共查询到20条相似文献，搜索用时 484 毫秒
1.
固定引文窗口的h类指数序列——以中、印、日物理学为例 总被引：1，自引：0，他引：1
h类指数是集发文与引文为一体的文献计量指标。h类指数序列可用于展示研究对象绩效的动态演化。已发表的h类指数序列研究采用的是全引文窗口,不同发文年的h类指数因引文窗口不同而不可比较。本文介绍了基于固定引文窗口构建h类指数序列的方法。固定引文窗口保证了不同发文年h类指数的可比性。利用SCI数据库1978-2009年期间中国、印度、日本发表的物理学论文的数据,分别构建了三个国家基于5年引文窗口的h指数序列、g指数序列、a指数序列以及r指数序列,并对三国物理学发展做了比较研究。 相似文献
2.
通过CSSCI数据库2005-2011年的引文数据,对15种图书情报类核心期刊g指数与期刊发文数量、被引用论文数量、h指数逐一比较,分析各评价指标的特点及其评价结果产生差异的原因。提出了剔除期刊发文数量影响的新期刊评价指标——相对g指数,对相对g指数和g指数进行了对比,认为相对g指数在期刊评价中更具有科学性与客观性。 相似文献
3.
为准确评价中国农业大学近年来国际科技合作所取得的成果,采用科学计量学方法,以网络版科学引文索引数据库( Web of Science)中数据为例,对2000-2009年中国农业大学国际科技合作产出、合作国家与地区、合作学科领域和合作论文的h指数及高被引情况进行定量分析.研究发现,近10年来,中国农业大学国际合作研究发展保持一个较快的水平,其中土壤、生态、农学及生物等偏重基础研究的重点学科领域发展效果显著,而偏应用技术为主的工程技术领域国际合作相对滞后;合作国家及地区呈现出多元化格局,但以北美和欧洲为主,美、日、加仍是主要合作伙伴;论文数量增长速度虽然较快,但还没有达到相应的国际水平,特别是在追求SCI论文发表总量的同时,还需提高论文的质量. 相似文献
4.
我国与世界主要国家科研论文产出的计量比较分析——基于学科专业化和标准引文影响二维视角 总被引：1，自引：0，他引：1
以ESI数据库为数据来源,从学科相对产出和相对引文影响比较分析了中国与世界主要国家的科研论文产出,并进一步考虑论文产出和引文影响在学科之间的非均衡分布,从学科专业化和标准引文影响两个维度刻画我国与世界主要国家科研论文产出的相对位置。发现中国科研论文总数虽已居世界第二,但与世界主要国家相比,科研论文质量存在较大差距,学科结构布局也存在一定差异。当前,中国正处于从学科专业化指标值=0.5、标准引文影响指标值=0.6向学科专业化指标值=0.35、标准引文影响指标值=1.2双重跃迁的关键时期。本文研究方法及结论对于认清中国在世界科学研究领域中的地位具有一定的补充和警示作用。 相似文献
5.
【目的】甄别中美2013—2022年开放获取(OA)论文在数量及影响力等方面的差异,提出对中国OA论文现阶段发展的建议,以推动开放科学发展。【方法】基于InCites数据库,对2013—2022年中美OA论文相关指标进行分析,统计中美研究人员发表OA论文的数量、类型与学科分布,以及论文影响力相关引证指标,使用文献计量学方法进行对比分析。【结果】中国OA论文的数量和占比基本与美国持平,但类型分布不如美国均衡;学科分布上,医学与生命科学领域的OA论文数量远超其他学科;在影响力方面,无论是高被引论文数量还是学科规范化引文影响力指数,中国都与美国存在差距。【结论】中国OA论文发展在类型和学科上都有所失衡,未来应搭建OA平台,严格把关OA论文质量,完善相关制度。 相似文献
6.
理工类研究型大学人文社会科学学科论文结构定量分析 总被引：1，自引：0，他引：1
基于中文社会科学引文索引的检索数据,利用集中度指数、绝对优势指数、相对优势指数、比较优势指数等计量指标,对38所理工类研究型大学9个学科门类的论文产出进行测度分析,初步勾勒出近年来这一特定集合人文社会科学学科论文产出的特点:各大学之间、各学科之间论文产出存在较大差异,学科论文产出结构表现不均衡。认为,提升学科发展水平应思想上重视、结构上协调,加大人才引进和培养力度。 相似文献
7.
北京大学近年发表科技论文作者分析 总被引：2，自引：0，他引：2
北京大学具有基础研究的传统优势,突出的特点是基础研究水平高,高层次科研人才多,发表科技论文多。基础研究成果主要体现为科技论文,据近年科委信息中心科技论文统计结果表明,北京大学发表科技论文的数量虽然排名仍处前列,但已没有优势。当然,论文数量不能代表质量,也不能完全代表基础研究的水平,但是学校发表论文的数量变化,还是应当引起足够重视的。本文统计的四类论文分别采集自SCI──科学引文索引;EI──工程索引;ISTP──科学技术会议录索引;中文─1200余种国内优秀科技期刊。在大学里,从事基础研究的科研人员主要… 相似文献
8.
