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【目的/意义】探究用户在社交媒体这个新的传播信息生态中分享错误信息的影响因素,为完善错误信息传播的治理工作提供依据。【方法/过程】本文将错误信息分享过程分为相信和转发两个阶段,借助信息生态的视角构建用户“相信-转发”错误信息行为链影响模型,通过情景问卷收集753份有效样本,然后使用PLS-SEM分析数据并讨论了可能存在的中介和调节效应。【结果/结论】结果发现,错误信息相信分别在信息质量和信源可信度对错误信息转发的影响路径中起到完全中介和部分中介作用;并且风险感知会调节信息因素对错误信息相信的影响,还调节了信息质量对错误信息转发路径中的完全中介效应。自我效能、互惠和自我决定是影响错误信息转发的主要因素,但自我决定对错误信息转发的影响方向可能存在其他调节机制。【创新/局限】本文借助信息生态和行为链视角系统梳理了错误信息分享机制和相关影响因素,未来将结合实验推断进一步探究变量间的因果关系。 相似文献
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【目的/意义】在信息时代,用户对社会化媒体的信任程度显得尤为重要。针对目前社会化媒体信息内容可
信度低的问题,提出了社会化媒体信息可信度的影响因素,以期为社会化媒体用户、平台及信息监管部门的相关行
为提供参考依据。【方法/过程】结合具有心理学特征的MAIN模型,提出社会化媒体信息可信度体系,并借助实证
数据,从信息内容角度对社会化媒体信息可信度的影响因素进行了深入研究。【结果/结论】研究表明,信息内容的
实用性、客观性、可靠性和相关性对社会化媒体信息可信度会产生积极影响,但是信息内容的一致性则不会产生直
接影响。 相似文献
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【目的/意义】通过研究社会化电子商务用户信息采纳行为的影响因素,引导与优化用户信息采纳行为。【方
法/过程】本文以UTAUT模型为基础,引入信息质量、感知风险和信任环境3个变量,构建了社会化电子商务用户
信息采纳行为影响因素模型并通过问卷调查进行实证研究。【结果/结论】研究表明绩效期望、社会影响、信息质量、
信任环境和努力期望直接正向影响社会化电子商务用户信息采纳意向;感知风险负向影响社会化电子商务用户信
息采纳意向;用户信息采纳意向、促成因素直接正向影响社会化电子商务用户信息采纳行为。 相似文献
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【目的/意义】探讨社会化问答社区用户持续使用意向的影响因素,期望促进社会化问答社区的可持续发
展。【方法/过程】基于期望-确认模型和使用与满足理论,构建了社会化问答社区用户持续使用意向的影响因素模
型。通过问卷搜集547 份有效样本数据,采用PLS结构方程模型进行数据分析。【结果/结论】结果表明,用户对社会
化问答社区的感知有用性和满意感是影响用户持续使用意向的主要因素;感知有用性正向影响满意感;确认正向
显著影响感知有用性和满意感。与此同时,娱乐需求和信息需求正向显著影响持续使用意向。此外,社交需求对
持续使用意向不产生正向作用;而娱乐需求、社交需求和信息需求与满意感之间不存在显著相关关系。 相似文献
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【目的/意义】本文旨在分析社会化问答社区用户的信息需求对其信息搜寻行为的影响。研究的结论有助
于相关研究者深入理解社会化问答社区用户信息搜寻的动因和发生机理。【方法/过程】通过梳理和分析前人的研究
成果和相关的理论背景,构建适合本研究情境的信息搜寻影响因素模型。通过自陈述问卷进行实证调研,并利用
结构方程建模的方法进行数据分析和模型验证。【结果/结论】研究发现,在社会化问答社区中,用户的信息需求对其
信息搜寻的影响是一种间接的过程,信息需求只有依靠问答社区卷入度的中介作用才能影响用户的信息搜寻。 相似文献
