。4）自然放牧母牦牛的甲烷排放量远低于在不同区域放牧的其他牛科动物。 相似文献
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定量化分析不同遥感观测卫星所反演的大气CO2浓度之间的差异，对于利用卫星遥感数据准确揭示全球大气CO2浓度的时空变化特征具有重要的参考价值。利用CarbonTracker模型模拟的大气CO2廓线数据对SCIAMACHY、GOSAT和OCO-2卫星反演的大气CO2柱浓度数据进行校正，并通过计算卫星校正前后的差值分析不同卫星观测平台对大气廓线的响应差异。同时比较分析不同时空尺度的各卫星观测所刻画的大气CO2柱浓度变化的差异。实验结果表明，SCIAMACHY的差值明显大于其他2颗卫星，且在低纬度和高纬度区域分别显示（-0.25±0.15）×10-6和（-0.38±0.25）×10-6的浓度差异。消除这些差异后，3颗卫星的CO2柱浓度观测数据显示相似的季节变化、年变化特征以及相似的空间分布规律。研究结果表明，模型模拟数据可用来整合这3颗卫星由于观测仪器响应和时空尺度不同所引起的大气CO2柱浓度数据间的差异。 相似文献
3.
以地热砂岩回灌中存在的物理堵塞问题为研究背景，开展微小颗粒在含水多孔介质内运移特性的渗流实验研究。通过圆管中填充玻璃珠构造多孔介质实验段，搭建含微小颗粒流体在多孔介质圆管内的渗流特性实验台。对比研究颗粒直径dp分别为12.96和22.81 μm、多孔介质平均粒径Dp分别为408.9和659.2 μm、含颗粒流体质量浓度在0.3~2.0 g/L范围下，颗粒在多孔介质界面处及内部各段沉积的影响规律。实验结果表明：当dp=12.96 μm时，颗粒在多孔介质内部的沉积量远大于在界面处的沉积量；当dp=22.81 μm，流体浓度C<0.3 g/L时二者相差不大；C>0.5 g/L时颗粒在介质内部的沉积量小于界面处沉积量，且二者差值随着流体浓度的增大而增大，说明此时"筛滤"作用产生。研究结果可为下一步的数值模拟提供实验验证。 相似文献
4.
观测资料显示大气CO2浓度具有非常明显的年际变化.通过分析年平均降水量和夏威夷MaunaLoa站大气CO2浓度的关系,发现大气CO2浓度年际增长量与全球陆地降水的年际增长量成正相关,提出了亚洲季风区云量变化对生态系统净生产力(NEP)有显著影响的假设.利用更高分辨率的月平均温度和降水资料,进一步分析研究大气CO2浓度的年际变化与温度以及降水变化的关系;利用1984～1993年的月平均卫星云资料,研究了云量变化与大气CO2浓度变化关系,结果发现全球CO2浓度年际增长量与低纬度地区陆地上空云量的年际增长量呈同步变化趋势. 相似文献
5.
在内径40 mm的流化床实验台上，研究SiO2、Al2O3和TiO2 3种纳米颗粒在振动辅助流化时不同振幅、频率下的流化特性，比较振动对不同黏性纳米颗粒流化的改善程度及原因。结果表明，在无振动条件下，SiO2纳米颗粒达到稳定状态时表现为散式流态化；Al2O3和TiO2纳米颗粒在流化床底部形成较大的聚团，导致明显的流化分层现象。在振动条件下，SiO2纳米颗粒的临界流化速度降低，床层膨胀高度随着振幅和频率的增加而降低；而对于Al2O3和TiO2颗粒，随着振幅和频率的增加，临界流化速度降低，床层膨胀高度增加，流化床底部的聚团尺寸减小，但当频率和振幅较低时，振动对其流化行为无明显改善。振动强化了纳米颗粒聚团的碰撞，具有促进聚团破碎和密实化的双重作用。针对不同黏性的纳米颗粒，若要达到最优的流化质量，需要探索不同的振动参数。 相似文献
6.
基于双边界层理论,建立含CO2的蒸汽在竖直平板表面凝结换热模型。CO2的存在极大恶化了凝结换热性能。在CO2浓度一定时,随着过冷度的增加,热流密度逐渐增大,凝结换热系数逐渐减小,界面温度近乎线性降低;随着CO2浓度的增大,凝结换热系数迅速降低,界面温度逐渐增大。CO2的存在使得凝结液膜表面形成一层气膜,随过冷度的增大,液膜厚度逐渐增加,气膜厚度逐渐减小,但气膜厚度要比液膜厚度大一个数量级;随着CO2浓度的增大,液膜厚度与气膜厚度均在减小,但气膜热阻与液膜热阻的比值逐渐增大,并且在高浓度CO2情况下,气膜热阻成为主导热阻。 相似文献
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综述了极高CO2浓度对耐受性藻类在生长、生理生化和分子水平上的影响,以及藻类适应极高CO2浓度的机理,并结合藻类生物技术分析了耐受性藻类在生物固碳领域的应用前景和途径.在此基础上,提出了一种利用藻类固定CO2以缓解日趋严重的温室效应的新思路. 相似文献
8.