基于2003 -2010年度《中国社会科学引文索引》(CSSCI)数据,从学科视角,对我国区域社会科学研究的论文成果产出量进行统计归类.建立了绝对优势指数、相对优势指数和进程指数,从绝对优势、相对优势和发展进程优势等3个方面对我国区域社会科学学科优势进行分析,得到我国区域社会科学的绝对优势学科、相对优势学科和发展进程优势学科的数量和种类是不同的结论,以期能够对我国区域社会科学学科的发展方向提供理论和参考依据. 相似文献
9.
期刊影响因子、h指数、相对h指数及特征因子的相关性分析 总被引：1，自引：0，他引：1
为了探讨h指数、特征因子等评价学术影响力的引文分析指标之间的相互关系,选取《JCR2009年版》中心脏与心血管系统学科下的93种期刊为样本,基于相同的计量对象(2007-2008年的期刊载文),对其影响因子、h指数、相对h指数和特征因子之间的相关性、对期刊规模的依赖性以及具体的数量关系进行分析。结果表明,与影响因子相比,h指数与特征因子的相关性更强,且特征因子对期刊规模的依赖性更强;而影响因子和特征因子的相关性在同一学科内部体现的更为显著;相对h指数与影响因子之间呈现出强烈的线性相关。 相似文献
10.
采用引文分析的一般方法，引入置于中医学期刊论文研的篇均引文教、无引文论文比率和古今引文关联性等特殊方法，对中医学期刊论文引文从数量、类型、语种、标著形式、时间分布、引用位置等方面进行抽样统计分析，结果表明，中医学期刊论文的引文量少，无引文论文比率大；中文、图书类引文偏多而外文期刊类引文偏少；引文标注形式不一，传统与现代标著并存；引文半衰期长，古文引文大量存在，文献老化缓慢，甚至经久不衰；引古文献多的引文献少，反之，引今文献多的引古文献少；引文在论文中的分布，引言部分引文极少；不同性质论文的引文指标差异较大。从而，得出结论：中医学期刊论文尚处于以传统形式向现代形式转化的过程中，中医学古代文献尚有许多需要发掘的宝藏，中医学科发展不平衡，存在临床与理论脱节，传统观点与现代方法结合不够的现象 相似文献
11.
12.
基于SSCI的2000-2010年我国大陆信息科学和图书馆学论文的计量分析 总被引：4，自引：0，他引：4
通过对十年来(2000-2010)SSCI收录的信息科学和图书馆学的66种期刊中的中国大陆学者发表的455篇论文进行计量分析,包括各年文献量、期刊、著者、机构、研究主题和引文等,以期从一个侧面来反映我国大陆学者在信息科学和图书馆学研究方面的科研生产量、核心期刊、核心人员、核心机构、主要的研究领域和国际影响力等信息,便于人们通过定量数据了解我国大陆信息科学和图书馆学研究的现状和实力。 相似文献
13.
基于Web of Science（WoS）数据库,本文运用文献计量学方法和可视化工具对比分析了2009-2016年中美大数据研究论文的跨学科性发展态势,研究内容包括跨学科性（Rao-Stirling Index）测度、核心学科分布以及跨学科性与引用影响的关系,并应用VOSviewer将两国的学科分布进行了可视化呈现。结果显示,尽管中美两国论文的跨学科性都在逐年增强,研究期间美国论文的跨学科性始终高于中国。美国的大数据研究参考的学科数量更多,且学科分布更均衡,涉及的主要学科包括数学与计算机科学、生物医学与健康科学以及社会科学与人文科学;中国的大数据研究涉及学科较少,主要集中在数学和计算机科学领域。论文涉及的学科数量与被引百分位显著相关,美国论文的跨学科性与引用影响之间存在一定相关性,但中国论文的这种关系不显著。 相似文献
14.
睡美人文献研究对于图书馆界文献战略保藏、科技界早期识别变革性研究与缩短重大科学发现的认可时滞具有重要意义。通过数据分析和案例研究揭示了睡美人文献具有多出自跨学科研究和综合性期刊、多具有潜在技术与应用属性、多为高质量研究三大特征。初步凝练出预测睡美人文献的若干关键线索：一是识别变革性研究并追踪其技术转化应用状况,包括监测作者是否持续开展该主题的研究,是否从理论研究拓展到实践研究,实践中是否成功等;论文发表之后是否有专利授权,论文是否被专利引用等。二是笔者提出的一个用于识别非高被引论文中睡美人文献的无参数指标--Bcp指数,能够识别出那些正处于“沉睡-唤醒”萌芽期的论文,特别是长期沉睡后初现被引突增苗头,且总被引次数尚未成规模的论文。基于睡美人文献重要特征与预测线索的分析,从加强变革性研究、识别研究前沿和改善学术评价三个方面讨论了睡美人文献研究的政策启示。 相似文献
15.