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【目的/意义】当前高校图书馆服务方式呈现出社会化阅读的趋势,在此背景下,分析高校图书馆社会化阅 读的影响因素,以此为基础优化高校图书馆信息服务,成为当前图书馆研究的热点和前沿。【方法/过程】本研究利 用质性研究方法,从原始访谈资料中概括总结高校图书馆社会化阅读用户满意度的影响因素,即阅读价值、阅读社 交性、阅读成本和用户态度,并以之为变量构建高校图书馆社会化阅读用户满意度影响因素模型;利用实证研究方 法,运用结构方程分析了阅读价值、阅读社交性、阅读成本对用户态度和用户满意度的影响效果。【结果/结论】通过 定性与定量方法结合的研究过程,本文构建用户满意度研究模型,探索了高校图书馆社会化阅读用户满意度影响 因素的影响效果,对高校图书馆社会化阅读的发展提出了建设性意见。 相似文献
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【目的/意义】基于双路径模型（Elaboration Likelihood Model,ELM）探究互联网环境下用户跨平台学术信息
搜索行为的影响因素,假设用户在多平台学术信息搜索行为的过程中除了受到信息质量（中心路径）与信源可信度
（边缘路径）的影响外,还会受到感知有用性的中介作用以及注意力控制水平与信息自我效能的调节作用。【方法/
过程】通过建立学术信息搜索行为模型,采用问卷调查法收集到 350份有效样本,利用 SPSS 21.0进行数据分析,同
时对搜索模型的感知有用性、注意力控制水平及自我效能要素分别进行了中介效应与调节效应检验。【结果/结论】
结果发现信息质量或信源可信度对感知有用性的影响受到注意力控制水平的负向调节,且注意力控制水平对边缘
路径的调节更为显著,信息自我效能则能加强感知有用性对搜索行为的预测作用。【创新/局限】本研究从行为心理
的微观视角,将注意力控制水平引入双路径模型,为探究跨平台学术信息搜索行为提供新的研究路径。 相似文献
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【目的/意义】重大突发公共卫生事件中信息疫情现象危害社交媒体用户的身心健康，信息过载是全媒体时代信息疫情的主要表现形式。探究重大突发公共卫生事件情境下社交媒体信息过载的成因和影响，能为信息疫情的应对提供理论支持和实践参考。【方法/过程】通过半结构化访谈的方式获取原始资料，运用扎根理论的质性分析方法，对访谈文本进行编码处理，并借鉴压力源-应变-结果理论，构建重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载前因后果理论模型。【结果/结论】研究结果表明，重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载的前因包括用户因素、信息因素、技术因素和环境因素，信息过载直接影响社交媒体用户的认知反应和情绪反应，间接影响社交媒体用户的应对行为。【创新/局限】应用质性分析方法从多维度系统地探究重大突发公共卫生事件中社交媒体信息过载的驱动因素和影响机制，有力补充信息过载领域现有研究。后续可通过实证方法、大样本数据验证模型的科学性。 相似文献
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【 目的/意义】微博转发行为是公众参与监管突发事件网络舆情的重要渠道,科学合理的监管与引导对突发
事件精准预警和快速响应具有重要意义。【方法/过程】针对突发事件的微博转发行为未充分考虑转发者个体差异
的不足,借助UTAUT模型,结合动机理论,引入类型偏好、信源偏好、转发动机三个变量,构建面向突发事件的微博
用户转发行为的影响因素模型。以新浪微博为例,通过设计问卷、分析问卷数据验证构建影响因素模型有效性,对
影响因素模型进行拟合检验。【结果/结论】实证结果表明努力期望、社群影响、信源偏好、感知成本对转发意愿的路
径的CR值均大于1.96,即对转发意愿有正向影响作用;转发意愿对转发行为的路径的CR值大于1.96,即对转发行
为有正向影响作用,从政府部门、相关媒介和公众等方面提出加强微博转发监管的建议。【创新/局限】深入研究了
面向突发事件的微博用户转发行为,但调查对象不够广泛,数据分析还存在一定的局限性。 相似文献
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【目的/意义】以基于社会化分享模式的信息共享行为为研究对象,对社会化分享用户及其行为特征进行