利用北京市大气污染物及气象监测数据，综合分析2015年北京市田径锦标赛和大阅兵活动期间北京市空气质量与气象条件变化，初步评估减排措施对氮氧化物浓度的影响.结果表明：2015年8月20日至9月3日“两大活动”期间，北京市NO、NO2和PM2.5平均浓度分别为2.0、22.7和17.8 μg·m-3，同比下降58.3%、52.1%和73.2%，空气质量被誉为“阅兵蓝”.保障措施实施后，交通站NO日变化的峰值浓度降低约43%；而城市环境站NO峰值浓度降低约45%；NO2早高峰和夜间的浓度积累速度明显放缓.北京市作为区域NO2浓度高值区中心明显消失，PM2.5浓度梯度分布特征消失.受局地的弱北风影响，APEC期间早高峰NO2峰值浓度明显消失；而大阅兵期间，早高峰NO2峰值浓度明显高于晚高峰.测算结果显示“两大活动”期间区域空气质量保障措施实现的污染物减排比例及环境污染物浓度改善比例略高于去年APEC空气质量保障. 相似文献
9.
考虑定义在Zd上参数为p的边渗流模型.假设Kn为 [-n,n]d中开簇的个数,研究了关于Kn的鞅中心定理的收敛速度.一般情况下,经鞅中心极限定理的最好收敛速度是O(n-d/2),而我们的结果为Pp((Kn-Ep(Kn))/(Varp(Kn))) ≤x =x∫-∞(1/(2π)) e(-y2)/2dy+o(n-d/2 +ε0)对任意的实数x都成立,这里ε0是区间 0, d/2 上的任意实数.据我们所知,这是关于渗流中心极限定理收敛速度的第一结果. 相似文献
10.
使用中国吉林省1978~2009年人口、GDP和单位GDP能耗数据,采用BP神经网络模型分2种情景预测了吉林省2020年CO2排放量.结果表明,如果以吉林省2005年单位GDP的CO2排放为参照,2种情景下,吉林省2020年单位GDP的CO2排放分别降低55.17%和58.79%;如果以中国2005年平均水平为参照,吉林省2020年单位GDP的CO2排放分别降低35.40%和40.62%. 相似文献
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基于扩展的Kaya恒等式的中国农业碳排放驱动因素分析 总被引：2，自引：0，他引：2
理清影响农业低碳发展的关键因素有助于农业现代化的顺利实现.本研究对Kaya恒等式进行扩展,将农业碳排放分解为一般技术、农业低碳技术、农村生活水平、间接城镇化与总人口变动等因素,通过差额分析因素分解方法分析以上因素对中国农业碳排放的驱动方向与贡献率,发现农村生活水、城镇化以及总人口变动因素正向影响农业碳排放变动,而一般技术与农业低碳技术因素则负向影响农业碳排放变动.从各因素变动引起农业碳排放的无方向贡献看有下列关系:农村生活水平效应 >农业低碳技术效应 >间接城镇化效应 >一般技术效应 >总人口变动效应. 相似文献
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对海洋摇摆条件和静止条件下超临界流体传热特性进行数值研究。结果表明,摇摆条件对拟临界区流体传热特性的影响远大于对单相流体和远离拟临界区的超临界流体的影响。摇摆条件导致壁面传热系数的周期性振荡,且有助于抑制传热恶化现象。当超临界流体温度远离拟临界温度后,摇摆条件对超临界流体的传热过程的影响显著减小。随着摇摆周期减小或者摇摆振幅增大,传热恶化现象逐渐减弱。 相似文献
13.
利用沉淀-溶剂热联用方法,制备粒径约为30nm的TiO2材料,作为光催化分散液的光催化剂。采用X射线粉末衍射（XRD）、电镜（透射TEM、扫描SEM）、拉曼、红外光谱（FT-IR）和X射线光电子能谱（XPS）等技术对纳米TiO2的晶型、形貌、结构与表面特性进行表征。制备的TiO2为粒度均匀、分散良好的锐钛矿型纳米TiO2。在不做任何修饰的情况下,将纳米TiO2置于水中,通过超声得到分散均匀、稳定性好的纳米TiO2水性分散液,室温静置180d后仍保持澄清透明,无沉淀析出。180d后,该分散液对有机污染物罗丹明B的降解仍旧表现出优异的光催化活性,光照15min后罗丹明B明显褪色,30min完全降解,无活性损失。将该分散液喷涂在铝板基底上,表现出良好的自清洁能力。本文提供了一种可规模化生产、成本低、过程易控的纳米光催化分散液制备思路。 相似文献
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利用新疆1958—2011年CO2排放量和人口数据,运用格兰杰因果检验和岭回归模型对新疆人口因素变化与CO2排放之间的因果关系和作用力进行实证分析,结果如下.1)在改革开放前,所有人口指标均与CO2排放呈现双向的因果联系;但改革开放后,农村居民消费与CO2排放失去因果关系.2)人口因素对CO2排放的推动作用在不同的发展阶段变化较大;随着改革开放政策的实施,生活方式发生较大变化,家庭户数与消费逐步取代就业结构和人口总量成为CO2排放最主要的推动因素. 相似文献