16.
Computer science is a relatively young discipline combining science, engineering, and mathematics. The main flavors of computer science research involve the theoretical development of conceptual models for the different aspects of computing and the more applicative building of software artifacts and assessment of their properties. In the computer science publication culture, conferences are an important vehicle to quickly move ideas, and journals often publish deeper versions of papers already presented at conferences. These peculiarities of the discipline make computer science an original research field within the sciences, and, therefore, the assessment of classical bibliometric laws is particularly important for this field. In this paper, we study the skewness of the distribution of citations to papers published in computer science publication venues (journals and conferences). We find that the skewness in the distribution of mean citedness of different venues combines with the asymmetry in citedness of articles in each venue, resulting in a highly asymmetric citation distribution with a power law tail. Furthermore, the skewness of conference publications is more pronounced than the asymmetry of journal papers. Finally, the impact of journal papers, as measured with bibliometric indicators, largely dominates that of proceeding papers. 相似文献
17.
[目的/意义]探讨论文被引量与下载量之间的关系,对论文影响力评价有重要的意义。[方法/过程]通过CNKI数据库,以《中文核心期刊要目总览》中理工农医类及经济、历史、法律、哲学类期刊2006年刊载的55 000多篇论文为基础,分析不同类论文的被引量分布特征,比较同被引量论文的下载量以及相近下载量论文的平均被引量,采用Spearman相关性方法计算不同类论文下载量、被引量的等级相关系数。[结果/结论]不同类论文的被引量分布具有一致趋势:随被引量的增多论文数比例较快地减小直至为0,相应的被引量分布可以由指数衰减函数近似函数表征。在绝对数量上,论文的下载量、被引量存在较大差别,二者之间的相关性不明显,与下载、被引的自身特征以及各类论文的文献使用特征有关。Spearman等级相关分析表明,论文层级上,下载量、被引量的等级相关性较强,某一篇论文在一定时期内的下载量可以依靠其排序位数预测其统计意义上的被引排序数,可以为论文评价提供参考。 相似文献
18.
19.
《Information processing & management》2022,59(4):102996
Although the citation relationships among papers can help in tracking and understanding the development of knowledge, few studies have noted that the content and sentiments of citations of a paper differ. Here, we use sentiment-labeled citation data to construct a directed signed citation network, in which an author may agree with or criticize the cited paper and these represent different ways of inheriting knowledge. The dataset we use consists of 9,038 papers in the field of Computational Linguistics, including 25,275 citations, with 20.8% positive citations, 8.6% negative citations and 70.6% neutral citations. We systematically quantify the structural patterns of negative citations, impact assortativity of involved papers, occurrence time distribution and consequences of receiving negative attention. Remarkably, we find that papers with different impacts have a similar probability of receiving negative citations, and highly cited papers tend to give negative citations to low-impact papers around but avoid giving negative citations to high-impact papers. Our research also reveals the random occurrence rules and colocation patterns of negative citation distribution. In addition, we show that, in the short term, around 60% of multiple negative citations is positively related to the impact of the cited paper while more than 80% are negatively related to the impact in the long run. Our findings explain the pattern by which negative citations occur and deepen the understanding of negative citations. 相似文献
20.
《Information processing & management》2022,59(2):102859
This paper studies the transdisciplinary impact of scientific publications with a longitudinal, comprehensive, and large-scale analysis on the Microsoft Academic Graph (MAG) dataset. More specifically, this paper aims to understand to what extent publications in discipline A have impact on discipline B. To this end, we propose a novel method to characterize the degree to which a publication impacts another discipline instead of its original discipline. We consider the ratio of the number of citations in a certain discipline and that in the original discipline. We also adopt an OLS regression to identify the equation between the ratio and the affinity of discipline pair and find a clear positive relation. This inspires us to categorize a publication's degree of transdisciplinarity by setting up two thresholds, the top 95% and the bottom 95% confident interval curve (of the fitted line). Publications above the top 95% curve is categorized as transdisciplinary ones, those below the bottom 95% curve as domain-specific ones, and those between the two curve as normal publications. This categorization does not require any pre-defined framework for transdisciplinarity and offers an automatic way of definition by data distribution itself. We find that sociology, mathematics, physics, and chemistry account for a great proportion of transdisciplinary publications that influence other domains, and that medicine, biology, economics, and geology have the greatest proportion of domain-specific publications that show impact in the original discipline. Moreover, we observe a negative relation between the number of citations and the proportion of transdisciplinary publications. A longitudinal analysis presents that the proportion of transdisciplinary publications shows a slightly increase trend for years. 相似文献