识别,研究结果为本领域后续研究提供支撑,为内容服务商、社交媒体等提供优化参考。【方法/过程】以新浪微博为
研究案例,通过爬虫获取 20 574条社会化分享数据并构建包括 12个字段的数据集,采用描述性统计分析、相关分
析、Logistic回归分析等方法进行数据分析。【结果/结论】参与社会化分享的用户具有一定的人口统计学特征和行
为规律,且不同的用户群体对社会化分享内容的选择存在差异,用户的个人特征和社交媒体使用特征均对内容的
扩散产生影响。 相似文献
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【目的/意义】随着企业生成内容（EGC）的兴起,以低成本实现广告信息扩散效果最大化已成为商业界和学
术界关注的焦点。本文将 ELM理论和用户卷入行为研究拓展到社交媒体领域,探究 EGC社会化传播的影响因
素。【方法/过程】以微博为平台,利用泊松回归模型,分别从企业和用户层面,对 EGC沟通内容和用户卷入情感等特
征进行剖析。【结果/结论】企业层面中描述产品或服务细节的信息性内容、致力于培养良好关系的说服性内容,和
用户层面中评论数、点赞数、积极的评论情感、较低的认证者比例会正向促进用户的转发。 相似文献
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【目的/意义】社会化媒体是消费者信息共享的重要平台,探讨影响消费者持续信息共享的因素有助于社会化媒体管理者制定出更符合消费需求的针对性策略。【方法/过程】将信息共享意愿划分为信息搜寻意愿和信息分享意愿两个方面,同时从两个维度系统探索社会化媒体环境下消费者持续信息共享意愿的影响因素及作用机理。采用网络调查方法收集309份有效问卷,运用偏最小二乘法对研究模型和假设进行验证。【结果/结论】感知有用性对信息搜寻满意度、自我效能对信息分享满意度有正向影响,感知易用性对信息搜寻满意度和信息分享满意度有正向影响;信息搜寻满意度正向影响持续搜寻意愿,信息分享满意度正向影响持续分享意愿;挣面子倾向对持续信息搜寻和信息分享意愿有正向影响,而护面子倾向的影响正好相反。此外,持续信息搜寻意愿正向影响消费者持续信息分享意愿。 相似文献
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【目的/意义】“信息过载”问题不利于用户快速准确获取目标信息,本文提出构建社交媒体基因图谱并应
用于信息推荐领域,为用户信息推荐提供新思路。【目的/意义】本文将社交媒体分解为社交媒体用户和社交信息内
容两大主体部分,借助生物学基因图谱概念,建立两大主体基因群并分别进行基因提取,构建社交媒体基因图谱,
并通过社交媒体基因图谱唯一辨识用户实体偏好进行信息推荐。【结果/结论】构建基于社交媒体基因图谱的信息
推荐模型,考虑用户内部及信息环境对基因图谱的影响,进行模型优化,为用户提供更加精准的信息推荐内容。【创
新/局限】基因的变异无法准确预估和控制,需要进一步研究引起基因变异的因素及变异方向,通过基因的可复制
性更加高效准确地对个人用户社交媒体基因图谱进行构建,进而实现其在信息推荐领域的应用。 相似文献
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【目的/意义】识别风险认知视角下社交媒体用户健康信息规避行为的关键影响因素，以有效提升个人健康管理与决策水平，为社交媒体运营管理和可持续发展提供参考。【方法/过程】基于风险信息搜寻与加工模型（RISP），构建知觉风险特征、相关渠道信念、负面情绪响应、信息充分性、信息规避规范和知觉信息收集能力6个维度下社交媒体用户健康信息规避行为影响因素指标体系。通过三角模糊数Dematel方法构建因素关系网络图，并借助DANP方法量化关键影响因素权重。【结果/结论】结合影响因素的极限超矩阵和原因度、中心度排序结果识别出了可及性、感知严重性、高唤醒情绪、现有信息水平等社交媒体用户健康信息规避行为的关键影响因素并提出了相应优化策略。【创新/局限】本研究从风险认知视角揭示了社交媒体用户健康信息规避行为关键影响因素，对促进社交媒体运营管理及持续发展具有一定的指导意义。但量化指标存在一定主观性，样本数据有待进一步丰富与完善。 相似文献
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【目的/意义】为揭示社会化问答情境下用户知识内化过程和内在动因,提升社会化问答社区知识的利用率
和重用率。【方法/过程】本研究基于同化顺应理论、信息加工学习理论构建了社会化问答情境下用户知识内化过程
模型,分析其作用过程和机理。然后,从组态视角运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法分析了用户知识内化的动
因和影响路径。【结果/结论】研究发现：社会化问答情境下用户的知识内化是以用户已有的认知结构为制约机制,
知识经过同化和顺应后被元认知监控,然后由知识反馈调节,同时受平台传播能力和用户自身吸收能力两个主要
因素影响。促成社会化问答情境下用户知识内化发生的条件组态路径有用户促进型和平台促进型两类;抑制社会
化问答情境下用户知识内化发生的条件组态路径有用户抑制型和平台抑制型两类。【创新/局限】不同类型和场景
下社会化问答社区用户的知识内化差异化动因还需进一步研究。 相似文献
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【目的/意义】社会化媒体逐渐成为人们信息交流的主要载体,本文旨在探究表情包这一新的语言符号如何 影响在线信息交流的效果。【方法/过程】基于言语行为理论,提出研究假设并构建理论模型,利用问卷调查和偏最 小二乘方法进行实证分析。【结果/结论】研究结果表明,表情包的文字注释能够正向影响用户对交流信息的感知易 懂性以及用户的感知愉悦性;表情包的视觉呈效能够正向影响用户的社会临场感以及感知愉悦性;用户的感知易 懂性、社会临场感、感知愉悦性能够正向影响在线信息交流的效果。研究结论有助于更加深入的了解表情包在信 息交流中的作用。 相似文献
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【目的/意义】从在线负面评论信息的特征性因素出发,研究其对潜在消费者购买意愿的影响作用,并探究
消费者动机性对各个因素的影响路径关系是否具有调节效应。【方法/过程】根据精细处理可能性模型（ELM）,依据
潜在消费者涉入度高低分别从外围情境感知路径和核心认知加工路径构建理论研究模型并通过实证方法进行验
证。【结果/结论】研究结果表明,负面评论信息的负面情感倾向,评论时效性,感知风险对潜在消费者购买意愿均有
显著影响作用,其中负面情感倾向效应最大。而消费者动机性只对感知风险和购买意愿间关系调节效应显著,说
明潜在消费者动机性越强,对负面评论信息的感知风险越敏感。 相似文献
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【目的/意义】研究社会化问答平台用户信息搜寻行为特征及搜寻路径模式,对优化社会化问答平台信息服
务质量具有重要意义。【方法/过程】采用屏幕录像和调查问卷收集被试者在“知乎”完成搜寻任务时的行为数据,对
其进行编码并使用Morae Manager、Excel 和SPSS 进行统计分析。【结果/结论】结果发现,用户查询重构策略、浏览行
为和选择“话题/问题/用户”方式存在差异;部分查询重构行为和浏览行为受搜寻任务类型影响;查询重构策略转移
和搜寻路径模式存在规律可循。 相似文献
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【目的/意义】探究社交媒体错失焦虑的原因要素和结果要素标签,构建社交媒体错失焦虑用户画像模型并
进行描述分析,有助于丰富用户画像在社交媒体环境下的研究内容,为深入探究社交媒体用户错失焦虑发展态势
提供指导。【方法/过程】通过质性访谈收集文本资料,基于信息生态理论提取原因要素标签,从情感特征和行为特
征提取结果要素标签,在因果关联视域下构建社交媒体错失焦虑用户画像模型。【结果/结论】构建的社交媒体
FoMO用户画像模型能够有效阐明各标签要素之间的因果逻辑关系,确立社交媒体环境下错失焦虑用户画像模型
体系,为社交媒体错失焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。【创新/局限】本研究只选取微信平台
对社交媒体 FoMO 用户画像进行模型构建,未对多平台 FoMO 用户画像进行实证分析的比较研究,因此存在一定
的局限性,但这也为后续相关研究奠定了坚实的理论基础。 相似文献